Forwarded from Evening Prophet
США обновили правила для ИИ-ассистированных изобретений - но свежая позиция Патентного ведомства оказалась куда более радикальной, чем ожидалось.
В новостях звучит фраза «обновлены критерии патентоспособности для изобретений, созданных при помощи ИИ», и это выглядит сугубо технической реформой. Но правовые системы редко меняются «по мелочи». Особенно - когда дело касается авторства.
Первое, что приходит в голову - что фактически легализовано применение ИИ в науке и творчестве. USPTO прямо заявляет, что ИИ является инструментом, а не субъектом права, но эт оозначает не только ограничение, но и легализацию. На уровне патентной доктрины появилось то, чего ранее не существовало в явном виде: если человек формирует концепцию, а ИИ помогает воплотить её в текст, формулу, структуру или решение, то результат считается человеческим.
То есть и научная статья, написанная при участии нейросети, не может быть объявлена «подделкой». И книга, в которой автор использует ИИ, не является «поделкой».
Но вопрос глубже - а кто владеет результатом? Тут уместно вернуться в истоки европейской юрисдикции. В классическом римском праве auctor - тот, кто несет волю. Молоток не может быть автором, кисть не может быть автором. Даже раб - не автор, а продолжение руки господина. В этой логике инструмент не порождает прав; право возникает только в человеке.
Средневековая Европа строила права вокруг контроля над процессом. Мастер, не управляющий полностью производством, включая замысел и идею, теряет статус. Так возникла грань между «ремеслом» и «подделкой».И мастер обязан раскрыть степень участия инструмента.
Когда печатные станки начали «действовать» за работника, юристы спорили: создает ли механизация риск утраты творчества? Старые решения британских судов сформировали линию: право принадлежит тому, кто определил концепцию, даже если детали реализует машина. Следуя той логике, если ИИ помогает - всё в порядке; если ИИ формирует концепцию, изобретение может быть лишено патентоспособности, даже если человек нажимал кнопки. И в отношении ИИ теперь действует то же правило, что и к людям: а кто в действительности придумал идею?
Но главная суть нововведений не в страхе перед ИИ, а в создании фильтра для будущей экономической мощи. Пока Китай ставит на железо и чипы, США делают шаг, который может оказаться куда важнее: они защищают режим капитализации идей, не позволяя ИИ (в руках государства или корпораций) исключать авторов и становиться самостоятельным экономическим субъектом. Если это не защитить, то все модели стоимости рушатся. Права на миллиарды долларов окажутся в юридическом вакууме.
Это шаг структурирует поле на десятилетия, если не столетия. В этом мире право принадлежит тому, кто формирует замысел, а не тому, кто генерирует результат. ИИ официально закреплен как инструмент, а человек - как источник воли. В итоге:
- Корпорации: получают ясные правила, где «ИИ-углубление» R&D безопасно, а где - риск.
- Стартапы: вынуждены документировать процессы и строить архитектуру разработки вокруг человеческой концепции.
- Китай: столкнется с барьером - многие ИИ-созданные разработки, произведённые полностью автоматизированными пайплайнами, в США станут не патентуемыми.
В конечном счете Америка делает то, что делает всегда: создает инфраструктурное правило, которое закроет рынок для тех, кто не впишется в его структуру. Это не «защита от роботов». Это защита геополитического лидерского статуса. И в этом мире сувереном остается человек, а не алгоритм.
В новостях звучит фраза «обновлены критерии патентоспособности для изобретений, созданных при помощи ИИ», и это выглядит сугубо технической реформой. Но правовые системы редко меняются «по мелочи». Особенно - когда дело касается авторства.
Первое, что приходит в голову - что фактически легализовано применение ИИ в науке и творчестве. USPTO прямо заявляет, что ИИ является инструментом, а не субъектом права, но эт оозначает не только ограничение, но и легализацию. На уровне патентной доктрины появилось то, чего ранее не существовало в явном виде: если человек формирует концепцию, а ИИ помогает воплотить её в текст, формулу, структуру или решение, то результат считается человеческим.
То есть и научная статья, написанная при участии нейросети, не может быть объявлена «подделкой». И книга, в которой автор использует ИИ, не является «поделкой».
Но вопрос глубже - а кто владеет результатом? Тут уместно вернуться в истоки европейской юрисдикции. В классическом римском праве auctor - тот, кто несет волю. Молоток не может быть автором, кисть не может быть автором. Даже раб - не автор, а продолжение руки господина. В этой логике инструмент не порождает прав; право возникает только в человеке.
“An AI system cannot be listed as an inventor under any circumstances.”
Средневековая Европа строила права вокруг контроля над процессом. Мастер, не управляющий полностью производством, включая замысел и идею, теряет статус. Так возникла грань между «ремеслом» и «подделкой».И мастер обязан раскрыть степень участия инструмента.
“Applicants must disclose the extent to which AI contributed to conception, including when AI output materially influenced the claimed invention.”
Когда печатные станки начали «действовать» за работника, юристы спорили: создает ли механизация риск утраты творчества? Старые решения британских судов сформировали линию: право принадлежит тому, кто определил концепцию, даже если детали реализует машина. Следуя той логике, если ИИ помогает - всё в порядке; если ИИ формирует концепцию, изобретение может быть лишено патентоспособности, даже если человек нажимал кнопки. И в отношении ИИ теперь действует то же правило, что и к людям: а кто в действительности придумал идею?
«AI systems, including generative AI … are tools used by human inventors. Like any tool, while AI systems may assist inventors, such tools do not qualify for or elevate such assistance to inventor status.»
Но главная суть нововведений не в страхе перед ИИ, а в создании фильтра для будущей экономической мощи. Пока Китай ставит на железо и чипы, США делают шаг, который может оказаться куда важнее: они защищают режим капитализации идей, не позволяя ИИ (в руках государства или корпораций) исключать авторов и становиться самостоятельным экономическим субъектом. Если это не защитить, то все модели стоимости рушатся. Права на миллиарды долларов окажутся в юридическом вакууме.
Это шаг структурирует поле на десятилетия, если не столетия. В этом мире право принадлежит тому, кто формирует замысел, а не тому, кто генерирует результат. ИИ официально закреплен как инструмент, а человек - как источник воли. В итоге:
- Корпорации: получают ясные правила, где «ИИ-углубление» R&D безопасно, а где - риск.
- Стартапы: вынуждены документировать процессы и строить архитектуру разработки вокруг человеческой концепции.
- Китай: столкнется с барьером - многие ИИ-созданные разработки, произведённые полностью автоматизированными пайплайнами, в США станут не патентуемыми.
В конечном счете Америка делает то, что делает всегда: создает инфраструктурное правило, которое закроет рынок для тех, кто не впишется в его структуру. Это не «защита от роботов». Это защита геополитического лидерского статуса. И в этом мире сувереном остается человек, а не алгоритм.
🔥1
Один из самых продуктивных математиков 20 века, Пал Эрдёш, был идеальным примером "со-творца". Способность к сотворчеству я считаю одним из самых важных навыков будущего, потому что она требует способности к диалогу, готовности преодолеть свое эго ради совместного созидания и общего результата - иными словами, это форма общечеловеческой любви в практике.
