Когда машине нужен человек: инженерные подходы к удалённому управлению автономным транспортом
Автор - Дмитрий Ивахненко из команды Автономного транспорта Яндекса:
"В этой статье я подробно разберу, как устроены сервисы удалённого управления автономными юнитами — роботакси, роботами‑доставщиками и грузовиками.
Реальный мир полон нестандартных ситуаций, в которых даже самые совершенные алгоритмы могут встретить сложности: внезапно появившееся препятствие, сбой датчиков, сложные погодные условия. В этих случаях важно обеспечить безопасность, бесперебойную работу и предсказуемое поведение техники. Для этого и нужны операторы и системы удалённого управления — они «подстраховывают» автономные устройства.
В статье — архитектурные решения и инструменты, которые позволили сделать весь процесс удалённой помощи масштабируемым, надёжным и эффективным."
Читать статью
Автор - Дмитрий Ивахненко из команды Автономного транспорта Яндекса:
"В этой статье я подробно разберу, как устроены сервисы удалённого управления автономными юнитами — роботакси, роботами‑доставщиками и грузовиками.
Реальный мир полон нестандартных ситуаций, в которых даже самые совершенные алгоритмы могут встретить сложности: внезапно появившееся препятствие, сбой датчиков, сложные погодные условия. В этих случаях важно обеспечить безопасность, бесперебойную работу и предсказуемое поведение техники. Для этого и нужны операторы и системы удалённого управления — они «подстраховывают» автономные устройства.
В статье — архитектурные решения и инструменты, которые позволили сделать весь процесс удалённой помощи масштабируемым, надёжным и эффективным."
Читать статью
👍2
Коллеги, привет! 👋
Продолжаем разбирать методы сбора требований. Сегодня говорим об анализе документации. Это тот самый метод, с которого часто начинается работа аналитика, но который редко воспринимают как отдельный полноценный инструмент. А зря.
Анализ документации - это метод , основанный на изучении существующих материалов, регламентирующих или описывающих предметную область, бизнес-процессы или будущий продукт.
Это кабинетная работа. Никаких интервью, встреч и созвонов. Только вы и информация, которая уже зафиксирована на цифровых или бумажных носителях.
Что может быть источником:
▪︎ Бизнес-документы: стратегии развития, положения об отделах, должностные инструкции
▪︎ Регламентная документация: приказы, стандарты, инструкции, политики
▪︎ Проектная документация: уставы проектов, технические задания, спецификации
▪︎ Существующая отчетность: формы, шаблоны, примеры заполнения
▪︎ Артефакты прошлых проектов: результаты интервью, протоколы встреч, схемы процессов
▪︎ Нормативные акты: законы, отраслевые стандарты, требования регуляторов
Плюсы метода (+)
➕️ Достоверность источника. Документ - это зафиксированная реальность. В отличие от устных высказываний, он не меняется под настроение и не зависит от памяти говорящего.
➕️ Независимость от экспертов. Можно работать без отвлечения занятых специалистов. Не нужно ни с кем договариваться о встречах и подстраиваться под график.
➕️ Формирование базы для дальнейшей работы. Изучив документы, вы приходите к экспертам уже подготовленным, понимающим контекст и терминологию.
➕️ Выявление официальных правил. Документы показывают, как процесс должен работать «по правилам», даже если в реальности всё происходит иначе.
➕️ Экономия времени экспертов. Чем больше вы вытащите из документов, тем меньше вопросов придется задавать людям.
Минусы метода (-)
➖️ Документы могут врать. Информация устаревает. То, что написано в регламенте год назад, сегодня может уже не соответствовать реальности.
➖️ Отсутствие живого контекста. Вы видите только «сухой остаток». Почему решение принято так, а не иначе, какие были альтернативы - документ часто умалчивает.
➖️ Трудоемкость обработки. Особенно если документация хаотична, противоречива или представляет собой сотни страниц неструктурированного текста.
➖️ Риск «закопаться». Легко уйти в бесконечное чтение и потерять фокус на том, что действительно нужно для проекта.
➖️ Языковой барьер. Документы часто написаны сложным канцелярским или юридическим языком, который требует «перевода» на язык требований.
