Что такое большие языковые модели для простых людей

В начале автор говорит что LLM'ка - это просто файлик размером 140гб и программа, которая запускает этот файлик. Всё. Самый правильный способ мышления. Такое начало уже гарантирует что оставшееся видео будет не менее продуманным и качественным.

Если вы знаете как примерно устроены LLM, то видео смотреть вам нет смысла, кроме части 3, которая про безопасность, смотрите по таймкодам. Вот ни один канал в телеграме не смог объяснить нафига нужна безопасность для LLM'ок, зачем нужен этот alignment, почему нужно бороться против промт-атак, ни Сиолошная, ни эйай ньюз, никто. А я подписан на много каналов. И наконец Андрей объяснил, теперь я понимаю зачем это всё нужно!!!

https://youtu.be/zjkBMFhNj_g

Я знаю есть некоторые люди с предвзятостью к Mr. Beast, типо он делает только какую-то фигню вроде взрывов или глупых челленджей, но этот видос реально прям вне его стиля, и очень хорош, я посмотрел его на одном дыхании. Рекомендую.

https://youtu.be/9RhWXPcKBI8

Нейросетка сделала открытия в математике?

Статья про недавнее достижение DeepMind.

Если кратко, то сделаны два открытия:
• Нейронкой получен код, генерирующий конкретный пример, который для одной математической задачи двигает нижнюю границу.
• Нейронкой написан код функции эвристики внутри алгоритма упаковки, который лучше по метрикам, чем все другие известные эвристики.

Статья написана очень хорошо, не понимаю почему в официальном блоге DeepMind на английском не смогли написать так же подробно, поскупились на детали. Кстати, подписывайтесь на автора, там годнота: @seeallochnaya

https://habr.com/ru/companies/ods/articles/781138/

#статья

Канал "What if?" от xkcd

Раньше у него были интересные статейки на тему "Что если?" (перевод которых кстати можно найти тут: https://chtoes.li/)

А теперь у него есть и ютуб-канал!

https://youtu.be/2LSyizrk8-0

#itsec #article

CVE-2013-4576 — это уязвимость в GPG, вызванная подверженности side channel атакам. Конкретно в данном случае источником утечки информации является шум, производимый компьютером во время расшифровки текста.

Исследователи, обнаружившие уязвимость, подробно описали её в RSA Key Extraction via Low-Bandwidth Acoustic Cryptanalysis (pdf). Скорость утечки информации не слишком высока, но всё же позволяет за час при помощи атаки специально подобранными шифрованными текстами восстановить 4096-битный RSA-ключ. Даже без проведения подобной атаки спектры шумов, производимых при расшифровке, достаточно специфичны, чтобы отличить применение одного ключа от другого. Не смотря на то, что процессоры работают на частоте порядка гигагерц, для проведения атаки достаточно микрофонов с чувствительностью в килогерцовом диапазоне — более того, исследователи продемонстрировали, что с расстояния в 30 сантиметров атаку можно провести даже при помощи микрофона телефона.

Еще один подобный пример textTo3D через Luma AI, имплементированный в Unreal, а точнее в UEFN

kurzgesagt посягнул на ещё один кусочек unasanu

Начинают затирать что вселенная существует в виде неизменного блока, в котором одна ось - это время, типо каждое "сейчас" - это один слой этого блока. Идея стара как мир и называется "Этернализм". Вполне очевидная концепция, если рассматривать вселенную как симуляцию.

Но потом они привлекают законы физики в виде теории относительности, чтобы сказать что эта интерпретация времени неизбежна. Хотя это лишнее.

Потом говорят что есть квантовая механика, которая всё портит, и типо будущего на самом деле ещё не существует, но не додумались до дерева-блока (когда все времена уже существуют, но в виде очень большого фрактального дерева).

А ещё не учли что квантовая механика со своей случайностью может в обратную сторону так работать, поэтому прошлых у нас тоже может быть бесконечно много, и там тоже нужно дерево.

В общем читайте unasanu, там уже всё есть, и нигде лучше вы об этих философских темах не узнаете))

https://youtu.be/wwSzpaTHyS8

Что-то про распределение траекторий в космосе.

Не могу рекомендовать это видео, так как ничего не понял, поэтому хочу немного порефлексировать.

Если вы посмотрите этот видос, то заметите, что в нём ОЧЕНЬ ОЧЕНЬ крутые визуализации, каждую минуту сменяется несколько экранов, где скачут куча штук, которые кодить должно быть очень долго и тяжело. Как человек, который недавно сделал концептуально похожее видео, мне сложно представить сколько труда он вложил сюда.

