Agent-native Architectures
A technical guide for building applications where agents are first-class citizens

Agent-Native Software: The Core Idea

Agent-native software treats AI agents as the primary interface, not a chatbot bolted onto traditional apps. Instead of building fixed features with buttons and menus, you build simple, atomic tools (like "create file," "read file," "search") and let agents compose them to solve problems. The shift: you stop trying to predict what users want and instead give agents flexible primitives that unlock emergent capabilities. When a user says "summarize all my urgent meeting notes from last week and email them to my team," the agent autonomously loops through tools until it's done—no pre-coded workflow required. The product evolves by observing what users ask agents to do, then optimizing common patterns, rather than shipping features based on guesses. Files replace databases for transparency, prompts replace code for logic, and apps become platforms that grow more capable without major refactoring.

Сегодня удалось поучаствовать на AWS Workshop'e
на котором с помощью подготовленных Cloudformation темплейтов подняли инфраструктуру для работы с AI агентами + MCP + Оркестратором и посредством Cloude Code осуществлялась взаимодействие с ними
https://wearecommunity.io/events/inter-agent-systems

Сам воркшоп проходить это практически копирование заготовленных команд и вставление их т.е. copy-paste, и по очереди добавление новых агентов, потом создание с помощью Cloude Code новых агентов на основе кода существующих. Конечно интересно потыкать, но понимание того, как оно с нуля все пишется, наверное получится поиметь аккуратно прочитав полностью документацию воркшопа и просмотрев локально код.

Но однозначно такие воркшопы всегда дают что-то новое, неизведанное :)

https://www.youtube.com/watch?v=Rcpfp_SkK9I
Очередной воркшоп в процессе

https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/f795222d-a4e1-4610-8ffa-170319c282c0/en-US - ссылка на воркшоп для самостоятельного прохождения

Следующая репа использовалась во время воркшопа
https://github.com/aws-samples/sample-agentic-frameworks-on-aws/

Библиотека для создания агентов
https://strandsagents.com/latest/

Ребята уже выясняют как разные подходы в работе с AI работают лучше.
AGENTS.md превосходит по результатам работу с SKILL.md, к такому выводу пришли ребята из Vercel

https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-6

Вот и новая модель вышла, которая как обычно, лучше всех предыдущих.

https://openai.com/index/introducing-gpt-5-3-codex/
Оказывается GPT также выпустили новую версию своей LLM

При этом в Cursor'е уже появилась новая модель Opus'а 4.6, также она прорасла в AWS Bedrock для использования. А GPT-5.3 Codex пока еще не добежала туда. Но не думаю что это займет большого количества времени. В наше время изменения настолько быстро прилетают, что едва успеваешь за ними поспевать :) Но в таком мире мы сейчас живем :)

Code is cheap. Show me the talk
Интересные рассуждения о том, как сильно изменилась ценность программирования. Если раньше навыки написания кода, красивая структура проекта и техническая документация были показателем экспертизы, то теперь всё это можно сгенерировать с помощью AI.

Главная мысль - больше недостаточно просто уметь писать код. Его кто угодно может "наштамповать" пачками за пару минут. Настоящая ценность уходит в умение формулировать задачи, видеть архитектуру и доносить свои идеи до других. Простая генерация кода — это уже базовый уровень, а вот "рассказать" про свой проект, придумать, как всё должно работать - становится куда важнее

Сегодня неожиданно узнал что Amazon начал поддерживать EKS в AWS Backup сервисе

Интересно, кто-нибудь пробовал уже работать через MCP с EKS или ECS?

Люди с кодопрошлым или закат программистов

Данный рассказ из 2013-го играет совсем другими красками в наше время

Интересная статья от Амазона на предмет анализа workload'а в кластере с целью оптимизации расходов

why you suck at vibe coding (and the comprehensive guide to fix you)

За последние дни, все начали выпускать новые модели, Cursor также решил не отставать и опубликовал новую модель Composer 1.5

AWS представила инструмент Target Optimizer для Application Load Balancer'а. Новый сервис автоматически распределяет нагрузку между целевыми группами, повышая производительность приложений и снижая задержки. Решение помогает оптимально использовать ресурсы и упрощает управление инфраструктурой в облаке.

