Onlinebme
Python-Challenge-week06.pdf
سلام، امیدوارم حالتون خوب باشه.
به خاطر شرایطی که در کشور پیش اومد متاسفانه نشد به صورت منظم تمرینات رو پیش برد.
برای جبران این مسئله، تمرینات سه بخش آخر این هفته یکجا در کانال بارگزاری خواهند شد.
موفق باشید 💐 🙏
محمد نوری زاده چرلو
به خاطر شرایطی که در کشور پیش اومد متاسفانه نشد به صورت منظم تمرینات رو پیش برد.
برای جبران این مسئله، تمرینات سه بخش آخر این هفته یکجا در کانال بارگزاری خواهند شد.
موفق باشید 💐 🙏
محمد نوری زاده چرلو
👍6🙏4❤1
Onlinebme
سلام، امیدوارم حالتون خوب باشه. به خاطر شرایطی که در کشور پیش اومد متاسفانه نشد به صورت منظم تمرینات رو پیش برد. برای جبران این مسئله، تمرینات سه بخش آخر این هفته یکجا در کانال بارگزاری خواهند شد. موفق باشید 💐 🙏 محمد نوری زاده چرلو
Python-Challenge-week07-10.pdf
4.8 MB
🔥 چالش 10 هفته ای یادگیری پایتون: هفته 7-10
💡مهارتهای مورد نیاز برای انجام تمرینات و پروژه های هفته هفتم تا دهم
◾️ تسلط بر پایتورچ، شبکه های عصبی، روشهای بهینهسازی، توابع هزینه
☑️ لطفا، تمرینات رو به صورت فایل زیپ شده ایمیل کنید. بعد از بررسی در همان ایمیل فیدبک لازم داده خواهد شد.
مهلت ارسال: ۱۴ روز (به خاطر حجم زیاد تمرینات)
موفق باشید
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme
💡مهارتهای مورد نیاز برای انجام تمرینات و پروژه های هفته هفتم تا دهم
◾️ تسلط بر پایتورچ، شبکه های عصبی، روشهای بهینهسازی، توابع هزینه
☑️ لطفا، تمرینات رو به صورت فایل زیپ شده ایمیل کنید. بعد از بررسی در همان ایمیل فیدبک لازم داده خواهد شد.
مهلت ارسال: ۱۴ روز (به خاطر حجم زیاد تمرینات)
موفق باشید
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme
👍3
Forwarded from Onlinebme
Onlinebme-PyTorch-Optimizers.pdf
2.4 MB
☑️ مطالعه مروری روشهای بهینهسازی مبتنی بر گرادیان نزولی
💡روند تکامل گرادیان نزولی
⬛️ مباحثی که در این پست بررسی میکنیم:
▪️ یادگیری در شبکه عصبی
▫️تابع هزینه و نقش آن در یادگیری
▪️فلسفه گرادیان نزولی
▫️ محدودیتهای گرادیان نزولی
▪️نرخ یادگیری متغیر با زمان
▫️گرادیان نزولی با ترم ممنتوم
▪️روش بهینهسازی AdaGrad
▫️روش بهینهسازی RMSprop
▪️روش بهینهسازی AdaDelta
▫️روش بهینهسازی Adam
💡PyTorch
🔘 مطالعه در وبسایت
@Onlinebme
💡روند تکامل گرادیان نزولی
⬛️ مباحثی که در این پست بررسی میکنیم:
▪️ یادگیری در شبکه عصبی
▫️تابع هزینه و نقش آن در یادگیری
▪️فلسفه گرادیان نزولی
▫️ محدودیتهای گرادیان نزولی
▪️نرخ یادگیری متغیر با زمان
▫️گرادیان نزولی با ترم ممنتوم
▪️روش بهینهسازی AdaGrad
▫️روش بهینهسازی RMSprop
▪️روش بهینهسازی AdaDelta
▫️روش بهینهسازی Adam
💡PyTorch
🔘 مطالعه در وبسایت
@Onlinebme
❤5🤩3