Начиная с конца 1930-х годов и до самой смерти стиль жизни Эрдёша можно охарактеризовать как «странствующий математик»: он путешествовал между научными конференциями и домами коллег по всему миру, появлялся на пороге со словами «мой мозг открыт» и оставался на время, необходимое для совместной подготовки нескольких статей, чтобы уехать дальше ещё через несколько дней. Щедро делился с окружающими своими математическими идеями и сам легко откликался на чужие идеи. Большинство статей написал с соавторами, общее количество которых было около пяти сотен. Традиционно в математике совместная статья является скорее исключением, чем правилом, в связи с чем этот феномен породил шуточный наукометрический показатель «число Эрдёша» (длина кратчайшего пути от автора до Эрдёша по совместным публикациям).
https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%AD%D1%80%D0%B4%D1%91%D1%88,_%D0%9F%D0%B0%D0%BB
Начиная с конца 1930-х годов и до самой смерти стиль жизни Эрдёша можно охарактеризовать как «странствующий математик»: он путешествовал между научными конференциями и домами коллег по всему миру, появлялся на пороге со словами «мой мозг открыт» и оставался на время, необходимое для совместной подготовки нескольких статей, чтобы уехать дальше ещё через несколько дней. Щедро делился с окружающими своими математическими идеями и сам легко откликался на чужие идеи. Большинство статей написал с соавторами, общее количество которых было около пяти сотен. Традиционно в математике совместная статья является скорее исключением, чем правилом, в связи с чем этот феномен породил шуточный наукометрический показатель «число Эрдёша» (длина кратчайшего пути от автора до Эрдёша по совместным публикациям).
https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%AD%D1%80%D0%B4%D1%91%D1%88,_%D0%9F%D0%B0%D0%BB
❤6🔥4🤝1
1387296_9110937_PICTURES---2026-01-05T143411_527_updates.webp
30.4 KB
Несколько дней назад великий и ужасный волшебник Гудвин Илон Маск заявил о том, что техно-сингулярность началась. Вероятнее всего, поводом послужил "Claude code moment" - новая версия ИИ от Anthropic оказалась способна разрабатывать сложные софтовые проекты от игр для кастомизированных бизнес-решений "под ключ". Это уже даже не вайб-кодинг, а какая-то новая эра разработки - и действительно, мы все ближе к "техносингулярной" ситуации, когда техносфера полностью автономно начинает развивать саму себя.
Естественно, один из первых и наиболее любопытных вопросов - что произойдет с самим ИТ-сектором? Традиционно он был самым быстрым в плане человеческих изменений - и последние 30 лет выступал катализатором изменений для остальных секторов экономики. И вот - "пришла беда откуда не ждали" - если ИИ-решения этого года способны автоматизировать работу не только джунов, но и значительной части миддлов с сеньорами, то вся годами выстроенная индустрия производства и распространения софта может пережить жесточайший стресс с человеческой и управленческой точки зрения. Для остального общества ИТ сектор оказывается своего рода лабораторией - какими путями экономика будет адаптироваться к растущим возможностям ИИ, где может проходить новая граница технологического и человеческого, чем еще осмысленно управлять, а что уже пора отдавать техносфере в "самоуправление".
Естественно, один из первых и наиболее любопытных вопросов - что произойдет с самим ИТ-сектором? Традиционно он был самым быстрым в плане человеческих изменений - и последние 30 лет выступал катализатором изменений для остальных секторов экономики. И вот - "пришла беда откуда не ждали" - если ИИ-решения этого года способны автоматизировать работу не только джунов, но и значительной части миддлов с сеньорами, то вся годами выстроенная индустрия производства и распространения софта может пережить жесточайший стресс с человеческой и управленческой точки зрения. Для остального общества ИТ сектор оказывается своего рода лабораторией - какими путями экономика будет адаптироваться к растущим возможностям ИИ, где может проходить новая граница технологического и человеческого, чем еще осмысленно управлять, а что уже пора отдавать техносфере в "самоуправление".
😨4👍2👎1🔥1
И продолжая тему с адаптацией к растущим возможностям ИИ - "момент Claude" заставил меня поглядеть более глубоко в вопрос о том, как именно человеческие институты будут "переваривать" ИИ - а где будут "переварены" им самим.
Так случилось, что последние полгода я часто обнаруживаю себя на границе "пузыря ИИ реальности" - между технотворцами, создающими специализированные ИИ решения (+ техноэнтузиастами, которые считают, что всевозможные проблемы человечества вот-вот будут решены новой версией ChatGPT) - а с другой стороны, практиками, задающими вопрос: какую пользу ИИ может дать моей организации в ближайшие несколько лет, куда направлять инвестиции, чего реалистично ожидать? Особенно остро этот вопрос стоит у более консервативных систем, таких как системы госуправления или университеты.
И именно позиция "на границе" заставляет меня задать вопрос: а что именно происходит там, где движение экспоненциально развивающихся систем упирается в пределы адаптивности "человеческого субстрата"? По сути, мы имеем дело с "мальтузианской ловушкой" (как вы помните, Мальтус указал на конфликт между экспоненциальным ростом населения и линейным ростом возможностей его пропитания) - только здесь "границами роста" становится само человечество.
Я написал развернутый текст, где я попробовал отразить вероятные сценарии развития ситуации в ближайшие годы: https://pavel-luksha-protopia.medium.com/when-exponential-tech-meets-human-limits-four-scenarios-for-global-institutional-adaptation-to-ai-7210ebea1b40
Если в двух словах, то
* самое интересное начинается в момент, когда экспоненциальное и линейное по-настоящему столкнутся (уже вот-вот, между 2026-28)
* наиболее вероятная ситуация далее - "каждый выживает как умеет", на уровне личностей, семей, сообществ, территорий и стран - первыми под удар попадают именно институты глобальной кооперации
* судя по всему, большей части человечества придется сильно меняться - но если техно-сингулярность и наступит в ближайшие 15-20 лет, то совсем не теми путями, какие мы ожидаем, и совсем не через "плавный въезд" в "новый дивный мир".
А "пока не началось", остается время поспекулировать, что именно нас ждет в ближайшие годы, к чему готовиться и какими окажутся контуры возникающего мира "за барьером".
Так случилось, что последние полгода я часто обнаруживаю себя на границе "пузыря ИИ реальности" - между технотворцами, создающими специализированные ИИ решения (+ техноэнтузиастами, которые считают, что всевозможные проблемы человечества вот-вот будут решены новой версией ChatGPT) - а с другой стороны, практиками, задающими вопрос: какую пользу ИИ может дать моей организации в ближайшие несколько лет, куда направлять инвестиции, чего реалистично ожидать? Особенно остро этот вопрос стоит у более консервативных систем, таких как системы госуправления или университеты.
И именно позиция "на границе" заставляет меня задать вопрос: а что именно происходит там, где движение экспоненциально развивающихся систем упирается в пределы адаптивности "человеческого субстрата"? По сути, мы имеем дело с "мальтузианской ловушкой" (как вы помните, Мальтус указал на конфликт между экспоненциальным ростом населения и линейным ростом возможностей его пропитания) - только здесь "границами роста" становится само человечество.
