Часть 1. Применение нейросети для чертежей
Стройгенпланы разрабатываются в 2D, профессиональным взглядом нужно оценивать в целом условия на строительной площадке, учитывая ряд факторов.
Знаю точно, что нейросети (Theia, например) уже генерируют чертежи планировок (помещений) и «поднимают» 2D чертежи в 3D за считанные минуты, а традиционными методами на это могут понадобится недели.
Для чертежей, именно по части Стройгенпланов примерно представляю, как это должно работать, раз нейросети уже умеют поднимать чертежи из 2D в 3D, но для этого кто-то должен выполнить чертеж в 2D. Также, если нейросеть умеет генерировать планировки, то вероятно, что в какой-то момент научится генерировать и стройгенпланы, но в случае стройгенпланов нужно учитывать больше параметров, чем в случае планировки помещения, опять же, чтобы прийти к этому, большому количеству людей нужно проделать большую работу, но если нейросеть справляется с планировками, то и со стройгенпланами когда-то тоже должна справиться.
Пока стройгенпланы разрабатываются традиционным способом в 2D, а для написания пояснительной записки нейросеть служит очень хорошим помощником.

Часть 2. Что ведет к необходимости использования нейросети
Разработка пояснительной записки, если условия строительства ничем не осложнены, здание стандартное, конструктив здания не сложный, то обычно берем рыбу на аналогичный объект или собираем записку из нескольких объектов, приводим описание участка и краткое описание проектируемого объекта, актуализируем расчеты и т.д.

Сложности начинаются:
− при сложном конструктиве здания;
− в условиях реконструкции;
− при стесненных условиях строительства;
− при замысловатых замечаниях экспертизы, но они, как правило, возникают при наличии вышеперечисленных условий.
Долгие годы я пользовалась и продолжаю пользоваться Справочной системой «Техэксперт» https://cntd.ru, включающей в себя дополнительную систему «Стройтехнолог» https://intera-gk.ru/products/tekhekspert-strojtekhnolog#/, который в свою очередь включает в себя большую базу примеров выполненных работ (по части ПОС и ППР) из которых можно позаимствовать описание тех или иных видов работ, но эта база достаточно объемная, в системе удобная, скорей всего даже интеллектуальная, навигация (и тут свой «привет» передаёт ИИ), но все равно приличное время занимает поиск необходимой информации.
Также у меня накопился объемный архив выполненных лично мной проектов (более 500 за последние 5 лет), но т.к. архив объемный и за это время переработан большой объем информации, не всегда помню, что и в каком проекте было описано, поэтому искать тоже долго и энергозатратно.

Сравнительно недавно (примерно год назад или чуть больше), многие стали говорить про ChatGPT, сначала я с настороженностью относилась, попробовала сама, не получила удовлетворительных ответов на свои вопросы от нейросети, и подумала, что это бесполезный инструмент, хотя совсем списывать со счетов его не стала.

Часть 3. Применение нейросети для написания пояснительной записки и устранения замечаний экспертизы
В какой-то момент, при прохождении экспертизы, было замечание, понадобилось описать последовательность определенных строительно-монтажных работ, поискала в своих архивах, поискала в Стройтехнологе, но все никак не могла собрать информацию с слаженный текст, времени было ограничено, обратилась к нейросети, отправила несколько запросов, и наконец, нейросеть выдала вполне удовлетворительный ответ.
Меня это увлекло, я стала составлять разные запросы и смотреть, что отвечает нейросеть, в целом, постепенно я поняла, что самый важный момент — это грамотное составление запроса, после этого получение ответа и его анализ. В целом, нейросеть дает хорошие ответы, но проверять за ней все равно нужно.

Лично мой топ запросов нейросети:
− Технологическая последовательность и организация строительно-монтажных работ;
− Перечень необходимых актов скрытых работ;
− Перечень необходимых машин и механизмов при выполнении строительно-монтажных работ, при этом получалось, чтобы нейросеть описывала строительно-монтажные работы и применяемые машины и механизмы, после этого выделяла только печень техники, и даже объединила это в табличной форме;
− Описание мероприятий по ведению работ в условиях реконструкции;
− Описание мероприятий при ведении работ в стесненных условиях строительства.

По одному из последних проектов запрашивала также и получала удовлетворительные ответы по следующим пунктам:
− Перечень мероприятий по привлечению для осуществления строительства, реконструкции, капитального ремонта квалифицированных специалистов;
− ведение работ в местах расположения подземных коммуникаций
− расчет расстояния отлета груза при перемещении его краном методом экстраполяции;
− Мероприятия по ограничению опасной зоны работы крана
− Обоснование размеров и оснащения площадок для складирования материалов, конструкций, оборудования
− Мероприятия по предупреждению загрязнения источника питьевого водоснабжения при ведении работ в третьем поясе ЗСО
− Описание проектных решений и мероприятий по охране объектов в период строительства, реконструкции, капитального ремонта
− Перечень мероприятий по организации мониторинга за состоянием зданий и сооружений, расположенных в непосредственной близости от строящегося объекта.

