Успехи языка Fortran за год. Ни разу не встречал Фортран на гитхабе, а оказывается зря.
Язык стал ближе к людям, появился stdlib, package manager, да и сайтик миленький.
https://medium.com/modern-fortran/first-year-of-fortran-lang-d8796bfa0067
https://fortran-lang.org/
Еще порадовало колво компиляторов, скорее это исторически, но я не уверен, есть ли другой язык с таким же набором https://fortran-lang.org/compilers/
Язык стал ближе к людям, появился stdlib, package manager, да и сайтик миленький.
https://medium.com/modern-fortran/first-year-of-fortran-lang-d8796bfa0067
https://fortran-lang.org/
Еще порадовало колво компиляторов, скорее это исторически, но я не уверен, есть ли другой язык с таким же набором https://fortran-lang.org/compilers/
Medium
First year of Fortran-lang
Last week marked one year since the birth of the Fortran-lang open source community. A lot has happened and many of us who have…
Ахахахаха, я только на днях обсуждал, как же Дуров собирается закрывать дыру в кармане.
https://xn--r1a.website/durov_russia/29
https://xn--r1a.website/durov_russia/29
Telegram
Павел Дуров
По мере того, как Telegram приближается к отметке в 500 миллионов активных пользователей, многие задают вопрос: кто будет платить за этот рост? Ведь чем больше пользователей, тем больше расходов на серверы и трафик. А поддержка проектов нашего масштаба обходится…
Пришла пора хвастаться. Загрузчик конфига для Go aconfig дорос до v0.10.0
- умеем читать дефолты, файлы, енв и флаги
- умеем читать файлы JSON, YAML, TOML
- для этих форматов еще и теги полей структуры генерим
- зависимости на форматы файлов опциональны (дада, в коробке 0 зависимостей в go.mod)
- файлы можно мержить
- аж 100 звездочек, старшая лига ну
- что-то там еще было
- и роскошная документация конечно же
лайк-подписка-колокольчик https://github.com/cristalhq/aconfig #hq
- умеем читать дефолты, файлы, енв и флаги
- умеем читать файлы JSON, YAML, TOML
- для этих форматов еще и теги полей структуры генерим
- зависимости на форматы файлов опциональны (дада, в коробке 0 зависимостей в go.mod)
- файлы можно мержить
- аж 100 звездочек, старшая лига ну
- что-то там еще было
- и роскошная документация конечно же
лайк-подписка-колокольчик https://github.com/cristalhq/aconfig #hq
GitHub
GitHub - cristalhq/aconfig: Simple, useful and opinionated config loader.
Simple, useful and opinionated config loader. Contribute to cristalhq/aconfig development by creating an account on GitHub.
Откопал прикольную штучку: билд и запуск докера одной командой.
1.
2.
3.
И мне кажется это отлично) Правда есть минус, что параметры в
Знатоки, что там еще посоветуете из быстрых и полезных команд для Докера?
docker run -it $(docker build -q .)1.
docker build понятно о чем2.
-q - Suppress the build output and print image ID on success3.
docker run полученного хешаИ мне кажется это отлично) Правда есть минус, что параметры в
docker run должны идти перед -it что чууть ломает UX.Знатоки, что там еще посоветуете из быстрых и полезных команд для Докера?
Просто бизнес понял, что крупный бизнес™ не уйдет с реляционных, а продать им что-то надо /тред
https://twitter.com/copyconstruct/status/1342360717135998978
https://twitter.com/copyconstruct/status/1342360717135998978
Сразу скажу - не идите в коменты к предыдущему посту. Потратите время и прочитаете шум.
По поводу 4го. Если в осколках 2020 кто-то еще рассказывает, как крупный бизнес™ живёт в ДЦ, тозаставляйте деда пить таблетки попросите человека успокоиться, мир чуть изменился.
А выводы хорошие, хотя Snowflake смотрится как нахайпленный продукт для IPO, вот только им 8 лет, а почему о них так мало слышали (моё окружение и я в пузыре?) - вопрос https://xn--r1a.website/nosingularity/656
По поводу 4го. Если в осколках 2020 кто-то еще рассказывает, как крупный бизнес™ живёт в ДЦ, то
А выводы хорошие, хотя Snowflake смотрится как нахайпленный продукт для IPO, вот только им 8 лет, а почему о них так мало слышали (моё окружение и я в пузыре?) - вопрос https://xn--r1a.website/nosingularity/656
Telegram
Сингулярности не будет (18+)
В комментах под последним сообщением разгорелся небольшой срач, в котором меня явно приняли не за того.