Я написал развернутый текст, где я попробовал отразить вероятные сценарии развития ситуации в ближайшие годы: https://pavel-luksha-protopia.medium.com/when-exponential-tech-meets-human-limits-four-scenarios-for-global-institutional-adaptation-to-ai-7210ebea1b40
Если в двух словах, то
* самое интересное начинается в момент, когда экспоненциальное и линейное по-настоящему столкнутся (уже вот-вот, между 2026-28)
* наиболее вероятная ситуация далее - "каждый выживает как умеет", на уровне личностей, семей, сообществ, территорий и стран - первыми под удар попадают именно институты глобальной кооперации
* судя по всему, большей части человечества придется сильно меняться - но если техно-сингулярность и наступит в ближайшие 15-20 лет, то совсем не теми путями, какие мы ожидаем, и совсем не через "плавный въезд" в "новый дивный мир".
А "пока не началось", остается время поспекулировать, что именно нас ждет в ближайшие годы, к чему готовиться и какими окажутся контуры возникающего мира "за барьером".
Medium
When Exponential Tech Meets Human Limits: Four Scenarios for Global Institutional Adaptation to AI
I have been engaged in an ongoing debate with my friend Boris Ryabov (an experienced VC and angel investor based in Portugal) about the…
👍2🙏2
Коллеги из Education Scaling Club простыми словами объясняют, почему быстрой перестройки экономики под ИИ и массового сокращения рабочих мест не произойдет. Мой текст со сценариями - то же самое более сложными словами, но суть одна: люди двигаются медленнее технологий, а организации состоят из людей.
👍2
Forwarded from Education Scaling Club (Alexander Laryanovskiy)
Почему ИИ не лишит повсеместно людей рабочих мест.
Не, ну когда-нибудь лишит. Но не в ближайшую пятилетку. По достаточно простым причинам.
Ну вот смотрите. Чтобы массовые сокращения реально случились, компании и их менеджеры должны до этого созреть.
Раз.
Нужно автоматизировать деятельность живых людей, чтобы заменить их. Для этого должны быть описаны бизнес-процессы. Или они хотя бы существовали как регулярная работающая сущность.
Какая доля компаний, где это реально есть?
Два.
Чтобы заменить людей нейросетями, нужно, чтобы начальники этих людей реально понимали возможности и границы применимости современных технологий.
Много вы таких знаете?
Три.
Чтобы виртуальные сотрудники работали, нужны данные, нужен глубокий и полный контекст.
Вы скажете — мол, другие разработают этих виртуальных сотрудников, а остальным не нужно разбираться, нужно внедрить.
Я скажу: они бесполезны без контекста и данных от бизнеса. Ну вот, типа вы купили виртуальный колл-центр. Сам по себе он качественный.
Но он не работает полноценно без нормальных данных, на которых этот колл-центр надо обучить именно для вашей компании.
Ну и много таких компаний, у кого есть нормальные структурные данные?
Подытоживая: технологии развиваются быстрее человеков. Наша инерция — главный спаситель рабочих мест в ближайшие годы. А далеко заглядывать в нынешние времена — чистая профанация.
Но при этом, конечно же, есть люди и компании, улетевшие в космос по использованию нейронок в бизнесе. У них будут сокращения. Но их — единицы.
Не, ну когда-нибудь лишит. Но не в ближайшую пятилетку. По достаточно простым причинам.
Ну вот смотрите. Чтобы массовые сокращения реально случились, компании и их менеджеры должны до этого созреть.
Раз.
Нужно автоматизировать деятельность живых людей, чтобы заменить их. Для этого должны быть описаны бизнес-процессы. Или они хотя бы существовали как регулярная работающая сущность.
Какая доля компаний, где это реально есть?
Два.
Чтобы заменить людей нейросетями, нужно, чтобы начальники этих людей реально понимали возможности и границы применимости современных технологий.
Много вы таких знаете?
Три.
Чтобы виртуальные сотрудники работали, нужны данные, нужен глубокий и полный контекст.
Вы скажете — мол, другие разработают этих виртуальных сотрудников, а остальным не нужно разбираться, нужно внедрить.
Я скажу: они бесполезны без контекста и данных от бизнеса. Ну вот, типа вы купили виртуальный колл-центр. Сам по себе он качественный.
Но он не работает полноценно без нормальных данных, на которых этот колл-центр надо обучить именно для вашей компании.
Ну и много таких компаний, у кого есть нормальные структурные данные?
Подытоживая: технологии развиваются быстрее человеков. Наша инерция — главный спаситель рабочих мест в ближайшие годы. А далеко заглядывать в нынешние времена — чистая профанация.
Но при этом, конечно же, есть люди и компании, улетевшие в космос по использованию нейронок в бизнесе. У них будут сокращения. Но их — единицы.
❤4🔥1🥰1💩1
Друзья, хочу поделиться своим недавним подкастом с Рахимом Ошикбаевым, который мы записали в Астане в середине января
Сегодня мой день рождения, и очень радостно, что как раз сейчас подкаст был опубликован
Заголовок нашей беседы был "Убивает ли ИИ гуманизм - или вскрывает его слабость?" Как говорится, что может быть актуальнее 🙃
Наслаждайтесь
https://www.youtube.com/watch?v=LT_XPnXarxk
Сегодня мой день рождения, и очень радостно, что как раз сейчас подкаст был опубликован
Заголовок нашей беседы был "Убивает ли ИИ гуманизм - или вскрывает его слабость?" Как говорится, что может быть актуальнее 🙃
Наслаждайтесь
https://www.youtube.com/watch?v=LT_XPnXarxk
YouTube
Искусственный интеллект, власть и будущее гуманизма
Убивает ли ИИ гуманизм - или вскрывает его слабость? В этом выпуске мы обсуждаем, почему разговор об искусственном интеллекте неизбежно становится разговором о власти, неравенстве и человеческом достоинстве.
Футуролог Павел Лукша предлагает смотреть на искусственный…
Футуролог Павел Лукша предлагает смотреть на искусственный…
🎉5👍2
Зона полифуркации
Друзья, хочу поделиться своим недавним подкастом с Рахимом Ошикбаевым, который мы записали в Астане в середине января Сегодня мой день рождения, и очень радостно, что как раз сейчас подкаст был опубликован Заголовок нашей беседы был "Убивает ли ИИ гуманизм…
Если у кого-то нет времени слушать часовую запись, то вот вам краткая выжимка тезисов (но послушать все-таки советую):
* Самое важное событие начала 2026 г. это «Cloud Code moment», качественный скачок, который произошёл буквально несколько недель назад. Системы ИИ теперь способны собирать сложные ИТ-решения под ключ быстрее и точнее, чем команды лучших инженеров мира. Это не просто «ещё одно улучшение» — это перелом, сопоставимый по необратимости (надеюсь, не по деструктивности) с первым применением ядерного оружия. И рынки труда начинают перестраиваться уже сейчас - пока медленно, но за следующие несколько месяцев мы увидим очень значимые эффекты.
* Почему экономика пока «не чувствует»? Компании пока что пытаются встраивать ИИ в старые процессы — это примерно как ставить двигатель внутреннего сгорания на телегу с лошадью. Эффекта не возникнет, пока не передизайнишь всю повозку. Второе: существует известный экономическим историкам "парадокс производительности". Все системные технологии - паровая машина, электричество, компьютер — давали заметный рост производительности лишь через 15–20 лет, когда возникала системная инфраструктура. Но этот процесс будет неравномерным: первые по-настоящему AI-native организации появятся в горизонте 3–4 лет, дальше начнется каскад нарастающих изменений.