Часть 4. Минусы нейросети
Минусы нейросети, с которыми я пока сталкиваюсь:
− для возможности работы с ChatGPT необходимо использование VPN, но это не вина нейросетей, а из-за политической обстановки в мире, есть также Чат c YandexGPT https://console.yandex.cloud/folders/b1g5n56uv57dd0nl70le/foundation-models/chat, но на мой взгляд продукт пока сырой, выдаваемые ответы не всегда удовлетворительны;
− нужно иметь достаточно высокую квалификацию в своей сфере, чтобы грамотно составлять запросы для нейросети;
− проверять выдаваемые ответы все равно нужно, эта ситуация мне напоминает работу с исполнительным, способным, но неопытным сотрудником, когда знаешь, что старается делать хорошо, соображает в своей сфере, но допускает ошибки, которые надо проверять;
− ну и самый главный пока минус – это то, что нейросеть плохо знает нормативные документы, при ответах выдает ссылки на неактуальные или указывает неверные номера документов, поэтому это тоже надо проверять.

Часть 5. Будущее нейросети в проектировании и строительстве
При том, что нейросеть еще пока не умеет генерировать стройгенпланы, не знает актуальных нормативов, иногда в ответах приводит лишнюю информацию, которую необходимо проверять, но при таком стремительном развитии и ее самообучении, я думаю, что вскоре и эти вопросы будут решены: ИИ научится генерировать чертежи на любой вкус, ошибок станет меньше, а с актуальными нормативами научится работать тоже.
Но даже в таком виде, как ИИ есть сейчас это невероятно крутой помощник, упрощающий часть работы, но еще этот помощник имеющий безграничный потенциал, который будет расти и развиваться, а следовательно, еще больше будет упрощать работу.

Нейросети уже сейчас активно используются в проектировании и строительстве. Они помогают архитекторам, инженерам и строителям автоматизировать рутинные задачи, такие как расчёт нагрузок, проектирование конструкций, анализ данных со строительных площадок и многое другое.

В будущем применение нейросетей в этой области может стать ещё более масштабным и разнообразным. Вот несколько возможных направлений развития:
− Создание более точных и реалистичных 3D-моделей зданий. Нейросети могут использоваться для генерации текстур, материалов и освещения, что позволит создавать более реалистичные визуализации будущих проектов.
− Оптимизация строительных процессов. С помощью нейросетей можно анализировать данные о предыдущих проектах, чтобы выявить закономерности и оптимизировать строительные процессы. Это может привести к снижению затрат на строительство и повышению его эффективности.
− Прогнозирование и предотвращение аварий. Нейросети можно обучить анализировать данные со строительных площадок, чтобы выявлять потенциальные проблемы и предупреждать аварии. Это поможет повысить безопасность строительства и снизить риски для окружающей среды.
− Автоматизация проектирования. В будущем нейросети смогут полностью автоматизировать процесс проектирования зданий. Архитекторы и инженеры будут только задавать параметры проекта, а нейросеть будет генерировать чертежи и модели.
Интеграция с другими технологиями. Нейросети также могут быть интегрированы с другими передовыми технологиями, такими как дополненная и виртуальная реальность, чтобы создать более интерактивные и наглядные инструменты для проектирования и строительства.

Часть 6. Станет ли работы меньше и станет ли она легче
Внедрение нейросетей в рабочий процесс действительно может упростить выполнение некоторых задач, но это не означает, что работа станет легче или что придётся работать меньше.
Использование нейросетей позволяет автоматизировать рутинные процессы и сосредоточиться на более сложных задачах. Это может потребовать большей вовлечённости, анализа и творческого подхода к работе. Это возможность браться за большее количество проектов, потому что нейросети помогают быстрее и эффективнее справляться с задачами.
Кроме того, приходится тратить больше времени на обучение нейросети, проверку её результатов и принятие решений на основе этих результатов, нужно обрабатывать больший объём информации, так как нейросеть предоставляет новые данные для анализа.
В целом, внедрение нейросетей может привести к изменению характера работы, а не к сокращению рабочего времени. Однако эти изменения могут сделать работу более интересной и разнообразной.

