💥هشتمین روز آموزش پلی‌هک؛ یادگیری گراف کوانتومی💥

در هشتمین روز آموزشی پلی‌هک، میزبان سه گروه از پژوهشگران و اساتید دانشگاه‌های برتر کشور هستیم تا به یکی از نوظهورترین حوزه‌های هوش مصنوعی و محاسبات کوانتومی بپردازیم.

در دو بخش صبح، جناب آقای دکتر مهدیان از دانشگاه تبریز به همراه خانم زهرا موسوی و آقای علی باباپور، همگرایی محاسبات کوانتومی، یادگیری ماشین و بهینه‌سازی را بررسی کرده و شبکه‌های عصبی گرافی کوانتومی (QGNN)، یادگیری همیلتونی و الگوریتم QAOA را معرفی خواهند کرد.

در نخستین بخش عصر، سرکار خانم دکتر شایگانفر از دانشگاه صنعتی امیرکبیر،  مفاهیم پایه یادگیری روی گراف، شبکه‌های عصبی گرافی (GNN) و مسیر گذار به یادگیری گراف کوانتومی را مرور خواهند کرد.

در دومین بخش عصر، جناب آقای دکتر لاریجانی از دانشگاه علم و صنعت ایران به همراه تیم دانشجویی خود، به معرفی و پیاده‌سازی یادگیری ژرف کوانتومی ترکیبی (Hybrid Quantum Deep Learning) و کاربردهای آن در بینایی ماشین، پردازش زبان طبیعی و رمزنگاری خواهند پرداخت.

🚀 اگر به آینده‌ی هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و محاسبات کوانتومی علاقه‌مندید، این روز را از دست ندهید.


لینک شرکت در رویداد:

https://bluemeet.aut.ac.ir/ch/PolyhaQ/guest


💫با پلی‌هک همراه باشید.


🖥️صفحات مجازی پلی‌هک:

💬 کانال تلگرام
🌐 لینکدین
🔗 بله
🔗اینستاگرام
🔗آپارات
🔗سایت

#پلی_هک #پلی_تکنیک #هکتون #محاسبات_کوانتومی #دوره_آموزشی #جوایز


تیم پلی‌هک
(هکاتون کوانتومی پلی‌تکنیک تهران)

💥هشتمین روز آموزش پلی‌هک؛ یادگیری گراف کوانتومی💥

در دو بخش صبح هشتمین روز پلی‌هک، آقای دکتر مهدیان به همراه خانم زهرا موسوی و آقای علی باباپور، به بررسی همگرایی محاسبات کوانتومی، یادگیری ماشین و بهینه‌سازی می‌پردازند و شبکه‌های عصبی گرافی (GNN) و شبکه‌های عصبی گرافی کوانتومی (QGNN) را به‌عنوان چارچوب‌هایی قدرتمند برای یادگیری از داده‌های ساختاریافته‌ی گراف و حل مسائل پیچیده‌ی بهینه‌سازی معرفی می‌کنند. در این ارائه، نشان داده می‌شود که چگونه QGNNها با نمایش گره‌های گراف به‌صورت کیوبیت و بهره‌گیری از مدارهای کوانتومی پارامتری، گیت‌های کوانتومی، مدل‌سازی دینامیک سیستم‌های کوانتومی و یادگیری روابط پیچیده را امکان‌پذیر می‌سازند. همچنین، یادگیری همیلتونی به‌عنوان یکی از مهم‌ترین کاربردهای QGNNها معرفی می‌شود که با استفاده از داده‌های اندازه‌گیری‌شده، پارامترهای همیلتونی سیستم‌های کوانتومی را بازسازی می‌کند و در حوزه‌هایی مانند شیمی کوانتومی، فیزیک ماده چگال و شبکه‌های ارتباطات کوانتومی کاربرد دارد. در ادامه، الگوریتم تقریبی بهینه‌سازی کوانتومی (QAOA) معرفی شده و رویکردهای کلاسیک مبتنی بر یادگیری و الگوریتم‌های کوانتومی از منظر توانمندی‌ها، چالش‌ها و چشم‌اندازهای آینده برای حل مسائل بهینه‌سازی مقیاس‌پذیر با یکدیگر مقایسه می‌شوند.

