β‘οΈΠ Π°Π·ΠΌΠ΅ΡΡΠΈΡΡ Π²Π°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΡ: https://wantapply.com/create
ΠΠ΅Π½Π΅Π΄ΠΆΠ΅Ρ ΠΏΠΎ ΡΠ°Π·ΠΌΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΡ Π²Π°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΠΈ: @opento_pro
Ads: @Opento_sale
Π‘ΡΠ°ΡΠΈΡΡΠΈΠΊΠ°:
https://xn--r1a.website/opento_data/337
ΠΠΎΠ»Π»Π΅Π³ΠΈ, ΡΡΠΎ ΠΏΡΠΈΠ²Π°ΡΠ½ΡΠΉ ΠΊΠ°Π½Π°Π» c Π²Π°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΡΠΌΠΈ Π² ΡΡΠ΅ΡΠ΅ Data Science, Machine Learning, Computer Vision, NLP, Deep Learning, ΠΈΡΠΊΡΡΡΡΠ²Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈΠ½ΡΠ΅Π»Π»Π΅ΠΊΡΠ° (AI), ΡΠ±ΠΎΡΠ°, ΠΎΠ±ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠΈ ΠΈ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° Π΄Π°Π½Π½ΡΡ (Big Data).
Π§Π°ΡΠ΅ Π²ΡΠ΅Π³ΠΎ Π²Π°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΠΈ Π² Π·Π°ΡΡΠ±Π΅ΠΆΠ½ΡΠ΅ ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΠΈ ΠΈ Ρ ΠΏΡΡΠΌΡΠΌΠΈ ΠΊΠΎΠ½ΡΠ°ΠΊΡΠ°ΠΌΠΈ Π½Π° ΡΠ΄Π°Π»Π΅Π½ΠΊΡ ΠΈΠ»ΠΈ ΡΠ΅Π»ΠΎΠΊΠ°ΡΠΈΡ.
Π£ Π½Π°Ρ Π΅ΡΡΡ ΡΠ»Π΅Π΄ΡΡΡΠΈΠ΅ ΠΊΠ°Π½Π°Π»Ρ, Π³Π΄Π΅ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΡΠ°Π·ΠΌΠ΅ΡΡΠΈΡΡ Π²Π°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΠΈ:
ΠΠ΅Π½Π΅Π΄ΠΆΠ΅Ρ ΠΏΠΎ ΡΠ°Π·ΠΌΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΡ Π²Π°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΠΈ: @opento_pro
Ads: @Opento_sale
Π‘ΡΠ°ΡΠΈΡΡΠΈΠΊΠ°:
https://xn--r1a.website/opento_data/337
ΠΠΎΠ»Π»Π΅Π³ΠΈ, ΡΡΠΎ ΠΏΡΠΈΠ²Π°ΡΠ½ΡΠΉ ΠΊΠ°Π½Π°Π» c Π²Π°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΡΠΌΠΈ Π² ΡΡΠ΅ΡΠ΅ Data Science, Machine Learning, Computer Vision, NLP, Deep Learning, ΠΈΡΠΊΡΡΡΡΠ²Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈΠ½ΡΠ΅Π»Π»Π΅ΠΊΡΠ° (AI), ΡΠ±ΠΎΡΠ°, ΠΎΠ±ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠΈ ΠΈ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° Π΄Π°Π½Π½ΡΡ (Big Data).
Π§Π°ΡΠ΅ Π²ΡΠ΅Π³ΠΎ Π²Π°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΠΈ Π² Π·Π°ΡΡΠ±Π΅ΠΆΠ½ΡΠ΅ ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΠΈ ΠΈ Ρ ΠΏΡΡΠΌΡΠΌΠΈ ΠΊΠΎΠ½ΡΠ°ΠΊΡΠ°ΠΌΠΈ Π½Π° ΡΠ΄Π°Π»Π΅Π½ΠΊΡ ΠΈΠ»ΠΈ ΡΠ΅Π»ΠΎΠΊΠ°ΡΠΈΡ.
Π£ Π½Π°Ρ Π΅ΡΡΡ ΡΠ»Π΅Π΄ΡΡΡΠΈΠ΅ ΠΊΠ°Π½Π°Π»Ρ, Π³Π΄Π΅ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΡΠ°Π·ΠΌΠ΅ΡΡΠΈΡΡ Π²Π°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΠΈ:
βοΈ@young_relocate - Π΄Π°ΠΉΠ΄ΠΆΠ΅ΡΡΡ Π²Π°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΠΉ Π½Π° ΡΠ΄Π°Π»Π΅Π½ΠΊΡ ΠΈ ΡΠ΅Π»ΠΎΠΊΠ°ΡΠΈΡ Π½Π° Π»ΡΠ±ΡΠ΅ ΠΏΠΎΠ·ΠΈΡΠΈΠΈ.
π₯·@opento_dev - Π΄Π»Ρ ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΡΠΈΠΊΠΎΠ², ΠΈΠ½ΠΆΠ΅Π½Π΅ΡΠΎΠ², DevOps.π @opento_crypto - Π² ΠΊΡΠΈΠΏΡΠΎ ΡΡΠ΅ΡΠ΅, web3 ΠΈ blockchain.
πΈ@opento_data - Π²Π°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΠΈ Π΄Π»Ρ Data Engineer, ML, Data Science, Computer Vision, NLP ΠΈ Π°Π½Π°Π»ΠΈΡΠΈΠΊΠΎΠ².
πΉοΈ@young_gamedev - ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ° Π² Π³Π΅ΠΉΠΌΠ΄Π΅Π²Π΅ Π΄Π»Ρ Ρ ΡΠ΄ΠΎΠΆΠ½ΠΈΠΊΠΎΠ² ΠΈ ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΡΠΈΠΊΠΎΠ² (Unreal, Unity, C++).
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegram
Data Science πΈ & ML Jobs Π·Π° ΡΡΠ±Π΅ΠΆΠΎΠΌ
ΠΠ°ΠΊΠ°Ρ Ρ Π²Π°Ρ ΡΠΏΠ΅ΡΠΈΠ°Π»ΠΈΠ·Π°ΡΠΈΡ?
ML Engineer / Data Scientist / NLP Engineer / Data Engineer, SRE DWH / Data Analyst / CV Engineer / AI Engineer
ML Engineer / Data Scientist / NLP Engineer / Data Engineer, SRE DWH / Data Analyst / CV Engineer / AI Engineer
β€1
#deeplearning #python #computervision #pytorch #tensorflow #relocation #dubai #ΠΠΠ
ΠΠ°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΡ: Deep Learning Engineer
ΠΠΎΠΊΠ°ΡΠΈΡ: ΠΠΎΡΠΊΠ²Π° / ΠΡΠ±Π°ΠΉ
Π€ΠΎΡΠΌΠ°Ρ: full-time 5/2, Π³ΠΈΠ±ΠΊΠΎΠ΅ Π½Π°ΡΠ°Π»ΠΎ Π΄Π½Ρ, ΡΠ΄Π°Π»Π΅Π½Π½ΠΎ/Π² ΠΎΡΠΈΡΠ΅
ΠΡΠΈΠ²Π΅Ρ! Π― ΠΈΡΡ Deep Learning Engineer Π² ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΡ ΠΈΠ· ΠΠΠ Ρ ΠΎΠ±ΠΎΡΠΎΡΠΎΠΌ Π² 10 ΠΌΠ»Π½. Π΄ΠΎΠ»Π»Π°ΡΠΎΠ². Π‘ΡΠ°ΡΡΠ°ΠΏ ΠΏΡΠΎΠ΅ΠΊΡ ΠΏΠΎ ΠΎΠ±ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠ΅ ΠΈΠ·ΠΎΠ±ΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ ΠΈ Π²ΠΈΠ΄Π΅ΠΎ Ρ ΡΠ΅Π»ΡΡ Π³Π΅Π½Π΅ΡΠ°ΡΠΈΠΈ adult ΠΊΠΎΠ½ΡΠ΅Π½ΡΠ°.
