Новая страница в документации Гугла — про предпочтительные источники в «Главных новостях» (Top stories) для издателей:
https://developers.google.com/search/docs/appearance/preferred-sources

Кевин Индиг критикует Google Search Console за неполноту данных:

Результаты моих исследований показывают, что данные GSC примерно на 75% неполны, что делает решения, принимаемые на основе GSC как единственного источника информации, опасно ненадежными.

Дэмиен Анделл попробовал Tailor Your Feed в Discover'e:

Я протестировал ее, запросив «меньше X постов» ...
Google заменил карточки X (Twitter) видеороликами с YouTube.

Firefox в 148 версии даст пользователям возможность выключить ИИ-функции браузера 👏

Для нас важно дать людям контроль, независимо от их отношения к ИИ.

Microsoft внедряет многоэтапный поиск (multi-turn search) в Bing по всему миру
Строка поиска Copilot появляется при прокрутке результатов.

Пользователям Bing не нужно прокручивать страницу вверх, чтобы выполнить следующий запрос, и следующий шаг сохранит контекст, когда это необходимо.

— Жорди Рибас, вице-президент и руководитель отдела поиска в Microsoft.

В свежем выпуске подкаста Search Off the Record гуглоиды Мартин Шплитт и Гэри Ийеш рассказали про главные проблемы, возникающие при индексировании сайтов. Это:
1) фасетная навигация (фильтры и сортировки создают огромное кол-во комбинаций урлов)
2) get-параметры (включая utm-метки и идентификаторы сессий; а также параметры, добавляемые плагинами и виджетами Wordpress)
3) технические ошибки типа двойного кодирования урлов

Лили Рэй про то, как нынешняя модная тактика пресловутого GEO — создание липовых рейтингов, вводящих в заблуждение пользователей — может негативно повлиять на SEO в долгосрочной перспективе:

Когда тактика оказывается эффективной для повышения видимости в поисковых системах и получает широкое распространение, Google (и другие поисковые системы) почти всегда разрабатывают способы ее обнаружения и подавления. Этот паттерн я называю «циклом SEO».

Гугл методично понижает видимость блога Shopify с ИИ-контентом, заметил Харприт.

А вот Грокипедия 3 месяца спустя в Гугле. ИИ-контент ИИ-контенту рознь :) Но еще не вечер.

Наличие сайта в AI Overviews не компенсирует общее снижение CTR органики в Гугле
Ahrefs взяли 2 группы по 150К запросов, с AIO и без AIO в выдаче, и высчитали падение CTR 1-го места на 58% при наличии AIO. Число очищено от влияния общего тренда на снижение CTR органики даже безотносительно появления AIO. Это не сравнение 2 групп между собой, а разница между прогнозным и фактическим CTR.

Есть нюанс в исследовании Ahrefs, который они особенно не подсвечивают: GSC не дает возможность выделить показы/клики/CTR отдельно для традиционной органики и для AI Overviews, и получается, что -58% — это снижение совокупного CTR, независимо от того, был ли это клик по ссылке внутри AIO или по классической органике #1.

Anthropic тоже почему-то ищет SEO, а не GEO-эксперта 🙃
Описание кстати толковое.

— В 4-м квартале поиск использовался чаще, чем когда-либо прежде, поскольку ИИ продолжает демонстрировать стремительный рост
— Кол-во ежедневных запросов в AI Mode в США на 1 пользователя удвоилось с момента запуска
— Запросы в AI Mode в 3 раза длиннее, чем в традиционном поиске. Сессии становятся более интерактивными, и значительная часть запросов в режиме ИИ теперь приводит к последующему вопросу
— Почти каждый 6-й запрос в AI Mode выполняется не в текстовом формате, а с использованием голоса или изображений

via Сундар Пичаи

❗️February 2026 Discover Core Update стартовал
Это первый core апдейт, затрагивающий только Google Discover независимо от поиска.

Обновление для англоязычных пользователей в США (в будущем планируется расширить его на все страны и языки). Оно призвано улучшить общее качество Discover. Внедрение может занять до 2 недель.

Из поста в блоге Search Central:

Это обновление улучшит пользовательский опыт по нескольким ключевым параметрам:
— показ пользователям более релевантного для их страны контента с сайтов, расположенных в их регионе
— сокращение количества сенсационного контента и кликбейта в разделе «Discover»
— на основе анализа содержимого сайта, проводимого нашими системами, мы будем отображать более подробный, оригинальный и актуальный контент с сайтов, специализирующихся в данной области.

Поскольку многие сайты демонстрируют глубокие знания по широкому спектру тем, наши системы разработаны для выявления экспертных знаний по каждой теме отдельно.

Мы выпускаем это обновление для англоязычных пользователей в США и в ближайшие месяцы распространим его на все страны и языки.

Документация также была немного обновлена: помимо рекомендации избегать кликбейта и введения в заблуждение пользователей, добавился пункт "Обеспечьте отличное взаимодействие со страницей в целом" (Provide an overall great page experience).

Джон Мюллер прокомментировал недавнее обновление документации про лимиты Googlebot'а ("При сканировании для Google Поиска Googlebot сканирует первые 2 МБ файла поддерживаемого типа и первые 64 МБ PDF-файла"):

Вы можете посмотреть распределение количества байтов HTML в веб-альманахе HTTP Archive (загуглите [http almanac Page weight] и прокрутите до раздела "HTML bytes"). Медианное значение на мобильных устройствах составляет 33 КБ, 90-й процентиль — 151 КБ. Это означает, что 90% страниц содержат менее 151 КБ HTML.

Как правило, когда вы превышаете подобный лимит, остальная часть текста просто не используется для индексации, а та, что вписывается в лимит, используется. Убедитесь, что важная информация — та, которую, по вашему мнению, люди захотят найти — находится в разумном месте, а не только внизу. Вы должны делать это в любом случае, никто не будет читать 1000 страниц текста (эквивалент 2 МБ) в поисках чего-то, что находится на 1001-й странице.
Если вы хотите опубликовать роман, сделайте его в формате PDF.

ChatGPT и Perplexity обрабатывают структурированные данные в формате JSON-LD как обычный текст на странице, выяснил Марк Уильямс-Кук.

Дэмиен Анделл как обычно с глубоким анализом работы Google Discover:
- борьба с кликбейтом комбинируется с бонусом за свежесть материала (4/8 часов)
- значимость локального контента растет (на уровне страны/региона/населенного пункта), формируется "локальная авторитетность"
- Гугл извлекает имя автора (не только из schema, но и напрямую из HTML) и определяет, есть ли у него сущность в графе знаний, строит связи с другим контентом автора и его специализацией
- Гугл извлекает сущности из статьи, присваивает им вес в соответствии с контекстом и связывает их с интересами пользователя (это старый известный тезис в качестве напоминания)
- Гугл экспериментирует с использованием LLM вместо классического ML для отбора контента, возможно, для лучшей фильтрации спама.

🎉 Топвизор выкатил отслеживание serp features в Гугле (aka visual elements) в новом интерфейсе Проверки позиций (проверьте, что он включен в настройках проекта).

Отслеживается наличие:
- AI Overviews (обзор от ИИ)
- блок с видео
- блок с картинками
- блок графа знаний
- блок карт

Интересное обсуждение в комментах на канале у Александра Горного про наличие или отсутствие пузыря в ИИ.