Пользуясь случаем хочу прояснить несколько моментов:
1) on-premise bare metal, on-premise в облаке, managed database и serverless database это настолько…
Пользуясь случаем хочу прояснить несколько моментов:
1) on-premise bare metal, on-premise в облаке, managed database и serverless database это настолько…
Мне какие-то недели назад нужен был тупейший туториал "так что там в этих кубах" и вот я его нашел.
Схема выше, наверное, лучшее описание что зачем и как. Вместо тысячи линий в ямле и документации.
https://nikhiljha.com/posts/kubernetes-intro/
Схема выше, наверное, лучшее описание что зачем и как. Вместо тысячи линий в ямле и документации.
https://nikhiljha.com/posts/kubernetes-intro/
Какие интересноси про GPT-2(и скорее 3) запостили.
This paper demonstrates that in such settings, an adversary can perform a training data extraction attack to recover individual training examples by querying the language model.
We demonstrate our attack on GPT-2, a language model trained on scrapes of the public Internet, and are able to extract hundreds of verbatim text sequences from the model's training data. These extracted examples include (public) personally identifiable information (names, phone numbers, and email addresses), IRC conversations, code, and 128-bit UUIDs.
Мне кажется этот вопрос поднимался раньше, мол мы же для МЛ сетов собираем кучу данных, и в эти данные могут приватные вещи, соотв есть ненулевой шанс, что модель из выдаст обратно.
Вроде бы и проблема теоретическая, но уже с практическими примерами. Интересно смотреть за темой security в AI/ML.
пост для потребления https://bair.berkeley.edu/blog/2020/12/20/lmmem/
пейпер https://arxiv.org/abs/2012.07805
This paper demonstrates that in such settings, an adversary can perform a training data extraction attack to recover individual training examples by querying the language model.
We demonstrate our attack on GPT-2, a language model trained on scrapes of the public Internet, and are able to extract hundreds of verbatim text sequences from the model's training data. These extracted examples include (public) personally identifiable information (names, phone numbers, and email addresses), IRC conversations, code, and 128-bit UUIDs.
Мне кажется этот вопрос поднимался раньше, мол мы же для МЛ сетов собираем кучу данных, и в эти данные могут приватные вещи, соотв есть ненулевой шанс, что модель из выдаст обратно.
Вроде бы и проблема теоретическая, но уже с практическими примерами. Интересно смотреть за темой security в AI/ML.
пост для потребления https://bair.berkeley.edu/blog/2020/12/20/lmmem/
пейпер https://arxiv.org/abs/2012.07805
The Berkeley Artificial Intelligence Research Blog
Does GPT-2 Know Your Phone Number?
The BAIR Blog
Проекту только полгода, а какие планы-то. Все конечно ощущается unsafe костылями, но оно того стоит. Не знаю как вам, а мне идея крайне нравится.
Cosmopolitan makes C a build-once run-anywhere language, similar to Java, except it doesn't require interpreters or virtual machines be installed beforehand.
Cosmo provides the same portability benefits as high-level languages like Go and Rust, but it doesn't invent a new language and you won't need to configure a CI system to build separate binaries for each operating system.
What Cosmopolitan focuses on is fixing C by decoupling it from platforms, so it can be pleasant to use for writing small unix programs that are easily distributed to a much broader audience.
Compared with glibc, you should expect Cosmopolitan to be almost as fast, but with an order of a magnitude tinier code size. Compared with Musl or Newlib, you can expect that Cosmopolitan will generally go much faster, while having roughly the same code size, if not tinier.
https://justine.lol/cosmopolitan/index.html
Cosmopolitan makes C a build-once run-anywhere language, similar to Java, except it doesn't require interpreters or virtual machines be installed beforehand.
Cosmo provides the same portability benefits as high-level languages like Go and Rust, but it doesn't invent a new language and you won't need to configure a CI system to build separate binaries for each operating system.
What Cosmopolitan focuses on is fixing C by decoupling it from platforms, so it can be pleasant to use for writing small unix programs that are easily distributed to a much broader audience.