π€ ΠΠ°Π΄Π°ΡΠΈ:
- ΠΡΠΎΠ΅ΠΊΡΠΈΡΠΎΠ²Π°ΡΡ, ΡΠ΅Π°Π»ΠΈΠ·ΠΎΠ²ΡΠ²Π°ΡΡ ΠΈ ΠΎΠΏΡΠΈΠΌΠΈΠ·ΠΈΡΠΎΠ²Π°ΡΡ Π½ΠΎΠ²ΡΠ΅ Π°Π»Π³ΠΎΡΠΈΡΠΌΡ ΠΈ Π°ΡΡ ΠΈΡΠ΅ΠΊΡΡΡΡ Π³Π»ΡΠ±ΠΎΠΊΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ;
β Π Π°Π·ΡΠ°Π±Π°ΡΡΠ²Π°ΡΡ ΠΈ ΡΠ»ΡΡΡΠ°ΡΡ ΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌΡ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ Π΄Π»Ρ ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡΠΎΠ²ΠΊΠΈ DL ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ Ρ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ Stable Diffusion, GANs ΠΈ Π΄Ρ.
- Π Π±ΡΠ΄ΡΡΠ΅ΠΌ ΡΡΠ°ΡΡΠ²ΠΎΠ²Π°ΡΡ Π² Π½Π°ΠΉΠΌΠ΅ ΡΠΎΡΡΡΠ΄Π½ΠΈΠΊΠΎΠ² Π² ΡΠ²ΠΎΠΉ ΠΎΡΠ΄Π΅Π», Π²ΡΡΡΡΠΏΠ°ΡΡ Π² ΠΊΠ°ΡΠ΅ΡΡΠ²Π΅ ΡΠ΄ΡΠ° ΠΏΡΠΎΠ΅ΠΊΡΠ°.
- ΠΡΡΠΊΠ° Π² IT;
- ΠΠΏΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ ΠΎΡ 4 Π»Π΅Ρ Π½Π° Python, ΠΈΠ· Π½ΠΈΡ 2+ Π»Π΅Ρ Π² DL Π΄Π»Ρ Π·Π°Π΄Π°Ρ Computer Vision, ΠΎΠΏΡΡ Ρ PyTorch ΠΈ TensorFlow;
β ΠΠ»ΡΠ±ΠΎΠΊΠΎΠ΅ Π·Π½Π°Π½ΠΈΠ΅ Stable Diffusion, GANs ΠΈ Π΄Ρ. ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄ΠΎΠ² Π΄Π»Ρ ΠΎΠ±ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠΈ ΠΈ Π³Π΅Π½Π΅ΡΠ°ΡΠΈΠΈ ΠΈΠ·ΠΎΠ±ΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ.
π€ ΠΡΠ΅Π΄Π»Π°Π³Π°Π΅ΠΌ:
- ΠΠΎΠ½ΠΊΡΡΠ΅Π½ΡΠ½ΡΡ Π·Π°ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ½ΡΡ ΠΏΠ»Π°ΡΡ (Π² Π²Π°Π»ΡΡΠ΅ ΠΎΡ $8k+);
- ΠΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ°ΡΡ Π² ΠΎΡΠΈΡΠ΅ Π² ΠΠΎΡΠΊΠ²Π΅/ΠΡΠ±Π°Π΅;
- ΠΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡΡ ΡΡΡΠ΄ΠΎΡΡΡΡΠΎΠΉΡΡΠ²Π° Π² ΠΠΠ Ρ ΠΎΡΠΎΡΠΌΠ»Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ residence ID ΠΈ ΠΏΠΎΠ»ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΡΡΠ°ΡΡΡΠ° Π½Π°Π»ΠΎΠ³ΠΎΠ²ΠΎΠ³ΠΎ ΡΠ΅Π·ΠΈΠ΄Π΅Π½ΡΠ°;
- ΠΠΎΠΌΠΎΡΡ Ρ ΠΆΠΈΠ»ΡΠ΅ΠΌ Π² ΠΡΠ±Π°Π΅ (ΠΊΠΎΡΠΏ.ΠΊΠ²Π°ΡΡΠΈΡΠ° ΠΈ ΡΡΠ°Π½ΡΠΏΠΎΡΡ).
π» ΠΠΎ Π²ΡΠ΅ΠΌ Π²ΠΎΠΏΡΠΎΡΠ°ΠΌ ΠΏΠΈΡΠΈ Π² telegram: @reclutadora
Π‘Π²Π΅ΠΆΠΈΠ΅ Π²Π°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΠΈ Π΄Π»Ρ ΡΠ΅Π»ΠΎΠΊΠ°ΡΠΈΠΈ ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΡΠΈΠΊΠ°ΠΌ π₯·.
ΠΠ°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΡ: Deep Learning Engineer
ΠΠΎΠΊΠ°ΡΠΈΡ: ΠΠΎΡΠΊΠ²Π° / ΠΡΠ±Π°ΠΉ
Π€ΠΎΡΠΌΠ°Ρ: full-time 5/2, Π³ΠΈΠ±ΠΊΠΎΠ΅ Π½Π°ΡΠ°Π»ΠΎ Π΄Π½Ρ, ΡΠ΄Π°Π»Π΅Π½Π½ΠΎ/Π² ΠΎΡΠΈΡΠ΅
ΠΡΠΈΠ²Π΅Ρ! Π― ΠΈΡΡ Deep Learning Engineer Π² ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΡ ΠΈΠ· ΠΠΠ Ρ ΠΎΠ±ΠΎΡΠΎΡΠΎΠΌ Π² 10 ΠΌΠ»Π½. Π΄ΠΎΠ»Π»Π°ΡΠΎΠ². Π‘ΡΠ°ΡΡΠ°ΠΏ ΠΏΡΠΎΠ΅ΠΊΡ ΠΏΠΎ ΠΎΠ±ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠ΅ ΠΈΠ·ΠΎΠ±ΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ ΠΈ Π²ΠΈΠ΄Π΅ΠΎ Ρ ΡΠ΅Π»ΡΡ Π³Π΅Π½Π΅ΡΠ°ΡΠΈΠΈ adult ΠΊΠΎΠ½ΡΠ΅Π½ΡΠ°.
π€ ΠΠ°Π΄Π°ΡΠΈ:
- ΠΡΠΎΠ΅ΠΊΡΠΈΡΠΎΠ²Π°ΡΡ, ΡΠ΅Π°Π»ΠΈΠ·ΠΎΠ²ΡΠ²Π°ΡΡ ΠΈ ΠΎΠΏΡΠΈΠΌΠΈΠ·ΠΈΡΠΎΠ²Π°ΡΡ Π½ΠΎΠ²ΡΠ΅ Π°Π»Π³ΠΎΡΠΈΡΠΌΡ ΠΈ Π°ΡΡ ΠΈΡΠ΅ΠΊΡΡΡΡ Π³Π»ΡΠ±ΠΎΠΊΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ;
β Π Π°Π·ΡΠ°Π±Π°ΡΡΠ²Π°ΡΡ ΠΈ ΡΠ»ΡΡΡΠ°ΡΡ ΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌΡ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ Π΄Π»Ρ ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡΠΎΠ²ΠΊΠΈ DL ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ Ρ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ Stable Diffusion, GANs ΠΈ Π΄Ρ.
- Π Π±ΡΠ΄ΡΡΠ΅ΠΌ ΡΡΠ°ΡΡΠ²ΠΎΠ²Π°ΡΡ Π² Π½Π°ΠΉΠΌΠ΅ ΡΠΎΡΡΡΠ΄Π½ΠΈΠΊΠΎΠ² Π² ΡΠ²ΠΎΠΉ ΠΎΡΠ΄Π΅Π», Π²ΡΡΡΡΠΏΠ°ΡΡ Π² ΠΊΠ°ΡΠ΅ΡΡΠ²Π΅ ΡΠ΄ΡΠ° ΠΏΡΠΎΠ΅ΠΊΡΠ°.
