Дайте мені ваш донат.

В найближчу неділю прийматиму участь у Freedom Run - забігу на підтримку України. Біжу 21 км.

Я, звичайно, бігаю й досі як рак, і зовсім не готувався, але цього року мав можливість:

- пробігти свій перший марафон
- пробігти 28 км з 1750 метрів підйому

Тож, сподіваюсь, 21 км я якось добіжу.

Чому, ви думаєте, я про це тут пишу? Не тому, що я хочу похвастатись який я у мами спортсмен, а тому що ми збираємо гроші на дрони і вже зібрали 3300 фунтів (майже 4000 доларів).

Буду вдячний за ваш донат тут: https://freedomrun.uk/team.html?id=32

Фото з мого останнього забігу для привернення уваги.

10 млрдний необрокер, який почався з гри з віртуальними акціями, валютою та лідербордом.

В червні, коли ми отримували нагороду на Ukrainan Startup Awards, я познайомився з Іваном, який був першим СОО Trade Republic - це величезний фінтех, 10 млн користувачів в 17 європейських країнах.

Ми настільки щільно зачепилися за фінтех, що я потім три місяця кликав його на подкаст. Ось нарешті він погодився і ми записалися.

Тут багато про історію гіпер росту під часу ковіду, gtm через гейміфікацію, основні рішення, які зробили продукт успішним.

Слухати можна тут:

- SoundCloud
- Spotify
- Apple Podcasts
- Youtube

Вчора скинули дику історію про fireflies (ai note taker, оцей бот, що до вашого google meet може підключитися).

Перед тим, як зробити продукт, фаундери на мьюті підключалися на мітинг з іменем типу Fred from FireFlies, робили нотатки і, після мітингу, відправляли їх учасникам міта.

Почали робити продукт тоді, коли в такому режимі дійшли до 1к ARR.

Про етику тут говорити можна багато, але зараз це один з найпопулярніших note takers.

Коли ми починали Матему, то всі батьківські кабінети були в Notion - користувачі достатньо легко могли отримати доступ до записів інших користувачів. Зрозуміли, що ми вже давно зробили нормальний продукт, але на цьому сетапі ми доїхали до декількох сотень тисяч місячного gmv.

Fake it till you make it 🙂

Минулих вихідних був в Уельсі з друзями і по дорозі назад (5 годин в машині) ми послухали новий випуск Acquired про AI в Google та їх підхід до іновацій.

Основне питання випуску - як так вийшло, що Google завжди був найбільш просунутою в AI компанією, вони написали cat paper (нейронки навчилися відрізняти котів від не котів, велике досягнення в 2018), вони винайшли трансфомер (технологія, на основні якої працюють всі ллм-ки), вони єдина компанія окрім NVIDIA, що робить на скейлі власні чіпи, але вони все одно провтикали капіталізуватися на цих досягненнях і до останнього відтягували зробити chat-bot based search / results систему?

Це прямо дилема іноватора - продовжувати капіталізувати систему, яка дає нереально маржинальний продукт (adwords в google search) чи півотитися в chatbot-style пошук на основі ллм-ок?

Не буду спойлерити все, але якщо матимете останнім часом 5 годин вільного часу, то ось вам посилання на подкаст: https://podcasts.apple.com/ua/podcast/google-the-ai-company/id1050462261?i=1000730326283

Мій основний висновок з подкасту - щоб залишатися релевантним, ти маєш перевинаходити себе. Це завжди боляче, але швидкіст перевинаходження системи - це єдина конкурента перевага, яка може бути в бізнесу.

Я минулого кварталу розбирався з динамічним прайсингом на маркетплейсах і прочитав цікавий підхід від Uber.

В двох словах, вони зрозуміли, що всіх водіїв можна розділити на дві частини:

1. Мурахи (ті, що беруть будь-яке замовлення)
2. Pickers (ті, що чекають, і беруть тільки дорогі замовлення)

Таким чином, пізніше вони зробили динамічний прайсинг, який утилізує поведінку сегменту і трансформує її у фінансову вигоду для компанії.

1. Мурахи отримують дешевші замовлення або замовлення з більшим тейк-рейтом компанії, бо вони і так його візьмуть з високою вірогідністю, тож водія можна фінансово дискримінувати.
2. Pickers беруть тільки дорогі замовлення, тож, коли не вистачає ліквідності на маркетплейсі (немає водіїв), то можна знизити маржу з замовлення, щоб дати його водію, який з більшою вірогідністю замовлення візьме, якщо воно дороге.

Етичну сторону питання я тут не обговорюю, але цікаво, чи вони це ще роблять.

Я провалився на співбесідах у Meta рівно три рази. Я був переконаний, що люди, які там працюють, - це просто інша ліга.

В той самий час, якийсь PM з Meta вирішив, що показати мені промт “imagine a clown in Paris” чи “imagine an alt universe” у інтерфейсі месенджера, де я зазвичай просто пишу своїм батькам - це хороша ідея.

