test gRPC 1 - нода и гейзер команды 1 с 3 источниками шредов включая корвус и джито
test gRPC 2 - нода и гейзер команды 2 с какими то базовым источником шредов
Тесты делались с сервера ноды команды 1 (gRPC 1)
Надо отметить, что при идентичных источниках шредов на нодах команд результаты были приблизительно одинаковые.
В приведенных тестах результаты разные по причине того, что специально сравнивались самостоятельно засетапленные ноды с хорошими шредами и без них.
Обе команды заморачивались с железом и делали все возможные твики, даже переписывалась часть кода.
Мы также протестировали декодед шреды шредера, они многократно опережают все gRPC по скорости, но они содержат неполную информацию о блоках и применимы лишь к узкому кругу задач
Софт для тестирования был написан компанией Корвус https://github.com/solstackapp/geyserbench
Итоги:
1. gRPC ноды от корвуса, шредера и лазерстрима (хелиус) на уровне или быстрее комбинаций собственной ноды и шредов. Если нужна скорость то это прям самый лучший вариант
2. Cобственная нода в комбинации с хорошими шредами имеет много иных преимуществ по части надежности, возможности разных твиков и настроек, выполнения скриптов и тд, ведь у вас есть к ней полный доступ. Если надо это, то лучше ее
3. Все меняется и зависит от кучи настроек и условий, и у вас могут получиться совсем другие результаты. Результаты тестов достаточно сильно пляшут при каждом прогоне, лучше делать штуки 2-3 с одинаковыми настройками
Отдельное спасибо за помощь @dthlsslrd, @Stefan_SH.
Отдельное спасибо @ra7nar (доступ к лазерстрим и консультации).
Также больше спасибо всем провайдерам услуг кто дал триальные доступы и помогал с настройкой
test gRPC 2 - нода и гейзер команды 2 с какими то базовым источником шредов
Тесты делались с сервера ноды команды 1 (gRPC 1)
Надо отметить, что при идентичных источниках шредов на нодах команд результаты были приблизительно одинаковые.
В приведенных тестах результаты разные по причине того, что специально сравнивались самостоятельно засетапленные ноды с хорошими шредами и без них.
Обе команды заморачивались с железом и делали все возможные твики, даже переписывалась часть кода.
Пинги от test gRPC 1:
Corvus gRPC: 0.33 мс
Shreder gRPC: 0.1 мс
Laserstream gRPC: 0.92 мс
test gRPC 2: 1.3 мс
Мы также протестировали декодед шреды шредера, они многократно опережают все gRPC по скорости, но они содержат неполную информацию о блоках и применимы лишь к узкому кругу задач
Софт для тестирования был написан компанией Корвус https://github.com/solstackapp/geyserbench
Итоги:
1. gRPC ноды от корвуса, шредера и лазерстрима (хелиус) на уровне или быстрее комбинаций собственной ноды и шредов. Если нужна скорость то это прям самый лучший вариант
2. Cобственная нода в комбинации с хорошими шредами имеет много иных преимуществ по части надежности, возможности разных твиков и настроек, выполнения скриптов и тд, ведь у вас есть к ней полный доступ. Если надо это, то лучше ее
3. Все меняется и зависит от кучи настроек и условий, и у вас могут получиться совсем другие результаты. Результаты тестов достаточно сильно пляшут при каждом прогоне, лучше делать штуки 2-3 с одинаковыми настройками
Отдельное спасибо за помощь @dthlsslrd, @Stefan_SH.
Отдельное спасибо @ra7nar (доступ к лазерстрим и консультации).
Также больше спасибо всем провайдерам услуг кто дал триальные доступы и помогал с настройкой
🔥18❤1👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Продолжая исследование шредов, мы задались целью выбрать их оптимальную комбинацию для наших нод ⚙️
---
Что у нас было:
• gRPC Corvus
• gRPC Helius (Laserstream)
• Наша нода + gRPC с подключёнными шредами
---
Список шредов:
• Helius
• Corvus
• Everstake
• Jito
---
Что в итоге?
Миксинг всего, что есть, работает, но даёт дополнительную нагрузку на ноду ⚡️
Мы начали искать, как уменьшить количество шредов, не потеряв сильно в качестве.
🧩 Лучше всего показали себя комбинации:
• Helius + Everstake
• Corvus + Everstake
Очень интересно, что Everstake сам по себе не лучший,
но даёт ощутимый буст если добавить его либо к Helius либо к Corvus 🚀
---
📍 Локация всего: Франкфурт
В чате мы выложили все тесты — там описание включённых шредов и по 3 теста для каждого случая.
