Я из тех людей, кто не может сидеть без дела. Если за день я ничего не сделал, значит день потрачен зря.
Поэтому на новогодних я решил… отдохнуть. Но в своём стиле: попробовать много нового и исполнить давние мечты.
Знаете эти списки из 100 желаний? Впервые за долгое время я не просто перечитал его, а реально начал вычеркивать пункты. И вот что получилось:
Я с детства хотел мотоцикл. Для меня это всегда было синонимом свободы. Только ты и дорога.
И вот я просто взял и пересел с машины на мото. За плечами уже 1000 км и десятки серпантинов.
Может звучит странно, но я давно хотел на рыбалку. И тут совершенно случайно познакомился с человеком, с которым через короткое «поехали?» оказался на воде.
За 2 часа поймал 9 махи-махи, каждая по 1,5–2,5 кг. Клевало так, что больше вытягивал, чем ждал. С детским азартом кайфанул от процесса.
Я всегда хотел уметь глубоко нырять. Все ради красивых ракушек со дна.
Оказалось, что это не «про задержку дыхания», а про умение расслабиться. Чем спокойнее внутри – тем больше можешь.
Для меня это было что-то из другой жизни. Всегда хотел, но в голове звучало «нужно много заниматься».
Но «другая жизнь» началась ровно с момента нажатия первой клавиши. Разучиваю произведения своего любимого композитора Ludovico Einaudi. Очень вдохновляет как процесс, так и промежуточный результат.
С прошлого года я стал фанатом кофе: рожковая кофеварка, ручная кофемолка, хорошие зерна, воронки и куча других приблуд. Когда умеешь готовить кофе сам, ценность кофе из кафе резко падает. Да и друзья теперь приходят ко мне как в кофейню.)
И вот я посетил кофейную плантацию. Когда видишь, как растёт кофе, как его собирают, сушат, сортируют – начинаешь воспринимать чашку иначе. Не просто как напиток, а целый путь от дерева до чашки утром.
Раньше я видел дельфинов только в дельфинарии, где «поплавать с ними в бассейне» популярная доп. услуга.
А тут удалось поплавать с ними рядом в естественной среде. И это вообще другой уровень эмоций. Сложно объяснить словами. Ты просто понимаешь, что они живые, свободные, настоящие.
Со стороны это выглядит так, что ты час борешься и гребешь против волн, чтобы пару раз на них проехаться.
В реальности – так и есть.) Но ощущения от пойманной волны офигенны. Чем-то похожи на катание по пухляку на сноуборде.
---
Часто такие вещи мы называем «мечтами». Но на самом деле они сильно проще в реализации, чем кажутся. Скорее просто задачи. Просто некоторые из них долго лежат в голове, пока не сделаешь первый шаг.
Надеюсь, вы тоже хорошо отдохнули. А теперь пора возвращаться в рабочий ритм.
А что у вас было самым ярким на этих каникулах?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥76❤20❤🔥10👍4
Человек уверенно делает свою работу: дашборды, релизы, иногда даже A/B. Не джун, а боевой аналитик. И вот интервью:
-> «Разберем продуктовый кейс: почему упала конверсия?»
Он начинает правильно… но уходит в детали слишком рано. Не уточняет контекст, путается в метриках, перескакивает между гипотезами. В голове все звучит логично, но на слух – хаос.
— «Ок, а как проверишь гипотезу?»
Предлагает A/B, выбирает метрики – вроде хорошо. Но пропускает важное: ограничения, риски, ожидания стейкхолдеров.
– «А вот задача на SQL / Python / теорвер»
И тут стресс от формата и таймер еще сильнее ударяют в голову. Пишет медленно, забывает про оконки, теряет время на синтаксис и перепроверки.
Самое обидное: он выходит с ощущением «в целом нормально». А потом приходит отказ с фидбеком: “не хватило структуры”, “слабовато по продукту”, “неуверенно”. Почему именно отказ, и что конкретно подтягивать – непонятно.
Потому что собесы – это отдельный навык, а не честная проверка рабочих навыков.
На интервью важно не только что ты знаешь, но и как ты это демонстрируешь: как ставишь рамки задаче, как держишь линию рассуждения, как выбираешь метрики, как объясняешь риски и компромиссы, как работаешь под стрессом.
Поэтому подготовка – это не просто «повторить теорию и нарешать задачки». Нужны прогоны реальных секций интервью:
🔹 Продуктовые кейсы → структурно раскладывать задачу, задавать правильные вопросы, выбирать метрики и не терять нить;
🔹 A/B и статистика → уверенно идти по методологии и не попадать в типовые «ловушки»;
🔹 SQL / Python → решать быстро и чисто, не теряя нюансы и голову от стресса;
🔹 Математика → не пугаться формулировок и видеть шаблоны решения;
🔹 Резюме и самопрезентация → управлять тем, позовут ли тебя на собес и на какую роль.