Ну я розумію, міскліки - це таж адопшн.

Я повільний з контентом останнім часом.

Але ось кльовий новий лонгрід від a16z про нові-старі категорії маркетплейсів, які стають більш конкурентними за допомогою АІ.

В двох словах, найцікавіше відбувається там, де можна понижувати вартість юніту з допомогою АІ.

Наприклад, в рекрутинг маркетплейсах, де вартість онбордингу та ветингу саплаю космічна, і, потенційно, добре оптимізується за допомогою АІ агентів.

В цілому, за думкою a16z, ключова зміна, що відбувається зараз, що маркетплейси, які вже пробували побудувати в минулому, можна спробувати побудувати ще раз, але вже маючи в голові AI-first підхід.

Скажіть, що думаєте, як прочитаєте!

https://a16z.com/marketplaces-in-the-age-of-ai-take-two-graveyard-to-greenfield/

Продакт-менеджмент в книжках: данні, інсайти, кастомер девелопмент.

Продакт-менеджмент в реальному житті:

Абсолютно реальна історя - до нас нещодавно долучився розробник. Через якийсь час, він зустрівся на пиво з другом, а мама друга працює у нас на платформі репетитором.

Такого чесного фідбеку з такою кількістю матюків ми ще не отримували. Але це був класний момент - ось вони, ті живі люди, які нами користуються

Не знаю, як ви там вайбкодите всі ці продукти, але я особисто шукаю нам в команду ще одного фул-стек розробника.

Якщо ви хочете працювати над продуктом, який з великою вірогідністю знають ваші сусіди з дітьми, то подавайтесь.

https://jobs.dou.ua/companies/mathema/vacancies/335869/

Наступного тижня виступаю на WAWTech у Варшаві (конференція від DOU).

Дуже радий буду побачити купу українських tech-друзів. Якщо ви хочете випити кави, то напишіть мені.

Я особисто буду брати участь у двох подіях:

- 16 грудня будемо робити панель з хлопцями Skelar та Netflix про те, як експерти стають підприємцями.

- 17 грудня буду виступати з темою про те, як робити погані рішення як Product Manager в залежності від стейджу компанії.

Основна тема - це те, що більшість ПМів розумні, досвідчені та мають хороші наміри, але вони фейлять через те, що приймають правильні рішення, але у неправильних середовищах.

Квитки ще продаються тут: https://wawtech.io/

Минулий тиждень у Варшаві був скажений.

Мав два виступи на конференції від ДОУ, де зустрів всю київську tech-еміграцію.

ДОУ великі молодці, що змогли зібрати 3000 людей і дали можливість нам попліткувати.

Мав багато запитів на контент презентації How to make bad decisions as a PM, на яку, неочікувано, зібрався повний зал і деякі люди сказали, що це була одна з найкорисніших презентацій за два дні.

Тому в наступні дні:

1. Або просто викладу слайди
2. Або зробимо короткий після новорічний мітап і зберемо трохи на благодійність
3. Або все відразу

P.S. Згадав, що пообіцяв ДОУ статтю, тому чекайте :)

Всім щасливого Різдва!

Минулого року я запостив оцю нотатку про книги, які мені найбільше сподобалися того року.

Вона отримала купу переглядів, тому повторюю традицію.

Ось те, що сподобалось в 2025:

- «Wool» від Hugh Howey (трилогія) - якщо ви дивилися Silo на Apple TV і сподобалося, то ви заціните. Постапокаоіпсис в якому все людство живе в бункері, а потім виявляється, що бункерів більше, ніж 1.

- «The Dark Forest» від Лю Ци Синь (друга книга з трилогії «Задача трьох тіл») - дуже крута книга, після якої легко повірити в теорії змови довжиною в декілька поколінь. Прочитав давно, але перечитував цього року.

- «Trading Game» від Gary Stevenson. Була однією з найпопулярніших книжок в Британії минулого року. Переважно про економічну нерівність.

А вам що зайшло?

Минулого року ми провели 574 011 уроків математики для дітей!

Це 65 років безперервної математики 24/7.

Марія Павлівна, мій вчитель математики в черкаському фізмат ліцеї, мала б мною пишатися.

Дуже цікава стаття про те, як LLM-ки змінюють маркетплейси.

Якщо коротко, то якщо ваш саплай дуже просто агрегувати, і ви додатково їм не керуєте, то ваш бізнес з високою вірогідністю з’їдять LLMки (агрегатори квитків, агрегатори рев’ю).

Якщо ваш саплай складно збирати, ви сильно їм керуєте і він має відповідати певним стандартам платформи, то високою вірогідністю LLM-ки стануть для вас аквізішн каналом.

Це все не я придумав, а розумні люди тут: https://www.danhock.co/p/llms-vs-marketplaces

Вітаю всіх колишніх колег з Preply!

https://techcrunch.com/2026/01/21/language-learning-marketplace-preplys-unicorn-status-embodies-ukrainian-resilience/