Когда использовать анализ документов:
~ Старт проекта. Нужно быстро погрузиться в контекст, понять структуру компании или продукта
~ Изучение legacy-систем. Когда нет доступа к авторам или разработчикам, а документация - единственный источник правды
~ Реверс-инжиниринг процессов. Есть регламенты, нужно восстановить реальную картину
~ Нормативные требования. Проект в регулируемой отрасли (финансы, медицина, госсектор)
Когда метод не сработает:
~ Документации просто нет. Или она существует только в головах сотрудников
~ Нужно понять неформальные практики. Как люди реально работают, а не как написано в инструкциях
~ Требуется скорость. Анализ сотен страниц может занять больше времени, чем пара коротких интервью
Продолжение ⬇️
Продолжаем разбирать методы сбора требований. Сегодня говорим об анализе документации. Это тот самый метод, с которого часто начинается работа аналитика, но который редко воспринимают как отдельный полноценный инструмент. А зря.
Анализ документации - это метод , основанный на изучении существующих материалов, регламентирующих или описывающих предметную область, бизнес-процессы или будущий продукт.
Это кабинетная работа. Никаких интервью, встреч и созвонов. Только вы и информация, которая уже зафиксирована на цифровых или бумажных носителях.
Что может быть источником:
▪︎ Бизнес-документы: стратегии развития, положения об отделах, должностные инструкции
▪︎ Регламентная документация: приказы, стандарты, инструкции, политики
▪︎ Проектная документация: уставы проектов, технические задания, спецификации
▪︎ Существующая отчетность: формы, шаблоны, примеры заполнения
▪︎ Артефакты прошлых проектов: результаты интервью, протоколы встреч, схемы процессов
▪︎ Нормативные акты: законы, отраслевые стандарты, требования регуляторов
Плюсы метода (+)
➕️ Достоверность источника. Документ - это зафиксированная реальность. В отличие от устных высказываний, он не меняется под настроение и не зависит от памяти говорящего.
➕️ Независимость от экспертов. Можно работать без отвлечения занятых специалистов. Не нужно ни с кем договариваться о встречах и подстраиваться под график.
➕️ Формирование базы для дальнейшей работы. Изучив документы, вы приходите к экспертам уже подготовленным, понимающим контекст и терминологию.
➕️ Выявление официальных правил. Документы показывают, как процесс должен работать «по правилам», даже если в реальности всё происходит иначе.
➕️ Экономия времени экспертов. Чем больше вы вытащите из документов, тем меньше вопросов придется задавать людям.
Минусы метода (-)
➖️ Документы могут врать. Информация устаревает. То, что написано в регламенте год назад, сегодня может уже не соответствовать реальности.
➖️ Отсутствие живого контекста. Вы видите только «сухой остаток». Почему решение принято так, а не иначе, какие были альтернативы - документ часто умалчивает.
➖️ Трудоемкость обработки. Особенно если документация хаотична, противоречива или представляет собой сотни страниц неструктурированного текста.
➖️ Риск «закопаться». Легко уйти в бесконечное чтение и потерять фокус на том, что действительно нужно для проекта.
➖️ Языковой барьер. Документы часто написаны сложным канцелярским или юридическим языком, который требует «перевода» на язык требований.
Когда использовать анализ документов:
~ Старт проекта. Нужно быстро погрузиться в контекст, понять структуру компании или продукта
~ Изучение legacy-систем. Когда нет доступа к авторам или разработчикам, а документация - единственный источник правды
~ Реверс-инжиниринг процессов. Есть регламенты, нужно восстановить реальную картину
~ Нормативные требования. Проект в регулируемой отрасли (финансы, медицина, госсектор)
Когда метод не сработает:
~ Документации просто нет. Или она существует только в головах сотрудников
~ Нужно понять неформальные практики. Как люди реально работают, а не как написано в инструкциях
~ Требуется скорость. Анализ сотен страниц может занять больше времени, чем пара коротких интервью
Продолжение ⬇️
👍4
Пять советов, которые помогут не утонуть в документах и выжать из них максимум:
1. Составьте список источников заранее. До того, как открыть первый документ, определите, что именно вы ищете. Запросите у заказчика перечень материалов с кратким описанием каждого.
2. Начинайте с «обзорного чтения». Не пытайтесь вчитаться в каждую строчку на первом проходе. Пробегите по содержанию, заголовкам, выделенному тексту. Поймите структуру, прежде чем погружаться в детали.