در سال‌های اخیر، یادگیری روی گراف‌ها به یکی از مهم‌ترین حوزه‌های یادگیری ماشین برای تحلیل داده‌های ساختاریافته تبدیل شده است و کاربردهای گسترده‌ای در شبکه‌های اجتماعی، زیست‌شناسی، شیمی، سامانه‌های توصیه‌گر و بهینه‌سازی یافته است. در اولین بخش عصر، خانم دکتر شایگانفر، ارائه خود را با معرفی مفاهیم پایه‌ای داده‌های گرافی، انواع شبکه‌ها و مسائل کلاسیک یادگیری ماشین روی گراف آغاز می‌کنند و سپس وظایف یادگیری در سطوح گره، یال و زیرگراف، روش‌های نمایش گراف، ویژگی‌های گراف و کرنل‌های گراف را بررسی می‌نمایند. در ادامه، چارچوب کلی شبکه‌های عصبی گرافی، به‌عنوان یکی از قدرتمندترین روش‌های یادگیری نمایش روی گراف‌ها معرفی شده و مزایای آن نسبت به رویکردهای سنتی مورد بحث قرار می‌گیرد. در پایان، با معرفی یادگیری گراف کوانتومی، مسیر گذار از روش‌های کلاسیک به رویکردهای مبتنی بر محاسبات کوانتومی بررسی می‌شود و ظرفیت‌های این فناوری نوظهور برای حل مسائل پیچیده و مقیاس‌پذیر در یادگیری ماشین و بهینه‌سازی مورد توجه قرار می‌گیرد.

ارائه بخش دوم عصر، به یادگیری ژرف کوانتومی ترکیبی اختصاص دارد که یکی از نویدبخش‌ترین رویکردهای هوش مصنوعی در عصر محاسبات کوانتومی است و با ترکیب شبکه‌های عصبی کلاسیک و مدارهای کوانتومی پارامتری، امکان بهره‌گیری از توان محاسباتی هر دو جهان را فراهم می‌کند. آقای دکتر لاریجانی به همراه تیم دانشجویی محترم خود به معرفی مفاهیم بنیادی معماری‌های ترکیبی کلاسیک-کوانتومی، روش‌های آموزش این مدل‌ها و مزایا و چالش‌های آن‌ها در سخت‌افزارهای کوانتومی امروزی می‌پردازند. همچنین، کاربردهای این رویکرد در حوزه‌هایی نظیر بینایی ماشین، پردازش زبان‌های طبیعی و رمزنگاری بررسی شده و نمونه‌هایی از پیاده‌سازی این مدل‌ها ارائه خواهد شد.
به طور کلی، سخنرانی آقای دکتر لاریجانی  مرور روش کرنل کوانتومی، محاسبات کوانتومی وردشی، نظریه Mercer، بارگذاری داده، و یادگیری hierarchical برای بارگذاری داده ها را در بر خواهد گرفت‌. به طور ویژه، ایشان ابتدا مروری بر محاسبات کوانتومی و نظریه Mercer خواهند داشت. سپس، یادگیری انتقالی را آموزش خواهند داد. در مرحله بعدی، یادگیری انتقالی کوانتومی و کاربردهای آن بررسی خواهد شد و در آخر، روش یادگیری hierarchical برای بارگذاری داده معرفی خواهد شد. بخش نهایی سخنرانی آقای دکتر لاریجانی، به مرور پژوهش های پیشین و آینده ایشان اختصاص خواهد داشت.
پس از سخنرانی آقای دکتر لاریجانی، تیم دانشجویی محترم ایشان به پیاده سازی مطالب آموزش داده شده خواهند پرداخت.
در ابتدا، آقای مهدی نصیری، یادگیری انتقالی کلاسیک-کوانتومی هیبریدی را پیاده سازی خواهند کرد. سپس، آقای طاها حسین پور، روش کدنویسی یادگیری hierarchical برای بارگذاری داده را بررسی خواهند نمود.

💫با پلی‌هک همراه باشید.

🔴شرکت‌کنندگان گرامی پلی‌هک؛

ارزشیابی روز هفتم پلی‌هک با عنوان «آزمون روز هفتم آموزشی پلی‌هک، اپتیک کوانتومی و فوتونیک مجتمع» راس ساعت 19:00 تا 19:30 امروز، پنجشنبه 1 مرداد 1405 برگزار خواهد شد.

با آرزوی موفقیت،

تیم پلی‌هک
(هکاتون کوانتومی پلی‌تکنیک تهران)

🔴شرکت‌کنندگان گرامی پلی‌هک؛

با سلام و احترام

🔗بازپخش هشتمین روز آموزشی مورخ ۲ مرداد 1405، از طریق لینک زیر قابل مشاهده است:

https://blue5.aut.ac.ir/playback/presentation/2.3/dddb66c5d685aa540b9ebaa9c5bd3aea82a4cd66-1784864863562

لینک دانلود:

https://blue7.aut.ac.ir/playback/video/dddb66c5d685aa540b9ebaa9c5bd3aea82a4cd66-1784864863562/video-0.m4v

با آرزوی موفقیت،

تیم پلی‌هک
(هکاتون کوانتومی پلی‌تکنیک تهران)

🔴شرکت‌کنندگان گرامی پلی‌هک؛

با سلام و احترام

پنجشنبه این هفته، مورخ ۸ مرداد ۱۴۰۵، آزمون مربوط به ارزشیابی روز هشتم در ساعت ۱۹:۰۰ تا ۱۹:۳۰ برگزار خواهد شد. توجه داشته باشید که تکرار آزمون جلسه اول نیز در این روز در ساعت ۱۹:۳۰ تا ۲۰:۰۰ انجام خواهد شد. برای هر شخص شرکت کننده، بالاترین نمره در این سه آزمون مربوط به جلسه اول در نظر گرفته می شود.