В подготовке к интервью критичны две вещи:
🔸 Задачи должны быть релевантны собесам – иначе ты тренируешь не то;
🔸 Нужны обратная связь и мок-интервью – чтобы увидеть слепые зоны и перестроить подачу.
Поэтому формат моего интенсива по подготовке к собесам на аналитика такой: 8 недель, в среднем 5–10 часов в неделю, 32 онлайн занятия (8 теорий + 24 практики), Zoom + комьюнити, домашки с разбором, и воркшопы в небольших группах в формате mock-интервью.
Веду лично я. За плечами – сотни собеседований с обеих сторон и методика подготовки, по которой трудоустроилось уже 300+ человек.
Если тебе знакомо состояние «вроде всё знаю, но на интервью разваливаюсь», оставляй заявку на интенсив:
Созвонимся, обсудим твой опыт и помогу оценить, подходит ли интенсив под конкретно твою ситуацию.
Судя по количеству новых вакансий, рынок уже просыпается. Пора и тебе подготовиться к весеннему сезону 🚀
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤21🔥9💯4
Эти три задачи только выглядят просто. Но каждая из них содержит нюанс, который может отделить тебя от заветного оффера на собеседовании.
Сможешь определить их и решить задачи? А ты проверь свои силы – попробуй решить сам.
Вот сами задачи:
1) Свежие огурцы содержат 99% влаги. Сколько будут весить 100 кг свежих огурцов, если через некоторое время они будут содержать 98% влаги?
2) Есть служба доставки в 2 городах. Компания делит всех клиентов на smb и enter. 7% всех enter обслуживаются во втором городе. 67% в первом городе это enter, а во втором городе 46% это smb. Какой % всех клиентов обслуживается во 2 городе?
3) Есть обычные весы с двумя чашами и 8 абсолютно одинаковыми монетами. Известно, что одна из монет тяжелее или легче всех остальных. Как можно определить, какая именно монета тяжелее или легче остальных, используя только три взвешивания?
А в карточках выше можешь свериться с моим вариантом решения.
Ну как, сколько из 3 задач удалось решить корректно? Если все три – то поставь
#задачиссобеседований
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
✍43❤6🔥5🐳4🙈4👍3🌚2
🌍 Как провести А/В в продукте на 100+ стран?
Вы работаете продуктовым аналитиком в международном стартапе. Ваше приложение популярно в 100+ странах мира. Хотите провести A/B, и сразу упираетесь в вопрос:
Как анализировать результаты: как среднее по всему миру или по каждой стране отдельно?
Тут у вас есть 3 опции:
🔸 Опция 1: Тестировать как единое целое
Самый простой вариант: складываем весь трафик в одну корзину и сравниваем A vs B.
➕ Быстро набирается большая выборка;
➕ Простая интерпретация: «в среднем ничего не изменилось / стало лучше / хуже».
➖ В одних странах может быть сильный плюс, в других сильный минус, а в среднем выйдет 0. Можно не увидеть реальную пользу / вред в отдельных странах (в том числе ключевых).
🔸 Опция 2: Смотреть страны как отдельные сегменты
Другая крайность: разные страны могут по разному реагировать на изменение. Поэтому анализируем каждую страну отдельно.
➕ Оцениваем реальную картину по странам;
➕ Можно принимать локальные решения: раскатить в одних, доработать для других;
➖ Длинный хвост стран с малым объемом трафика. Во многих странах ничего не увидим.
➖ Начинается ад: 100+ стран, N метрик для каждой – ошибка I рода отлетает в космос. Попытаемся ее контролировать – перестанем видеть вообще что-либо.
🔸 Опция 3 (лайфхак): поделить страны на группы (тиры)
Практичный компромисс. Ключевые (крупные) рынки анализируем отдельно, какие-то поменьше объединяем по схожести в один сегмент, остальные объединяем в Other.
Как итог:
➕ У крупных рынков остаётся детализация;
➕ У малых появляется достаточная выборка, чтобы вообще что-то увидеть;
➕ Итоговая картина становится управляемой: 3-10 сегментов вместо 100+;
➖ Нужно приложить усилия, чтобы качественно разбить страны на группы.
---
Не забываем, что сегменты нужно задавать на этапе дизайна, а не после того как собрали данные. Иначе при закапывании в сегменты постфактум будет расти ошибка 1 рода.
P. S. Это мой 1000-ый пост на канале. Офигеть🎉
#абтесты
Вы работаете продуктовым аналитиком в международном стартапе. Ваше приложение популярно в 100+ странах мира. Хотите провести A/B, и сразу упираетесь в вопрос:
Как анализировать результаты: как среднее по всему миру или по каждой стране отдельно?
