Довольно таки интересный список курсов по AI, да и вообще сам блог данного человека с именем, напоминающим старый японский сериал, созданный по книге - Сёгун. Кстати его вроде недавно пересняли, надо будет пересмотреть

https://segunakinyemi.com/blog/ai-learning-resources/

Для тех, кто не видел в декабре, но вдруг решил поучиться AI Agents от Гугла, то они тут свой Advent of Agents создавали, ежедневно открывая по одному уроку. Сейчас-то уже все открыты, что не мешает их пройти по очереди один за другим и сегодня

https://habr.com/ru/articles/986346/
Интересная статья про 7ми месячный опыт внедрения AI в одной образовательной компании (больше конечно про общение с llm а не про какие-то agentic flow или что-то более)

из мыслей, что показались достаточно разумными:
AI уже используется вне зависимости от присутствия одобрения сверху или нет (со ссылками на внешние исследования)
AI повышает продуктивность. ROI: 2800%. (Даже если AI экономит не 3 часа, а 30 минут в неделю — всё равно окупается в 4-5 раз)
описаны способы экономии на внедрении (вместо подписок - оплата по api запросам)
обязательность обучения сотрудников
20% пользователей генерируют 80% расходов
описаны причины почему компании ошибаются при планировании расходов на AI

https://www.nibzard.com/agentic-handbook
TL;DR >> 113 patterns collected from real production systems. From Plan-Then-Execute to Swarm Migration, learn what actually works when building AI agents that ship. <<

https://x.com/ArmanHezarkhani/status/2013608521900683765
The Complete Guide: How to Become an ML Engineer
с роудмапом и ссылками на youtube

Compilation in 27 minutes video for 7 hours course
Whole course is here: Claude Code in Action
And many other courses from Anthropic

By the way there is also Claude 101 course

https://www.youtube.com/watch?v=5YBjll9XJlw
Марафон по vibe code с участием множества различных ребят
Длился почти 8 часов
В описании ролика таймкоды если чье-то конкретное выступление заинтересовало
А так, можно просто врубить на телевизоре, посмотреть что ребята делали. С таких ивентов всегда можно почерпнуть что-то новое.

Agent-native Architectures
A technical guide for building applications where agents are first-class citizens

Agent-Native Software: The Core Idea

Agent-native software treats AI agents as the primary interface, not a chatbot bolted onto traditional apps. Instead of building fixed features with buttons and menus, you build simple, atomic tools (like "create file," "read file," "search") and let agents compose them to solve problems. The shift: you stop trying to predict what users want and instead give agents flexible primitives that unlock emergent capabilities. When a user says "summarize all my urgent meeting notes from last week and email them to my team," the agent autonomously loops through tools until it's done—no pre-coded workflow required. The product evolves by observing what users ask agents to do, then optimizing common patterns, rather than shipping features based on guesses. Files replace databases for transparency, prompts replace code for logic, and apps become platforms that grow more capable without major refactoring.

Сегодня удалось поучаствовать на AWS Workshop'e
на котором с помощью подготовленных Cloudformation темплейтов подняли инфраструктуру для работы с AI агентами + MCP + Оркестратором и посредством Cloude Code осуществлялась взаимодействие с ними
https://wearecommunity.io/events/inter-agent-systems

Сам воркшоп проходить это практически копирование заготовленных команд и вставление их т.е. copy-paste, и по очереди добавление новых агентов, потом создание с помощью Cloude Code новых агентов на основе кода существующих. Конечно интересно потыкать, но понимание того, как оно с нуля все пишется, наверное получится поиметь аккуратно прочитав полностью документацию воркшопа и просмотрев локально код.

Но однозначно такие воркшопы всегда дают что-то новое, неизведанное :)

https://www.youtube.com/watch?v=Rcpfp_SkK9I
Очередной воркшоп в процессе

https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/f795222d-a4e1-4610-8ffa-170319c282c0/en-US - ссылка на воркшоп для самостоятельного прохождения

Следующая репа использовалась во время воркшопа
https://github.com/aws-samples/sample-agentic-frameworks-on-aws/

Библиотека для создания агентов
https://strandsagents.com/latest/

Ребята уже выясняют как разные подходы в работе с AI работают лучше.
AGENTS.md превосходит по результатам работу с SKILL.md, к такому выводу пришли ребята из Vercel

https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-6

Вот и новая модель вышла, которая как обычно, лучше всех предыдущих.

https://openai.com/index/introducing-gpt-5-3-codex/
Оказывается GPT также выпустили новую версию своей LLM

При этом в Cursor'е уже появилась новая модель Opus'а 4.6, также она прорасла в AWS Bedrock для использования. А GPT-5.3 Codex пока еще не добежала туда. Но не думаю что это займет большого количества времени. В наше время изменения настолько быстро прилетают, что едва успеваешь за ними поспевать :) Но в таком мире мы сейчас живем :)

Code is cheap. Show me the talk
Интересные рассуждения о том, как сильно изменилась ценность программирования. Если раньше навыки написания кода, красивая структура проекта и техническая документация были показателем экспертизы, то теперь всё это можно сгенерировать с помощью AI.

Главная мысль - больше недостаточно просто уметь писать код. Его кто угодно может "наштамповать" пачками за пару минут. Настоящая ценность уходит в умение формулировать задачи, видеть архитектуру и доносить свои идеи до других. Простая генерация кода — это уже базовый уровень, а вот "рассказать" про свой проект, придумать, как всё должно работать - становится куда важнее

Сегодня неожиданно узнал что Amazon начал поддерживать EKS в AWS Backup сервисе