✍️در رویداد تخصصی «هوش مصنوعی و قند پارسی» میزبان جمعی از اساتید، سیاست‌گذاران و متخصصان این حوزه بودیم. یکی از بخش‌های تأثیرگذار این برنامه، پنل تخصصی با حضور سرکار خانم دکتر الهام فراهانی، عضو هیئت علمی دانشگاه و عضو هیئت مدیره انجمن ملی هوش مصنوعی ایران بود.

در این گفت‌وگو، خانم دکتر فراهانی با نگاهی راهبردی به مسئله توسعه مدل‌های زبانی فارسی پرداخت و بر چند نکته کلیدی تأکید کرد:

🔹ضرورت ورود حاکمیت به پروژه‌های زیرساختی و ملی در حوزه مدل‌های زبانی
اهمیت تعریف پروژه‌های بزرگ ملی در زمینه هوش مصنوعی، با محوریت حمایت دولت و اجرای بخش خصوصی

🔹نیاز مبرم به شفاف‌سازی، آگاهی‌رسانی و گفت‌وگوی چندوجهی در حوزه مدل‌های زبانی

🔹این پنل نشان داد که بدون تعامل ساختارمند میان دولت، دانشگاه و صنعت، دستیابی به توسعه پایدار در حوزه مدل‌های زبانی ممکن نخواهد بود.

💥 برگزاری چنین رویدادهایی فرصتی بی‌بدیل برای تعمیق نگاه تخصصی و همگرایی در سیاست‌گذاری علم و فناوری فراهم می‌کند. فرایندی که بیش از هر زمان دیگری به آن نیاز داریم.

🆔 @Partdpai

در رویداد اخیر پارت با محوریت مدل‌های زبانی و آینده اقتصاد دیجیتال، حضور دکتر انصاری، مشاور هوشمندسازی پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات، یکی از بخش‌های کلیدی و اثرگذار برنامه بود.

🔵 سخنرانی ایشان با نگاهی جامع به چشم‌انداز توسعه اقتصاد رقومی در برنامه هفتم توسعه و چالش‌های پیش‌روی تحقق اهداف آن بود.

🔸لزوم مشارکت هم‌زمان دولت و بخش خصوصی برای توسعه زیرساخت‌های فنی و حقوقی مورد نیاز اقتصاد دیجیتال
🔸چالش‌های موجود در توسعه مدل‌های زبانی بومی از جمله محدودیت منابع و ضریب نفوذ فناوری در صنایع
🔸ارزیابی مثبت اقتصادی توسعه مدل‌های زبانی فارسی و ضرورت بهره‌برداری به موقع از فرصت‌های بازار در حال رشد

🔵 این گفت‌وگوها و نکات مطرح شده توسط دکتر انصاری، تصویری روشن از مسیر پیش‌رو و موانع پیش‌روی اقتصاد دیجیتال و هوشمندسازی در کشور ترسیم کرد.

✅ بی‌شک، ادامه این گفتگوهای تخصصی و هم‌افزایی بین نهادهای دولتی، دانشگاهی و بخش خصوصی، کلید توسعه پایدار اقتصاد دیجیتال و مدل‌های زبانی بومی در کشور است.

🆔 @Partdpai

بازار 120 میلیون نفری فارسی‌زبانان در دسترسی مدل‌های زبانی بومی / مروری بر سخنرانی دکتر انصاری در رویداد «هوش مصنوعی و قند پارسی»

🔹 دکتر علی‌اصغر انصاری: «زبان فارسی، هویت ملی ماست و وظیفه حفاظت از آن پس از قرن‌ها بر عهده ما قرار دارد.»