Но проблема что это видео толком никто не понял, и об этом много комментов. В нём часто сменяется контекст, подаётся слишком много информации.

И это чего я боюсь когда делаю свои видео. Что их так же никто не поймёт.

Как спасение от такого - надо устраивать демо-просмотры (драфтового видео, без таких крутых визуализаций, или уже с ними, хз) с настоящими людьми, чтобы они критиковали твоё видео со всей строгостью, и затем переделывать по фидбэку и показывать следующую итерацию следующему человеку. Автору этого видео надо было сделать минимум 10 таких просмотров.

https://youtu.be/dhYqflvJMXc

А откуда я взял эту идею демо-просмотров? Из этого видео.

Это документалка про первую халву, которая стала революцией в гейм-индустрии. Можно смело смотреть, чтобы больше понимать контекст. Думаю будет интересно даже тем, кто не играет в игры (как я в последнее время).

Они рассказывают что первая версия была совсем не такой как финальная, и они использовали очень много demo-play на игроках-тестерах, чтобы по ним понять чем они занимаются, как понимают сцену, что любят делать и как дурачатся.

По этим demo-play они получали фидбэк на ранних стадиях, сразу после создания каких-то мелких уровней. Никакое решение не проходило без demo-play. Это как ground truth в мире гейм-девелопмента.

Отсюда я и понял что любой контент надо тестировать на потребителях, потому что никакой автор или набор авторов не могут понять как его контент воспримут люди с незамыленными глазами.

https://www.youtube.com/watch?v=TbZ3HzvFEto

Видео про математическое открытие, которое сделал сам автор видео!

Довольно интересно, но не такой вау-эффект как обычное видео 3b1b (ясен пень, он берёт самые лучшие и ваушные результаты всей математики), скорее оно больше интересно как возможность посмотреть на математическое открытие последних лет, которое способен понять средний человек.

https://youtu.be/OpaKpzMFOpg

Видео про все интересные регулярные многогранники

Видео очень хорошее, рекомендую.

А многогранники, Я ИХ ОБОЖАЮ!!! Очень любил в своё время делать эти фигуры из бумаги, в комментах накидаю фотки. Даже написал софт, который позволяет делать развёртки этих фигур руками, потому что в интернете тупо не было нормальных развёрток (net-creater на паскале в 2015 году, полистайте репу, там много картинок).

Особенно я обожаю J85 (square snub antiprism), её можно обобщить на невыпуклые 5, 6, 7 итд верхние грани. В комментах будет фотка как я сделал кучу этих и Near-Miss фигур.

А ещё J92 очень красивая. Но правда в реальности она выглядит толстой, а на картинках стройная, так что фотографии могут быть обманчивы! 👆

Ещё обожаю ромбододекаэдр за то что эта фигура является диагональной ортогональной проекцией 4D тессеракта в трёхмерное измерение. С каких-то углов даже можно видеть как будто угол куба.

А все эти многогранники помогли мне очень сильно развить пространственное мышление, потому что когда делаешь развёртку сам, то приходится думать как она будет в итоге сгибаться, и получится ли нужная фигура или нет, надо думать обо всех расстановках склеивающих элементов итд.

Думаю если бы не эти умственные упражнения, я бы не смог случайно представить портал в портале в 2017 и в итоге не сделал бы всего портального что у меня есть сейчас.

https://youtu.be/_QxrkEqOrWM

🚨Новый длиннопост🚨

В середине февраля в мире AI произошло много событий, но все они были затмлены демонстрацией новой модели OpenAI. На сей раз калифорнийская компания удивила всех качественным прорывом в области text-2-video.

Пока другие исследователи старались довести количество пальцев на руках сгенерированных людей до пяти (а члены гильдии актёров противостояли им), в OpenAI решили замахнуться на короткие (до минуты), но высококачественные и детализированные ролики — и, чёрт возьми, у них получилось!

Но не всё так однозначно — вот как думаете, зачем им понадобилось отнимать хлеб у ютуберов? На самом деле, модель OpenAI была разработана не для замены актёров, специалистов по графике и даже не для мошенников из службы безопасности Сбербанка, горящих желанием набрать вас по видеосвязи от лица Германа Грефа. И, нет, оживление мемов тоже не входит в список приоритетных задач.
▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀
Про истинную причину разработки Sora и про будущее модели читайте по ссылке:
https://habr.com/ru/articles/794566/
▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀
Отдельная благодарность Павлу Комаровскому @RationalAnswer за (уже далеко не первую) помощь в редактуре и подготовке материала — не забывайте подписываться и на него.