Compared with glibc, you should expect Cosmopolitan to be almost as fast, but with an order of a magnitude tinier code size. Compared with Musl or Newlib, you can expect that Cosmopolitan will generally go much faster, while having roughly the same code size, if not tinier.
https://justine.lol/cosmopolitan/index.html
Forwarded from Технологический Болт Генона
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
У вас есть кубернетес?
подведу и я "итоги"
@tgstat_bot
и популярный пост https://xn--r1a.website/oleg_log/2967
@tgstat_bot
2020 <channel name>и популярный пост https://xn--r1a.website/oleg_log/2967
Красивая история о том, как переход на бинарный формат данных, дал приложеню на тел чуть больше воздуха.
Итого:
1. берем жсон на 15мб - декодим 20сек на Galaxy S4 (чтобы там не было внутри)
2. берем FlatBuffers на 4мб с теми же данными - получаем 0.5сек.
3. ...
4. ПРОФИТ
Тут скорее отдельная заслуга FT, что они пряменько лежат в памяти. В любом случае, JSON хоть и везде, но наверное после 100кб файла/запроса/структуры стоит начать думать про что-то более бинарное, как следствие оптимальное.
https://blog.extrawurst.org/gamedev/unity/programming/rust/2020/12/26/unity-flatbuffers.html
Такие посты заставляют задуматься, сколько же в мире неоптимальных решений, сколько потраченных петабайт RAM-а и спаленныхдеревень cpu-циклов. Так и живём, шо.
Итого:
1. берем жсон на 15мб - декодим 20сек на Galaxy S4 (чтобы там не было внутри)
2. берем FlatBuffers на 4мб с теми же данными - получаем 0.5сек.
3. ...
4. ПРОФИТ
Тут скорее отдельная заслуга FT, что они пряменько лежат в памяти. В любом случае, JSON хоть и везде, но наверное после 100кб файла/запроса/структуры стоит начать думать про что-то более бинарное, как следствие оптимальное.
https://blog.extrawurst.org/gamedev/unity/programming/rust/2020/12/26/unity-flatbuffers.html
Такие посты заставляют задуматься, сколько же в мире неоптимальных решений, сколько потраченных петабайт RAM-а и спаленных
blog.extrawurst.org
Flatbuffers in Unity - a 40x gain › extrawurst's blog
Thoughts and random opinions of a Entrepeneur, Software Engineer and Consultant based in Germany
А ведь правда, там кривая версия вышла. Спасибо, что не leftpad.
https://xn--r1a.website/teamerlin/6482
https://xn--r1a.website/teamerlin/6482
Telegram
☕️ Мерлин заваривает чай 𓀇
Почему-то никто не написал, а тем временем в комьюнити Go не всё спокойно. Генератором драмы выступил автор популярного HTTP роутера chi. Решив, что настало время для нового релиза, @pkieltyka вместо версиис v5.*.* выпустил версию v1.5.0, в то время как последняя…
Forwarded from ☕️ Мерлин заваривает τσάι 🐌
Любопытный, но довольно бесполезный пример полиморфизма в Go
В гошечке есть несколько способов писать полиморфные функции:
1. интерфейсы;
2. тайп свитчи и тайп кастинг интерфейсов;
3. рефлексия;
Недавно мне понял, что есть чётвёртый подход, который стал возможен с появлением type alias — назовём его апкастингом типов. Работает оно так:
К сожалению, это не слишком полезно — наверное только если вы не хотите делать пачку геттеров и у вас есть пачка одинаковых структур разных типов.
В гошечке есть несколько способов писать полиморфные функции:
1. интерфейсы;
2. тайп свитчи и тайп кастинг интерфейсов;
3. рефлексия;
Недавно мне понял, что есть чётвёртый подход, который стал возможен с появлением type alias — назовём его апкастингом типов. Работает оно так:
func main() {
printName(Cat{"Whiskey"})
printName(Dog{"Chappie"})
}
type Cat struct { Name string }
type Dog struct { Name string }
type named = struct { Name string }
func printName(n named) {
fmt.Println(n.Name)
}
В спеке Go указано, что присваивание x типа V к переменной типа T валидно в случае, если V и T основаны на одинаковых типах и T — не именованный тип ("x's type V and T have identical underlying types and at least one of V or T is not a defined type."). Псевдонимы типов не считются именованными типами, так что мы можем принимать в аргумент n любую кастуемую структуру.К сожалению, это не слишком полезно — наверное только если вы не хотите делать пачку геттеров и у вас есть пачка одинаковых структур разных типов.