β Π’ΡΠ΅Π±ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ:- ΠΡΡΠΊΠ° Π² IT;
- ΠΠΏΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ ΠΎΡ 4 Π»Π΅Ρ Π½Π° Python, ΠΈΠ· Π½ΠΈΡ 2+ Π»Π΅Ρ Π² DL Π΄Π»Ρ Π·Π°Π΄Π°Ρ Computer Vision, ΠΎΠΏΡΡ Ρ PyTorch ΠΈ TensorFlow;
β ΠΠ»ΡΠ±ΠΎΠΊΠΎΠ΅ Π·Π½Π°Π½ΠΈΠ΅ Stable Diffusion, GANs ΠΈ Π΄Ρ. ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄ΠΎΠ² Π΄Π»Ρ ΠΎΠ±ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠΈ ΠΈ Π³Π΅Π½Π΅ΡΠ°ΡΠΈΠΈ ΠΈΠ·ΠΎΠ±ΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ.
π€ ΠΡΠ΅Π΄Π»Π°Π³Π°Π΅ΠΌ:
- ΠΠΎΠ½ΠΊΡΡΠ΅Π½ΡΠ½ΡΡ Π·Π°ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ½ΡΡ ΠΏΠ»Π°ΡΡ (Π² Π²Π°Π»ΡΡΠ΅ ΠΎΡ $8k+);
- ΠΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ°ΡΡ Π² ΠΎΡΠΈΡΠ΅ Π² ΠΠΎΡΠΊΠ²Π΅/ΠΡΠ±Π°Π΅;
- ΠΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡΡ ΡΡΡΠ΄ΠΎΡΡΡΡΠΎΠΉΡΡΠ²Π° Π² ΠΠΠ Ρ ΠΎΡΠΎΡΠΌΠ»Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ residence ID ΠΈ ΠΏΠΎΠ»ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΡΡΠ°ΡΡΡΠ° Π½Π°Π»ΠΎΠ³ΠΎΠ²ΠΎΠ³ΠΎ ΡΠ΅Π·ΠΈΠ΄Π΅Π½ΡΠ°;
- ΠΠΎΠΌΠΎΡΡ Ρ ΠΆΠΈΠ»ΡΠ΅ΠΌ Π² ΠΡΠ±Π°Π΅ (ΠΊΠΎΡΠΏ.ΠΊΠ²Π°ΡΡΠΈΡΠ° ΠΈ ΡΡΠ°Π½ΡΠΏΠΎΡΡ).
π» ΠΠΎ Π²ΡΠ΅ΠΌ Π²ΠΎΠΏΡΠΎΡΠ°ΠΌ ΠΏΠΈΡΠΈ Π² telegram: @reclutadora
Π‘Π²Π΅ΠΆΠΈΠ΅ Π²Π°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΠΈ Π΄Π»Ρ ΡΠ΅Π»ΠΎΠΊΠ°ΡΠΈΠΈ ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΡΠΈΠΊΠ°ΠΌ π₯·.
Senior ML Engineer (Computer Vision) Π² Gradient
ΠΠ°ΡΠΏΠ»Π°ΡΠ°: ΠΎΡ 500 000 β½ Π½Π° ΡΡΠΊΠΈ
Π€ΠΎΡΠΌΠ°Ρ: ΡΠ΄Π°Π»Π΅Π½Π½Π°Ρ ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ°
ΠΡ Π² Gradient ΠΈΡΠ΅ΠΌ ΡΠ°Π»Π°Π½ΡΠ»ΠΈΠ²ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈ ΠΎΠΏΡΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ML ΠΈΠ½ΠΆΠ΅Π½Π΅ΡΠ° Π΄Π»Ρ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π½ΠΈΡ Π½ΠΎΠ²ΡΡ ΠΏΠ΅ΡΠ΅Π΄ΠΎΠ²ΡΡ ΡΠ΅Ρ Π½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΉ ΠΈ ΡΠ»ΡΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΡΠ΅ΠΊΡΡΠΈΡ ΠΏΠ°ΠΉΠΏΠ»Π°ΠΉΠ½ΠΎΠ² ΠΎΠ±ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠΈ ΡΠΎΡΠΎ ΠΈ Π²ΠΈΠ΄Π΅ΠΎ.
Gradient - ΠΌΠΎΠ±ΠΈΠ»ΡΠ½ΠΎΠ΅ ΠΏΡΠΈΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π΄Π»Ρ ΠΎΠ±ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠΈ ΡΠ΅Π»ΡΠΈ. ΠΡ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π΅ΠΌ ΠΈΠ½Π½ΠΎΠ²Π°ΡΠΈΠΈ Π² ΡΠΎΡΠΎ ΠΈ Π²ΠΈΠ΄Π΅ΠΎ Ρ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡΡΡ Machine Learning ΠΈ Computer Vision ΡΠ΅Ρ Π½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΉ.
ΠΠ°Ρ ΠΈΠ΄Π΅Π°Π»ΡΠ½ΡΠΉ ΠΊΠ°Π½Π΄ΠΈΠ΄Π°Ρ:
β’ ΠΠΌΠ΅Π΅Ρ ΠΎΠΏΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Π² ΠΊΠ°ΡΠ΅ΡΡΠ²Π΅ ML Engineer ΠΈΠ»ΠΈ CV Engineer ΠΎΡ 3 Π»Π΅Ρ
β’ ΠΠ΄Π΅Π°Π»ΡΠ½ΠΎ Π·Π½Π°Π΅Ρ Pytorch, numpy, opencv
β’ ΠΡΠ΅ΠΊΡΠ°ΡΠ½ΠΎ ΡΠ°Π·Π±ΠΈΡΠ°Π΅ΡΡΡ Π²ΠΎ ΡΡΠ΅ΠΉΠΌΠ²ΠΎΡΠΊΠ°Ρ Π΄Π»Ρ Π΄Π΅ΠΏΠ»ΠΎΡ ΠΏΠΎΠ΄ mobile ΠΈ server (CoreML, TFlite, torchscript)
β’ ΠΠΌΠ΅Π΅Ρ ΠΎΠΏΡΡ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ production ready GAN ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ
β’ ΠΠ½Π°Π΅Ρ ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π½ΡΠ΅ SOTA Computer Vision ΡΡΠ°ΡΡΠΈ ΠΈ ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ ΠΏΡΠ°ΠΊΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠΉ ΠΎΠΏΡΡ Π² ΠΈΡ ΡΠ΅Π°Π»ΠΈΠ·Π°ΡΠΈΠΈ
β’ ΠΠ±Π»Π°Π΄Π°Π΅Ρ ΠΎΡΠ»ΠΈΡΠ½ΡΠΌ ΠΌΠ°ΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠΌ Π±ΡΠΊΠ³ΡΠ°ΡΠ½Π΄ΠΎΠΌ - Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Π°Ρ Π°Π»Π³Π΅Π±ΡΠ°, ΡΠ΅ΠΎΡΠΈΡ Π²Π΅ΡΠΎΡΡΠ½ΠΎΡΡΠ΅ΠΉ, ΠΌΠ°Ρ. Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·
β’ ΠΠΊΡΠΈΠ²Π½ΠΎ ΡΠ»Π΅Π΄ΠΈΡ Π·Π° ΡΡΠ°ΡΡΡΠΌΠΈ Ρ ΠΏΡΠΎΡΠΈΠ»ΡΠ½ΡΡ ΠΊΠΎΠ½ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΡΠΈΠΉ ΠΏΠΎ Deep Learning: CVPR, NIPS, ICML, ICLR, ECCV, ICCV ΠΈ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ ΠΈΠ·Π²Π»Π΅ΠΊΠ°ΡΡ ΠΈΠ· Π½ΠΈΡ ΠΊΠ»ΡΡΠ΅Π²ΡΠ΅ ΠΈΠ΄Π΅ΠΈ.
ΠΡΠ΄Π΅Ρ ΠΏΠ»ΡΡΠΎΠΌ, Π΅ΡΠ»ΠΈ:
β’ ΠΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ°Π»ΠΈ Ρ Π·Π°Π΄Π°ΡΠ°ΠΌΠΈ Π² ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡΠΈ face beautification
β’ Π£ Π²Π°Ρ Π΅ΡΡΡ ΠΏΡΠ±Π»ΠΈΠΊΠ°ΡΠΈΠΈ Π½Π° arxiv ΠΈΠ»ΠΈ ΠΏΠΎΠΏΡΠ»ΡΡΠ½ΡΠ΅ github ΡΠ΅ΠΏΠΎΠ·ΠΈΡΠΎΡΠΈΠΈ
ΠΠΎΠ½ΡΠ°ΠΊΡ: @axcher
Π‘Π²Π΅ΠΆΠΈΠ΅ Π²Π°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΠΈ Π΄Π»Ρ ΡΠ΅Π»ΠΎΠΊΠ°ΡΠΈΠΈ ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΡΠΈΠΊΠ°ΠΌ π₯·.