با آرزوی موفقیت،

تیم پلی‌هک
(هکاتون کوانتومی پلی‌تکنیک تهران)

🔴 سلسله سمینارهای بین‌المللی PolyhaQ

💥با ما همراه باشید در دو سمینار تخصصی با حضور سخنرانان برجسته بین‌المللی و نگاهی به تازه‌ترین دستاوردهای رایانش کوانتومی و شیمی کوانتومی.

🔹 Quantum Annealing in Practice: Inside D-Wave Systems
🎤 دکتر محمد امین
دانشمند ارشد شرکت D-Wave Systems و استاد مدعو دانشگاه Simon Fraser

💥در این سمینار با کاربردهای عملی Quantum Annealing، نقش آن در حل مسائل بهینه‌سازی و کاربردهای واقعی رایانش کوانتومی آشنا خواهید شد.

🔹 Beyond VQE: The Next Frontier of Quantum Chemistry and Quantum Computing
🎤 Alain Chancé
رئیس شرکت MolKet SAS و نویسنده کتاب Quantum Chemistry and Computing for the Curious

💥در این سمینار، به آینده شیمی کوانتومی، الگوریتم‌های فراتر از VQE و مسیر تبدیل پژوهش‌های پیشرفته به نوآوری و کارآفرینی در فناوری‌های کوانتومی پرداخته خواهد شد.

📅 تاریخ: ۹ مرداد ۱۴۰۵ (۳۱ ژوئیه ۲۰۲۶)

🕘 سمینار اول: ۹:۰۰ تا ۱۰:۳۰
🕚 سمینار دوم: ۱۱:۰۰ تا ۱۲:۳۰
(به وقت تهران)

🔗 لینک حضور در سمینارها:
https://bluemeet.aut.ac.ir/ch/PolyhaQ/guest

✨ با PolyhaQ، هکاتون کوانتومی دانشگاه صنعتی امیرکبیر، همراه باشید.

🖥️صفحات مجازی پلی‌هک:

💬 کانال تلگرام
🌐 لینکدین
🔗 بله
🔗اینستاگرام
🔗آپارات
🔗سایت

#پلی_هک #پلی_تکنیک #هکتون #محاسبات_کوانتومی #دوره_آموزشی #جوایز

#PolyhaQ #رایانش_کوانتومی #شیمی_کوانتومی #QuantumComputing #QuantumChemistry #QuantumAnnealing #VQE #QuantumInnovation

🔴 PolyhaQ International Seminar Series

💫Join us for two inspiring seminars exploring the latest advances in Annealing-based Quantum Computing and Quantum Chemistry with distinguished international speakers.

🔹 Quantum Annealing in Practice: Inside D-Wave Systems
🎤 Dr. Mohammad Amin
Chief Scientist, D-Wave Systems Inc. | Adjunct Professor, Simon Fraser University

💥Discover how quantum annealing is solving complex optimization problems and enabling real-world quantum applications.

🔹 Beyond VQE: The Next Frontier of Quantum Chemistry and Quantum Computing
🎤 Alain Chancé
President, MolKet SAS | Co-author of Quantum Chemistry and Computing for the Curious

💥Explore the future of quantum chemistry, emerging quantum algorithms beyond VQE, and the path from cutting-edge research to entrepreneurship.

📅 Date: 31 July 2026
🕘 Session 1: 9:00–10:30 AM (Tehran Time)
🕚 Session 2: 11:00 AM–12:30 PM (Tehran Time)

🔗 Join us: https://bluemeet.aut.ac.ir/ch/PolyhaQ/guest

💥Be part of the PolyhaQ, Quantum Hackathon at Tehran Polytechnic and connect with the global quantum community.

🖥️ Follow us:

💬 Telegram
🌐 LinkedIn
🔗 Bale
📷 Instagram
🎥 Aparat
🌍 Website


#QuantumComputing #QuantumChemistry #QuantumAnnealing #VQE #DWave #MolKet #QuantumInnovation #QuantumStartups #DeepTech #Webinar #PolyhaQ

💥 PolyhaQ International Seminar Series

⭐ Quantum Learning, Empowering Intelligence: Advances, Applications, and the Road Ahead in Quantum Machine Learning

✔️ Exploring the Present and Future of Quantum Machine Learning 💥

💥 We are delighted to welcome Mehrad Sahebi and Reyhaneh Aghaei Saem, PhD researchers in the Quantum Information and Computation (QIC) Group at EPFL, working under the supervision of Professor Zoë Holmes.

