Ознакомьтесь с обзором 4 лучших сайтов машинного обучения: Scikit-learn, TensorFlow, Keras и PyTorch. Предлагаем также освоить эффективные способы применения каждого из этих ресурсов.

https://nsprg.ru/O7Xddm

VK: https://nsprg.ru/v8Ra1m

Дзен: https://nsprg.ru/xPRdyO

@nuancesprog #MachineLearning #Scikit-learn #TensorFlow #PyTorch #Keras

Обнаружение вредоносного ПО: вирусов, червей, троянов, программ-вымогателей, рекламного и шпионского софта - волнует многих пользователей и предпринимателей. Предлагаем рассмотреть методы идентификации вредоносных программ с помощью алгоритмов машинного обучения. Материалом для исследования стал массив данных от Майкрософт объемом в 200 ГБ.

https://nsprg.ru/Oo6BJv

VK: https://nsprg.ru/ObB7NO

Дзен: https://nsprg.ru/v3eEAm

@nuancesprog #GCP #InfoSec #MachineLearning

GraphSAGE - это алгоритм обучения с индуктивным представлением, который применяется для работы с графами. Посмотрим, как он работает, и сравним его с аналогичными инструментами, чтобы выявить преимущества и недостатки.

https://nsprg.ru/m01Ajx

VK: https://nsprg.ru/ONw9Bm

Дзен: https://nsprg.ru/mEGE3v

@nuancesprog #GraphSAGE #MachineLearning #NeuralNetworks

Машинное обучение позволяет разрабатывать модели, способные выдавать точные прогнозы. Сегодня рассмотрим, как можно создать модель МО, используя такой инструмент, как Google Colab.

https://nsprg.ru/mEGWjv

VK: https://nsprg.ru/m01yLx

Дзен: https://nsprg.ru/vXoWWx

@nuancesprog #GoogleColab #MachineLearning

Все, что вам нужно для изучения машинного обучения в 2025 году, - ноутбук и дорожная карта, которую вы должны выполнить. Помимо 5 очевидных шагов - изучения Python, математики, машинного обучения, глубокого обучения, разработки проектов - вас ждет бонусный лайфхак, который и поможет найти желанную работу. 

https://nsprg.ru/OZdwBx

VK: https://nsprg.ru/m016Px

@nuancesprog #MachineLearning #Python