ΠΠ°ΡΠΏΠ»Π°ΡΠ°: ΠΎΡ 500 000 β½ Π½Π° ΡΡΠΊΠΈ
Π€ΠΎΡΠΌΠ°Ρ: ΡΠ΄Π°Π»Π΅Π½Π½Π°Ρ ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ°
ΠΡ Π² Gradient ΠΈΡΠ΅ΠΌ ΡΠ°Π»Π°Π½ΡΠ»ΠΈΠ²ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈ ΠΎΠΏΡΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ML ΠΈΠ½ΠΆΠ΅Π½Π΅ΡΠ° Π΄Π»Ρ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π½ΠΈΡ Π½ΠΎΠ²ΡΡ ΠΏΠ΅ΡΠ΅Π΄ΠΎΠ²ΡΡ ΡΠ΅Ρ Π½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΉ ΠΈ ΡΠ»ΡΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΡΠ΅ΠΊΡΡΠΈΡ ΠΏΠ°ΠΉΠΏΠ»Π°ΠΉΠ½ΠΎΠ² ΠΎΠ±ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠΈ ΡΠΎΡΠΎ ΠΈ Π²ΠΈΠ΄Π΅ΠΎ.
Gradient - ΠΌΠΎΠ±ΠΈΠ»ΡΠ½ΠΎΠ΅ ΠΏΡΠΈΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π΄Π»Ρ ΠΎΠ±ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠΈ ΡΠ΅Π»ΡΠΈ. ΠΡ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π΅ΠΌ ΠΈΠ½Π½ΠΎΠ²Π°ΡΠΈΠΈ Π² ΡΠΎΡΠΎ ΠΈ Π²ΠΈΠ΄Π΅ΠΎ Ρ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡΡΡ Machine Learning ΠΈ Computer Vision ΡΠ΅Ρ Π½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΉ.
ΠΠ°Ρ ΠΈΠ΄Π΅Π°Π»ΡΠ½ΡΠΉ ΠΊΠ°Π½Π΄ΠΈΠ΄Π°Ρ:
β’ ΠΠΌΠ΅Π΅Ρ ΠΎΠΏΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ Π² ΠΊΠ°ΡΠ΅ΡΡΠ²Π΅ ML Engineer ΠΈΠ»ΠΈ CV Engineer ΠΎΡ 3 Π»Π΅Ρ
β’ ΠΠ΄Π΅Π°Π»ΡΠ½ΠΎ Π·Π½Π°Π΅Ρ Pytorch, numpy, opencv
β’ ΠΡΠ΅ΠΊΡΠ°ΡΠ½ΠΎ ΡΠ°Π·Π±ΠΈΡΠ°Π΅ΡΡΡ Π²ΠΎ ΡΡΠ΅ΠΉΠΌΠ²ΠΎΡΠΊΠ°Ρ Π΄Π»Ρ Π΄Π΅ΠΏΠ»ΠΎΡ ΠΏΠΎΠ΄ mobile ΠΈ server (CoreML, TFlite, torchscript)
β’ ΠΠΌΠ΅Π΅Ρ ΠΎΠΏΡΡ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ production ready GAN ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ
β’ ΠΠ½Π°Π΅Ρ ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π½ΡΠ΅ SOTA Computer Vision ΡΡΠ°ΡΡΠΈ ΠΈ ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ ΠΏΡΠ°ΠΊΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠΉ ΠΎΠΏΡΡ Π² ΠΈΡ ΡΠ΅Π°Π»ΠΈΠ·Π°ΡΠΈΠΈ
β’ ΠΠ±Π»Π°Π΄Π°Π΅Ρ ΠΎΡΠ»ΠΈΡΠ½ΡΠΌ ΠΌΠ°ΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠΌ Π±ΡΠΊΠ³ΡΠ°ΡΠ½Π΄ΠΎΠΌ - Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Π°Ρ Π°Π»Π³Π΅Π±ΡΠ°, ΡΠ΅ΠΎΡΠΈΡ Π²Π΅ΡΠΎΡΡΠ½ΠΎΡΡΠ΅ΠΉ, ΠΌΠ°Ρ. Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·
β’ ΠΠΊΡΠΈΠ²Π½ΠΎ ΡΠ»Π΅Π΄ΠΈΡ Π·Π° ΡΡΠ°ΡΡΡΠΌΠΈ Ρ ΠΏΡΠΎΡΠΈΠ»ΡΠ½ΡΡ ΠΊΠΎΠ½ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΡΠΈΠΉ ΠΏΠΎ Deep Learning: CVPR, NIPS, ICML, ICLR, ECCV, ICCV ΠΈ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ ΠΈΠ·Π²Π»Π΅ΠΊΠ°ΡΡ ΠΈΠ· Π½ΠΈΡ ΠΊΠ»ΡΡΠ΅Π²ΡΠ΅ ΠΈΠ΄Π΅ΠΈ.
ΠΡΠ΄Π΅Ρ ΠΏΠ»ΡΡΠΎΠΌ, Π΅ΡΠ»ΠΈ:
β’ ΠΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ°Π»ΠΈ Ρ Π·Π°Π΄Π°ΡΠ°ΠΌΠΈ Π² ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡΠΈ face beautification
β’ Π£ Π²Π°Ρ Π΅ΡΡΡ ΠΏΡΠ±Π»ΠΈΠΊΠ°ΡΠΈΠΈ Π½Π° arxiv ΠΈΠ»ΠΈ ΠΏΠΎΠΏΡΠ»ΡΡΠ½ΡΠ΅ github ΡΠ΅ΠΏΠΎΠ·ΠΈΡΠΎΡΠΈΠΈ
ΠΠΎΠ½ΡΠ°ΠΊΡ: @axcher
Π‘Π²Π΅ΠΆΠΈΠ΅ Π²Π°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΠΈ Π΄Π»Ρ ΡΠ΅Π»ΠΎΠΊΠ°ΡΠΈΠΈ ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΡΠΈΠΊΠ°ΠΌ π₯·.
#analyst
Data Analyst Π² Payment Processing
Remote, 2years+
2 000 to 2 500 β¬ net
About the job
Our client is an international company specialized in the e-commerce and payments industry, working together with all stakeholders, including banks, financial institutes, and international payment organizations is looking for Analyst.
We are looking for a skilled Analyst to lead our payment conversion optimization efforts. The primary objective is to establish and enhance a continuous conversion improvement process.
We offer:
-Competitive monthly salary will be determined based on the candidate's level of experience;
-Flexible work hours;
-High energy, international and innovative team.
-Full remote from any location
Responsibilities:
-Develop a vision of the current payment conversion landscape across all possible segments.
-Conduct in-depth analysis to identify key issues and compile a requirement list for effective resolution.
-Design and create intuitive dashboards to provide valuable insights for the business.
-Establish a roadmap for conversion improvement based on business goals.
-Assist in the formulation of a monitoring system, including defining technical requirements and performing data analysis.
Requirements:
-Essential minimum of 3 years of experience in technical (client) support for financial institutions, such as banks, FinTech companies, or PSPs, or proven track record as a data analyst.
-In-depth comprehension and knowledge of payment system principles, banking practices, PSP operations, and a strong grasp of the broader landscape of online payment methodologies.
-Demonstrated adaptability to evolving processes and industry dynamics.
-Proficiency in comprehending and working with APIs and logs.
-Proficiency in database management, configuration files, and coding is a plus.
-Methodical, structured approach with an unwavering commitment to maintaining order.
