#deeplearning #python #computervision #pytorch #tensorflow #relocation #dubai #ОАЭ
Вакансия: Deep Learning Engineer
Локация: Москва / Дубай
Формат: full-time 5/2, гибкое начало дня, удаленно/в офисе

Привет! Я ищу Deep Learning Engineer в компанию из ОАЭ с оборотом в 10 млн. долларов. Стартап проект по обработке изображений и видео с целью генерации adult контента.

🤖 Задачи:
- Проектировать, реализовывать и оптимизировать новые алгоритмы и архитектуры глубокого обучения;
⁃ Разрабатывать и улучшать системы обучения для тренировки DL моделей с использованием Stable Diffusion, GANs и др.
- В будущем участвовать в найме сотрудников в свой отдел, выступать в качестве ядра проекта.

⚙ Требования:
- Вышка в IT;
- Опыт работы от 4 лет на Python, из них 2+ лет в DL для задач Computer Vision, опыт с PyTorch и TensorFlow;
⁃ Глубокое знание Stable Diffusion, GANs и др. методов для обработки и генерации изображений.

🤝 Предлагаем:
- Конкурентную заработную плату (в валюте от $8k+);
- Возможность работать в офисе в Москве/Дубае;
- Возможность трудоустройства в ОАЭ с оформлением residence ID и получением статуса налогового резидента;
- Помощь с жильем в Дубае (корп.квартира и транспорт).

💻 По всем вопросам пиши в telegram: @reclutadora

Свежие вакансии для релокации разработчикам 🥷.

Senior ML Engineer (Computer Vision) в Gradient

Зарплата: от 500 000 ₽ на руки
Формат: удаленная работа

Мы в Gradient ищем талантливого и опытного ML инженера для создания новых передовых технологий и улучшения текущих пайплайнов обработки фото и видео.

Gradient - мобильное приложение для обработки селфи. Мы создаем инновации в фото и видео с помощью Machine Learning и Computer Vision технологий.

Наш идеальный кандидат:
• Имеет опыт работы в качестве ML Engineer или CV Engineer от 3 лет
• Идеально знает Pytorch, numpy, opencv
• Прекрасно разбирается во фреймворках для деплоя под mobile и server (CoreML, TFlite, torchscript)
• Имеет опыт обучения production ready GAN моделей
• Знает основные SOTA Computer Vision статьи и имеет практический опыт в их реализации
• Обладает отличным математическим бэкграундом - линейная алгебра, теория вероятностей, мат. анализ
• Активно следит за статьями с профильных конференций по Deep Learning: CVPR, NIPS, ICML, ICLR, ECCV, ICCV и может извлекать из них ключевые идеи.

Будет плюсом, если:
• Вы работали с задачами в области face beautification
• У вас есть публикации на arxiv или популярные github репозитории

Контакт: @axcher

Свежие вакансии для релокации разработчикам 🥷.