Предлагаем детальное описание 7 фреймворков с открытым исходным кодом для развертывания и обслуживания LLM. Сравните особенности, преимущества, ограничения и затратность таких фреймворков, как vLLM, Text Generation Inference, OpenLLM, Ray Serve, CTranslate2 и MLC LLM.

https://nsprg.ru/xPZr1O

VK: https://nsprg.ru/v82Dlm

Дзен: https://nsprg.ru/vg2nAx

@nuancesprog #MachineLearning #LLM

Предлагаем пошаговое руководство по созданию с нуля личного помощника с ИИ. В руководстве используются большая языковая модель LLaMA 7b и Langchain - библиотека с открытым исходным кодом, специально разработанная для бесшовной интеграции с LLM.

https://nsprg.ru/vXZewm

VK: https://nsprg.ru/mEzPBx

Дзен: https://nsprg.ru/ONkrQm

@nuancesprog #ArtificialIntelligence #Streamlit #LangChain #LLM #LlaMA

Хотите создать диалогового чат-бота на основе собственных наборов данных? Воспользуйтесь пошаговым руководством по разработке диалогового чат-бота с оптимизированной памятью с использованием LLM и LangChain.

https://nsprg.ru/mYAApm

VK: https://nsprg.ru/Ojrr3O

Дзен: https://nsprg.ru/xAGGEO

@nuancesprog #LLM #LangChain #MachineLearning

Представляем ExLlamaV2 - мощную библиотеку для квантизации и запуска LLM. Она оптимизирована для молниеносного вывода, а ее новый формат квантизации EXL2 обеспечивает большую гибкость при хранении весов.

https://nsprg.ru/xP42rx

VK: https://nsprg.ru/vg9YNm

Дзен: https://nsprg.ru/v8EVzO

@nuancesprog #MachineLearning #LLM

Воспользуйтесь руководством по созданию голосового помощника, который позволит задавать вопросы LLM (в том числе по написанию кода) без утечки частной информации. Все компоненты его будут работать локально на вашем компьютере.

https://nsprg.ru/m00jkm

VK: https://nsprg.ru/ONLorx

Дзен: https://nsprg.ru/mrpE0v

@nuancesprog #ArtificialIntelligence #LLM