Contact and send CV:
TG @OksiKem
Π‘Π²Π΅ΠΆΠΈΠ΅ Π²Π°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΠΈ Π΄Π»Ρ ΡΠ΅Π»ΠΎΠΊΠ°ΡΠΈΠΈ ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΡΠΈΠΊΠ°ΠΌ π₯·.
Data Analyst Π² Payment Processing
Remote, 2years+
2 000 to 2 500 β¬ net
About the job
Our client is an international company specialized in the e-commerce and payments industry, working together with all stakeholders, including banks, financial institutes, and international payment organizations is looking for Analyst.
We are looking for a skilled Analyst to lead our payment conversion optimization efforts. The primary objective is to establish and enhance a continuous conversion improvement process.
We offer:
-Competitive monthly salary will be determined based on the candidate's level of experience;
-Flexible work hours;
-High energy, international and innovative team.
-Full remote from any location
Responsibilities:
-Develop a vision of the current payment conversion landscape across all possible segments.
-Conduct in-depth analysis to identify key issues and compile a requirement list for effective resolution.
-Design and create intuitive dashboards to provide valuable insights for the business.
-Establish a roadmap for conversion improvement based on business goals.
-Assist in the formulation of a monitoring system, including defining technical requirements and performing data analysis.
Requirements:
-Essential minimum of 3 years of experience in technical (client) support for financial institutions, such as banks, FinTech companies, or PSPs, or proven track record as a data analyst.
-In-depth comprehension and knowledge of payment system principles, banking practices, PSP operations, and a strong grasp of the broader landscape of online payment methodologies.
-Demonstrated adaptability to evolving processes and industry dynamics.
-Proficiency in comprehending and working with APIs and logs.
-Proficiency in database management, configuration files, and coding is a plus.
-Methodical, structured approach with an unwavering commitment to maintaining order.
Contact and send CV:
TG @OksiKem
Π‘Π²Π΅ΠΆΠΈΠ΅ Π²Π°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΠΈ Π΄Π»Ρ ΡΠ΅Π»ΠΎΠΊΠ°ΡΠΈΠΈ ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΡΠΈΠΊΠ°ΠΌ π₯·.
#ai #cv
ΠΠΎΠ΄Π±ΠΎΡΠΊΠ° AI, ML, Computer Vision.
Senior Computer Vision Engineer / Remedy Logic
Π£Π΄Π°Π»Π΅Π½Π½ΠΎ. Π Π°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠ° ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ ΠΊΠΎΠΌΠΏΡΡΡΠ΅ΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Π·ΡΠ΅Π½ΠΈΡ (CV) Π΄Π»Ρ ΠΌΠ΅Π΄ΠΈΡΠΈΠ½ΡΠΊΠΎΠΉ Π²ΠΈΠ·ΡΠ°Π»ΠΈΠ·Π°ΡΠΈΠΈ.
ΠΠΎΠ΄ΡΠΎΠ±Π½Π΅Π΅ | ΠΡΠΊΠ»ΠΈΠΊ HR
Voice AI Engineer / Airs.ai
π·πΈπ©πͺΠ Π΅Π»ΠΎΠΊΠ°ΡΠΈΡ Π² Π‘Π΅ΡΠ±ΠΈΡ / ΠΠ΅ΡΠΌΠ°Π½ΠΈΡ, ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΡΠ΄Π°Π»ΡΠ½Π½ΠΎ. πΈ6000β¬ - 8000β¬ + ΠΎΠΏΡΠΈΠΎΠ½Ρ. ΠΠ΅Π»Π°ΡΡ Π³ΠΎΠ»ΠΎΡΠΎΠ²ΠΎΠ³ΠΎ AI-ΡΠ΅ΠΉΠ»Π·Π°, ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠΉ ΡΠ°ΠΌ Π²Π΅Π΄Π΅Ρ ΡΠ°Π·Π³ΠΎΠ²ΠΎΡ ΠΈ Π·Π°ΠΊΡΡΠ²Π°Π΅Ρ ΡΠ΄Π΅Π»ΠΊΠΈ.
ΠΠΎΠ΄ΡΠΎΠ±Π½Π΅Π΅ | ΠΡΠΊΠ»ΠΈΠΊΠ½ΡΡΡΡΡ
Lead Software Engineer Π² Pygmalion.ai
Π£Π΄Π°Π»ΡΠ½Π½ΠΎ. ΠΡ β¬4000 Π² ΠΌΠ΅ΡΡΡ ΠΈ Π²ΡΡΠ΅. ΠΡΠΎΠ΅ΠΊΡ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π΅Ρ ΠΈ ΡΠ°Π·Π²ΠΈΠ²Π°Π΅Ρ AI-generated ΠΈΠ½ΡΠ»ΡΠ΅Π½ΡΠ΅ΡΠΎΠ². Π ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Π΅ ΡΡΠ°ΡΡΠ°ΠΏΠ° β Π»ΠΈΠ΄Ρ CV / NLP ΠΈΠ· ΠΠ’Π‘, Π―Π½Π΄Π΅ΠΊΡ, Π‘Π±Π΅Ρ, Arrival, ΠΈ Π΄Ρ.
ΠΠΎΠ΄ΡΠΎΠ±Π½Π΅Π΅ (VPN) | ΠΡΠΊΠ»ΠΈΠΊ HR
Middle/Senior Deep Learning Engineer (CV) / OpenCV
π¨πΎΠ Π΅Π»ΠΎΠΊΠ°ΡΠΈΡ, ΠΠΈΠΏΡ ΠΈΠ»ΠΈ ΡΠ΄Π°Π»Π΅Π½Π½ΠΎ. ΠΠ°ΠΏΠΈΡΠ°Π½ΠΈΠ΅ ΠΊΠΎΠ΄Π°, ΡΡΡΡΠΊΡΡΡΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ· ΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΠΈ, ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ° Ρ 3d Π΄Π°Π½Π½ΡΠΌΠΈ ΠΈ object detection.
ΠΠΎΠ΄ΡΠΎΠ±Π½Π΅Π΅ | ΠΡΠΊΠ»ΠΈΠΊΠ½ΡΡΡΡΡ
CV Engineer Π² MLStation
Π£Π΄Π°Π»ΡΠ½Π½ΠΎ. Π Π΅ΡΠ΅Π½ΠΈΡ Π½Π° Π±Π°Π·Π΅ ΠΊΠΎΠΌΠΏΡΡΡΠ΅ΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Π·ΡΠ΅Π½ΠΈΡ. ΠΠ½Π°Π»ΠΈΠ·ΠΈΡΡΠ΅ΠΌ Π΄Π΅ΠΉΡΡΠ²ΠΈΡ Π±ΠΎΠΉΡΠΎΠ² MMA ΠΈΠ»ΠΈ ΠΎΡΠ΅Π½ΠΈΠ²Π°Π΅ΠΌ Π°Π½ΠΎΠΌΠ°Π»ΡΠ½ΡΠ΅ Π΄Π΅ΠΉΡΡΠ²ΠΈΡ Π»ΡΠ΄Π΅ΠΉ Π² ΡΠ°Π·Π»ΠΈΡΠ½ΡΡ ΠΈΠ½Π΄ΡΡΡΡΠΈΡΡ .
ΠΠΎΠ΄ΡΠΎΠ±Π½Π΅Π΅ | ΠΡΠΊΠ»ΠΈΠΊΠ½ΡΡΡΡΡ
ΠΠΎΡΠΌ Π²Π°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΠΈ?
β€οΈ- ΠΠ° π- ΠΠ΅Ρ
Π‘Π²Π΅ΠΆΠΈΠ΅ Π²Π°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΠΈ Π΄Π»Ρ ΡΠ΅Π»ΠΎΠΊΠ°ΡΠΈΠΈ ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΡΠΈΠΊΠ°ΠΌ π₯·.
ΠΠΎΠ΄Π±ΠΎΡΠΊΠ° AI, ML, Computer Vision.
Π£Π΄Π°Π»Π΅Π½Π½ΠΎ. Π Π°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠ° ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ ΠΊΠΎΠΌΠΏΡΡΡΠ΅ΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Π·ΡΠ΅Π½ΠΈΡ (CV) Π΄Π»Ρ ΠΌΠ΅Π΄ΠΈΡΠΈΠ½ΡΠΊΠΎΠΉ Π²ΠΈΠ·ΡΠ°Π»ΠΈΠ·Π°ΡΠΈΠΈ.
