Машинное обучение становится математическим коллегой
Краткий пересказ эссе на QuantaMagazine

Математики часто работают вместе, когда пытаются разобраться в сложной проблеме. Но в двух новых статьях (1 и 2) роль коллеги-человека была частично заменена машиной.

Андраш Юхаш и Марк Лакенби из Оксфордского университета научили модели машинного обучения DeepMind искать закономерности в геометрических объектах, называемых узлами (knots). Два математика научили компьютер выводить важный алгебраический инвариант, называемый "сигнатурой" узла, основываясь только на информации о геометрических инвариантах узла. Объединив интуицию математиков с тремя геометрическими инвариантами, выделенными DeepMind, Юхаш и Лакенби создали безотказную формулу для вычисления подписи узла.

Эта работа представляет собой новую форму сотрудничества между человеком и машиной. Получается, что, включив машинное обучение в генеративную фазу исследования, математики могут обнаружить зацепки, которые было бы трудно найти без помощи машины.

Изучаем графовые нейросети

Ох, как бы я хотел что бы этот ресурс появился неделю назад. Но лучше поздно, чем никогда. Отличное занятие на этот томный воскресный день.

Учимся

#gnn #graphs

Ускорители для AI (GPU, TPU, IPU)

В 📓серии из 5 постов Adi Fuchs рассказывает все, что только можно об ускорителях - как они работают, чем отличаются и зачем нужны.

А если читать вам нравится меньше, чем смотреть - то есть 🎥 видео версия/пересказ на канале у Яника.

#hardware #gpu #tpu #ipu

Отличный материал про интерфейсы мозг-компьютер. Начинается издалека (с эволюции нервной системы) и заканчивается достижениями Neurаlink на начало 2017 года.

https://waitbutwhy.com/2017/04/neuralink.html

Мы выложили первую лекцию из курса «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях».

Этот курс для всех, так что не ждите много математики и технических деталей, зато ждите кучу примеров применения ИИ в различных областях науки, а ещё и мемчики и отсылки :)

🎥 Лекция 1. Новая суперспособность науки

Если вы дата-аналатик, дата-инженер, мл-инженер или, прости господи, дата саентист из Украины и хотите уехать, напишите мне @venheads, попробуем вас быстро прособеседовать и увезти в Лондон, сходу вышлем вам дз или тест, чтобы запустить процесс, без скринов и прочего.

Да и в целом, если понимаете что терпеть уже не можете, можно попробовать. Правда пропускная способность у меня весьма ограничена

Вакансия: ML-researcher в команду Wunder Fund

Немного о команде:
У нас работают крутые специалисты, все ребята бывшие олимпиадники, выпускники МГУ и Физтеха. Работа в команде будет похожа на Kaggle-соревнования, никакого дата-инжиниринга и ML-ops (если сами не захотите), только фичи, модели и метрика, которую надо оптимизировать. Но, в отличие от Kaggle, модели и фичи должны считаться максимально быстро.
Если в этом описании узнаете себя, то мы будем рады пообщаться 😊

О компании и проекте:
Wunder Fund занимается HFT последние 8 лет. Сейчас мы торгуем на 12 биржах по всему миру и дневной оборот больше $1 млрд. Мы только создаем research отдел, который будет заниматься предсказанием поведения рынка и биржевого стакана. Грубо говоря, куда пойдет цена в ближайшие миллисекунды. Есть небольшой видос про data science и исследования — https://youtu.be/in2wXwxeaqs

Требования:
- сильная математика;
- знание Python и классического ML;
- круто, если вы учитесь в ШАД и имеете успехи в Kaggle или ACM ICPC.

Условия: remote или офис на выбор, work-life balance, адекватная оценка задач, отсутствие бюрократии + крутая команда выпускников МГУ и Физтеха. ЗП по результатам собеседования от 200 до 500 тыс. на руки.

Контакты: Мария - https://tttttt.me/barbara_bazs
CV можно отправлять в телеграм

Давайте я буду честным. Пока я не хочу и не буду писать контент про машинное обучение. Производители GPU ещё не вводили санкции, но не думаю, что это маловероятное событие.

Не молчите и помните, что любовь сильнее страха 💚

В свете новых блокировок (ночью у части пользователей перестал работать FB, Twitter, Медуза и (!) AppStore/GooglePlay (!), спешу вам напомнить про VPN. Могу порекомендовать Psiphon и NewNode VPN