3. Фиксируйте выдержки и гипотезы. Заводите рабочий документ или таблицу, куда выписываете ключевые требования, термины, противоречия и вопросы. Это станет основой для дальнейшего обсуждения с экспертами.
4. Ищите несоответствия. Обращайте внимание на места, где документ расходится с реальностью или противоречит сам себе. Это золотая жила для уточняющих вопросов на интервью.
5. Проверяйте актуальность. Смотрите на даты, версии, отметки о введении в действие. Если документ старый, отметьте его как «требующий валидации» и проверьте информацию у экспертов.
Итог: Анализ документации - фундамент, на котором строится понимание проекта. Этот метод редко работает в одиночку, но без него любое интервью или воркшоп рискуют превратиться в обсуждение того, что уже давно написано в забытых регламентах.
#теоретическиезаметки | @notes_analyst
1. Составьте список источников заранее. До того, как открыть первый документ, определите, что именно вы ищете. Запросите у заказчика перечень материалов с кратким описанием каждого.
2. Начинайте с «обзорного чтения». Не пытайтесь вчитаться в каждую строчку на первом проходе. Пробегите по содержанию, заголовкам, выделенному тексту. Поймите структуру, прежде чем погружаться в детали.
3. Фиксируйте выдержки и гипотезы. Заводите рабочий документ или таблицу, куда выписываете ключевые требования, термины, противоречия и вопросы. Это станет основой для дальнейшего обсуждения с экспертами.
4. Ищите несоответствия. Обращайте внимание на места, где документ расходится с реальностью или противоречит сам себе. Это золотая жила для уточняющих вопросов на интервью.
5. Проверяйте актуальность. Смотрите на даты, версии, отметки о введении в действие. Если документ старый, отметьте его как «требующий валидации» и проверьте информацию у экспертов.
Итог: Анализ документации - фундамент, на котором строится понимание проекта. Этот метод редко работает в одиночку, но без него любое интервью или воркшоп рискуют превратиться в обсуждение того, что уже давно написано в забытых регламентах.
#теоретическиезаметки | @notes_analyst
🔥6👍4❤2
📑 Как вытаскивать требования из бизнеса: инструкция по расшифровке «политического» языка
Автор - Анна Гамгия:
"Бизнес мыслит категориями рыночных возможностей и стратегических целей. Мы не можем требовать от бизнеса четких формулировок. Мы можем только задавать правильные вопросы, которые помогут перевести их абстрактные ожидания в плоскость конкретных задач."
Читать статью
Автор - Анна Гамгия:
"Бизнес мыслит категориями рыночных возможностей и стратегических целей. Мы не можем требовать от бизнеса четких формулировок. Мы можем только задавать правильные вопросы, которые помогут перевести их абстрактные ожидания в плоскость конкретных задач."
Читать статью
❤1
Как построить прогноз, которому верит бизнес: от Excel до нейросетей за полгода
"О чём эта статья:
- С чего мы начали: зоопарк прогнозов и недоверие бизнеса
- Как Excel-сезонка обогнала Prophet
- Как мы начали мерить качество по-взрослому
- Что удалось и не удалось выжать из классики
- Зачем пришлось спускаться на уровень городов и идти в ML
- Как TSMixer обошёл baseline – и где всё ещё позади
- Почему финальным ответом стал ансамбль
- Что на самом деле было целью всей этой истории"
Читать статью
"О чём эта статья:
- С чего мы начали: зоопарк прогнозов и недоверие бизнеса
- Как Excel-сезонка обогнала Prophet
- Как мы начали мерить качество по-взрослому
- Что удалось и не удалось выжать из классики
- Зачем пришлось спускаться на уровень городов и идти в ML
- Как TSMixer обошёл baseline – и где всё ещё позади
- Почему финальным ответом стал ансамбль
- Что на самом деле было целью всей этой истории"
Читать статью
🥰1
📑 Выходные — для развития: Пара открытых книг и ресурсов для (глубокого) погружения в инженерию данных
"Недавно мы в Beeline Cloud писали о том, как гонка за «общим ИИ» вывела дата-сайентистов и специалистов по машинному обучению в топ самых высокооплачиваемых профессий. Не отстают от них и инженеры данных: ниже рассказываем, за что компании высоко ценят таких специалистов и какую открытую литературу можно почитать начинающим дата-инженерам на старте карьеры и продвинутым специалистам — чтобы «держать руку на пульсе»."
