🤯 Dagger Hilt блокирует переход на AGP 9.0

Android Gradle Plugin 9.0 официально зафиксировал новый стабильный конфигурационный API (вышла стабильная версия с релизом AS Otter FD 3) — это одно из самых значимых изменений в инфраструктуре Android и Kotlin Multiplatform за последние годы. Цели понятны и правильные лучше работа с кэшем и общая скорость сборок. Подробнее про все изменения я писал в отдельном посте

Google несколько релизов подряд аккуратно готовил экосистему к этому переходу, заранее добавив новый API и дав время авторам плагинов адаптироваться. Но на практике всё упирается в плагины.

Я столкнулся с тем, что Gradle-плагин Dagger Hilt до сих пор использует старую модель конфигурации и несовместим с новым DSL из AGP 9.0. В результате проект нельзя перевести на новую версию без отключения Hilt или включения режим совместимости. Иронично, что именно официальный инструмент от Google сейчас становится блокером для обновления.

Да, в AGP оставили compatibility-флаги, позволяющие продолжать сборку по старым правилам. Это спасает проекты от немедленного падения, но полностью отключает все ключевые преимущества AGP 9.0 — configuration cache, ускоренную конфигурацию и новую модель плагинов.

💬 Вы уже пробовали миграцию на AGP 9.0? Что блокирует? Делитесь в комментариях мнением.

UPD. По заявлениям подписчиков также есть проблемы в работе KAPT и KSP

#Android #AndroidDev #Gradle #Dagger #Hilt

🤖 В Android 17 переписали один из самых старых и критичных механизмов работы UI потока.

Это изменение почти никто не увидит в changelog’ах, но оно напрямую влияет на то, насколько плавно работает интерфейс любого приложения.

MessageQueue — это очередь задач главного потока с которой работает Handler. Каждый Android-разработчик фактически работает с ней каждый день, даже если напрямую не задумывается об этом. Looper берёт из неё сообщения, передаёт их Handler’ам, выполняет UI-обновления, lifecycle-события, обработку ввода, invalidate, работу фреймворков и большую часть межпоточного взаимодействия. По сути, это диспетчер всей работы main thread.

Исторически эта очередь почти не менялась около двадцати лет. Внутри она была защищена одним lock’ом. Пока один поток добавлял сообщение, другой не мог работать с очередью. На старых устройствах это не было критично, но на современных многоядерных системах стало появляться всё чаще: background-поток держит lock, планировщик переключает CPU на другие задачи, а UI-поток в этот момент ждёт.

В Android 17 мезанизм работы очереди переписали полностью. Новая реализация стала lock-free. Вместо общего lock используются атомарные операции, а сама структура очереди разделена на две части: потоки могут добавлять сообщения без блокировок, а главный поток уже самостоятельно упорядочивает и выполняет задачи. Важное свойство такого подхода — хотя бы один поток всегда может продолжать работу независимо от поведения остальных.

Это не обновление из категории «приложение стало быстрее на X процентов». Изменение работает глубже. Оно снижает вероятность случайных блокировок главного потока, уменьшает количество missed frames и делает время кадра стабильнее под нагрузкой. Особенно это заметно в сценариях, где одновременно происходит много фоновой работы: запуск приложения, работа камеры, тяжёлые UI, интенсивные операции в фоне.

🤯 В одном из примеров Google показывают блокировку UI-потока почти на 18 мс только из-за конкуренции за lock — этого уже достаточно, чтобы пропустить кадр на экране 60 Гц, не говорю уже про 120.

‼️ Большинству приложений ничего делать не нужно — улучшение происходит автоматически. Но обратить внимание стоит тем, кто занимается производительностью, анализирует Perfetto-трейсы или использует рефлексию и внутренние поля MessageQueue. Такие вещи могут перестать работать, потому что внутренняя реализация изменилась.

На самом деле это интересный сигнал о направлении развития Android. Долгое время оптимизации происходили на уровне API и фреймворков. Сейчас Google всё чаще переписывает базовые механизмы конкурентности самой платформы. И это логично: современные устройства уже редко упираются в вычислительную мощность, чаще — в синхронизацию потоков и contention. MessageQueue находится в центре всей работы UI-потока, поэтому даже небольшие улучшения здесь масштабируются на всю экосистему.

🔗 Больше подробностей про работу механизма можно найти в техническом разборе от Google

#Android #Android17