* Следом за Асемоглу я согласен, что главным вопросом является отношение ИИ и институтов. Институты — это не только «правила транзакций» (как полагают многие нео-институционалисты и любители блокчейн-редизайнов). На самом деле это - инфраструктура смысла: кто мы, зачем живём, как устроен жизненный путь. Важно понимать, что развитие ИИ полностью зависит от человеческих институтов. ИИ сейчас растёт на субстрате человеческого общества, примерно как бактериальная культура в чашке Петри. Если он этот субстрат разрушает, он разрушает и себя.
* Поэтому вопрос не в том, как ИИ перестроит нас, а как мы будем взаимодействовать друг с другом в его использовании. Мы с Рахимом обсудили, что есть по сути два основных сценария будущего:
а. Тёмный: когда в центре трансформации стоит вопрос контроля меньшинства за большинством. Тогда большинство получает комфорт и развлечения, все больше теряя глубину и агентность — примерно как у Хаксли в «Дивном новом мире».
б. Светлый: когда мы понимаем ИИ как технологию преображения. В этом случае ИИ становится персональным "электронным зеркалом", которое помогает каждому найти призвание, вылечить травмы, созидать на своём месте.
Одна и та же технология. Разный выбор.
И вопрос здесь в том, будет ли "человек играть за человека".
* Один из главных вопросов эпохи тогда неизбежно полит-экономический, как в середине 19 века, и это вопрос о капитале и неравенстве. Традиционные пути реализации и приобретения статуса и финансовой устойчивости усложняются, особенно для молодых. Но растёт новая форма капитала — социальный: сети доверия, сообщества, кооперация. Мой тезис: через 5-10 лет только капитал будет иметь максимальное значение, остальное будет производным.
Потому что в турбулентность люди выживают не через институты, а через близких людей. Казахстан уже это знает - опыт недавних наводнений был одной из ситуаций, когда люди выживали вместе благодаря своим связям. А сейчас "наводнение у всех", и удивительным образом традиционные общества могут оказаться к нему более готовы.
* Самое важное событие начала 2026 г. это «Cloud Code moment», качественный скачок, который произошёл буквально несколько недель назад. Системы ИИ теперь способны собирать сложные ИТ-решения под ключ быстрее и точнее, чем команды лучших инженеров мира. Это не просто «ещё одно улучшение» — это перелом, сопоставимый по необратимости (надеюсь, не по деструктивности) с первым применением ядерного оружия. И рынки труда начинают перестраиваться уже сейчас - пока медленно, но за следующие несколько месяцев мы увидим очень значимые эффекты.
* Почему экономика пока «не чувствует»? Компании пока что пытаются встраивать ИИ в старые процессы — это примерно как ставить двигатель внутреннего сгорания на телегу с лошадью. Эффекта не возникнет, пока не передизайнишь всю повозку. Второе: существует известный экономическим историкам "парадокс производительности". Все системные технологии - паровая машина, электричество, компьютер — давали заметный рост производительности лишь через 15–20 лет, когда возникала системная инфраструктура. Но этот процесс будет неравномерным: первые по-настоящему AI-native организации появятся в горизонте 3–4 лет, дальше начнется каскад нарастающих изменений.
* Следом за Асемоглу я согласен, что главным вопросом является отношение ИИ и институтов. Институты — это не только «правила транзакций» (как полагают многие нео-институционалисты и любители блокчейн-редизайнов). На самом деле это - инфраструктура смысла: кто мы, зачем живём, как устроен жизненный путь. Важно понимать, что развитие ИИ полностью зависит от человеческих институтов. ИИ сейчас растёт на субстрате человеческого общества, примерно как бактериальная культура в чашке Петри. Если он этот субстрат разрушает, он разрушает и себя.
* Поэтому вопрос не в том, как ИИ перестроит нас, а как мы будем взаимодействовать друг с другом в его использовании. Мы с Рахимом обсудили, что есть по сути два основных сценария будущего:
а. Тёмный: когда в центре трансформации стоит вопрос контроля меньшинства за большинством. Тогда большинство получает комфорт и развлечения, все больше теряя глубину и агентность — примерно как у Хаксли в «Дивном новом мире».
б. Светлый: когда мы понимаем ИИ как технологию преображения. В этом случае ИИ становится персональным "электронным зеркалом", которое помогает каждому найти призвание, вылечить травмы, созидать на своём месте.
Одна и та же технология. Разный выбор.
И вопрос здесь в том, будет ли "человек играть за человека".
* Один из главных вопросов эпохи тогда неизбежно полит-экономический, как в середине 19 века, и это вопрос о капитале и неравенстве. Традиционные пути реализации и приобретения статуса и финансовой устойчивости усложняются, особенно для молодых. Но растёт новая форма капитала — социальный: сети доверия, сообщества, кооперация. Мой тезис: через 5-10 лет только капитал будет иметь максимальное значение, остальное будет производным.
Потому что в турбулентность люди выживают не через институты, а через близких людей. Казахстан уже это знает - опыт недавних наводнений был одной из ситуаций, когда люди выживали вместе благодаря своим связям. А сейчас "наводнение у всех", и удивительным образом традиционные общества могут оказаться к нему более готовы.
❤4🔥3❤🔥2🙏1
Мало осмысленный пока феномен: ИИ не вытесняет профессионалов (в том числе молодых) с их рабочих мест, а попросту затрудняет доступ адекватных кандидатов к возможностям найма. Пришла беда откуда не ждали
Forwarded from 🔥Full-Time Trading
Молодые люди используют ChatGPT, чтобы писать резюме, отделы кадров используют ИИ для их чтения, в итоге никто не получает работу — The Atlantic.
Технологии, призванные упростить наём, на самом деле его усложнили. Так, автоматически отсеивают до 90% резюме по формальным критериям (например, отсутствию ключевых слов), часто исключая талантливых, но не «идеально подходящих» кандидатов. У выпускника Калифорнийского университета было сильное резюме: стажировка, волонтёрство, опыт работы, высокий средний балл и рекомендательные письма. Он подал 200 заявок, но работу так и не нашёл. Компании получают бесчисленное количество неподходящих заявлений, наряду с несколькими хорошими. Вместо того, чтобы просматривать заявки вручную, они задействуют ИИ. В итоге многие соискатели работы так и не доходят до процесса «человек-человек». Невозможность добраться до стадии собеседования побуждает безработных отправлять больше заявок и полагаться в этом процессе на ChatGPT.
👉 FTT - подписаться
Технологии, призванные упростить наём, на самом деле его усложнили. Так, автоматически отсеивают до 90% резюме по формальным критериям (например, отсутствию ключевых слов), часто исключая талантливых, но не «идеально подходящих» кандидатов. У выпускника Калифорнийского университета было сильное резюме: стажировка, волонтёрство, опыт работы, высокий средний балл и рекомендательные письма. Он подал 200 заявок, но работу так и не нашёл. Компании получают бесчисленное количество неподходящих заявлений, наряду с несколькими хорошими. Вместо того, чтобы просматривать заявки вручную, они задействуют ИИ. В итоге многие соискатели работы так и не доходят до процесса «человек-человек». Невозможность добраться до стадии собеседования побуждает безработных отправлять больше заявок и полагаться в этом процессе на ChatGPT.
