Какая хорошая шняга, Александру отдельный и изумительный лайк за ссылку, жизнь стала проще теперь.

The PC builder's friend. Always free. Always awesome.
https://www.logicalincrements.com/

Мне показалось этот пост прошёл мимо, а на него стоит обратить внимание.

Debugging Incidents in Google's Distributed Systems
How experts debug production issues in complex distributed systems.

Конечно многое взято из их же книг, но пролистать полезно. Можно просто глянуть на 2 пнг в которых описан весь процесс.

https://queue.acm.org/detail.cfm?id=3404974

топ вещь, если кто-то прикольные CSV назагружает - поделитесь)

Генератор «гонок гистограмм»

Визуализации типа bar chart race довольно популярны. Теперь каждый может легко создать такую со своим набором данных при помощи открытого и бесплатного инструмента
Barchartrace.

https://fabdevgit.github.io/barchartrace

#инструмент

Не знаю как вы, но когда я 1й раз поюзал Терраформ, я был такой же радостный, как 1й раз написал решение биквадратного уравнения.

Вообще было бы странно удивляться такому стабильному росту проекта.

https://twitter.com/mitchellh/status/1288875030416261123

(ща кто-то прибежит и скажет про Pulumi, CloudFormation и прочее, но я отступать не буду, как и спорить)

Dropbox перекатился с Nginx на Envoy. Вот это звоночек. На самом деле значимое событие в мире проксей. Я думал еще пару лет никто из больших игроков так не будет делать, а упс (Lyft не крупный))))))

https://dropbox.tech/infrastructure/how-we-migrated-dropbox-from-nginx-to-envoy

хз следите за слушаниями или нет, но это правда круто становится.

повторю свой твит:
Apple - has production in China
Google - has production in China and is interested in market
Facebook - nothing in common so yeah China is stealing
Amazon - well, something is happening but we don't care

What a great time to be alive.

https://twitter.com/jacknicas/status/1288591221011755012

На самом деле лучше str(tuple(arr)) – да, все на самом деле просто

Это мог бы быть хороший вопрос для собеседования питониста 🤔

#tech #python

Где-то в МЛ среде я натыкался на похожее замечание, что этап перемалывания матриц ух какой шустрый и линейно скейлящийся по ядрам, но вот загрузка данных шла 3 века.

Вспоминается мем про дозатор мыла и розетку: юнит тесты на 100%, интеграционных 0 штук.

https://xn--r1a.website/datakitchen/13

так сказать вышел на публику

Для тех кто хочет узнать что это https://habr.com/ru/company/dcmiran/blog/513388/ (спасибо @nosingularity)

IBM Fully Homomorphic Encryption Toolkit for Linux

https://github.com/IBM/fhe-toolkit-linux

Glimpse of the future.

Пришло время и вам полапать holistic.dev https://xn--r1a.website/nosingularity/500

Лайк

Нашел забавный кусок кода в репе Tailscale
Он снимает heap profile, отправляет его на удаленный сервер
https://github.com/tailscale/tailscale/blob/main/log/logheap/logheap.go
Классная идея, потом можно на этом сервере собрать статистику всех клиентов и пооптимизировать если надо.

Еще прошу заметить что документация к методу описывает совсем не то что делает сам метод)
Я это к тому что если это не внешний API то, может, и не надо документировать что он будет делать.

Грустный пирожочек реальности