Voice AI Engineer / Airs.ai
π·πΈπ©πͺΠ Π΅Π»ΠΎΠΊΠ°ΡΠΈΡ Π² Π‘Π΅ΡΠ±ΠΈΡ / ΠΠ΅ΡΠΌΠ°Π½ΠΈΡ, ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΡΠ΄Π°Π»ΡΠ½Π½ΠΎ. πΈ6000β¬ - 8000β¬ + ΠΎΠΏΡΠΈΠΎΠ½Ρ. ΠΠ΅Π»Π°ΡΡ Π³ΠΎΠ»ΠΎΡΠΎΠ²ΠΎΠ³ΠΎ AI-ΡΠ΅ΠΉΠ»Π·Π°, ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠΉ ΡΠ°ΠΌ Π²Π΅Π΄Π΅Ρ ΡΠ°Π·Π³ΠΎΠ²ΠΎΡ ΠΈ Π·Π°ΠΊΡΡΠ²Π°Π΅Ρ ΡΠ΄Π΅Π»ΠΊΠΈ.
ΠΠΎΠ΄ΡΠΎΠ±Π½Π΅Π΅ | ΠΡΠΊΠ»ΠΈΠΊΠ½ΡΡΡΡΡ
Π£Π΄Π°Π»ΡΠ½Π½ΠΎ. ΠΡ β¬4000 Π² ΠΌΠ΅ΡΡΡ ΠΈ Π²ΡΡΠ΅. ΠΡΠΎΠ΅ΠΊΡ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π΅Ρ ΠΈ ΡΠ°Π·Π²ΠΈΠ²Π°Π΅Ρ AI-generated ΠΈΠ½ΡΠ»ΡΠ΅Π½ΡΠ΅ΡΠΎΠ². Π ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Π΅ ΡΡΠ°ΡΡΠ°ΠΏΠ° β Π»ΠΈΠ΄Ρ CV / NLP ΠΈΠ· ΠΠ’Π‘, Π―Π½Π΄Π΅ΠΊΡ, Π‘Π±Π΅Ρ, Arrival, ΠΈ Π΄Ρ.
Middle/Senior Deep Learning Engineer (CV) / OpenCV
π¨πΎΠ Π΅Π»ΠΎΠΊΠ°ΡΠΈΡ, ΠΠΈΠΏΡ ΠΈΠ»ΠΈ ΡΠ΄Π°Π»Π΅Π½Π½ΠΎ. ΠΠ°ΠΏΠΈΡΠ°Π½ΠΈΠ΅ ΠΊΠΎΠ΄Π°, ΡΡΡΡΠΊΡΡΡΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ· ΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΠΈ, ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ° Ρ 3d Π΄Π°Π½Π½ΡΠΌΠΈ ΠΈ object detection.
ΠΠΎΠ΄ΡΠΎΠ±Π½Π΅Π΅ | ΠΡΠΊΠ»ΠΈΠΊΠ½ΡΡΡΡΡ
CV Engineer Π² MLStation
Π£Π΄Π°Π»ΡΠ½Π½ΠΎ. Π Π΅ΡΠ΅Π½ΠΈΡ Π½Π° Π±Π°Π·Π΅ ΠΊΠΎΠΌΠΏΡΡΡΠ΅ΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Π·ΡΠ΅Π½ΠΈΡ. ΠΠ½Π°Π»ΠΈΠ·ΠΈΡΡΠ΅ΠΌ Π΄Π΅ΠΉΡΡΠ²ΠΈΡ Π±ΠΎΠΉΡΠΎΠ² MMA ΠΈΠ»ΠΈ ΠΎΡΠ΅Π½ΠΈΠ²Π°Π΅ΠΌ Π°Π½ΠΎΠΌΠ°Π»ΡΠ½ΡΠ΅ Π΄Π΅ΠΉΡΡΠ²ΠΈΡ Π»ΡΠ΄Π΅ΠΉ Π² ΡΠ°Π·Π»ΠΈΡΠ½ΡΡ ΠΈΠ½Π΄ΡΡΡΡΠΈΡΡ .
ΠΠΎΠ΄ΡΠΎΠ±Π½Π΅Π΅ | ΠΡΠΊΠ»ΠΈΠΊΠ½ΡΡΡΡΡ
ΠΠΎΡΠΌ Π²Π°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΠΈ?
β€οΈ- ΠΠ° π- ΠΠ΅Ρ
Π‘Π²Π΅ΠΆΠΈΠ΅ Π²Π°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΠΈ Π΄Π»Ρ ΡΠ΅Π»ΠΎΠΊΠ°ΡΠΈΠΈ ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΡΠΈΠΊΠ°ΠΌ π₯·.
#ml
Senior Machine Learning Engineer Π² Intone.io.
Π£Π΄Π°Π»Π΅Π½Π½ΠΎ.
ΠΡ Π΄Π΅Π»Π°Π΅ΠΌ real-time accent conversion - ΠΏΠΎΠΌΠΎΠ³Π°Π΅Ρ Π»ΡΠ΄ΡΠΌ ΠΈΠ· ΡΠ°Π·Π½ΡΡ ΡΡΡΠ°Π½ Ρ ΡΠ°Π·Π½ΡΠΌ ΡΡΠΎΠ²Π½Π΅ΠΌ Π°Π½Π³Π»ΠΈΠΉΡΠΊΠΎΠ³ΠΎ Π»ΡΡΡΠ΅ ΠΏΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°ΡΡ Π΄ΡΡΠ³ Π΄ΡΡΠ³Π°.
ΠΡΠΎΡΠ»ΠΈ Π°ΠΊΡΠ΅Π»Π΅ΡΠ°ΡΠΎΡ Berkeley SkyDeck ΠΏΡΠΈ University of California Berkeley, ΠΏΠΎΠ΄Π½ΡΠ»ΠΈ ΠΈΠ½Π²Π΅ΡΡΠΈΡΠΈΠΈ ΠΎΡ ΠΎΠΏΡΡΠ½ΡΡ Π»ΡΠ΄Π΅ΠΉ Ρ ΡΠΊΠ·ΠΈΡΠ°ΠΌΠΈ Π½Π° ΡΠΎΡΠ½ΠΈ ΠΌΠΈΠ»Π»ΠΈΠΎΠ½ΠΎΠ² Π΄ΠΎΠ»Π»Π°ΡΠΎΠ².
Π’ΡΠ΅Π±ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ:
- 3+ Π³ΠΎΠ΄Π° ΠΎΠΏΡΡΠ° d Software engineering
- PyTorch / TF, Voice Tech, NLP, Computer Vision/
Π£ΡΠ»ΠΎΠ²ΠΈΡ:
- Π·ΠΏ 6,000-8,000$,
- ΡΡΠΎΠΊΠΈ Π½Π° ΡΡΠΎΠ²Π½Π΅ ΠΏΠ΅ΡΠ²ΡΡ ΡΠΎΡΡΡΠ΄Π½ΠΈΠΊΠΎΠ².
ΠΠΎΠ΄ΡΠΎΠ±Π½Π΅Π΅ ΠΎ Π²Π°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΠΈ
ΠΡΡΠΌΠΎΠΉ ΠΊΠΎΠ½ΡΠ°ΠΊΡ HR:
TG: @andrewgolman
Email: andrew@intone.io
ΠΠΎΡΠΌ Π²Π°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΠΈ?
β€οΈ- ΠΠ° π- ΠΠ΅Ρ
Π‘Π²Π΅ΠΆΠΈΠ΅ Π²Π°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΠΈ Π΄Π»Ρ ΡΠ΅Π»ΠΎΠΊΠ°ΡΠΈΠΈ ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΡΠΈΠΊΠ°ΠΌ π₯·.
Senior Machine Learning Engineer Π² Intone.io.
Π£Π΄Π°Π»Π΅Π½Π½ΠΎ.