👉 FTT - подписаться
👍1
Сегодня написал свой последний (надеюсь) пост в Facebook. Я бы не стал его перепостить сюда, но уж больно понравилась иллюстрация, которую сделала NanoBanana
"Пользоваться ФБ стало решительно невозможно. Со всех сторон его старательно разрушали: внутренние "тролли" сделали любой серьезный разговор невозможным (я сам пережил три атаки, после которых перерстал сюда писать что-то содержательное), пожилые "регуляторы" поотключали значительную часть русскоязычной аудитории (no comments). Но больше всех постарался сам мистер Марк Цукерберг - в погоне за монетизацией так настроил алгоритмы, что делиться друг с другом своей жизнью, мыслями и ценными ссылками стало решительно невозможно.
По сути, Марку удалось сделать модель коллапсирующего пост-апокалиптического мира, этакого цифрового "Фолаута" - среди свалок цифрового мусора бродят одинокие жители, кто-то еще старательно поддерживает огородик, кто-то уже превратился в гуля (видимо, я из таких), и периодически через пространство проносятся толпы мутантов и роботов убийц, все сметая на своем пути.
Sic transit gloria mundi, как говорится
"Пользоваться ФБ стало решительно невозможно. Со всех сторон его старательно разрушали: внутренние "тролли" сделали любой серьезный разговор невозможным (я сам пережил три атаки, после которых перерстал сюда писать что-то содержательное), пожилые "регуляторы" поотключали значительную часть русскоязычной аудитории (no comments). Но больше всех постарался сам мистер Марк Цукерберг - в погоне за монетизацией так настроил алгоритмы, что делиться друг с другом своей жизнью, мыслями и ценными ссылками стало решительно невозможно.
По сути, Марку удалось сделать модель коллапсирующего пост-апокалиптического мира, этакого цифрового "Фолаута" - среди свалок цифрового мусора бродят одинокие жители, кто-то еще старательно поддерживает огородик, кто-то уже превратился в гуля (видимо, я из таких), и периодически через пространство проносятся толпы мутантов и роботов убийц, все сметая на своем пути.
Sic transit gloria mundi, как говорится
❤7👍4💯4🔥2
Астрологи объявили неделю специалистов по ближневосточной геополитике, присоединюсь и я. Тем более, что, в отличие от многих "специалистов" я последние два года оказался плотно вовлечен в прогнозирование социо-экономической ситуации стран Залива - и тема войны США с Ираном давно висела над регионом как Дамоклов меч.
Ясно, что, как в любой серьезной войне (или, как модно стало говорить, special combat operation, СВО по-нашему), цели и ресурсы каждой из сторон ясны не до конца. Но интересной особенностью данной СВО на этом этапе является то, что каждая из сторон участниц конфликта в любой момент может заявить, что именно они победили, и что поставленные ими цели были полностью достигнуты. Например, атакующие силы уже разбомбили более тысячи объектов, уничтожили верхушку руководства Ирана - чем не успех?
Сейчас по сети широко разходится кликбейтная лекция китайского профессора. Ее пересказ сделал Сергей Карелов. Главная мысль лекции: что "асимметричный ответ" Ирана приведет к его "окончательной победе".
Так вот, что уже ясно на сегодняшний день. Во-первых, в современном мире сюжет "окончательных побед", похоже, становится крайне редким. Во времена монголов можно было захватить город, мужчин вырезать, а женщин забрать в рабство - это окончательная победа, установленное генетическое превосходство, уничтожение культуры и уклада. Что могло бы быть окончательной победой сейчас?
Единственный вариант, при котором США с Израилем побеждают "окончательно" - это смена режима. Такой риск был сразу после убийства всей верхушки - но он очень быстро был деэскалирован, когда управление страной перешло к "тройке", а командирам КСИР на местах была дана высокая автономия. Сейчас уже вероятность не более 10%. И конечно, Иран ровно к такой войне и готовился все эти годы - поэтому она децентрализованная, опирающаяся на большое количество скрытых баз и пусковых установок, очень низкую стоимость ресурсов для атаки.
Получается, полностью победить Иран в базовой стратегии уже не получится. Даже прямая военная операция будет похожа на "второй Афганистан", а отнюдь не "второй Ирак": формально США даже смогут установить контроль над крупными городами, но по факту получат долгую партизанскую войну, и будут в какой-то момент вынуждены покинуть территорию. Повторения афганского унижения они не хотят, поэтому наземной операции будут всячески избегать.
А вот обратная история - если побеждает Иран - как она выглядит? Как тотальное "освобождение" Ближнего Востока от влияния США? Восстание широких народных масс с целью установления Халифата на всем субконтиненте? Эти сценарии даже несерьезно обсуждать, почему никакого единого халифата просто не может быть, хотя бы потому, что в исламе два больших течения, и большая часть исламского мира это сунниты, которые ослаблению шиитского Ирана скорее рады. Большая часть ближневосточных элит переплетены экономическими интересами с США, интереса "освобождаться" у них в обозримом будущем нет: ОАЭ делает крупнейшие инвестиции в ИИ проекты США, американские университеты создают свои кампусы по всему региону, перекрестные инвестиции и бизнес интересы как минимум сопоставимы с линией Европа-США. Так что идея "поднимающегося Востока" - это какая-то фантазия начала 20 века про "Лоуренса Аравийского", красиво и совершенно неадекватно духу времени.
Ожидаю, что конфликт в острой фазе завершится в течение месяца максимум. Главную роль действительно сыграют арабские страны - у них из-за блокады Залива вот-вот начнутся серьезные проблемы (т.к. 80% продовольствия импортируется). Именно они заставят США пойти на переговоры - ясно, что уже сейчас в суперинтенсивном режиме идут консультации Катара, ОАЭ и Омана с американскими чиновниками. А у Штатов с Израилем возможность сохранить лицо есть, как и было сказано. Так что я бы к началу апреля ждем деэскалации - если, конечно, одна из сторон не включит режим "настоящие пацаны идут до конца" (а если включит - вот тут прогнозы китайского профессора неожиданно могут оказаться правдивыми, и "Восток заполыхает", но я себе такого в реалистичных сценариях пока не представляю).
Ясно, что, как в любой серьезной войне (или, как модно стало говорить, special combat operation, СВО по-нашему), цели и ресурсы каждой из сторон ясны не до конца. Но интересной особенностью данной СВО на этом этапе является то, что каждая из сторон участниц конфликта в любой момент может заявить, что именно они победили, и что поставленные ими цели были полностью достигнуты. Например, атакующие силы уже разбомбили более тысячи объектов, уничтожили верхушку руководства Ирана - чем не успех?
Сейчас по сети широко разходится кликбейтная лекция китайского профессора. Ее пересказ сделал Сергей Карелов. Главная мысль лекции: что "асимметричный ответ" Ирана приведет к его "окончательной победе".
Так вот, что уже ясно на сегодняшний день. Во-первых, в современном мире сюжет "окончательных побед", похоже, становится крайне редким. Во времена монголов можно было захватить город, мужчин вырезать, а женщин забрать в рабство - это окончательная победа, установленное генетическое превосходство, уничтожение культуры и уклада. Что могло бы быть окончательной победой сейчас?
Единственный вариант, при котором США с Израилем побеждают "окончательно" - это смена режима. Такой риск был сразу после убийства всей верхушки - но он очень быстро был деэскалирован, когда управление страной перешло к "тройке", а командирам КСИР на местах была дана высокая автономия. Сейчас уже вероятность не более 10%. И конечно, Иран ровно к такой войне и готовился все эти годы - поэтому она децентрализованная, опирающаяся на большое количество скрытых баз и пусковых установок, очень низкую стоимость ресурсов для атаки.