Тут у вас есть 3 опции:
🔸 Опция 1: Тестировать как единое целое
Самый простой вариант: складываем весь трафик в одну корзину и сравниваем A vs B.
🔸 Опция 2: Смотреть страны как отдельные сегменты
Другая крайность: разные страны могут по разному реагировать на изменение. Поэтому анализируем каждую страну отдельно.
🔸 Опция 3 (лайфхак): поделить страны на группы (тиры)
Практичный компромисс. Ключевые (крупные) рынки анализируем отдельно, какие-то поменьше объединяем по схожести в один сегмент, остальные объединяем в Other.
Как итог:
---
Не забываем, что сегменты нужно задавать на этапе дизайна, а не после того как собрали данные. Иначе при закапывании в сегменты постфактум будет расти ошибка 1 рода.
P. S. Это мой 1000-ый пост на канале. Офигеть
#абтесты
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤41🎉29🔥9
Денис – аналитик данных, 2,5 года опыта, зарплата 180к. За плечами год в одной компании и ~1,5 года в другой. Вроде опыт растет -> деньги растут. Но на практике все не так радужно:
❌ По итогам двух последних ревью не хотели поднимать зарплату и «кормили завтраками»;
❌ Последнюю премию не выплатили под предлогом трудностей у компании;
❌ И нет возможности уйти: после первой работы легко собирал офферы, а в этот раз собирает лишь отказы (требования выросли).
При этом у Дениса была четкая цель: перейти не «куда возьмут», а в продуктовую аналитику и на хорошую позицию. Но с A/B тестами – только курсы и статьи, без боевого опыта.
Что мы сделали:
✅ Провели входное мок-интервью → нашли слабые места:
-> ответы «неструктурные»: много мыслей, мало сути;
-> метрики выбирались по ощущениям;
-> уверенность в A/B плавала;
-> в SQL/Python live-кодинге ошибки из-за спешки.
✅ Натренировали структурное решение продуктовых кейсов – выбор метрик, генерация гипотез, ведение диалога;
✅ Разобрали полный цикл A/B на реальных примерах и данных – от требований / ограничений и дизайна до интерпретации и защиты результатов;
✅ Нарешали большую пачку задач на SQL, Python и теорвер по определенному алгоритму;
✅ Упаковали резюме и самопрезентацию – вытащили сильные кейсы, убрали «воду», усилили историю «почему продуктовая аналитика», и чтобы звучало убедительно, а не как «хочу сменить направление»;
✅ Подытожили все выходным мок-интервью – теперь готовы выходить на рынок;
✅ Дополнительно готовились к каждой предстоящей секции на конкретные приглашаемые позиции;
✅ Поторговались по полученным офферам и выбрали наиболее перспективный вариант.
Что в итоге:
⚡️ 3 оффера за первые 2 недели поиска;
💰 Приняли оффер и выросли со 180к → до 280к + 20% премия.
Самое главное: Денис перешел именно в продуктовую аналитику, где сейчас реально занимается A/B и растит компетенции для следующего рывка. И в этом ему поможет полученная система, которую можно применить и в следующий раз.
Хочешь так же? Приходи ко мне на интенсив по подготовке к собесам на аналитика:
Осталось 2 места на индивидуальную работу с моим личным доведением до оффера и 12 мест на оптимальный тариф. Стартуем уже через неделю.
Не жди премии и результатов ревью – начни готовиться уже сейчас!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥51❤15🎉6👍2🤩2
🎬✨ Воскресный пост: три вдохновляющие документалки
Тут как-то в моем распоряжении оказалась подписка на Netflix…
Если ищете, что посмотреть на выходных – держите три вдохновляющих фильма на реальных историях, которые я очень рекомендую. Все смотрятся на одном дыхании.
Мысль, которая их объединяет: когда ставишь перед собой цель, остается самое главное – желание ее достичь. Не идеальные условия, не лучший момент, не раскрытие таланта, а внутренняя решимость идти до конца, шаг за шагом:
1) True Spirit (2023)– история Джессики Уотсон, подростка из Австралии, которая решила в 16 лет сделать невозможное: обойти земной шар на парусной яхте в одиночку и без остановок.
2) The Deepest Breath (2023) – документалка про фридайвинг, невероятно красивая и очень эмоциональная. Смотрится как триллер, потому что напряжение не отпускает ни на минуту. Фильм рассказывает о том, как Алессия Дзеккини идёт к рекорду: погружение на 104 метра.
3) Skywalkers: A Love Story (2024) – про историю пары руферов из России, которые залезают на самые высокие небоскрёбы мира без страховки. Они стали первыми, кто поднялся на Merdeka в Куала-Лумпуре (Малайзия) — 678,9 м и 118 этажей.
А что вам понравилось из последних просмотренных фильмов и сериалов? Поделитесь в комментариях.)