Часть 7. Захватят ли нейросети мир
Внедрение нейросетей может привести к автоматизации некоторых процессов и, как следствие, сокращению рабочих мест в определённых отраслях. Однако важно отметить, что это не обязательно означает полное исчезновение профессий.
Во-первых, развитие новых технологий часто приводит к появлению новых специальностей и возможностей для трудоустройства. Во-вторых, автоматизация может освободить людей от рутинных задач, позволяя им сосредоточиться на более сложных и творческих аспектах работы.
Кроме того, правительства и компании могут предпринимать меры по переобучению и адаптации работников, потерявших работу из-за внедрения нейросетей. Это может включать в себя программы переподготовки, помощь в поиске новой работы и поддержку в открытии собственного бизнеса.
Таким образом, хотя внедрение нейросетей и может повлиять на рынок труда, это не означает, что все люди, потерявшие работу из-за этого, останутся безработными. Важно адаптироваться к новым условиям и искать новые возможности для развития и трудоустройства.

Нейросети — это сложные алгоритмы, которые помогают решать различные задачи и упрощают жизнь человека. Они не обладают сознанием или волей, поэтому не могут захватить мир в традиционном понимании этого выражения.

Однако развитие нейросетей может привести к значительным изменениям во многих сферах жизни, включая экономику, политику и культуру. Важно помнить, что нейросети создаются и контролируются людьми, и их использование должно быть ответственным и этичным.

В BIM я не работаю, но думаю за этим будущее, и я должна быть к этому готова, но с чего начать даже не представляю, поэтому надеюсь получить ответы на интересующие меня вопросы

Сегодня послушаю семинар, это во-первых полезная информация, а во-вторых участие в розыгрыше VIP билета на Невский строительный форум 🤩 На форум очень хочу попасть, но если удастся выиграть VIP билет, то это будет просто прекрасно! 😀

VIP билет выиграть не удалось, но по тарифу «Деловой» возможно участие бесплатно для пользователей ИСС «Техэксперт», а я являюсь пользователем. И отдельно хотелось бы сказать про «Техэксперт» https://cntd.ru ,что моя работа не была бы таковой, какая она есть, без этой системы, работать было бы гораздо сложней. Основное, чем я пользуюсь, это нормативными документами, они всегда актуальные, при этом, можно отследить историю версий, удобная навигация, предполагаю, что интеллектуальная, оглавления, статус документов, все очень наглядно и удобно. И у меня дополнительная система «Стройтехнолог», там примеры работ выполненных ПОС и ППР, а также ТТК, когда я проектировала, всегда активно использовала материалы, конечно, полностью копипастить - это не мой метод, чужую работу всегда нужно проверять, бывает, видишь проект, думаешь, как хорошо сделан, начинаешь с ним работать, и уже видишь недочеты.
Моя работа с «Техэкспертом» началась почти на самом старте моей деятельности, на первом месте работы, я сразу стала активно пользоваться. На втором месте работы тоже был «Техэксперт» и руководитель мне однажды сказал, что ему предоставили статистику по количеству запросов в «Техэксперт» и я пользуюсь активней всего в организации, значит не зря фирма оплачивает доступ.
Когда я отправилась в свое свободное плавание, я сама себе приобрела доступ к «Техэксперту», цена, конечно, кусается, но оно того стоит, и мне, как очень лояльному пользователю, любезно предоставляют скидки и удобные условия оплаты.
Вот только, как лояльному пользователю, в ТГ группе «Техэксперт», мне отказали разместить мою рекламу, сославшись на правила группы.

Эффект зловещей долины 🧟‍♀️
Я ЗА использование нейросетей во многих сферах нашей жизни. Сейчас заметно, как активно используют сгенерированные ИИ изображения в рекламе, но, когда я вижу такие, то испытываю дискомфорт, вчера, при просмотре соревнований Олимпиады, в перерыве, был большой ролик сгенерированный ИИ, я снова испытала дискомфорт и вспомнила про Эффект зловещей долины.
«Эффект зловещей долины» — это психологический феномен, при котором человек испытывает неприязнь и даже страх перед изображениями или фигурами, которые выглядят почти как люди, но имеют некоторые отклонения от нормы. Этот эффект может возникать при просмотре изображений, сгенерированных искусственным интеллектом (ИИ).

Небольшие ошибки в пропорциях лица, выражении глаз или других деталях могут вызывать у людей чувство дискомфорта и страха, поскольку мозг пытается понять, что он видит, и не может этого сделать.

Для себя я это определила так: «Ты слишком мертвое ☠️ для живого и слишком живое для мертвого».

Несмотря на то, что эффект зловещей долины может быть неприятным, он также является интересным феноменом, который показывает, как наш мозг обрабатывает информацию о внешнем виде других людей. Это также подчёркивает важность того, чтобы разработчики ИИ учитывали этот эффект при создании реалистичных изображений.