They will provide an in-depth overview of recent advances in Quantum Machine Learning, current research frontiers, practical applications, and the exciting opportunities that lie ahead.

🔗 Join the meeting via:
https://bluemeet.aut.ac.ir/ch/PolyhaQ/guest

📅 Friday, 7 August 2026
🕙 10:00–11:30 AM (Tehran Time)

💫 Stay connected with PolyhaQ!

⭐️ PolyhaQ | Quantum Hackathon, Tehran Polytechnic

🖥️ Follow us:

💬 Telegram
🌐 LinkedIn
🔗 Bale
📷 Instagram
🎥 Aparat
🌍 Website

💥 PolyhaQ International Seminar Series 💥

⭐ Quantum Learning, Empowering Intelligence: Advances, Applications, and the Road Ahead in Quantum Machine Learning

✔️ Exploring the Present and Future of Quantum Machine Learning

✴️ Artificial Intelligence has transformed the way we solve complex problems, while quantum computing is opening entirely new frontiers of computation. At the intersection of these two revolutionary fields lies Quantum Machine Learning (QML), one of the fastest-growing and most exciting research areas in quantum science.

💫 Throughout the PolyhaQ educational series, we have explored the foundations of quantum computing, quantum algorithms, variational quantum algorithms, and introductory concepts in QML, including quantum kernel methods. Building on this foundation, this seminar takes the next step by exploring the latest advances, emerging applications, and future directions that are shaping the field.

💥 But QML is far more than simply combining quantum computing with artificial intelligence.

💫 It is an interdisciplinary field that explores how quantum computers can enhance machine learning, how machine learning can accelerate the development of quantum technologies, and how the synergy between these disciplines is driving breakthroughs in optimization, chemistry, materials discovery, finance, and many other scientific domains.

💥 We are delighted to welcome Mehrad Sahebi and Reyhaneh Aghaei Saem, PhD researchers in the Quantum Information and Computation (QIC) Group at EPFL, working under the supervision of Professor Zoë Holmes. They will provide an in-depth overview of recent advances in Quantum Machine Learning, current research frontiers, practical applications, and the exciting opportunities that lie ahead.

💫 The seminar will examine the foundations of QML, discuss where quantum advantage may emerge, review the latest developments in the field, and provide insights into the key challenges and future research directions driving innovation worldwide.

💡 Whether you are taking your first steps into quantum computing, exploring the intersection of AI and quantum technologies, or already working in the field, this seminar offers an excellent opportunity to deepen your understanding of one of the most dynamic and rapidly evolving areas of modern science.

🔗 Join the meeting via:
https://bluemeet.aut.ac.ir/ch/PolyhaQ/guest

📅 Friday, 7 August 2026
🕙 10:00–11:30 AM (Tehran Time)

💫 Stay connected with PolyhaQ!

⭐️ PolyhaQ | Quantum Hackathon, Tehran Polytechnic

🖥️ Follow us:

💬 Telegram
🌐 LinkedIn
🔗 Bale
📷 Instagram
🎥 Aparat
🌍 Website

🔴فراخوان همکاری

رویداد پلی هک، اولین هکاتون کوانتومی ایران از تمام دانشجویان و فارغ التحصیلان دانشگاه صنعتی امیرکبیر جهت برگزاری هرچه بهتر اختتامیه این رویداد دعوت به همکاری می نماید.

این رویداد که با همکاری معاونت علمی ریاست جمهوری و پارک علم و فناوری امیرکبیر برگزار می‌شود ، از زمستان ۴۰۴ آغاز شده و اختتامیه آن در شهریور ماه خواهد بود.

این برنامه به صورت حضوری در تاریخ‌های ۱۴ و ۱۵ شهریور در دانشگاه صنعتی امیرکبیر برگزار خواهد شد . متقاضیان باید امکان حضور یک هفته قبل از تاریخ فوق را در دانشگاه داشته باشند .
(اسکان برای افراد سایر شهرها مهیا است)

🔶با تقدیر و ارائه گواهی شرکت در برنامه
🔷مهلت تکمیل فرم : ۱۵ مرداد ماه

لطفا در صورت تمایل فرم زیر را تکمیل فرمایید :

https://survey.porsline.ir/s/b96NzT6A

💫 با PolyhaQ همراه باشید!

⭐️ PolyhaQ |
نخستین کوانتوم هکاتون دانشگاه صنعتی امیرکبیر

🖥️صفحات مجازی پلی‌هک:

💬 کانال تلگرام
🌐 لینکدین
🔗 بله
🔗اینستاگرام
🔗آپارات
🔗سایت