🗓 14 мая в 19:00 (Мск) встречаемся в онлайне.

Тема: Почему AI-продукты на базе LLM ломаются и как сделать, чтобы работало.

В кружке выше Эмиль Сатаев рассказал, какие именно проблемы с LLM в проде будем разбирать.

Что в программе:

- Разберем реальные кейсы стартапов и ограничения LLM.
- Обсудим рабочие архитектуры: RAG, human-in-the-loop, контроль качества.
- Ответим на ваши вопросы и разберем кейсы участников.

🎁 Бонусы: в конце вебинара подарим промокод на скидку 10.000 ₽ на курсы и разыграем подписки на полезные AI-сервисы.

👉 Зарегистрироваться на вебинар

❓ Расскажите о паттерне Flyweight

Flyweight — это структурный паттерн, который позволяет вместить большее количество объектов в отведённую оперативную память за счёт разделения общего состояния между объектами.

Простыми словами: вместо создания тысяч похожих объектов, вы создаёте несколько объектов-легковесов с общими данными и передаёте уникальные данные извне при использовании.

▪️ Когда использовать

— Приложение создаёт огромное количество однотипных объектов
— Объекты потребляют много памяти
— Большую часть состояния можно вынести за пределы объекта
— Приложение не зависит от идентичности объектов (можно переиспользовать)

▪️ Минусы

— Усложнение кода из-за разделения состояния
— Flyweight должен быть immutable для безопасного переиспользования