🧑‍🎓 Довольно просто объяснить студентам как работает анализ данных, ведь они уже сдали экзамены по статистике, матану и проге. Особенно продвинутым анализ данных может показаться даже недонаукой.

💸 В разговоре с бизнесом уже гораздо тщательнее приходится подбирать слова и аналогии чтобы убеждать в потенциальной пользе Data Science. К счастью, у большинства из них есть мотивация оптимизировать свои процессы, зашитая в KPI.

👩‍👦 Но как рассказать подробно про анализ данных маме? Как рассказать об этом тем, кто не обладает нужным техническим бэкграундом или его мотивация разобраться не зашита в KPI?

👎 Сказать, что вы айтишник - удел слабых.
💪 Выпустить статью на РБК - удел мудрых.
💪💪💪 Сняться в кринжовом сериале Data Sapiens - удел отважных.

В этом раз выбран путь мудрых. Читайте в РБК "Скоринг за секунды: как нейросети изменили выдачу кредитов".

💬 Как вы рассказываете маме про вашу работу?

#статьи #dl_in_finance

🚀 Сейчас активно готовим материалы к Data Fest. Будем рады вас видеть на офлайн дне, 2 июня.

😮 В этот день мы запустим новый образовательный трек NLP in Practice: 10 видео, 10 квизов, соревнование по ML Data Science.

🔄 Обновим трек DL in Finance тремя новыми видео, из которых вы узнаете на сколько мы продвинулись в монетизации нейронных сетей за прошлый год.

👉 Регистрируйтесь на офлайн часть, чтобы понетворкать с авторами треков и узнать интересующие вас детали из первых уст.

😩 Сейчас мы шлифуем датасет для соревы, поэтому не такие довольные, как на фото(

🔜 Ожидайте подробный анонс трека 2 июня.

#курсы #ML_Lab

🚀 Запустили трек NLP in Practice

📚 Обучение в треке разбито на три ключевых блока: ознакомление с теоретической базой, изучение опыта построения nlp-продуктов и, наконец, закрепление на практике полученных знаний.

1️⃣ В первом блоке делается акцент на минимальном наборе хард скиллов. Все начинается с семантического анализа, без которого практически невозможно поставить корректно задачу. Далее разметке данных уделяется особое внимание, так как без нее практически невозможно обойтись сегодня в nlp. Очень часто на собеседованиях кандидаты предлагают использовать BERT во всех случаях жизни, поэтому мы не могли не покрыть вопрос выбора класса моделей и подходов для их эффективного обучения.

2️⃣ Во втором блоке вы узнаете из первых уст истории развития NLP-based продуктов Альфа-Банка: чат-бота, голосового бота, ассистента оператора, семантического анализа обратной связи клиентов, категоризации обращений клиентов на 1000+ классов и структуризации чеков ОФД. Вы услышите не только истории успеха, но и прочувствуете весь тернистый путь, который им предшествовал.

3️⃣ В заключительном части вас ждет соревнование по ML Data Science. На практике редко кто-то выбивает десятысячные доли целевой метрики, подбирая целую неделю гиперпараметры и стакая сотни моделей. В соревновании по DS, на последнем этапе каждый из участников будет выбирать уникальное множество примеров для доразметки, за счет которых сможет улучшить свое решение и обойти конкурентов. Таким образом, уникальный дизайн соревнования позволит более точно смоделировать работу дата сайентиста в индустрии.

💸 Общий призовой фонд соревнования - 800 тысяч рублей.

🅰️ По результатам квизов, 🔝 5 участников трека получат мерч Альфа-Банка.

💬 Вступайте в чат трека и соревнования, чтобы не пропустить важные новости.

P.S. уже начали использовать материалы трека для онбординга новых членов NLP-команды.

#курсы