#полезно
Какие инструменты помогают работать поиску в Uzum Market?

Что может пойти не так, если просто взять и создать ещё одно правило в поиске? Например, по запросу «наушники» вы увидите… спальные гарнитуры.

Мой друг Дмитрий Шипилов из команды поиска Uzum Market поделился подробным разбором того, что происходит с запросом пользователя до того, как он увидит выдачу.

Что сработало, что пришлось откатить и какие выводы команда забрала с собой.

Хороший поиск — это не одна модель, а большая система из retrieval, ranking, ML, эвристик, экспериментов и постоянного контроля качества.

Качество поиска здесь улучшают не одной «магической ML-моделью», а целым набором инструментов:

1️⃣Опечаточник с контекстом — учитывает не только расстояние между словами, но и реальные данные о запросах, корзинах и заказах. В результате правильные исправления стали происходить на 8% чаще, а ошибочные — на 50% реже.

2️⃣ Персонализированные подсказки — ранжируются с учётом поведения пользователей, конверсии и даже персональных признаков.

3️⃣ Синонимы — казалось бы, чем их больше, тем лучше retrieval. Но нет: десятки тысяч неконтролируемых синонимов могут буквально сломать выдачу. В итоге словарь удалось сократить почти в 10 раз без ухудшения поисковых метрик.

4️⃣ Категорийные предикты — иногда выдачу наоборот нужно *сужать*. Например, при поиске конкретного смартфона пользователю не нужны тысячи чехлов и зарядок.

5️⃣ LLM для оценки качества — команда построила Golden Dataset и метрику ideal precision, чтобы измерять именно релевантность выдачи, а не ориентироваться только на клики и покупки.

Причём некоторые решения, отлично выглядящие офлайн, на реальном трафике оказывались бесполезными или даже вредными. Поэтому без A/B-тестов никуда.

Получился очень практичный кейс для тех, кто занимается search, ML, Elasticsearch, recommendation systems или e-commerce.

👉 Полный разбор с архитектурой, экспериментами и неудачными подходами:
👉читать на Хабре

#дайджест
ML, CV, Data Scientist

Senior CV Engineer / Social Discovery Group
Remote.

AI Engineer (Agentic Systems) / FinDev ⚡️
Spain, Georgia, Poland, Portugal. Remote.

ML Lead / DeltaEra ⚡️
Serbia. Remote. Up to $12k net.

Senior AI Engineer (Automation & Internal Tools) / TaxDome
Remote.

AI Automation Engineer / Firebird Tours
Remote.

Senior ML Engineer (AI Research/ Portability) / Nebius
Netherlands, Czechia, Germany, United Kingdom. Remote.

AI Analytics Lead / EWA
Remote.

AI Engineer / Coherent Solutions
Bulgaria, Georgia, Republic of Moldova, Poland, Ukraine. Remote.

Senior Data Scientist (Amber Team) / Semrush
Cyprus, Czechia, Spain, Serbia.

Senior AI Engineer / Sporty Group
Remote.

Senior Full-Stack Software Engineer, AI Core / Circle
Remote. $130,000 - $140,000.

Senior AI Enablement Engineer / Fundraise Up
Remote. $5,400 - $5,800.

#ds
Data Scientist (Pricing) ⚡️
Remote.

Emerging Travel Group — travel-tech компания с продуктами в сегментах B2C, B2B, B2A (RateHawk, Roundtrip, ZenHotels), которые помогают клиентам управлять всеми потребностями в путешествиях.

Расширяют Data Science‑команду в Emerging Travel Group по миру — ищу Data Scientist в направление Pricing ✨

Задачи: ценообразование для B2B/B2C, прогноз и оптимизация финансовых и операционных метрик, uplift‑моделирование, приоритизация инцидентов и эффективность customer journey (revenue growth, cost savings, business impact).

Проекты — от постановки задачи до пилота и передачи в прод.

Что важно:
• 3+ лет опыта в Data Science.
• End‑to‑end ML‑проекты: от формализации до результата.
• Классический ML: бустинги, классификация, регрессия.
• Uplift‑моделирование и временные ряды на реальных бизнес‑задачах.
• Python и SQL уверенно.

Плюсом:
• A/B‑тесты: метрики, сплиты, интерпретация.
• Работа со стейкхолдерами и понимание оптимизационных задач: pricing, LTV, retention.
• MLflow/DVC, Airflow, мониторинг моделей.