В середине тестов мы убрали Laserstream и сравнивали только с Corvus gRPC, чтобы уменьшить разброс.
---
📊 Пинги от Our gRPC:
• Corvus gRPC — 0.33 мс
• Laserstream gRPC — 0.92 мс
---
Что дальше?
🔍 Сравним шреды напрямую между собой, без гейзеров,
и также сравним между собой decoded shred streams.
---
Что у нас было:
• gRPC Corvus
• gRPC Helius (Laserstream)
• Наша нода + gRPC с подключёнными шредами
---
Список шредов:
• Helius
• Corvus
• Everstake
• Jito
---
Что в итоге?
Миксинг всего, что есть, работает, но даёт дополнительную нагрузку на ноду ⚡️
Мы начали искать, как уменьшить количество шредов, не потеряв сильно в качестве.
🧩 Лучше всего показали себя комбинации:
• Helius + Everstake
• Corvus + Everstake
Очень интересно, что Everstake сам по себе не лучший,
но даёт ощутимый буст если добавить его либо к Helius либо к Corvus 🚀
---
📍 Локация всего: Франкфурт
В чате мы выложили все тесты — там описание включённых шредов и по 3 теста для каждого случая.
В середине тестов мы убрали Laserstream и сравнивали только с Corvus gRPC, чтобы уменьшить разброс.
---
📊 Пинги от Our gRPC:
• Corvus gRPC — 0.33 мс
• Laserstream gRPC — 0.92 мс
---
Что дальше?
🔍 Сравним шреды напрямую между собой, без гейзеров,
и также сравним между собой decoded shred streams.
🔥17✍2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Мы продолжили исследование шредов Соланы 🚀
В этот раз мы не сравнивали гейзеры с разными шредами — мы сравнили шреды напрямую через скрипт:
👉 https://github.com/0slot-trade/solana-shred-perf
Данные записывали в текстовый лог, затем парсили, считали статистики и строили гистограммы распределения разницы во времени доставки шредов на сервер.
📍 Сервер приёма — Франкфурт, все источники шредов тоже там.
---
Какие шреды тестировали?
Jito
Corvus
Everstake
Helius
Все графики выложили в чате 📊
---
Как тестили?
1. На сколько миллисекунд Corvus быстрее Jito
500 000 измерений (≈5 минут)
• Средняя разница: 5.051 мс
• Медиана: 3.051 мс
• Corvus первый: 94.08%
• Jito первый: 5.92%
---
2. На сколько миллисекунд Everstake быстрее Jito
500 000 измерений (≈5 минут)
• Средняя разница: 2.091 мс
• Медиана: 0.648 мс
• Everstake первый: 68.25%
• Jito первый: 31.75%
---
3. На сколько миллисекунд Helius раньше Jito
500 000 измерений (≈5 минут)
• Средняя разница: 3.067 мс
• Медиана: 1.881 мс
• Helius первый: 87.26%
• Jito первый: 12.74%
---
4. На сколько миллисекунд Helius быстрее Corvus (или наоборот?)
6 500 000 измерений (≈30–60 минут)
• Средняя разница: –1.071 мс (в среднем Helius позже)
• Медиана: 0.179 мс (по медиане — раньше)
• Helius первый: 60.61%
• Corvus первый: 39.39%
---
Выводы
В топе Corvus и Helius. Что лучше — зависит от того, какие метрики для вас важнее.
❗️И поправка на пинги: это не gRPC, тут нельзя просто взять и пропинговать. Нужно запрашивать у провайдера, так что сами мы точно измерить не можем.
⚠️ Всё может поменяться хоть через неделю — тестируйте самостоятельно. Будем рады, если поделитесь результатами в чате!
Большое спасибо провайдерам за предоставленные триалы!
В этот раз мы не сравнивали гейзеры с разными шредами — мы сравнили шреды напрямую через скрипт:
👉 https://github.com/0slot-trade/solana-shred-perf
Данные записывали в текстовый лог, затем парсили, считали статистики и строили гистограммы распределения разницы во времени доставки шредов на сервер.
📍 Сервер приёма — Франкфурт, все источники шредов тоже там.
---
Какие шреды тестировали?
Jito
Corvus
Everstake
Helius
Все графики выложили в чате 📊
---
Как тестили?