ΠΡ Π΄Π΅Π»Π°Π΅ΠΌ real-time accent conversion - ΠΏΠΎΠΌΠΎΠ³Π°Π΅Ρ Π»ΡΠ΄ΡΠΌ ΠΈΠ· ΡΠ°Π·Π½ΡΡ ΡΡΡΠ°Π½ Ρ ΡΠ°Π·Π½ΡΠΌ ΡΡΠΎΠ²Π½Π΅ΠΌ Π°Π½Π³Π»ΠΈΠΉΡΠΊΠΎΠ³ΠΎ Π»ΡΡΡΠ΅ ΠΏΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°ΡΡ Π΄ΡΡΠ³ Π΄ΡΡΠ³Π°.
ΠΡΠΎΡΠ»ΠΈ Π°ΠΊΡΠ΅Π»Π΅ΡΠ°ΡΠΎΡ Berkeley SkyDeck ΠΏΡΠΈ University of California Berkeley, ΠΏΠΎΠ΄Π½ΡΠ»ΠΈ ΠΈΠ½Π²Π΅ΡΡΠΈΡΠΈΠΈ ΠΎΡ ΠΎΠΏΡΡΠ½ΡΡ Π»ΡΠ΄Π΅ΠΉ Ρ ΡΠΊΠ·ΠΈΡΠ°ΠΌΠΈ Π½Π° ΡΠΎΡΠ½ΠΈ ΠΌΠΈΠ»Π»ΠΈΠΎΠ½ΠΎΠ² Π΄ΠΎΠ»Π»Π°ΡΠΎΠ².
Π’ΡΠ΅Π±ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ:
- 3+ Π³ΠΎΠ΄Π° ΠΎΠΏΡΡΠ° d Software engineering
- PyTorch / TF, Voice Tech, NLP, Computer Vision/
Π£ΡΠ»ΠΎΠ²ΠΈΡ:
- Π·ΠΏ 6,000-8,000$,
- ΡΡΠΎΠΊΠΈ Π½Π° ΡΡΠΎΠ²Π½Π΅ ΠΏΠ΅ΡΠ²ΡΡ ΡΠΎΡΡΡΠ΄Π½ΠΈΠΊΠΎΠ².
ΠΠΎΠ΄ΡΠΎΠ±Π½Π΅Π΅ ΠΎ Π²Π°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΠΈ
ΠΡΡΠΌΠΎΠΉ ΠΊΠΎΠ½ΡΠ°ΠΊΡ HR:
TG: @andrewgolman
Email: andrew@intone.io
ΠΠΎΡΠΌ Π²Π°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΠΈ?
β€οΈ- ΠΠ° π- ΠΠ΅Ρ
Π‘Π²Π΅ΠΆΠΈΠ΅ Π²Π°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΠΈ Π΄Π»Ρ ΡΠ΅Π»ΠΎΠΊΠ°ΡΠΈΠΈ ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΡΠΈΠΊΠ°ΠΌ π₯·.
#ml #nlp
ML NLP engineer Π² 1ex Trading Board
Π£Π΄Π°Π»Π΅Π½ΠΊΠ° (Π²Π΅ΡΡ ΠΌΠΈΡ) ΠΈΠ»ΠΈ ΠΎΡΠΈΡ-Π²ΠΈΠ»Π»Π° Π½Π° ΠΡ ΡΠΊΠ΅ΡΠ΅.
ΠΎΡ 2500$
ΠΠΎΠ»Π΅Π΅ 7 Π»Π΅Ρ ΠΌΡ Π·Π°Π½ΠΈΠΌΠ°Π΅ΠΌΡΡ ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠΎΠΉ ΡΠ½ΠΈΠΊΠ°Π»ΡΠ½ΡΡ ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΠΉ Π² ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡΠΈ ΠΊΡΠΈΠΏΡΠΎ ΠΈΠ½Π΄ΡΡΡΡΠΈΠΈ.
ΠΠΎΡΠΈΡΠ°ΡΡ ΠΎ Π½Π°Ρ
Π§Π΅ΠΌ ΠΏΡΠ΅Π΄ΡΡΠΎΠΈΡ Π·Π°Π½ΠΈΠΌΠ°ΡΡΡΡ:
1. Π‘Π΄Π΅Π»Π°ΡΡ Domain adaptation Π΄Π»Ρ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΡΠ΅ΠΌΡΡ Π½Π°ΠΌΠΈ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ
2. Π‘ΠΎΠ·Π΄Π°ΡΡ ΡΠ°Π·Π½ΠΎΠΎΠ±ΡΠ°Π·Π½ΡΠ΅ ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΈΡΠΈΠΊΠ°ΡΠΎΡΡ Π΄Π»Ρ Π½ΠΎΠ²ΠΎΡΡΠ΅ΠΉ ΠΈ ΡΠ»ΡΡΡΠΈΡΡ ΡΡΡΠ΅ΡΡΠ²ΡΡΡΠΈΠ΅
3. ΠΠΎΠ΄Π³ΠΎΡΠΎΠ²ΠΈΡΡ Π΄Π°ΡΠ°ΡΠ΅Ρ Π΄Π»Ρ ΡΠ°Π·ΠΌΠ΅ΡΠΊΠΈ ΠΈ ΡΡΠΊΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΡΡ ΠΏΡΠΎΡΠ΅ΡΡΠΎΠΌ ΡΠ°Π·ΠΌΠ΅ΡΠΊΠΈ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
4. ΠΠΏΡΠ΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡΡ ΠΌΠ΅ΡΡΠΈΠΊΠΈ ΡΡΡΠ΅ΡΡΠ²ΡΡΡΠΈΡ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ. ΠΠΎΠΎΠ±ΡΡΠΈΡΡ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ Π½Π° ΡΠ°Π·ΠΌΠ΅ΡΠ΅Π½Π½ΡΡ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ .
5. Π Π±ΡΠ΄ΡΡΠ΅ΠΌ β ΠΎΠ±ΡΡΠΈΡΡ ΠΎΠ΄Π½Ρ ΠΈΠ· LLM Π½Π° Π½Π°ΡΠΈΡ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
Π’ΡΠ΅Π±ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ:
- ΠΠΏΡΡ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ Ρ Π½ΡΠ»Ρ/Π΄ΠΎΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ Bert-ΠΏΠΎΠ΄ΠΎΠ±Π½ΡΡ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ Π½Π° PyTorch ΠΈ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ Π΄Π»Ρ ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΡΠ΅Π°Π»ΡΠ½ΡΡ ΠΏΡΠΎΠ΄ΡΠΊΡΠΎΠ²ΡΡ Π·Π°Π΄Π°Ρ
- ΠΡΠΎΠ΅ΠΊΡΡ, ΡΠ²ΡΠ·Π°Π½Π½ΡΠ΅ Ρ Π½ΠΎΠ²ΠΎΡΡΡΠΌΠΈ (Π² ΠΈΠ΄Π΅Π°Π»Π΅ ΡΠΈΠ½Π°Π½ΡΠΎΠ²ΡΠΌΠΈ)
- ΠΠΏΡΡ ΠΏΠΎΠ΄Π³ΠΎΡΠΎΠ²ΠΊΠΈ Π΄Π°ΡΠ°ΡΠ΅ΡΠΎΠ² Π΄Π»Ρ ΡΠ°Π·ΠΌΠ΅ΡΠΊΠΈ
- ΠΠΏΡΡ ΠΊΠΎΠΌΠΌΠ΅ΡΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠΉ ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠΈ ΠΎΡ 1 Π³ΠΎΠ΄Π°
ΠΠΎΠ½ΡΠ°ΠΊΡΡ HR:
@AlenaAnashkina
Π‘Π²Π΅ΠΆΠΈΠ΅ Π²Π°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΠΈ Π΄Π»Ρ ΡΠ΅Π»ΠΎΠΊΠ°ΡΠΈΠΈ ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΡΠΈΠΊΠ°ΠΌ π₯·.
ML NLP engineer Π² 1ex Trading Board
Π£Π΄Π°Π»Π΅Π½ΠΊΠ° (Π²Π΅ΡΡ ΠΌΠΈΡ) ΠΈΠ»ΠΈ ΠΎΡΠΈΡ-Π²ΠΈΠ»Π»Π° Π½Π° ΠΡ ΡΠΊΠ΅ΡΠ΅.
