Senior Data Scientist Lead в Appodeal
🇪🇸Барселона (помогают с релокацией)

Appodeal — сервис для оптимизации доходов от мобильной рекламы. У нас есть офисы в Варшаве, Барселоне и Вирджинии, а также удаленные сотрудники, работающие по всему миру.

Stack: Python, SQL, PySpark, Pandas.

Требования:
⚡️3+ лет опыта в Data science, желательно в продукте.
⚡️2+ года опыта в AdTech,
⚡️Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, статистики, математики или смежной области.
⚡️Владение методами статистического моделирования и машинного обучения.

Узнать подробнее и откликнуться.

Другие вакансии в компании:
– Senior Data Engineer
– Devops Engineer
- Product Manager (Gaming)
🇪🇸 Chief Data Officer

Infrastructure engineers & ML researchers / Tzafon.ai
$150k-$500k + equity, US/Israel or remote

Сегодня мы зовём вас в Tzafon.ai — R&D AI-лабораторию, которая разрабатывает коллективный искусственный интеллект.

Мы попробовали написать подробнее, и этот пост перестал влезать в телеграм. Так что давайте пока мы скажем: кооперирующиеся AI-агенты (🐝роевой интеллект🐝), своя foundational модель, инфраструктура на Rust с кучей оптимизаций, чтобы больше миллиона агентов могли общаться друг с другом с задержкой <100мс. А больше про продукт расскажем в другом посте — обещаем, он будет!

Главные факты:
😎 Основатели — инженеры и ресерчеры из Кембриджа, Jane Street, EPFL, призёры IMO.
💸 Среди инвесторов — ангелы из OpenAI, S32 и General Catalyst.
💰 Ребята уже подняли $3M — и ещё $6М на подходе.

Сейчас они ищут в команду Infrastructure engineer и ML Researcher & Engineer — заниматься фундаментальными R&D-исследованиями, решать сложные инженерные задачи и строить AI-инфраструктуру.

Если вы — Infrastructure engineer, вам понадобятся:
⚪️ опыт с low-level штуками и СUDA;
⚪️ C/C++ и желательно Rust;
⚪️ глубокое знание архитектуры GPU и опыт настройки больших кластеров.

Для ML Researcher & Engineer нужны:
🌸 отличное знание CUDA и PyTorch;
🌸 опыт в RL и претренинге;
🌸 разработка и оптимизация больших ML моделей.

Можно быть даже джуном! Но тогда планка — скорее уровня межнара или ещё какой супер-звезды 🌟

Платят $150k-$500k + супер-equity (желаем себе и вам побольше таких вилок, а джунам тем более)

Офисы в Сан-Франциско и Тель-Авиве, помогают переехать в США, но в отдельных случаях готовы обсудить и полную удалёнку тоже ☕️

Пишите, спрашивайте, подавайтесь: @masheau

Нетворк-перекличка
За последний месяц подписалось много ребят и hr из стартапов и крупных компаний.

Давайте знакомиться. Меня зовут Эльдар, я Lead Designer в геймдеве, с нуля делал интерфейсы для шутеров и футбольного симулятора UFL. Ранее работал в World of Tanks и в e-commerce агентстве.
Мой Linkedin

Как сайд проект развиваю сеть каналов по поиску работы для релокации. Сейчас в комьюнити где-то 50к подписчиков. Сейчас трансформирую проект в worldwide jobboard.

Можно в такой структуре:
1. Пару слов о себе: ваша позиция, уровень, чем занимаетесь и т.д., что считаете нужным.
2. Если ищете работу, сотрудников или просто новые знакомства.

Пишите в комменты 👇

LLM Engineer
$80k-130k + equity, relocation to Paris

Мы довольно много пишем про AI Safety (если вы вдруг не заметили, лол).

Иногда люди считают что мы имеем в виду под этим только алайнмент, X-риски и государственные регуляции — и пролистывают посты со словом сейфти.

На самом деле AI Safety — это много разных вещей. В том числе безопасность существующих моделей — мы уже используем кучу AI, и хорошо бы он был устойчив к атакам, галлюцинировал поменьше, и не делал ничего, за что ваши пользователи захотят вас засудить 👾

Этим занимаются White Circle. Их продукт тестирует AI модели на множество разных уязвимостей — jailbreak, нежелательный контент, галлюцинации — и помогает устранять их автоматически.

Маленький (три человека) стартап, ангельские инвесторы из DeepMind и OpenAI, а первым инвестором и вовсе был Thomas Wolf — CSO HuggingFace.

Ищут LLM инженера с опытом в RL и alignment. Большой плюс — публикации уровня NeurIPS 🔬

Что вас ждёт:
🔵 дообучение и оценка SoTA LLM;
🟣 атаки на blackbox модели;
⚪️ много RL;
🟡 бенчмаркинг и оценка качества моделей (ELO-метрики, alignment);
🟢 оптимизация инференса;
🔵 и еще много всего интересного!

$80k-130k/year + доля, редкая для этого канала релокация в Париж 🥐

Откликнуться можно в формочку — в этот раз её читаем не мы, а сразу White Circle, так что мы не можем обещать, что всем-всем напишут 🥲

Junior Data Scientists / Płata Card
📍Remote или помогают с релокацией в Мексику.

Plata Card – build the largest digital -bank in Mexico.

The Credit Card Risk team is dedicated to managing credit card risk and profitability. We develop credit card risk decision making (origination, CLIP) and collection strategies

Challenges that await you:
🔹Building ML models for scoring
Reporting development (SQL + Tableau)
🔹Support of senior analysts
Finding ways to improve the current strategy based on data

What makes you a great fit:
🔹Good knowledge of mathematical statistics and econometrics
🔹Experience with Python and ML libraries
🔹Mathematical or technical education from the following universities: MSU, MIPT, HSE, MSTU, MEPhI, NSE (preferred)
🔹Participation in reputed olympiads in mathematics, economics, physics, computer science (preferred)

🔗Откликнуться на вакансию

Data Engineer (Indexation) / P2P✅
Remote or Serbia

P2P.org is the largest institutional staking provider with a TVL of over $10B and a market share exceeding 20% in restaking.

We are continually focused on researching and improving our infrastructure to extract maximum APR while enhancing security. For instance, in ETH and SOL, our NRR is on average 10% higher than the market, and in DOT, it’s 20% higher.
We also place significant focus and resources on launching new networks such as TON, Avail, Monad, Babylon, Story, Berachain, and others, along with yield products. From restaking, where we are the largest operator with a 20+% market share, to…

Contact / apply:
https://jobs.ashbyhq.com/p2p.org/c58209e0-c97b-4626-aa86-05176533a069/application