Читать статью
"Недавно мы в Beeline Cloud писали о том, как гонка за «общим ИИ» вывела дата-сайентистов и специалистов по машинному обучению в топ самых высокооплачиваемых профессий. Не отстают от них и инженеры данных: ниже рассказываем, за что компании высоко ценят таких специалистов и какую открытую литературу можно почитать начинающим дата-инженерам на старте карьеры и продвинутым специалистам — чтобы «держать руку на пульсе»."
Читать статью
❤3
Возвращаем информативные ошибки API
"Ошибки в API — это не просто граничный случай. Это важная часть функциональности, и относиться к ним нужно как к ключевой функции, которую не стыдно показывать пользователям и документировать. Умение сообщать о сбоях ясно и кратко, возможно, важнее любого другого аспекта проектирования API.
Ошибки должны:
- Быть максимально подробными.
- Давать контекст: что именно пошло не так и почему.
- Помогать людям узнать больше о проблеме.
- Помогать программам понять, что делать дальше.
- Оставаться единообразными во всем API."
Читать статью
"Ошибки в API — это не просто граничный случай. Это важная часть функциональности, и относиться к ним нужно как к ключевой функции, которую не стыдно показывать пользователям и документировать. Умение сообщать о сбоях ясно и кратко, возможно, важнее любого другого аспекта проектирования API.
Ошибки должны:
- Быть максимально подробными.
- Давать контекст: что именно пошло не так и почему.
- Помогать людям узнать больше о проблеме.
- Помогать программам понять, что делать дальше.
- Оставаться единообразными во всем API."
Читать статью
❤2
📑 Роботы vs бизнес-процессы в Битрикс24: когда что использовать и как не запутаться
"В Битрикс24 есть два инструмента автоматизации, которые как будто делают одно и то же. Роботы — настраиваются в CRM на стадиях воронки, срабатывают при переходе сделки между этапами. Бизнес-процессы — настраиваются в визуальном дизайнере, поддерживают ветвления, циклы, переменные и многоэтапные согласования.
Ответ на то, что использовать — очевиден не всегда, потому что возможности частично пересекаются: и робот может отправить письмо, и бизнес-процесс тоже. Но граница между ними большущая.
Разберём, чем роботы и бизнес-процессы отличаются по механике, и на конкретных сценариях покажем, где какой инструмент уместен"
Читать статью
"В Битрикс24 есть два инструмента автоматизации, которые как будто делают одно и то же. Роботы — настраиваются в CRM на стадиях воронки, срабатывают при переходе сделки между этапами. Бизнес-процессы — настраиваются в визуальном дизайнере, поддерживают ветвления, циклы, переменные и многоэтапные согласования.
Ответ на то, что использовать — очевиден не всегда, потому что возможности частично пересекаются: и робот может отправить письмо, и бизнес-процесс тоже. Но граница между ними большущая.
Разберём, чем роботы и бизнес-процессы отличаются по механике, и на конкретных сценариях покажем, где какой инструмент уместен"
Читать статью
📑 Именно эти умения и навыки делают меня аналитиком
Автор - Кирилл Щербаков,
2 года работает системным аналитиком:
"За это время, я для себя сформировал список умений, навыков и личных качеств, которые помогают мне в работе, которые делают меня системным аналитиком.
Идея составить такой список, пришла в офисе, когда один из экспертов предметной области подошел с вопросом: «а как вот тоже стать аналитиком, хочу понять, что нужно…». Коллега рядом, начал рассказывать про технологии, про базы данных, RESTful, контракты и т.д.
Это конечно все важно, но не делает человека аналитиком.
Я задумался, а что делает?"
Читать статью
Автор - Кирилл Щербаков,
2 года работает системным аналитиком:
"За это время, я для себя сформировал список умений, навыков и личных качеств, которые помогают мне в работе, которые делают меня системным аналитиком.
Идея составить такой список, пришла в офисе, когда один из экспертов предметной области подошел с вопросом: «а как вот тоже стать аналитиком, хочу понять, что нужно…». Коллега рядом, начал рассказывать про технологии, про базы данных, RESTful, контракты и т.д.
Это конечно все важно, но не делает человека аналитиком.
Я задумался, а что делает?"