AWS объявила о поддержке Weighted Target Groups в Network Load Balancer (NLB).
Эта функция позволяет распределять трафик между разными группами ресурсов на основе заданного веса, что упрощает управление нагрузкой и обеспечивает гибкость при развертывании и миграции приложений. К примеру для использования в Blue/Green деплойментах

Open-source медленно умирает от пулл-реквестов

Вторая большая проблема, которую Entire пытается решить — это то, как сейчас агентный код убивает open-source.

Open-source обычно поддерживается очень небольшим количеством идеологически заряженных людей, которым почему-то не всё равно. Они тратят своё свободное время на разработку и поддержку проектов. И вот сейчас приходят вайб-кодеры с пуллреквестами, написанными искусственным интеллектом, и начинают просто забрасывать ими мейнтейнеров, большинство из которых — не вайб-кодеры.

Я это видел недавно на примере Васи Зубарева, у которого завирусился пост про его open-source решение для оптимизации и учёта налогов. Какой-то чел нахерачил ему пуллреквестов, и у Васи бомбануло — он чуть ли не забросил проект, потому что это отсутствие уважения.

Снова очередной AI-лунатик решил "помочь" мне с опенсорс-проектами и, расчехлив свою $20 подписку на сраный claude code, нахуячил за утро 30+ слоп-пуллреквестов. Заебали... Во всех моих новых проектах отныне NO PR policy. И буду потихоньку двигать с гитхаба. Опенсорс закончился

Но если контекст написанного кода есть и он присовокуплен к пуллреквесту, то другой AI может пройти по всей цепочке и проверить, не совершены ли были ошибки, которые приведут к критической несовместимости. Вероятность безопасного мерджа будет гораздо выше.

Это не полное решение проблемы с open source — там есть ещё философские, психологические и финансовые проблемы. Но как минимум это помогает с ревью кода, когда ты не можешь поговорить с разработчиком, потому что он сам не знает: он просто нахуевертил при помощи AI.

Столпы индустрии трещат под натиском агентов

Архитектура Entire состоит из трёх компонентов:

1. Git-совместимая база данных для унификации AI-сгенерённого кода;

2. «Универсальный слой семантического рассуждения» для коллаборации между несколькими AI-агентами;

3. AI-native интерфейс, спроектированный для взаимодействия агент←→человек.

Компания из 15 человек работает полностью удалённо, и да — в пресс-релизе они упоминают, что планируют расширить команду до «сотен агентов». Домке в интервью сказал, что в 2026 году любой лидер должен думать о хедкаунте компании не просто как о зарплатах и бенефитах, но и о токенах. Инженеры в Bay Area тратят тысячи долларов в месяц на токены: это значимая статья расходов в семейном бюджете.

Мы видим, как целые столпы индустрии вынуждены адаптироваться. GitHub — это столп индустрии. И вся индустрия сейчас пытается адаптировать те столпы, на которых она стоит, потому что действительность меняется очень сильно и с невероятной скоростью.

Это пока ещё видение будущего в миниатюре — сейчас речь идёт о части разработки, о CLI-инструментах. Хотя мы уже видим, что абсолютно во всех IDE появились инструменты на базе AI, даже в Xcode — господи, сколько времени-то прошло, 2026 год на дворе, а Xcode вот только обновился с агентным ИИ.

Stack Overflow исчезает, потому что никто на него не ходит. GitHub придётся измениться, потому что кода уже недостаточно. По некоторым оценкам, уже 4% всех публичных коммитов GitHub сделано в соавторстве с Claude — при автоматическом пуше изменений на GitHub он добавляет себя в качестве соавтора. А сколько ещё приватных репо и кода, написанного другими нейросетями, где это авторство не указано?

Индустрию прямо сильно трясёт, но возникающим новым проблемам находится новые решения. Мы наблюдаем появление сервисов, созданных уже не для людей: OpenClaw, Moltbook, Entire создаются для взаимодействия между агентами. Эта волна уже начинает ощущаться как цунами, которая сметает и переворачивает всё с ног на голову, как только в какую-то сферу приходит агентный AI.

Это впечатляет.