Читать подробнее:
→ Откликнуться тут

⚡️ - прямой контакт

Data Scientist / Easybrain ✅
Cyprus (помогают с релокацией)

Easybrain develops mobile games and applications that millions of people around the world play every day.

Требования к кандидату:
- 3+ years of experience in predictive modeling
- Strong knowledge of Python
- Hands-on experience with modern ML stack
- Understanding of statistics and machine learning
- Experience in reinforcement learning or ad tech is a plus
- B2+ level of English
- Fluent Russian required

Читать подробнее:
→ Откликнуться тут

Lead Data Scientist / X-FLOW ✅
Europe, Cyprus, Poland (Remote)

X-FLOW is a mobile game development company established in 2018. We gained recognition after the release of Happy Color, the most popular digital coloring book.

Требования к кандидату:
- 5+ years of experience in Data Science
- Strong experience in advertising monetization
- Experience building recommendation systems
- Advanced proficiency in Python and SQL
- Hands-on experience with ML models
- Strong understanding of experimentation methodology
- Experience with large-scale behavioral datasets
- Experience leading or mentoring Data Scientists
- Native Russian language

Читать подробнее:
→ Откликнуться тут

#analyticsengineer
Analytics Engineer / Simple ✅
Remote or Cyprys, hybrid

Simple Life is an AI-powered health coaching app with 17M+ downloads and 300K+ 5-star reviews.

We’re looking for an Analytics Engineer to take ownership of our finance data domain and make sure the numbers behind reporting and planning are accurate, reliable, and easy for the business to trust.

What we’re looking for:
• Strong Python and SQL skills
• Experience with dbt and building data models
• Commercial experience working with financial or payments data
• Experience with reconciliation and data-quality processes
• Fluency in Russian
• Confidence working with messy, duplicated, delayed, or inconsistent data
• Strong ownership mindset and ability to work autonomously
• Comfortable digging deep into data and explaining complex issues to Finance and business stakeholders

This role is a good fit for someone who genuinely enjoys investigating why numbers don’t match, finding the root cause, and building systems that make finance data more reliable over time.

What we offer: fully remote setup, flexible hours, competitive compensation + stock options, equipment, and 21 days of annual leave + local bank holidays.

Читать подробнее:
→ Откликнуться тут

#CDO
Chief Data Officer (CDO) / Hamkorbank ⚡️
Узбекистан, Ташкент (помогают с релокацией)

Это возможность возглавить работу с данными в одном из крупных банков Узбекистана - с масштабом, который редко встретишь: десятки систем, миллионы операций, множество команд, которые каждый день работают с данными. Здесь есть, где развернуться - от стратегии и Data Governance до архитектуры данных и построения сильной команды аналитиков.

Требования к кандидату:
- Опыт на позиции CDO или в руководстве архитектурой данных
- Понимание Data Governance и современных подходов в Big Data
- Опыт работы в банке, финтехе или крупной организации
- Знание технологий AI и Big Data
- Опыт работы с командами Data Engineers и Data Scientists

Читать подробнее:
→ Откликнуться тут

Data Analyst (Payments) at Salmon 🔥
🇵🇭Philippines, relocation support.

🚀Salmon is a technology-driven financial company building a banking and lending platform across Southeast Asia, starting in the Philippines. 7M+ app downloads. 2M+ monthly active users. US$310M+ raised from top-tier investors.

You’ll own analytics across debit, credit, and cross-border payments.

What you’ll work on:
• Define analytics tracking with product and engineering
• Build dashboards and monitor payment metrics
• Analyze mobile funnels and transaction data

What we expect:
• 2+ years in data analytics
• Strong SQL and BI skills
• Experience with product analytics and transaction data

→ Apply here 🛞

Head of Data / Freedom Travel ⚡️
Kazakhstan, Almaty

Freedom Travel ищет Head of Data, руководителя направления аналитики, который станет стратегическим партнёром продуктовых команд и будет напрямую влиять на развитие продукта и бизнеса через данные.

Это роль про discovery, стратегию и развитие команды, а не про обслуживание потока ad-hoc запросов. Нам важно, чтобы аналитика опережала продукт: помогала находить новые точки роста, формировать гипотезы и принимать решения на основе данных.


Требования к кандидату:
- 7+ лет опыта в продуктовой аналитике
- 2–3+ года на руководящих позициях
- Сильный SQL и Python
- Уверенная работа с BI-инструментами
- Опыт построения системы продуктовых метрик
- Опыт найма и управления командой аналитиков
- Понимание Product Discovery и A/B-тестирования

Читать подробнее:
→ Откликнуться тут