Читать статью
❤3👍1
📑 REST API: гайд по проектированию от принципов до боевых кейсов
Автор - Сергей Прощаев, Tech Lead и руководитель направления Java | Kotlin разработки в FinTech:
"В этой статье я хочу поговорить о том, как проектировать REST API, чтобы они не превращались в головную боль для всех — от разработчиков до конечных пользователей.
Казалось бы, тема избитая. Зачем ещё одна статья про REST? Всё уже написано до нас. Но в моей практике был случай, который заставил меня взглянуть на эти «очевидные» принципы по‑новому."
Читать статью
Автор - Сергей Прощаев, Tech Lead и руководитель направления Java | Kotlin разработки в FinTech:
"В этой статье я хочу поговорить о том, как проектировать REST API, чтобы они не превращались в головную боль для всех — от разработчиков до конечных пользователей.
Казалось бы, тема избитая. Зачем ещё одна статья про REST? Всё уже написано до нас. Но в моей практике был случай, который заставил меня взглянуть на эти «очевидные» принципы по‑новому."
Читать статью
❤2
📑 Требования в Agile: полный гайд с работающими практиками
Автор- Сергей Прощаев, Tech Lead и руководитель направления Java | Kotlin разработки в FinTech:
"Сегодня хочу поговорить о теме, которая, казалось бы, лежит на поверхности, но именно в ней чаще всего тонут проекты и страдает разработка. О работе с требованиями. Точнее — о том, почему их нельзя «собрать» раз и навсегда и почему Agile‑требования ничем принципиально не отличаются от любых других, как бы их ни называли."
Читать статью
Автор- Сергей Прощаев, Tech Lead и руководитель направления Java | Kotlin разработки в FinTech:
"Сегодня хочу поговорить о теме, которая, казалось бы, лежит на поверхности, но именно в ней чаще всего тонут проекты и страдает разработка. О работе с требованиями. Точнее — о том, почему их нельзя «собрать» раз и навсегда и почему Agile‑требования ничем принципиально не отличаются от любых других, как бы их ни называли."
Читать статью
❤4🔥1
Перейдите на следующий уровень: станьте дата-сайентистом уже в 2026!
Хотите развиваться в Data Science, но столкнулись с трудностями самостоятельного изучения? У вас есть возможность обучиться с нуля и освоить новую профессию уже в этом году!
Data Science - одна из самых востребованных и высокооплачиваемых сфер в IT. И сейчас - лучшее время, чтобы войти в профессию. Главный плюс Data Science в том, что он совмещает в себе навыки сразу нескольких направлений: аналитика, инженерия и данных и даже машинное обучение.
Всего за 8 месяцев вы:
Кому подойдёт курс:
Новичкам - получите профессию с нуля и выйдете на старт с зарплатой до 170 000 ₽
Аналитикам - прокачаете ML, бустанете зарплату х2 и перейдёте на уровень Data Scientist
Специалистам смежных сфер - научитесь работать с данными и принимать решения на их основе
После курса вы сможете перейти на позицию Data Scientist, вырасти в зарплате и применять навыки из аналитики и инженерии данных, машинного и глубокого обучения.
Стартуйте сейчас со скидкой 30%: simulative.ru/data-scientist
Хотите развиваться в Data Science, но столкнулись с трудностями самостоятельного изучения? У вас есть возможность обучиться с нуля и освоить новую профессию уже в этом году!
Data Science - одна из самых востребованных и высокооплачиваемых сфер в IT. И сейчас - лучшее время, чтобы войти в профессию. Главный плюс Data Science в том, что он совмещает в себе навыки сразу нескольких направлений: аналитика, инженерия и данных и даже машинное обучение.
Всего за 8 месяцев вы:
➖ Освоите полный стек инструментов: SQL, Python, Pandas, Docker, Airflow и ETL-пайплайны➖ Разберётесь в ML и DL: от регрессии и кластеризации до нейросетей, NLP и компьютерного зрения➖ Соберёте портфолио из реальных бизнес-кейсов под руководством практиков➖ Получите диплом государственного образца
Кому подойдёт курс:
Новичкам - получите профессию с нуля и выйдете на старт с зарплатой до 170 000 ₽
Аналитикам - прокачаете ML, бустанете зарплату х2 и перейдёте на уровень Data Scientist
Специалистам смежных сфер - научитесь работать с данными и принимать решения на их основе
После курса вы сможете перейти на позицию Data Scientist, вырасти в зарплате и применять навыки из аналитики и инженерии данных, машинного и глубокого обучения.
