GraphSAGE - это алгоритм обучения с индуктивным представлением, который применяется для работы с графами. Посмотрим, как он работает, и сравним его с аналогичными инструментами, чтобы выявить преимущества и недостатки.
https://nsprg.ru/m01Ajx
VK: https://nsprg.ru/ONw9Bm
Дзен: https://nsprg.ru/mEGE3v
@nuancesprog #GraphSAGE #MachineLearning #NeuralNetworks
https://nsprg.ru/m01Ajx
VK: https://nsprg.ru/ONw9Bm
Дзен: https://nsprg.ru/mEGE3v
@nuancesprog #GraphSAGE #MachineLearning #NeuralNetworks
Машинное обучение позволяет разрабатывать модели, способные выдавать точные прогнозы. Сегодня рассмотрим, как можно создать модель МО, используя такой инструмент, как Google Colab.
https://nsprg.ru/mEGWjv
VK: https://nsprg.ru/m01yLx
Дзен: https://nsprg.ru/vXoWWx
@nuancesprog #GoogleColab #MachineLearning
https://nsprg.ru/mEGWjv
VK: https://nsprg.ru/m01yLx
Дзен: https://nsprg.ru/vXoWWx
@nuancesprog #GoogleColab #MachineLearning
Все, что вам нужно для изучения машинного обучения в 2025 году, - ноутбук и дорожная карта, которую вы должны выполнить. Помимо 5 очевидных шагов - изучения Python, математики, машинного обучения, глубокого обучения, разработки проектов - вас ждет бонусный лайфхак, который и поможет найти желанную работу.
https://nsprg.ru/OZdwBx
VK: https://nsprg.ru/m016Px
@nuancesprog #MachineLearning #Python
https://nsprg.ru/OZdwBx
VK: https://nsprg.ru/m016Px
@nuancesprog #MachineLearning #Python