Тут как-то в моем распоряжении оказалась подписка на Netflix…
Если ищете, что посмотреть на выходных – держите три вдохновляющих фильма на реальных историях, которые я очень рекомендую. Все смотрятся на одном дыхании.
Мысль, которая их объединяет: когда ставишь перед собой цель, остается самое главное – желание ее достичь. Не идеальные условия, не лучший момент, не раскрытие таланта, а внутренняя решимость идти до конца, шаг за шагом:
1) True Spirit (2023)– история Джессики Уотсон, подростка из Австралии, которая решила в 16 лет сделать невозможное: обойти земной шар на парусной яхте в одиночку и без остановок.
2) The Deepest Breath (2023) – документалка про фридайвинг, невероятно красивая и очень эмоциональная. Смотрится как триллер, потому что напряжение не отпускает ни на минуту. Фильм рассказывает о том, как Алессия Дзеккини идёт к рекорду: погружение на 104 метра.
3) Skywalkers: A Love Story (2024) – про историю пары руферов из России, которые залезают на самые высокие небоскрёбы мира без страховки. Они стали первыми, кто поднялся на Merdeka в Куала-Лумпуре (Малайзия) — 678,9 м и 118 этажей.
А что вам понравилось из последних просмотренных фильмов и сериалов? Поделитесь в комментариях.)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥10❤8✍5👍3
Место работы сильно определяет твой рост как аналитика. И есть такие направления, которые лучше даже не рассматривать. А если и идти, то понимать, зачем это нужно.
Сразу оговорка: направление – это не конкретные индустрии или компании. Это скорее совокупность факторов или срез.
Ниже – мой личный «анти-топ», в который я бы не пошел работать:
В B2B сложно делать то, что растит продуктового аналитика быстрее всего: А/В-эксперименты, быстрые итерации, причинно-следственные выводы.
-> клиенты – корпоративные => малая выборка;
-> к конечным пользователям часто не пускают;
-> внедрения нередко кастомные под клиента;
-> длинные циклы => долгая обратная связь.
Например, старые производственные или гос. компании. Компании, где аналитика часто существует для отчетности, а не для продуктовых решений:
-> много презентаций, мало решений и изменений в продукте;
-> метрики считаются, но используются для галочки;
-> решения принимаются по интуиции и на основе политики;
-> много legacy, ручных процессов и Excel как религия.
Кажется, что стартапы – это про быстрый рост. На деле аналитика там нередко выглядит как вечный пожар и «давай срочно инсайт на вчера».
-> скорее всего ты один аналитик и для всего;
-> надо строить инфраструктуру и нанимать, но в это не хотят вкладываться;
-> много ожиданий «тыжаналитик, найди все инсайты», мало зрелости в принятии решений;
-> трафика мало, данных мало, события кривые.
Там, где критическая часть опыта пользователя – в офлайне, а данные живут отдельно и обрывочно.
-> мало юнитов из-за сетевого эффекта и географии;
-> часто неполные цепочки действий пользователя;
-> эксперименты возможны в теории, но не в реальности – сложно, долго, дорого;
-> куча доп. факторов: сезонность, логистика, персонал, локальные особенности.
Выручка важнее совести, конверсия важнее счастья пользователей, а долгосрочная ценность – вторична.
В таких продуктах аналитика превращается в оптимизацию давления на конверсию с помощью темных паттернов и краткосрочные победы ценой репутации/доверия.
---
Если ты идешь на позицию продуктового аналитика за ростом скиллов, то в направлениях выше часто придется больше воевать с реальностью, чем растить экспертизу в А/В и влиянии на продукт и его метрики.
Но так или иначе, каждое из направлений дает уникальные опыт, вызовы и возможности для роста. И каждый продукт хорош по-своему. Рассматривай каждую возможность индивидуально.
Хотите расскажу, куда наоборот стоит идти продуктовому аналитику? Тогда поддержите этот пост китом
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🐳162🔥16❤9👍5😁1
❌ «Нет, мне всё понятно, пока» – главная ошибка.
Даже если реально «все понятно», лучше продемонстрировать свое мышление: уточнить 2-4 вещи, которые помогут принять решение и быстрее войти в роль.
Это не вопрос из вежливости в конце собеседования. Это способ интервьюера понять:
🔹 насколько ты заинтересован в позиции;
🔹 как ты мыслишь: проясняешь ли критерии успеха, процессы, риски;
🔹 будешь ли ты мэтчем для коллег: умеешь ли задавать вопросы и слышать ответы.
Не знаешь что спросить? Брось два кубика!
Первый укажет на номер карточки выше с вопросами, а остаток от деления на 3 второго кубика – на конкретный вопрос.
Главное не устраивать допрос. Время на собесе ограничено. Если вопросов правда много – пришли их HR’у или запроси отдельную встречу после финала.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥53❤17✍8😁8👍1