Стартуйте сейчас со скидкой 30%: simulative.ru/data-scientist
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁2🤔1
Отличная возможность ворваться в аналитику уже в 2026 году
Ребята, если вы давно смотрите в сторону аналитики или хотите прокачаться как специалист, для вас есть классная новость: сейчас ваше время сделать первый шаг!
Данных вокруг всё больше, бизнесу нужны люди, которые умеют превращать цифры в решения. И именно этим занимаются аналитики данных - профессия, которая стабильно востребована уже много лет и не собирается сдавать позиции.
Курс-симулятор «Аналитик данных» от Simulative
Что внутри:
Кому будет полезно:
1. Тем, кто хочет войти в аналитику с нуля;
2. Тем, кто устал от своей текущей работы и хочет получить новую профессию;
3. Тем, кто начал учиться самостоятельно, но нуждается в системном обучении.
Simulative сейчас дают возможность получить грант на обучение, а если оставите заявку до конца недели - получите модуль по Excel в подарок!
🔗 ПОЛУЧИТЬ ГРАНТ НА ОБУЧЕНИЕ
Ребята, если вы давно смотрите в сторону аналитики или хотите прокачаться как специалист, для вас есть классная новость: сейчас ваше время сделать первый шаг!
Данных вокруг всё больше, бизнесу нужны люди, которые умеют превращать цифры в решения. И именно этим занимаются аналитики данных - профессия, которая стабильно востребована уже много лет и не собирается сдавать позиции.
Курс-симулятор «Аналитик данных» от Simulative
Что внутри:
➖ 12 модулей: SQL, Python, BI, статистика, продуктовые метрики и не только;➖ Практика на реальных кейсах, которые помогут нарастить ваше портфолио;➖ Свободный формат, можно легко совмещать с другой учебой или работой;➖ Наставники, которые реально помогают и ведут за руку;➖ Рекомендации по составлению резюме и поиску работы;➖ Дополнительная возможность трудоустройства сразу после курса.
Кому будет полезно:
1. Тем, кто хочет войти в аналитику с нуля;
2. Тем, кто устал от своей текущей работы и хочет получить новую профессию;
3. Тем, кто начал учиться самостоятельно, но нуждается в системном обучении.
Simulative сейчас дают возможность получить грант на обучение, а если оставите заявку до конца недели - получите модуль по Excel в подарок!
🔗 ПОЛУЧИТЬ ГРАНТ НА ОБУЧЕНИЕ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁1🤔1
Почему пользователи врут на интервью и что мы увидели, когда начали за ними наблюдать
Читать статью
Читать статью
Хабр
Почему пользователи врут на интервью и что мы увидели, когда начали за ними наблюдать
Пользователи почти никогда не рассказывают, как на самом деле работают с продуктом. Не потому, что не хотят, а потому, что не могут: забывают половину действий, упрощают сценарии и автоматически...
👍3
User Story: полный гайд по написанию без ошибок
Автор - Сергей Прощаев:
"В этой статье я расскажу про то, как команды годами пишут «вроде бы одинаковые» User Story, но получают принципиально разный результат. Почему одни истории становятся фундаментом для качественного продукта, а другие — стартовым пистолетом для багов и бесконечных уточнений."
Читать статью
Автор - Сергей Прощаев:
"В этой статье я расскажу про то, как команды годами пишут «вроде бы одинаковые» User Story, но получают принципиально разный результат. Почему одни истории становятся фундаментом для качественного продукта, а другие — стартовым пистолетом для багов и бесконечных уточнений."
Читать статью
❤6👍4
Из середнячков в помидоры: прикладной гайд, как мидл‑аналитику вырасти до синьора
Автор - Ирина Хабенская, руководитель направления аналитики в Авито:
"Хочу поделиться прикладными пошаговыми советами по развитию ключевых софт‑скиллов. Статья будет полезна мидл‑аналитикам, которые хотят дорасти до синьора."
Читать статью
Автор - Ирина Хабенская, руководитель направления аналитики в Авито:
"Хочу поделиться прикладными пошаговыми советами по развитию ключевых софт‑скиллов. Статья будет полезна мидл‑аналитикам, которые хотят дорасти до синьора."
Читать статью
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📚 Открытый онлайн-урок «Архитектор как модератор изменений: как проводить архитектурные решения через стейкхолдеров» проходит в преддверии старта курса «Корпоративный архитектор/Enterprise Architect».