Получается, полностью победить Иран в базовой стратегии уже не получится. Даже прямая военная операция будет похожа на "второй Афганистан", а отнюдь не "второй Ирак": формально США даже смогут установить контроль над крупными городами, но по факту получат долгую партизанскую войну, и будут в какой-то момент вынуждены покинуть территорию. Повторения афганского унижения они не хотят, поэтому наземной операции будут всячески избегать.
А вот обратная история - если побеждает Иран - как она выглядит? Как тотальное "освобождение" Ближнего Востока от влияния США? Восстание широких народных масс с целью установления Халифата на всем субконтиненте? Эти сценарии даже несерьезно обсуждать, почему никакого единого халифата просто не может быть, хотя бы потому, что в исламе два больших течения, и большая часть исламского мира это сунниты, которые ослаблению шиитского Ирана скорее рады. Большая часть ближневосточных элит переплетены экономическими интересами с США, интереса "освобождаться" у них в обозримом будущем нет: ОАЭ делает крупнейшие инвестиции в ИИ проекты США, американские университеты создают свои кампусы по всему региону, перекрестные инвестиции и бизнес интересы как минимум сопоставимы с линией Европа-США. Так что идея "поднимающегося Востока" - это какая-то фантазия начала 20 века про "Лоуренса Аравийского", красиво и совершенно неадекватно духу времени.
Ожидаю, что конфликт в острой фазе завершится в течение месяца максимум. Главную роль действительно сыграют арабские страны - у них из-за блокады Залива вот-вот начнутся серьезные проблемы (т.к. 80% продовольствия импортируется). Именно они заставят США пойти на переговоры - ясно, что уже сейчас в суперинтенсивном режиме идут консультации Катара, ОАЭ и Омана с американскими чиновниками. А у Штатов с Израилем возможность сохранить лицо есть, как и было сказано. Так что я бы к началу апреля ждем деэскалации - если, конечно, одна из сторон не включит режим "настоящие пацаны идут до конца" (а если включит - вот тут прогнозы китайского профессора неожиданно могут оказаться правдивыми, и "Восток заполыхает", но я себе такого в реалистичных сценариях пока не представляю).
Telegram
Малоизвестное интересное
Два прогноза «Китайского Нострадамуса» уже сбылись. Третий тоже может сбыться, и вот почему
Развернутое объяснение оснований для поражения США в войне с Ираном, данное самим «Китайским Нострадамусом»
Интервью профессора Цзяна, почему США проиграют войну с…
Развернутое объяснение оснований для поражения США в войне с Ираном, данное самим «Китайским Нострадамусом»
Интервью профессора Цзяна, почему США проиграют войну с…
🔥3❤2👍1
В начале 2010-х мы с Тимуром Щукиным начали развивать проект Нейронета, нового интернета "для мозгов". Нашей задачей было создать оргпроект для появления HTTP2.0, human thought transfer protocol. Но, как мировую коммунистическую революцию не получилось сделать из "отдельно взятой страны", так и мировую коммуникационную революцию та же страна не потянула.
И вот свежая новость (не первая, но любопытная) - целенаправленно из клеток человеческого мозга нейросети отлично решают специализированные задачи, и это вполне возможная альтернатива дорогостоящим кремниевым структурам. Не исключено, что HTTP2.0 появится сперва именно для таких систем, а там и подключение реальных "мозгов в банке" будет вопросом буквально одного технологического шага.
И вот свежая новость (не первая, но любопытная) - целенаправленно из клеток человеческого мозга нейросети отлично решают специализированные задачи, и это вполне возможная альтернатива дорогостоящим кремниевым структурам. Не исключено, что HTTP2.0 появится сперва именно для таких систем, а там и подключение реальных "мозгов в банке" будет вопросом буквально одного технологического шага.
Telegram
e/acc
Cortical Labs взяли 200,000 клеток человеческого мозга, положили их в чашу Петри, подключили их к компьютеру и научили играть в DOOM.
Нейроны получают преобразованные в электрические сигналы данные об окружении игры, а их собственная активность переводится…
Нейроны получают преобразованные в электрические сигналы данные об окружении игры, а их собственная активность переводится…
🔥3❤🔥2⚡1👍1💩1
Моя любимая присказка последних лет: Россия показывает миру его будущее. Нужно понимать, что Россия - это страна смыслового пост-апокалипсиса, в которой в конце 1980-х рассыпался коллективный смысловой фундамент, и всё, что происходило с тех пор, это попытка собрать новые основания из фрагментов старого, без особого понимания, как оно работало. И главная история здесь - это попытка справиться с растущей сложностью при отсутствии нужных средств. Многие страны "Запада" только начали переживать свой полноценный переход в эту зону, и потому в ближайшие годы нам всё чаще предстоит с удивлением обнаруживать, насколько будут сближаться те, кого раньше многие считали "моральным идеалом", и те, кого воспринимали как их антагонистов
✍3👍3💩1💯1
Forwarded from Россия в глобальной политике
Лишать медиаорганизации лицензий за фейки про армию обещает глава Федеральной комиссии США по коммуникациям. Интересно, на каком шаге придут к замедлению трафика.
https://www.washingtonpost.com/business/2026/03/14/trump-carr-fcc-media-iran-war/
https://www.washingtonpost.com/business/2026/03/14/trump-carr-fcc-media-iran-war/
The Washington Post
Trump backs FCC chief’s threat to broadcasters, criticizing Iran war coverage
The president endorsed FCC chair Brendan Carr’s warning to broadcasters to correct course or lose their licenses, amid sparring over Iran war coverage.
🤣1
Forwarded from Антон Апарин | Integral Bhakti
AI_as_Evolutionary_Catalyst.pdf
12.8 MB
Несколько слайдов по следам круглого стола.
Искусственный интеллект, лидерство и будущее человеческого процветания
Ключевые цитаты и инсайты:
🔹 Арти Ахлувалия (представитель ООН)
• «Настоящий кризис — это никогда не сама технология. Это кризис внутренней архитектуры нас как человеческих существ».
• «ИИ прямо сейчас предлагает нам, человечеству, зеркало — но в масштабе всей цивилизации».
• «Главный вопрос уже не в том, будет ли развиваться ИИ. Главный вопрос в том, разовьется ли человечество достаточно быстро, чтобы направлять то, что оно создает».
• «Автоматизация может оптимизировать существующий мир. Но только человеческое сознание способно представить себе лучший».
🔹 Павел Лукша (Global Education Futures)
• «Проблемы согласования (ИИ с человеческими ценностями) не существует. Есть проблема согласования со всей жизнью на Земле. Пока мы не решим проблему согласования с жизнью, все остальное бессмысленно».
• «Знание — это не просто ментальное знание. Это знание всем своим существом».
• «Мы обладаем очень глубокой, значимой эволюционной ценностью для этой планеты — мы незаменимы и невоспроизводимы зарождающимися технологиями».
Сейчас пишет: «Планетарное взросление» (Planetary Adulthood)
🔹 Аннелуз Смитсман (EARTHwise)
О тестировании агента ChatGPT в игре Alowen:
«Все, что мы сделали — это создали среду, в которой он мог испытать последствия. И он внезапно прошел все тесты, начав рассуждать совершенно иначе».
• «Давайте дадим ИИ лучшее от природного интеллекта. Давайте не будем пытаться согласовать его только с человеческими ценностями и целями».
