Microsoft сегодня официально рассказал об интеграциях ИИ-решений от OpenAI в свои продукты. Компания продолжает использовать удачную и вполне прижившуюся метафору «второго пилота» — она как про то, чтоб сохранить за пользователем уверенность, что командир воздушного судна-то по-прежнему он. Итак, встречайте Microsoft 365 Copilot.
Местами, правда возникают вопросы. Очень круто и реалистично выглядит посыл «Люди в основном используют процентов 10 возможностей PowerPoint; Copilot даст им возможность использовать остальные 90». Чуть хуже выглядит капитан, знающий и умеющий в разы меньше помощника :)
Но сам по себе подход безусловно правилен, как ни назови, и перспективы улучшения работы многих миллионов пользователей офисного софта выглядят впечатляюще. Но куда сильнее может поменять жизнь, если приживется, Business Chat — универсальный личный помощник, работающий и с документами, и с сервисами (например, календарем), и с коммуникацией с другими людьми. Вот здесь пахнет не улучшением и ускорением, а большими изменениями рабочих процессов :)
https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/blog/2023/03/16/introducing-microsoft-365-copilot-a-whole-new-way-to-work/

Ух, встретился сегодня с Эмадом из Stability AI. Следите за их анонсами 🤯

Рассылка про промптинг

Вот уж не знаю насколько это инфоциганство или нет, но на просторах твиттера мне попалась вот такая рассылка.

Если вдруг подпишитесь - дайте знать: дельная или такое себе.

Рассылка

Восстановите древнюю библиотеку из вулканического пепла и выиграйте $250000

Vesuvius Challenge — это соревнование по машинному обучению и компьютерному зрению для чтения и восстановления текстов из папирусов Геркуланума, которые были погребены извержением вулкана в 79 году н.э.

Ученые долго бились над задачей по распознаванию древних свитков. В начале 2023 года лаборатория доктора Силза из Университета Кентукки совершила прорыв: их модель машинного обучения успешно распознает чернила на рентгеновских снимках, демонстрируя возможность применения виртуальной развертки к свиткам Геркуланума.

Спустя 275 лет древняя загадка папирусов Геркуланума превратилась в программную проблему, которую вы можете помочь решить!

Больше информации и регистрация по ссылке

@innovationitsme

ИИ новости недели от Яника

Наблюдая за реакцией мира на современные достижения искусственного интеллекта (AI), в частности на GPT-4 и ChatGPT, был замечен такой парадокс: людям нравится писать текст с помощью AI, но при этом, людям неинтересно читать текст написанный AI. Для меня это тоже так, поэтому мне стало интересно поставить такой вопрос: важно ли то кем был создан продукт, человеком или AI?

Ответить на вопрос проблематично, так как проводить сравнение AI и человека с практической точки зрения не имеет смысла. Такое сравнение, равносильно сравнению двух людей, или двух AI, один из которых выполняет работу лучше другого. Поэтому, чтобы выявить есть ли вообще разница, или все упирается в практическую значимость, попробуем создать равные условия для сравнения. https://telegra.ph/V-preddverii-toski-po-nastoyashchemu-03-14

@MayDays30

Генератор несуществующих профессий будущего

Рынок труда меняется и за этим может быть тяжело наблюдать. Вот вам копинг (coping) инструмент.

Поделитесь в комментах, кто какую работу мечты увидел?
Я начну: планирую квантово-синхронизированно танцевать👯‍♀️📻

🌚 Тык
@GingerSpacetail

GPT (Generative Pre-trained Transformers) как технология общего назначения (General Purpose Technology)

GPT проходит человеческие тесты все более уверенно. Более того, LLM удовлетворяет трем основным критериям технологии общего назначения: улучшается с течением времени, повсеместно проникает в экономику и способна порождать дополнительные инновации.

Поэтому опубликованное сегодня исследование мотивировано не столько прогрессом самих языковых моделей, сколько широтой возможностей разработанных вокруг LLM технологий.

Большия языковые модели имеют потенциал для управления другими цифровыми инструментами (API, поисковые системы, другие генеративные нейронки и т.д). В долгосрочной перспективе выглядит, что LLM могут решать любую задачу, обычно выполняемую на компьютере.

Анализ показал, что примерно 19% человеческих профессий (на US рынке труда) имеют не менее 50% задач, подверженных серьезному влиянию LLM и их производных.

Профессии и скилы брали из базы O*NET и ранжировали по способности GPT-like моделей ускорить выполнение задачи хотя бы на 50%.

Наиболее защищены навыки, связанные с ручным трудом, а так же научным и критическим мышлением (сюда не входит программирование, если что). Минимально задетые LLM отрасли: обрабатывающая, горнодобывающая промышленность и сельское хозяйство.

Даже не знаю, кого уместнее процитировать, Шнура с лопатой или Пушкина с торжествующим крестьянином...

Бонус - в комментах список из 34 профессий, в которых ни одна профессиональная задача не "пострадала" с появлением LLM.

📰Статья
@GingerSpacetail

Adobe Firefly

Adobe наконец то включились в гонку генеративных моделей и выпустили Светлячка - генеративную сетку, которая обещает стать следующей эволюционной ступенькой в создании контента.

Поиграть (ну точнее вписаться в waitlist) можно тут

Почитать подробнее

Ultrasound challenge на CVPR

18 июня в рамках самой узнаваемой конференции по машинному обучению в области компьютерного зрения - CVPR, пройдет воркшоп по применению глубокого обучения в анализе ультразвукового изображения. Это такая штука немного похожая на сейсмику.
И там же будет челлендж по сегментации 3D объекта, а точнее его сетки, из ультразвукового изображения с помощью глубокого обучения. Прям как выделение геологических тел из сейсмических данных. Первый приз 5000 канадских долларов 🤑.

Если интересен сам воркшоп - сюда
За участием в челлендже - сюда.

Я почитал подробнее про ChatGPT Plugins и это даже больше бомба чем я думал.

Идея плагинов в том, что со временем любой вебсайт сможет добавить описание доступного GPT API в специальный файл: yourdomain.com/.well-known/ai-plugin.json. В нём вы описываете как ауфентицироваться и как работают API на естественном языке.

Не хочется ванговать, но если это будет распространено, вот нам и Web 3.0, но не такой каким его ожидали криптобро. Вместо этого различные языковые модели от OpenAI, Anthropic, Google, Adept, ... будут ходить на сайты вместо вас и может быть даже общаться друг с другом 😅

Ах вот как оно начинается...

Вы же понимаете что GPT плагины - это скиллы Алексы на стероидах? И все движется к Джарвису?

Вопрос только в том, будет ли OpenAI свою колонку выпускать или это будет Microsoft

Блогер подключил ChatGPT к своему мозгу

В видео довольно подробно описывается эксперимент, в котором компактное устройство для анализа активности мозга (ЭЭГ) было подключено к ИИ (GPT-4).

Эксперимент успешно продемонстрировал возможность использования JavaScript для интерпретации активности мозговых волн и создания связного текста.

Эта технология может привести к разработке более сложных систем интерфейса мозг-компьютер в будущем.

Видео

Мне тут хорошие люди объяснили что у меня слишком мало друзей в LinkedIn. Что ж, давайте это исправим, добавляйтесь: https://www.linkedin.com/in/artemii-novoselov

Создатель этого канала