ΠΎΡ 2500$
ΠΠΎΠ»Π΅Π΅ 7 Π»Π΅Ρ ΠΌΡ Π·Π°Π½ΠΈΠΌΠ°Π΅ΠΌΡΡ ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠΎΠΉ ΡΠ½ΠΈΠΊΠ°Π»ΡΠ½ΡΡ ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΠΉ Π² ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡΠΈ ΠΊΡΠΈΠΏΡΠΎ ΠΈΠ½Π΄ΡΡΡΡΠΈΠΈ.
ΠΠΎΡΠΈΡΠ°ΡΡ ΠΎ Π½Π°Ρ
Π§Π΅ΠΌ ΠΏΡΠ΅Π΄ΡΡΠΎΠΈΡ Π·Π°Π½ΠΈΠΌΠ°ΡΡΡΡ:
1. Π‘Π΄Π΅Π»Π°ΡΡ Domain adaptation Π΄Π»Ρ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΡΠ΅ΠΌΡΡ Π½Π°ΠΌΠΈ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ
2. Π‘ΠΎΠ·Π΄Π°ΡΡ ΡΠ°Π·Π½ΠΎΠΎΠ±ΡΠ°Π·Π½ΡΠ΅ ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΈΡΠΈΠΊΠ°ΡΠΎΡΡ Π΄Π»Ρ Π½ΠΎΠ²ΠΎΡΡΠ΅ΠΉ ΠΈ ΡΠ»ΡΡΡΠΈΡΡ ΡΡΡΠ΅ΡΡΠ²ΡΡΡΠΈΠ΅
3. ΠΠΎΠ΄Π³ΠΎΡΠΎΠ²ΠΈΡΡ Π΄Π°ΡΠ°ΡΠ΅Ρ Π΄Π»Ρ ΡΠ°Π·ΠΌΠ΅ΡΠΊΠΈ ΠΈ ΡΡΠΊΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΡΡ ΠΏΡΠΎΡΠ΅ΡΡΠΎΠΌ ΡΠ°Π·ΠΌΠ΅ΡΠΊΠΈ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
4. ΠΠΏΡΠ΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡΡ ΠΌΠ΅ΡΡΠΈΠΊΠΈ ΡΡΡΠ΅ΡΡΠ²ΡΡΡΠΈΡ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ. ΠΠΎΠΎΠ±ΡΡΠΈΡΡ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ Π½Π° ΡΠ°Π·ΠΌΠ΅ΡΠ΅Π½Π½ΡΡ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ .
5. Π Π±ΡΠ΄ΡΡΠ΅ΠΌ β ΠΎΠ±ΡΡΠΈΡΡ ΠΎΠ΄Π½Ρ ΠΈΠ· LLM Π½Π° Π½Π°ΡΠΈΡ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
Π’ΡΠ΅Π±ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ:
- ΠΠΏΡΡ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ Ρ Π½ΡΠ»Ρ/Π΄ΠΎΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ Bert-ΠΏΠΎΠ΄ΠΎΠ±Π½ΡΡ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ Π½Π° PyTorch ΠΈ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ Π΄Π»Ρ ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΡΠ΅Π°Π»ΡΠ½ΡΡ ΠΏΡΠΎΠ΄ΡΠΊΡΠΎΠ²ΡΡ Π·Π°Π΄Π°Ρ
- ΠΡΠΎΠ΅ΠΊΡΡ, ΡΠ²ΡΠ·Π°Π½Π½ΡΠ΅ Ρ Π½ΠΎΠ²ΠΎΡΡΡΠΌΠΈ (Π² ΠΈΠ΄Π΅Π°Π»Π΅ ΡΠΈΠ½Π°Π½ΡΠΎΠ²ΡΠΌΠΈ)
- ΠΠΏΡΡ ΠΏΠΎΠ΄Π³ΠΎΡΠΎΠ²ΠΊΠΈ Π΄Π°ΡΠ°ΡΠ΅ΡΠΎΠ² Π΄Π»Ρ ΡΠ°Π·ΠΌΠ΅ΡΠΊΠΈ
- ΠΠΏΡΡ ΠΊΠΎΠΌΠΌΠ΅ΡΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠΉ ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠΈ ΠΎΡ 1 Π³ΠΎΠ΄Π°
ΠΠΎΠ½ΡΠ°ΠΊΡΡ HR:
@AlenaAnashkina
Π‘Π²Π΅ΠΆΠΈΠ΅ Π²Π°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΠΈ Π΄Π»Ρ ΡΠ΅Π»ΠΎΠΊΠ°ΡΠΈΠΈ ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΡΠΈΠΊΠ°ΠΌ π₯·.
Lead Machine Learning Engineer Π² MetaQuotes
π¨πΎΠΠΎΠΌΠΎΠ³Π°ΡΡ Ρ ΡΠ΅Π»ΠΎΠΊΠ°ΡΠΈΠ΅ΠΉ Π½Π° ΠΠΈΠΏΡ. ΠΠΎΠΊΡΡΠ²ΡΡ Π±ΠΈΠ»Π΅ΡΡ Π²ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠ΅ ΠΏΡΠΎΠΆΠΈΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅.
MetaQuotes β Π²Π΅Π΄ΡΡΠΈΠΉ ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΡΠΈΠΊ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±Π΅ΡΠΏΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΡ Π΄Π»Ρ Π±ΡΠΎΠΊΠ΅ΡΠΎΠ², Π±Π°Π½ΠΊΠΎΠ² ΠΈ Π±ΠΈΡΠΆ.
Π’ΡΠ΅Π±ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ:
πΉPractical application of ML in real-life tasks, from 0 to 100% ready stage
πΉExperience in integrating modeling systems with server software, ideally with C ++ applications
πΉExperience in developing ML in a business-oriented environment
ΠΠΎΠ΄ΡΠΎΠ±Π½Π΅Π΅ ΠΎ Π²Π°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΠΈ
ΠΡΡΠΌΠΎΠΉ ΠΊΠΎΠ½ΡΠ°ΠΊΡ HR:
@andrey_kokhan
Π‘Π²Π΅ΠΆΠΈΠ΅ Π²Π°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΠΈ Π΄Π»Ρ ΡΠ΅Π»ΠΎΠΊΠ°ΡΠΈΠΈ ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΡΠΈΠΊΠ°ΠΌ π₯·.
π¨πΎΠΠΎΠΌΠΎΠ³Π°ΡΡ Ρ ΡΠ΅Π»ΠΎΠΊΠ°ΡΠΈΠ΅ΠΉ Π½Π° ΠΠΈΠΏΡ. ΠΠΎΠΊΡΡΠ²ΡΡ Π±ΠΈΠ»Π΅ΡΡ Π²ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠ΅ ΠΏΡΠΎΠΆΠΈΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅.
MetaQuotes β Π²Π΅Π΄ΡΡΠΈΠΉ ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΡΠΈΠΊ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±Π΅ΡΠΏΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΡ Π΄Π»Ρ Π±ΡΠΎΠΊΠ΅ΡΠΎΠ², Π±Π°Π½ΠΊΠΎΠ² ΠΈ Π±ΠΈΡΠΆ.
Π’ΡΠ΅Π±ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ:
πΉPractical application of ML in real-life tasks, from 0 to 100% ready stage
πΉExperience in integrating modeling systems with server software, ideally with C ++ applications
πΉExperience in developing ML in a business-oriented environment
ΠΠΎΠ΄ΡΠΎΠ±Π½Π΅Π΅ ΠΎ Π²Π°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΠΈ
ΠΡΡΠΌΠΎΠΉ ΠΊΠΎΠ½ΡΠ°ΠΊΡ HR:
@andrey_kokhan
Π‘Π²Π΅ΠΆΠΈΠ΅ Π²Π°ΠΊΠ°Π½ΡΠΈΠΈ Π΄Π»Ρ ΡΠ΅Π»ΠΎΠΊΠ°ΡΠΈΠΈ ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΡΠΈΠΊΠ°ΠΌ π₯·.