1. На сколько миллисекунд Corvus быстрее Jito
500 000 измерений (≈5 минут)
• Средняя разница: 5.051 мс
• Медиана: 3.051 мс
• Corvus первый: 94.08%
• Jito первый: 5.92%
---
2. На сколько миллисекунд Everstake быстрее Jito
500 000 измерений (≈5 минут)
• Средняя разница: 2.091 мс
• Медиана: 0.648 мс
• Everstake первый: 68.25%
• Jito первый: 31.75%
---
3. На сколько миллисекунд Helius раньше Jito
500 000 измерений (≈5 минут)
• Средняя разница: 3.067 мс
• Медиана: 1.881 мс
• Helius первый: 87.26%
• Jito первый: 12.74%
---
4. На сколько миллисекунд Helius быстрее Corvus (или наоборот?)
6 500 000 измерений (≈30–60 минут)
• Средняя разница: –1.071 мс (в среднем Helius позже)
• Медиана: 0.179 мс (по медиане — раньше)
• Helius первый: 60.61%
• Corvus первый: 39.39%
---
Выводы
В топе Corvus и Helius. Что лучше — зависит от того, какие метрики для вас важнее.
❗️И поправка на пинги: это не gRPC, тут нельзя просто взять и пропинговать. Нужно запрашивать у провайдера, так что сами мы точно измерить не можем.
⚠️ Всё может поменяться хоть через неделю — тестируйте самостоятельно. Будем рады, если поделитесь результатами в чате!
Большое спасибо провайдерам за предоставленные триалы!
🔥11
Forwarded from Konstantin N5N
https://wsol.onchaindivers.com
Сделал небольшой скрипт для врапа анврапа, пока тестил на себе, вроде ок
, не по понятиям соланлвским правда, без комиссий и дрейна
Сделал небольшой скрипт для врапа анврапа, пока тестил на себе, вроде ок
, не по понятиям соланлвским правда, без комиссий и дрейна
❤5😁4🔥1🏆1
Мы запустили новый сервис - шреды соланы
Стоимость450$/месяц меняется постоянно. Иногда даже появляются разные опции от 100 до 500 в месяц. Лучше писать и уточнять
Будет сильно быстрее джито, но скорее всего немного медленнее хелиуса
Если кто-то хочет затестить и, возможно, купить - пишите @inventandchill
Стоимость
Будет сильно быстрее джито, но скорее всего немного медленнее хелиуса
Если кто-то хочет затестить и, возможно, купить - пишите @inventandchill
🔥7❤4
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🚀 Hyperliquid Indexer — мощнейший инструмент для ончейн-аналитики
Если вы работаете с Hyperliquid, анализируете трейдеров, стратегии, ликвидации, фандинги или делаете бэктесты — этот индексер закроет 99% задач.
🎞Мы записали для вас видео и показали как подключаться, работать и анализировать данные через DBeaver и через Python
---
📊 Что такое Hyperliquid Indexer?
Это полноценный аналитический слой поверх Hyperliquid, который:
📥 собирает все сделки, ордера, TWAP и позиции
🗂 хранит историю на уровне блоков
🧠 позволяет делать глубокую аналитику через SQL без API-ограничений
В основе лежит таблица raw_node_fills_by_block, где каждая сделка, каждая ликвидация, каждая комиссия и тд фиксируются в точной хронологии
---
🛠 Что есть поверх сырой базы?
Поверх raw-данных построены DM-вьюшки, которые дают:
✅ исполненные ордера
✅ TWAP-агрегации
✅ дневную статистику
✅ ROI, win-rate, PnL
✅ позиции по кошелькам
✅ аналитику по каждому активу
👉 Можно работать и в микро-уровне (fills), и в макро-уровне (кошельки, стратегии)
⚡️ Прямой доступ к ClickHouse
🚫 Без прокси API и без ограничений
✅ Только чистый SQL и максимальная скорость
🧩 Подключение через системы управления базами данных типа DBeaver
🐍 Доступна работа через Python или другие языки, выгрузка данных за миллисекунды, подсчет своей аналитики в pandas, любые модели и фильтры
🧠 Используется для поиска смарт-адресов и расчёта PnL
👉 В гайде показано как искать сильных трейдеров, которых потенциально можно копитрейдить
📊Помимо этого в нем есть описание полей всех таблиц и их назначение
—
🔥 Зачем вам это нужно?
