📘 На Stepik вышел курс — «AI Agents PRO»

Хотите вывести бота из ноутбука в реальный бизнес-процесс? Этот курс поможет довести прототип до production-ready агента.

• Архитектура: LangGraph, очереди сообщений, CI/CD
• Надёжность: ретраи, guardrails, работа с PII
• Метрики качества и A/B-тесты
• Дашборды и наблюдаемость
• Интеграции: CRM, helpdesk, базы данных
• Итоговый проект — свой агент под реальную задачу (с код-ревью и менторством)

🎓 К концу курса у вас будет рабочий агент, который можно показать на собесе или внедрить в продукт.

🚀 Добор в текущий поток открыт

👉 Перейти на курс со скидкой 30% (действует 72 ч)

Technical Lead LLM / HeadHunter
Remote

Ведущая платформа онлайн-рекрутинга в РФ. Активно масштабирует GenAI: LLM для генерации/диалогов/классификации, виртуальный HR-ассистент для B2B.
LLM Integration — внедрение и оценка больших языковых моделей в продукты HeadHunter для улучшения пользовательского опыта, автоматизации подбора и создания интеллектуальных рекомендаций.

Задачи:
🔹Построить company-wide фреймворк оценки LLM/пайплайнов: бенчмарки, метрики, регрессионные тесты, автоматизация;
🔹 Human-evaluation и LLM-as-a-judge: гайдлайны, качество, согласованность;
🔹 Сравнение vendor/OSS моделей, рекомендации по выбору;
🔹 Связка offline-оценки с A/B и продукт-метриками, rollout стандартов на десятки команд.

Требования:
🔹Опыт в ML/DS от 3 лет, LLM от 2 лет;
🔹 Практика оценки ML/LLM в продуктах: offline-метрики, human-eval, A/B;
🔹 Python (NumPy, pandas, sklearn, PyTorch), Hugging Face, LangChain; автоматизация прогонов/CI;
🔹 Опыт в NLP/LLM: генерация, классификация/извлечение, ранжирование, reasoning;
🔹 Навыки организации разметки/ассессоров; процессное лидерство (стандарты, документация, обучение).

Будет плюсом:
🔹 Open LLM Leaderboard, MT-Bench, Arena, trlx/vLLM; Toloka/Яндекс.Крауд.
🔹 Опыт обучения/внедрения LLM.

Компания предложит:
🔹 Удаленку без привязки к локации;
🔹 Гибкий график работы;
🔹 ДМС со стоматологией;
🔹 Обучение и участие в AI/ML-конференциях, техника за счёт компании.

Прямой контакт для отклика: @sotnikova_ey

Senior Business System Analyst – Construction / CRM / Acumatica
Serbia (Remote)
Salary: $3000-3700

Acumatica technology is built on a future-proof platform with open architecture for rapid integrations, scalability, and ease of use, enabling us to deliver unparalleled value to small and midmarket o

Требования к кандидату:
- 5+ years of experience in system/business analysis
- Prior ERP experience (for Construction track)
- 3+ years of experience in CRM domain (for CRM track)
- Higher technical education in IT or related fields
- Strong analytical and critical thinking skills
- Experience collaborating with developers and QA teams
- Strong technical writing and communication skills in English

Читать подробнее:
→ Откликнуться тут

Для связи и отправки резюме:
TG: @Margo_acumatica (укажите, что откликнулись через Wantapply)

#data
Data Automation Specialist / Social Discovery Group
Remote

Social Discovery Group (SDG) is the world’s 3rd largest social discovery company with 60+ brands and 500M users. We create products that fight loneliness through AI, gamification, and video.

Требования к кандидату:
— Experience scripting data automation and integration (e.g., Python, Google Apps Script);
— Experience extracting data from non-standard sources (e.g., Slack without API access) is a big plus;
— Strong skills in Google Sheets: formulas, pivot tables, charts;
— Familiarity with analytics platforms, primarily Google Analytics;

Читать подробнее:
→ Откликнуться тут

Для связи и отправки резюме:
TG: @Kseniya_Leshik
Email: k.leshik@sdgroup.ai
LinkedIn HR

Senior MLЕ / Highsky.io
Remote

Мы осуществляем полный цикл работы над продуктом: от анализа бизнес-задачи до вывода в продакшен полноценного решения, также осуществляем поддержку и мониторинг работающих решений.
Находимся в поиске MLE

Чем предстоит заниматься:
• разрабатывать MVP-решения для задач из различных областей (генерация текста / аудио, сбор данных, извлечение блокчейн данных) 
• проектировать и разрабатывать архитектуру решения задач, выбирать подходящие БД и другие инфраструктурные компоненты
• проводить ресерч, тестировать SOTA алгоритмы и подходы для конкретной задачи, адаптировать существующие решения для конкретной задачи. Выводить в прод ML-модели
• тестировать различные ML-модели, находить оптимальные гиперпараметры, дообучать модели