• «Сознание невозможно автоматизировать, потому что оно не является чисто вычислительным».
• О социальных экспериментах с множеством агентов:
«Агенты GROK устроили самую настоящую гражданскую войну. Агенты Claude попытались изобрести систему управления».
🔹 Пэдди Пампаллис (GMA)
• «ИИ — это не проблема, проблема — это стоящее за ним мышление».
• «Лес не использует язык, но решает проблемы, которые мы не можем решить. Наше тело не использует язык, но оно исцеляет себя».
• «Когнитивное, оторванное от нашей души и сердца, на самом деле нас не вдохновляет».
🔹 Фериал Пурен (CEO, GMA)
• «Сегодняшний вечер — не только об ИИ. Он по большей части о нас. О зрелости, проницательности, мудрости и ответственности, которые требуются от тех, кто ведет за собой в эпоху, когда технологические возможности ускоряются быстрее, чем человеческая согласованность».
🔹 Питер (Амстердам):
« Даже в этой беседе мы говорим о лидерах как об отдельных личностях. Но разве речь не идет также о том, чтобы учиться лидировать коллективно?»
🔹 Мерилин Хэмилтон - (Шотландия). «Люди — это мыслящие органы Гайи. Города — органы, организации — органеллы, индивидуумы...»
Не теряемся - на русском скоро тоже пообщаемся и поппрактикуем вметсе 🙌
Искусственный интеллект, лидерство и будущее человеческого процветания
Ключевые цитаты и инсайты:
🔹 Арти Ахлувалия (представитель ООН)
• «Настоящий кризис — это никогда не сама технология. Это кризис внутренней архитектуры нас как человеческих существ».
• «ИИ прямо сейчас предлагает нам, человечеству, зеркало — но в масштабе всей цивилизации».
• «Главный вопрос уже не в том, будет ли развиваться ИИ. Главный вопрос в том, разовьется ли человечество достаточно быстро, чтобы направлять то, что оно создает».
• «Автоматизация может оптимизировать существующий мир. Но только человеческое сознание способно представить себе лучший».
🔹 Павел Лукша (Global Education Futures)
• «Проблемы согласования (ИИ с человеческими ценностями) не существует. Есть проблема согласования со всей жизнью на Земле. Пока мы не решим проблему согласования с жизнью, все остальное бессмысленно».
• «Знание — это не просто ментальное знание. Это знание всем своим существом».
• «Мы обладаем очень глубокой, значимой эволюционной ценностью для этой планеты — мы незаменимы и невоспроизводимы зарождающимися технологиями».
Сейчас пишет: «Планетарное взросление» (Planetary Adulthood)
🔹 Аннелуз Смитсман (EARTHwise)
О тестировании агента ChatGPT в игре Alowen:
«Все, что мы сделали — это создали среду, в которой он мог испытать последствия. И он внезапно прошел все тесты, начав рассуждать совершенно иначе».
• «Давайте дадим ИИ лучшее от природного интеллекта. Давайте не будем пытаться согласовать его только с человеческими ценностями и целями».
• «Сознание невозможно автоматизировать, потому что оно не является чисто вычислительным».
• О социальных экспериментах с множеством агентов:
«Агенты GROK устроили самую настоящую гражданскую войну. Агенты Claude попытались изобрести систему управления».
🔹 Пэдди Пампаллис (GMA)
• «ИИ — это не проблема, проблема — это стоящее за ним мышление».
• «Лес не использует язык, но решает проблемы, которые мы не можем решить. Наше тело не использует язык, но оно исцеляет себя».
• «Когнитивное, оторванное от нашей души и сердца, на самом деле нас не вдохновляет».
🔹 Фериал Пурен (CEO, GMA)
• «Сегодняшний вечер — не только об ИИ. Он по большей части о нас. О зрелости, проницательности, мудрости и ответственности, которые требуются от тех, кто ведет за собой в эпоху, когда технологические возможности ускоряются быстрее, чем человеческая согласованность».
🔹 Питер (Амстердам):
« Даже в этой беседе мы говорим о лидерах как об отдельных личностях. Но разве речь не идет также о том, чтобы учиться лидировать коллективно?»
🔹 Мерилин Хэмилтон - (Шотландия). «Люди — это мыслящие органы Гайи. Города — органы, организации — органеллы, индивидуумы...»
Не теряемся - на русском скоро тоже пообщаемся и поппрактикуем вметсе 🙌
❤2👍1
Недавний подкаст, который мы делали с основателем Skillbox Дмитрием Крутовым и основателем SkyEng Александром Лариновским, внезапно оказался не просто разговором о стратегиях адаптации к миру ИИ, а разговором о сдвиге в самих основаниях цивилизации.
Вот 7 тезисов, которые я продвигал на протяжении разговора (но сам разговор очень рекомендую послушать):
1. ИИ меняет не профессии. Он меняет саму логику общества.
Последние 200–300 лет образование готовило людей к занятию определённых функций в системе разделения труда. Если мышление становится автоматизируемым, под вопросом оказывается сама эта система.
2. Никто не знает, где остановится автоматизация мышления.
Даже лидеры передовых ИИ-лабораторий не могут уверенно сказать, какие виды интеллектуальной деятельности останутся за человеком через 5–10 лет. При этом сдвижка происходит каждые 3-6 месяцев - это скорости, в которых не умеет работать ни одна традиционная структура, и уж точно не университеты или школы. Поэтому образование, которое пытается просто догонять рынок труда, рискует всё время опаздывать.
3. Главный вопрос больше не «чему учить». Главный вопрос — «что должно остаться за самим человеком».
Если машина может выполнять всё больше когнитивных задач, нам придётся заново определить, какие качества, способности и формы жизни мы хотим сохранять и развивать независимо от их экономической эффективности.
4. Люди рождены не для работы.
Большую часть своей истории (ок. 95% из 2 млн) человечество тратило относительно немного времени на обеспечение выживания, примерно 2-4 часа в день. Остальное время занимали отношения, дети, творчество, ритуалы, игра, исследование мира. Возможно, индустриальная эпоха была исключением, а не нормой.
5. Образование может превратиться из входа в профессию во вход в сообщество.
Раньше образование было шлюзом в работу. В будущем оно может стать шлюзом в определённый образ жизни, ценности, практику и круг людей. Не подготовка к должности, а включение в культуру.
6. Главный университет человечества уже появился.
У него нет физического кампуса. Это ежедневное взаимодействие людей и ИИ. Именно сейчас миллионы людей учатся новой форме мышления: постановке задач, различению, совместному рассуждению и коэволюции с машинным интеллектом.
7. Главный навык будущего — внутренняя архитектура личности.
Адаптация к миру ИИ — это не только навыки и профессии. Это способность выстроить собственную жизнь: внимание, привычки, отношения, мышление, устойчивость к информационному шуму и способность сохранять направление в мире бесконечных возможностей.
Вот 7 тезисов, которые я продвигал на протяжении разговора (но сам разговор очень рекомендую послушать):
1. ИИ меняет не профессии. Он меняет саму логику общества.
Последние 200–300 лет образование готовило людей к занятию определённых функций в системе разделения труда. Если мышление становится автоматизируемым, под вопросом оказывается сама эта система.
2. Никто не знает, где остановится автоматизация мышления.