Вы увидите, как выстраивается работа архитектора за пределами кода:
— управление интересами участников проекта;
— формирование и защита требований;
— проведение изменений без потери скорости разработки.
Формат — живое занятие с преподавателем ОТУС. Можно задать вопросы и понять, как проходит обучение на курсе.
Если вы хотите перейти от роли технического эксперта к архитектору, который влияет на бизнес-результат — регистрируйтесь:👉 https://clck.ru/3Tcfwv
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Вы увидите, как выстраивается работа архитектора за пределами кода:
— управление интересами участников проекта;
— формирование и защита требований;
— проведение изменений без потери скорости разработки.
Формат — живое занятие с преподавателем ОТУС. Можно задать вопросы и понять, как проходит обучение на курсе.
Если вы хотите перейти от роли технического эксперта к архитектору, который влияет на бизнес-результат — регистрируйтесь:👉 https://clck.ru/3Tcfwv
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
📑 Коэффициент токсичности задачи: как одна метрика снизила текучку в команде до 10%
"Два года назад из моего отдела ушел ключевой специалист. Спокойно, без скандала, просто нашел другое место. Унес с собой три года контекста — почему вот эта интеграция сделана именно так, кто реальный заказчик вот той задачи, почему три месяца назад отклонили решение, которое команда снова предложила на прошлой неделе.
Я не сразу понял, что дело не в зарплате и не в карьерном росте. Люди уходили от конкретных задач — просто никто это так не формулировал. 36% увольнений в IT в 2025 году — это выгорание. Мы умеем измерять скорость команды до миллиметра. Эмоциональную стоимость задачи — никто не считал."
Читать статью
"Два года назад из моего отдела ушел ключевой специалист. Спокойно, без скандала, просто нашел другое место. Унес с собой три года контекста — почему вот эта интеграция сделана именно так, кто реальный заказчик вот той задачи, почему три месяца назад отклонили решение, которое команда снова предложила на прошлой неделе.
Я не сразу понял, что дело не в зарплате и не в карьерном росте. Люди уходили от конкретных задач — просто никто это так не формулировал. 36% увольнений в IT в 2025 году — это выгорание. Мы умеем измерять скорость команды до миллиметра. Эмоциональную стоимость задачи — никто не считал."
Читать статью
❤16
Самый бесячий парадокс аналитика в 2026.
Знаешь SQL на уровне оконок и CTE. Задачки с собесов Т-банка щёлкаешь за вечер. По технике — молодец.
А на финальных этапах что-то идёт не так. И в какой-то момент уже не понимаешь — это со мной что-то не так или рынок просто сломался ⚙️
Заходите на бесплатный эфир, на котором не будет информации «как стать аналитиком за 30 дней», но будет подробный разбор карьеры аналитика и то как им стать в 2026 году.
Ведет Андрон Алексанян — CEO школы аналитики
Что обещают разобрать:
Вообще нравится, когда люди объясняют, как сегодня реально устроен найм и что у нанимающих в голове.
Плюс всем зарегистрировавшимся дают урок по прохождению собеседований — обычно он только в платных курсах.
Эфир стартует уже совсем скоро!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Как мы автоматизировали завод, где штрих‑коды играют в прятки
Автор - Сергей Банников, эксперт К2тех по цифровому производству:
" Знаете эту классическую фразу от бизнеса: «Там простенькая задача, нужно сделать пару элементарных интеграций»? Обычно именно после этих слов начинается самый суровый инженерный хардкор.
Хочу поделиться одной такой историей, как элементарная маркировка паллет превратилась в технологический квест с блуждающими COM‑портами под Astra Linux, переписыванием экранной клавиатуры с нуля и пробросом туннелей сквозь матрешку из виртуальных машин."
Читать статью
Автор - Сергей Банников, эксперт К2тех по цифровому производству:
" Знаете эту классическую фразу от бизнеса: «Там простенькая задача, нужно сделать пару элементарных интеграций»? Обычно именно после этих слов начинается самый суровый инженерный хардкор.
Хочу поделиться одной такой историей, как элементарная маркировка паллет превратилась в технологический квест с блуждающими COM‑портами под Astra Linux, переписыванием экранной клавиатуры с нуля и пробросом туннелей сквозь матрешку из виртуальных машин."
Читать статью
👍5🔥1