Требования к кандидату:
• Опыт работы от 5 лет;
• Опыт коммерческой разработки с нуля;
• Опыт в deep learning и анализе данных или машинном обучении
•  Сильные навыки разработки на python
• Высшее образование в области компьютерных технологий / прикладной математики и (или) прикладной информатики;
Будет плюсом:
• ! Опыт с AI-агентами
• Научные исследования по Computer Science 
• Призовые места в соревнованиях (kaggle, boosters), опыт участия в хакатонах 
• ШАД / Школа 21
Что мы предлагаем:
• Участие в разработке динамично развивающегося продукта, работающего на рынке в реальном времени;
• Справедливую заработную плату по результатам собеседования и вашей квалификации в вилке от 5.000$-9.000$;
• Возможность прокачивать свою экспертизу за счет работы с топовыми коллегами и обучения в моменте;
• Классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат. Ценим порядочность, честность и открытость;
• Возможность реализовывать смелые и амбициозные инициативы;
• Горизонтальную структуру, отсутствие бюрократии и синдромов «больших начальников»;
• Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и полностью удаленная работа.

Если увидел в этом описании себя - скорее откликайся, чтобы стать частью нашей команды!

Контакт: @dybovanya

Senior ML Engineer / ARQ
Remote

About the Company
ARQ https://arq.live  is a studio specializing in the development of AI video and tools for video generation using artificial intelligence. We create solutions that allow users to generate videos of any format — from short clips to production-level content — powered by our own models and multimodal pipelines.

What You’ll Do:
- Develop and optimize models using LoRA, RLHF, LangChain, LangGraph, Qdrant, and RAG.
- Integrate ML components into video generation pipelines.
- Conduct experiments with fine-tuning and model adaptation for specific ARQ tasks.
- Optimize inference and model performance in production environments.
- Automate ML pipelines, set up CI/CD, and monitor model stability.
- Work with multimodal solutions combining text, video, and image data.

What We Expect:
- 3+ years of experience as an ML Engineer or Research Engineer.
- Strong proficiency in Python, PyTorch, Hugging Face, and Transformers.
- Hands-on experience with LoRA, RLHF, LangChain, LangGraph, Qdrant, and RAG.
- Understanding of generative models for video and multimodal systems.
- English proficiency at C1 level or higher.

Nice to Have:
- Experience in data processing and preparation for multimodal tasks.
- Experience integrating LLM models into production systems.
- Experience with retrieval systems and vector databases.
- Experience optimizing large models for real-world performance.

What We Offer:
- Fully remote work format.
- Payment in cryptocurrency (with future possibility to switch to fiat).
- Stock options — share in the company’s growth.
- Minimum bureaucracy, maximum technology and speed.
Contact: @Michael_Terner

#ml
Machine Learning Engineer (AI) / Waibee
Remote
Salary: 5000€

Waibee is an international technology company headquartered in Prague, Czech Republic, building high-load digital products in AI and e-commerce. We develop next-gen solutions powered by LLMs, intellig

Требования к кандидату:
- 3+ years building ML/AI products in production
- Strong in Python and/or TypeScript (Node.js)
- Hands-on with LLMs, transformers, NLP workflows
- Experience with SQL/NoSQL, CI/CD, Docker
- Engineering mindset — ownership, structure
- Strong communication and product-first thinking
- Knowledge of PyTorch, TensorFlow, or JAX
- Understanding of ML theory and classical methods

Читать подробнее:
→ Откликнуться тут

Для связи и отправки резюме:
TG: @Olga_STsoy

#ml
Senior LLM-Engineer / HighSky
Remote
Salary: 8000$ - 15000$

Мы - динамично развивающийся стартап, решающий различные задачи AI в соревновательном формате: генерация текста, аудио и видео, обогащение данных, предиктивная аналитика. Мы осуществляем полный цикл работы над продуктом: от анализа бизнес-задачи до вывода в продакшен полноценного решения

Находимся в поиске эксперта по обучению LLM.

Требования к кандидату:
- Опыт обучения LLM (fine-tuning / pre-training) от 2 лет
- Опыт применения различных методов обучения LLM
- Опыт с различными pre-trained моделями
- Опыт работы с экосистемой huggingface: transformers, datasets, peft, trl
- Хорошее понимание теоретической базы: NLP, transformers, LLM.
- Понимание всех циклов предобучения и файнтюнинга RL, classic ML
- Опыт коммерческой разработки с нуля

Читать подробнее:
→ Откликнуться тут

Для связи и отправки резюме:
TG: @dybovanya

📘 На Stepik вышел курс — «LangChain: с нуля до продакшн LLM-приложений»

Нужен не игрушечный бот, а воспроизводимый RAG-пайплайн с метриками и сервисом? Этот курс — про путь «ноутбук → FastAPI → прод».

🔍 Что вы получите
• RAG по PDF с цитированием источников и гибридным поиском (BM25 + вектор + rerank); контроль галлюцинаций через метрики (precision/recall@K, citation-rate)
• Инструменты и агенты для анализа данных: Pandas-задачи, структурированный JSON-вывод под отчёты/дашборды
• Продакшн-контур: FastAPI-сервис, логирование латентности/токенов, PromptOps (версии/A/B), базовый SLA-мониторинг

🎓 Сертификат по завершении — можно добавить в резюме или LinkedIn

🚀 Начните сегодня и получите скидку 25% в течение 72 часов

👉 Пройти курс на Stepik