Наличие сайта в AI Overviews не компенсирует общее снижение CTR органики в Гугле
Ahrefs взяли 2 группы по 150К запросов, с AIO и без AIO в выдаче, и высчитали падение CTR 1-го места на 58% при наличии AIO. Число очищено от влияния общего тренда на снижение CTR органики даже безотносительно появления AIO. Это не сравнение 2 групп между собой, а разница между прогнозным и фактическим CTR.

Есть нюанс в исследовании Ahrefs, который они особенно не подсвечивают: GSC не дает возможность выделить показы/клики/CTR отдельно для традиционной органики и для AI Overviews, и получается, что -58% — это снижение совокупного CTR, независимо от того, был ли это клик по ссылке внутри AIO или по классической органике #1.

Anthropic тоже почему-то ищет SEO, а не GEO-эксперта 🙃
Описание кстати толковое.

— В 4-м квартале поиск использовался чаще, чем когда-либо прежде, поскольку ИИ продолжает демонстрировать стремительный рост
— Кол-во ежедневных запросов в AI Mode в США на 1 пользователя удвоилось с момента запуска
— Запросы в AI Mode в 3 раза длиннее, чем в традиционном поиске. Сессии становятся более интерактивными, и значительная часть запросов в режиме ИИ теперь приводит к последующему вопросу
— Почти каждый 6-й запрос в AI Mode выполняется не в текстовом формате, а с использованием голоса или изображений

via Сундар Пичаи

❗️February 2026 Discover Core Update стартовал
Это первый core апдейт, затрагивающий только Google Discover независимо от поиска.

Обновление для англоязычных пользователей в США (в будущем планируется расширить его на все страны и языки). Оно призвано улучшить общее качество Discover. Внедрение может занять до 2 недель.

Из поста в блоге Search Central:

Это обновление улучшит пользовательский опыт по нескольким ключевым параметрам:
— показ пользователям более релевантного для их страны контента с сайтов, расположенных в их регионе
— сокращение количества сенсационного контента и кликбейта в разделе «Discover»
— на основе анализа содержимого сайта, проводимого нашими системами, мы будем отображать более подробный, оригинальный и актуальный контент с сайтов, специализирующихся в данной области.

Поскольку многие сайты демонстрируют глубокие знания по широкому спектру тем, наши системы разработаны для выявления экспертных знаний по каждой теме отдельно.

Мы выпускаем это обновление для англоязычных пользователей в США и в ближайшие месяцы распространим его на все страны и языки.

Документация также была немного обновлена: помимо рекомендации избегать кликбейта и введения в заблуждение пользователей, добавился пункт "Обеспечьте отличное взаимодействие со страницей в целом" (Provide an overall great page experience).

Джон Мюллер прокомментировал недавнее обновление документации про лимиты Googlebot'а ("При сканировании для Google Поиска Googlebot сканирует первые 2 МБ файла поддерживаемого типа и первые 64 МБ PDF-файла"):

Вы можете посмотреть распределение количества байтов HTML в веб-альманахе HTTP Archive (загуглите [http almanac Page weight] и прокрутите до раздела "HTML bytes"). Медианное значение на мобильных устройствах составляет 33 КБ, 90-й процентиль — 151 КБ. Это означает, что 90% страниц содержат менее 151 КБ HTML.

Как правило, когда вы превышаете подобный лимит, остальная часть текста просто не используется для индексации, а та, что вписывается в лимит, используется. Убедитесь, что важная информация — та, которую, по вашему мнению, люди захотят найти — находится в разумном месте, а не только внизу. Вы должны делать это в любом случае, никто не будет читать 1000 страниц текста (эквивалент 2 МБ) в поисках чего-то, что находится на 1001-й странице.
Если вы хотите опубликовать роман, сделайте его в формате PDF.

ChatGPT и Perplexity обрабатывают структурированные данные в формате JSON-LD как обычный текст на странице, выяснил Марк Уильямс-Кук.