Даже лидеры передовых ИИ-лабораторий не могут уверенно сказать, какие виды интеллектуальной деятельности останутся за человеком через 5–10 лет. При этом сдвижка происходит каждые 3-6 месяцев - это скорости, в которых не умеет работать ни одна традиционная структура, и уж точно не университеты или школы. Поэтому образование, которое пытается просто догонять рынок труда, рискует всё время опаздывать.
3. Главный вопрос больше не «чему учить». Главный вопрос — «что должно остаться за самим человеком».
Если машина может выполнять всё больше когнитивных задач, нам придётся заново определить, какие качества, способности и формы жизни мы хотим сохранять и развивать независимо от их экономической эффективности.
4. Люди рождены не для работы.
Большую часть своей истории (ок. 95% из 2 млн) человечество тратило относительно немного времени на обеспечение выживания, примерно 2-4 часа в день. Остальное время занимали отношения, дети, творчество, ритуалы, игра, исследование мира. Возможно, индустриальная эпоха была исключением, а не нормой.
5. Образование может превратиться из входа в профессию во вход в сообщество.
Раньше образование было шлюзом в работу. В будущем оно может стать шлюзом в определённый образ жизни, ценности, практику и круг людей. Не подготовка к должности, а включение в культуру.
6. Главный университет человечества уже появился.
У него нет физического кампуса. Это ежедневное взаимодействие людей и ИИ. Именно сейчас миллионы людей учатся новой форме мышления: постановке задач, различению, совместному рассуждению и коэволюции с машинным интеллектом.
7. Главный навык будущего — внутренняя архитектура личности.
Адаптация к миру ИИ — это не только навыки и профессии. Это способность выстроить собственную жизнь: внимание, привычки, отношения, мышление, устойчивость к информационному шуму и способность сохранять направление в мире бесконечных возможностей.
🔥4❤🔥3❤2👏1
Forwarded from Education Scaling Club (Dmitry Krutov)
Мы станем гастарбайтерами у роботов. Так Паша Лукша сформулировал где-то в середине разговора, и было видно, что он эту мысль давно для себя проговорил.
В модели, где человек оценивается по экономике, нас поставят туда, где мы окажемся дешевле машин. Сборка, уход за пожилыми, ручной труд в полях. Всё остальное у людей заберут.
Записали с Сашей Ларьяновским двухчасовой зум, в котором у меня самого по большинству тем готовых ответов не было. Один момент я записал отдельно. В Китае врачей теперь обязывают валидировать диагноз через ИИ. То есть человек ставит диагноз, а потом машина его подтверждает или нет. И если врач решит пойти против машины и окажется неправ, он отвечает. А если машина окажется неправа, не отвечает никто. Врач в этой схеме всё ещё носит халат, но право на собственное мнение у него уже забрали.
И ещё одна фраза Паши, после которой я остановился. Догнать эту волну нельзя, поэтому единственная разумная стратегия в том, чтобы искать то, что мы сами не захотим отдавать машине. Просто потому что это почему-то очень ценно нам самим.
Смотрите видео на нашем канале и подпишитесь на него)
В модели, где человек оценивается по экономике, нас поставят туда, где мы окажемся дешевле машин. Сборка, уход за пожилыми, ручной труд в полях. Всё остальное у людей заберут.
Записали с Сашей Ларьяновским двухчасовой зум, в котором у меня самого по большинству тем готовых ответов не было. Один момент я записал отдельно. В Китае врачей теперь обязывают валидировать диагноз через ИИ. То есть человек ставит диагноз, а потом машина его подтверждает или нет. И если врач решит пойти против машины и окажется неправ, он отвечает. А если машина окажется неправа, не отвечает никто. Врач в этой схеме всё ещё носит халат, но право на собственное мнение у него уже забрали.
И ещё одна фраза Паши, после которой я остановился. Догнать эту волну нельзя, поэтому единственная разумная стратегия в том, чтобы искать то, что мы сами не захотим отдавать машине. Просто потому что это почему-то очень ценно нам самим.
Смотрите видео на нашем канале и подпишитесь на него)
🔥5❤2👍1
В продолжение темы роботы и гайстарбайтеров - вышел интересный материал Forbes про "демографическое сжатие" в России, сокращение когорты трудоспособной молодежи. Процесс ожидаемый и неизбежный, но почему-то каждый раз вызывающий удивление. "Неожиданно наступила зима", как бывает у коммунальных служб каждый год.
Я дал небольшой комментарий по международным практикам.
А вообще тема осмысленного и продуктивного "серебряного возраста", которой мы слегка коснулись - страшно интересная, я ей занимаюсь какое-то время, там "непаханное поле" и огромные возможности в ближайшие годы.
https://www.forbes.ru/club/561575-pryzok-cerez-propast-kak-rossijskij-biznes-budet-resat-demograficeskie-problemy
Я дал небольшой комментарий по международным практикам.
А вообще тема осмысленного и продуктивного "серебряного возраста", которой мы слегка коснулись - страшно интересная, я ей занимаюсь какое-то время, там "непаханное поле" и огромные возможности в ближайшие годы.
https://www.forbes.ru/club/561575-pryzok-cerez-propast-kak-rossijskij-biznes-budet-resat-demograficeskie-problemy
Forbes.ru
Прыжок через пропасть: как российский бизнес будет решать демографические проблемы
На рынок труда выходит поколение 20-летних, которое, по данным Росстата, на треть меньше группы 35-летних. О том, какие вызовы стоят в связи с этим перед компаниями, — в материале журналиста Ивана Гидаспова
👍2👏1
Несколько месяцев назад Женя Кузнецов опубликовал весьма провокационный текст. Его тезис был примерно таким: работа с ИИ меняет нейрофизиологический субстрат человеческой психики и постепенно возвращает нас в состояние охотников-собирателей — точнее, охотников за быстрым дофамином. А затем под логику этой новой охоты начнут перестраиваться и человеческие институты
Сам текст показался мне избыточно прямолинейным. Но вопрос, который он поставил, не отпустил.
Что происходит с человеческой психикой, когда технологическая среда за несколько лет меняет ритм внимания, способ принимать решения, отношения со временем, с другими людьми и с самим собой? И что происходит с обществами, если их институты продолжают быть построены для людей с одной внутренней настройкой, а люди уже становятся другими?
Я начал разбирать эту тему — и, как это иногда бывает, провалился в кроличью нору (и по пути собрал с коллегой из Кембриджского университета целый международный Fellowship по теме "процветания в эпоху метакризиса"). Сегодня я публикую первый текст из серии, в которой хочу поделиться ранними результатами этого поиска.
https://protopiafutures.substack.com/p/a-crisis-of-psyche
Сам текст показался мне избыточно прямолинейным. Но вопрос, который он поставил, не отпустил.
Что происходит с человеческой психикой, когда технологическая среда за несколько лет меняет ритм внимания, способ принимать решения, отношения со временем, с другими людьми и с самим собой? И что происходит с обществами, если их институты продолжают быть построены для людей с одной внутренней настройкой, а люди уже становятся другими?
Я начал разбирать эту тему — и, как это иногда бывает, провалился в кроличью нору (и по пути собрал с коллегой из Кембриджского университета целый международный Fellowship по теме "процветания в эпоху метакризиса"). Сегодня я публикую первый текст из серии, в которой хочу поделиться ранними результатами этого поиска.
https://protopiafutures.substack.com/p/a-crisis-of-psyche
Substack
A Crisis of Psyche
Inner Architecture: Part 1
👍4👏2❤1❤🔥1🔥1