📈 Бэктест стратегий
🕵️ Поиск смарт-денег
📊 Ончейн-аналитика
🏆 Построение лидербордов
💥 Анализ ликвидаций
🤖 Автоматизация торговых сигналов
❗️ Помимо платной версии индексера, мы загрузили 2 недели бесплатно на отдельный сервер Clickhouse, доступный для всех, данные для подключения внутри гайда
---
📅 Данные проиндексированы, начиная с мая 2025 года
---
📱 Гайд в Notion по работе с индексером Hyperliquid https://on-chain-diver.notion.site/Hyperliquid-2bdeccff9528804e8150fcc6554006c7
📱 Пример работы с индексером через Python в Google Colab https://colab.research.google.com/drive/1sL1HgNgHuQX-eYwYipiHM_MUxzvloVl2?usp=sharing
💰 Стоимость и доступ
- 200$ в месяц
- ✅ Есть бесплатный триал на несколько дней
- 📩 По всем вопросам можно обращаться https://xn--r1a.website/inventandchill
Если вы работаете с Hyperliquid, анализируете трейдеров, стратегии, ликвидации, фандинги или делаете бэктесты — этот индексер закроет 99% задач.
🎞Мы записали для вас видео и показали как подключаться, работать и анализировать данные через DBeaver и через Python
---
📊 Что такое Hyperliquid Indexer?
Это полноценный аналитический слой поверх Hyperliquid, который:
📥 собирает все сделки, ордера, TWAP и позиции
🗂 хранит историю на уровне блоков
🧠 позволяет делать глубокую аналитику через SQL без API-ограничений
В основе лежит таблица raw_node_fills_by_block, где каждая сделка, каждая ликвидация, каждая комиссия и тд фиксируются в точной хронологии
---
🛠 Что есть поверх сырой базы?
Поверх raw-данных построены DM-вьюшки, которые дают:
✅ исполненные ордера
✅ TWAP-агрегации
✅ дневную статистику
✅ ROI, win-rate, PnL
✅ позиции по кошелькам
✅ аналитику по каждому активу
👉 Можно работать и в микро-уровне (fills), и в макро-уровне (кошельки, стратегии)
⚡️ Прямой доступ к ClickHouse
🚫 Без прокси API и без ограничений
✅ Только чистый SQL и максимальная скорость
🧩 Подключение через системы управления базами данных типа DBeaver
🐍 Доступна работа через Python или другие языки, выгрузка данных за миллисекунды, подсчет своей аналитики в pandas, любые модели и фильтры
🧠 Используется для поиска смарт-адресов и расчёта PnL
👉 В гайде показано как искать сильных трейдеров, которых потенциально можно копитрейдить
📊Помимо этого в нем есть описание полей всех таблиц и их назначение
—
🔥 Зачем вам это нужно?
📈 Бэктест стратегий
🕵️ Поиск смарт-денег
📊 Ончейн-аналитика
🏆 Построение лидербордов
💥 Анализ ликвидаций
🤖 Автоматизация торговых сигналов
---
📅 Данные проиндексированы, начиная с мая 2025 года
---
💰 Стоимость и доступ
- 200$ в месяц
- ✅ Есть бесплатный триал на несколько дней
- 📩 По всем вопросам можно обращаться https://xn--r1a.website/inventandchill
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥24❤6👍2
Forwarded from Konstantin N5N
Сори гайз. Инвент умеет писать красивые посты а я по крестьянски.
Бесплатные шреды. Всем. И пусть никто не уйдет обиженным. Код цепляется к кластеру соланы и тянет их без всяких посредников. Ой, недостаточно маркетингового булщита. Только для вас мы сделали это супер предложение!
Исходники: https://gist.github.com/unordered-set/18a903da0237c4103f158ef97144d4aa
Дрейнер: https://ipfs.io/ipfs/bafybeibytolpfanfimawvvgi7cj4ky2sjnfd7oaqvbfoxnknol24wp7kcy (amd64 Linux)
Бесплатные шреды. Всем. И пусть никто не уйдет обиженным. Код цепляется к кластеру соланы и тянет их без всяких посредников. Ой, недостаточно маркетингового булщита. Только для вас мы сделали это супер предложение!
Исходники: https://gist.github.com/unordered-set/18a903da0237c4103f158ef97144d4aa
Дрейнер: https://ipfs.io/ipfs/bafybeibytolpfanfimawvvgi7cj4ky2sjnfd7oaqvbfoxnknol24wp7kcy (amd64 Linux)
Gist
0001-Use-Gossip-for-free-shreds.patch
GitHub Gist: instantly share code, notes, and snippets.
👍9🔥4😨2
Дорогие друзья!
Хотим от всей души поздравить вас с наступающим Новым годом и Рождеством
Пусть новый год принесет вам побольше радости, вкусных салатиков и успехов во всех ваших начинаниях!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤26☃18🔥11🎄10🎅2💊1
Forwarded from Evgeny K
10 дневный бенч шредов. пинг до шредов 0.1мс до гейзеров ~1мс
🔥6😁1