Дэмиен Анделл как обычно с глубоким анализом работы Google Discover:
- борьба с кликбейтом комбинируется с бонусом за свежесть материала (4/8 часов)
- значимость локального контента растет (на уровне страны/региона/населенного пункта), формируется "локальная авторитетность"
- Гугл извлекает имя автора (не только из schema, но и напрямую из HTML) и определяет, есть ли у него сущность в графе знаний, строит связи с другим контентом автора и его специализацией
- Гугл извлекает сущности из статьи, присваивает им вес в соответствии с контекстом и связывает их с интересами пользователя (это старый известный тезис в качестве напоминания)
- Гугл экспериментирует с использованием LLM вместо классического ML для отбора контента, возможно, для лучшей фильтрации спама.

🎉 Топвизор выкатил отслеживание serp features в Гугле (aka visual elements) в новом интерфейсе Проверки позиций (проверьте, что он включен в настройках проекта).

Отслеживается наличие:
- AI Overviews (обзор от ИИ)
- блок с видео
- блок с картинками
- блок графа знаний
- блок карт

Интересное обсуждение в комментах на канале у Александра Горного про наличие или отсутствие пузыря в ИИ.

❗️Microsoft выкатила отчет AI Performance в Bing Webmaster Tools с данными о том, как контент отображается в Copilot, ИИ-сводках Bing и некоторых партнерских интеграциях.

Впервые вы можете понять, как часто ваш контент цитируется в генеративных ответах, с четкой информацией о том, какие URL'ы упоминаются и как меняется активность цитирования с течением времени.

Этот релиз — первый шаг к инструментам генеративной оптимизации (GEO) в инструментах Bing Webmaster Tools, помогающий издателям понять, как их контент участвует в процессах, управляемых ИИ.

Ждем подобных шагов от Яндекса и Google :)

Вероятно, так:

Поисковые запросы вызывают путаницу, но, похоже, это не те запросы, которые действительно используют пользователи, а то, что Bing использует для «получения контента, на который ссылались в ответах, сгенерированных ИИ». То есть Copilot берет ваш длинный запрос и разбивает его на более короткие, вероятно, дело именно в этом. Но также кажется, что Bing все еще совершенствует этот показатель.

Собственно, столбец и называется Grounding query.

Дэн Петрович пишет, что WebMCP в браузере Chrome — это крупнейший сдвиг в техническом SEO со времен появления структурированных данных (schema).

WebMCP — это предлагаемый веб-стандарт, позволяющий сайтам предоставлять структурированные инструменты для ИИ-агентов. Вместо того чтобы агент ИИ просматривал ваш сайт, пытаясь понять, для чего нужны кнопки и как работают ваши формы, по сути, осуществляя продвинутый парсинг, ваш сайт может просто напрямую сообщить агенту: вот что я могу сделать, вот как это сделать, и вот что мне от вас нужно.

Важная деталь: WebMCP не привязан к какой-либо одной модели, это предлагаемый стандарт на уровне браузера.

У него 2 способа реализации:
1) Императивный API с помощью JavaScript
2) Декларативный API с помощью добавления специальных атрибутов в существующие HTML-формы.

Пост-анонс в блоге Chrome for developers.

Вспоминается концепция Agent Experience Optimization (AXO) и еще слова Барри Адамса:

Если и когда «агентный веб» (agentic web) станет реальностью (я настроен скептически), семантический HTML, вероятно, станет ключевым фактором успеха.

Только вместо семантического HTML будет продвинутый стандарт-продолжение schema.org — WebMCP.

Microsoft выпустила практическое руководство для маркетологов про поиск с использованием ИИ.
Внутри:

— Как работают LLM и как бренды отображаются в результатах ИИ-поиска
— В чем сходства и различия между SEO и GEO
— Практические рекомендации по созданию четкого, структурированного контента, который смогут уверенно интерпретировать ИИ-системы
— Практические советы по формированию контент-стратегии

Здорово, что при подготовке документа обращались к оптимизаторам: есть советы и цитаты от Лили Рэй, Алейды Солис, Бритни Мюллер.
PDF.