Я составил рейтинг телеграм-каналов Иркуткой области. Вот он:

🥇 @kobzevii — 1,745209638 баллов
🥈 @babr_mash — 1,383832866 баллов
🥉 @irk01 — 1,079713408 баллов
4️⃣ @PRiangarskie — 0,870048376 баллов
5️⃣ @irkdtp — 0,869732357 баллов
6️⃣ @otkidach — 0,805343111 баллов
7️⃣ @vestiirkutsk — 0,593762021 баллов
8️⃣ @Irkpolicy — 0,593283627 баллов
9️⃣ @chp_irkutsk — 0,579401489 баллов
1️⃣0️⃣ @irkru 0,576926143 — баллов
1️⃣1️⃣ @vpolezreniyaproekt — 0,575348518 баллов
1️⃣2️⃣ @OkoloBaikala — 0,561407693 баллов
1️⃣3️⃣ @ircity_ru — 0,549356845 баллов
1️⃣4️⃣ @irkobl — 0,509457576 баллов
1️⃣5️⃣ 🦄 @chistogipoteticheski — 0,500394322 баллов
1️⃣6️⃣ @irk_24 — 0,441252328 баллов
1️⃣7️⃣ @irktlgr — 0,439309235 баллов
1️⃣8️⃣ @angarskcorruption — 0,388389707 баллов
1️⃣9️⃣ @nia_baikal — 0,367424116 баллов
2️⃣0️⃣ @babr_138 — 0,352197906 баллов

Как считал:

1. Взял основные региональные каналы из сервиса TGStat, выписал наиболее важные метрики каждого канала, такие как: количество подписчиков, средний охват публикации, индекс цитируемости, вовлеченность подписчиков ERR и ER. Все в открытом доступе.

2. Нормализовал все пять параметров относительно всех каналов, которые включил в рейтинг. Нормализация — это преобразование данных к неким безразмерным единицам, в моем случае решил использовать нормализацию в рамках заданного диапазона 0..1 по минимакс методу (линейное преобразование данных в диапазоне 0..1, где минимальное и максимальное масштабируемые значения соответствуют 0 и 1 соответственно).

3. Взвешиваю каждый из нормализованных параметров с помощью коэффициента важности (w). Выбрал значение для каждого коэффициента, основываясь на том, какую роль каждый параметр должен играть в рейтинге.
Субъективно я выбрал следующие коэффициенты важности:

— w1 для количества подписчиков: 0.3
— w2 для индекса цитируемости канала: 0.2
— w3 для среднего охвата одной публикации: 0.2
— w4 для вовлеченности участников ERR: 0.15
— w5 для вовлеченности участников ER: 0.15

Сумма всех весов должна быть равна 1.

4. Рассчитываю общий скорринг для каждого канала, умножая каждый нормализованный параметр на соответствующий ему коэффициент важности, и затем складываю результаты:
Скорринг канала = (нормализованное количество подписчиков × w1) + (нормализованный индекс цитируемости × w2) + (нормализованный средний охват × w3) + (нормализованная вовлеченность участников ERR × w4) + (нормализованная вовлеченность участников ER × w5)

5. Сортирую каналы по убыванию их скорринга.

Вместо выводов:

1. Методология прозрачная и открытая, можете сами посчитать, могу скинуть эксельку.
2. Включил свой канал в рейтинг, потому что хотелось проверить гипотезу, что количество подписчиков не всегда важно, а важно кто они и как они себя ведут (вовлечены).
3. Если вы считаете, что я забыл какой-то канал, то напишите в комментариях, чуть позже обновлю рейтинг с учетом новых каналов. Важно, чтобы канал и его статистика были доступны в TGStat.
4. Если вы думаете, в каких каналах размещать рекламу, то рейтинг может вам подсказать, но не принять за вас решение. За помощью в принятии решений всегда обращайтесь к профессионалам 🤓