FS-Mol
Microsoft выпустил датасет молекул для обучения в режиме few-shot (это когда обученной модели показывают несколько примеров чего от неё хотят и просят предсказать на новом).
Данные представляют из себя молекулярные соединения с измерениями активности против различных белковых мишеней.
К данным предлагаются ещё и обученные модельки, что бы было с чем сравнивать.
🗂 Датасет
#ScientificML #datasets
Microsoft выпустил датасет молекул для обучения в режиме few-shot (это когда обученной модели показывают несколько примеров чего от неё хотят и просят предсказать на новом).
Данные представляют из себя молекулярные соединения с измерениями активности против различных белковых мишеней.
К данным предлагаются ещё и обученные модельки, что бы было с чем сравнивать.
🗂 Датасет
#ScientificML #datasets
Мозг обладает удивительной способностью обрабатывать визуальную информацию. Люди могут бросить один взгляд на сложную сцену и сразу же быть в состоянии описать увиденное простым языком.
В основе этой способности лежат сложные вычисления, выполняемые зрительной корой. Для того чтобы полностью понять, что это за вычисления, необходимо выяснить, как семантически значимая информация представлена в активациях нейронов зрения.
Исследователи из DeepMind разработали нейросеть β-VAE. Она относится к новому типу интерпретируемых сетей - disentanglement networks. β-VAE учится, предсказывая свои собственные входы; для успешного обучения ей требуется визуальный опыт, аналогичный тому, с которым сталкиваются младенцы; а ее усвоенное скрытое представление похоже на свойства присущие зрительному мозгу.
В своей работе, авторы заметили, что нейроны, обнаруженные с помощью β-VAE, ведут себя как аналогичное по размеру подмножество настоящих нейронов в мозге приматов.
🔭 Блог-пост
#ScientificML
В основе этой способности лежат сложные вычисления, выполняемые зрительной корой. Для того чтобы полностью понять, что это за вычисления, необходимо выяснить, как семантически значимая информация представлена в активациях нейронов зрения.
Исследователи из DeepMind разработали нейросеть β-VAE. Она относится к новому типу интерпретируемых сетей - disentanglement networks. β-VAE учится, предсказывая свои собственные входы; для успешного обучения ей требуется визуальный опыт, аналогичный тому, с которым сталкиваются младенцы; а ее усвоенное скрытое представление похоже на свойства присущие зрительному мозгу.
В своей работе, авторы заметили, что нейроны, обнаруженные с помощью β-VAE, ведут себя как аналогичное по размеру подмножество настоящих нейронов в мозге приматов.
🔭 Блог-пост
#ScientificML
👍1