🔹 روز شنبه ۳ خردادماه، طی برگزاری رویداد «هوش مصنوعی و قند پارسی؛ بر مدار نوآوری‌های پارت» دکتر انصاری بر توسعه مدل‌های زبانی بومی تاکید کرد و آن را الزام راهبردی دانست. مشاور هوشمندسازی پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات با اشاره به نقش مدل‌های بومی در حفظ هویت ملی و توجیه اقتصادی آن، خاطر نشان کرد: «ما در حوزه‌ی مدل‌های زبانی بومی، مزیت رقابتی زیادی داریم و این مدل‌ها از نظر کیفیت و انطباق با فرهنگ و زبان و ادبیات فارسی در مقایسه با نمونه‌های خارجی برتری دارند.»

👈 برای مطالعه مشروح سخنرانی دکتر انصاری به لینک زیر مراجعه کنید.

🔗 https://B2n.ir/xb3300


🆔 @Partdpai

مدل‌های زبانی فارسی؛ اقتصادی یا راهبردی؟ در پنل رویداد «هوش مصنوعی و قند پارسی» چه گذشت؟

🔷 یکی از بخش‌های جذاب و پرطرفدار رویداد «هوش مصنوعی و قند پارسی؛ بر مدار نوآوری‌های پارت» پنل تخصصی «ترسیم چشم‌انداز مدل‌های زبانی» بود که طی آن، برخی از مهم‌ترین دغدغه‌های توسعه مدل‌های بومی، مطرح و به آنها پاسخ داده شد و مهمانان این پنل در چارچوب سه سرفصل کلی به گفتگو و اظهار نظر پرداختند:

🔸 اهمیت و ضرورت توسعه مدل‌های زبانی بومی
🔸 نقش حاکمیت در توسعه مدل‌های زبانی بزرگ
🔸 آینده‌نگاری مدل‌های زبانی فارسی

🔷 این پنل با میزبانی دکتر ایمان ظهوریان، معاون استراتژی مرکز تحقیقات هوش مصنوعی پارت و حضور دکتر علی اصغر انصاری، مشاور هوشمندسازی پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات، دکتر محمدرضا محمدی، عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت، دکتر سعیده ممتازی، عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر و دکتر الهام فراهانی، عضو هیئت علمی دانشگاه و عضو هیئت مدیره انجمن ملی هوش مصنوعی ایران برگزار شد.

👈 در ادامه، با مراجعه به لینک زیر می‌توانید گزارش کامل این پنل را مطالعه کنید.

🔗 https://B2n.ir/qd7391


🆔 @Partdpai

جدیدترین دستاوردهای پارت در زمینه LLM های فارسی؛
مدل زبانی بهینه‌تر، سیستم ارزیابی دقیق‌تر

🔷 مجموعه پارت در رویداد «هوش مصنوعی و قند پارسی» از جدیدترین دستاوردهای خود در زمینه مدل‌های زبانی رونمایی کرد. این محصولات با هدف تجهیز اکوسیستم هوش مصنوعی بومی به پیشرفته‌ترین ابزارهای مورد نیاز توسعه‌دهندگان و ارتقا جایگاه زبان فارسی در دنیای هوش مصنوعی عرضه شده‌اند.

🔷 نسخه دوم مدل زبانی «توکا-اس‌برت» (Tooka-SBERT V2)‌‌:

توکا اس‌برت، یک مدل جانمایی جمله برای زبان فارسی است که در دو اندازه کوچک (123 میلیون پارامتر و اندازه جانمایی 768) و بزرگ (353 میلیون پارامتر و اندازه جانمایی 1024) عرضه شده است. این مدل علی‌رغم حجم محدود خود، عملکرد چشمگیری در انجام وظایف گوناگون دارد.


🔷 نسخه دوم سیستم جامع ارزیابی LLMها برای زبان فارسی:

این سیستم ارزیابی با ارتقا تعداد وظایف مورد ارزیابی از 5 به 21 و افزایش حدود دو برابری تعداد نمونه‌ها نسبت به نسخه قبل، امکان ارزیابی و مقایسه دقیق LLMها برای زبان فارسی را فراهم می‌کند.


👈 برای دسترسی، روی لینک زیر کلیک بفرمایید.

🔗 https://B2n.ir/xe1039


🆔 @Partdpai