Предлагаем пошаговое руководство по полной разработке LLM-приложений - от первоначальной идеи до экспериментов, оценки и создания продукта. Следуя ему, вы сможете максимально расширить границы возможного LLM-нативных технологий.
https://nsprg.ru/mW2lyO
VK: https://nsprg.ru/O5P7Bv
@nuancesprog #LLM #MachineLearning
https://nsprg.ru/mW2lyO
VK: https://nsprg.ru/O5P7Bv
@nuancesprog #LLM #MachineLearning
Предлагаем наглядное руководство по смарт-обрезке ветвей дерева решений с учетом сложности/стоимости вычислений. Описанный подход потенциально позволяет создавать более оптимальные деревья, хотя зависит от набора данных, поставленной задачи и доступных вычислительных ресурсов.
https://nsprg.ru/xPGArm
VK: https://nsprg.ru/v8p4zv
@nuancesprog #MachineLearning #Python #Sklearn #Pandas #Numpy
https://nsprg.ru/xPGArm
VK: https://nsprg.ru/v8p4zv
@nuancesprog #MachineLearning #Python #Sklearn #Pandas #Numpy