AI для Всех
14.8K subscribers
1.3K photos
177 videos
11 files
1.5K links
Канал, в котором мы говорим про искусственный интеллект простыми словами

Главный редактор и по рекламе: @crimeacs

Иногда пишут в канал: @GingerSpacetail, @innovationitsme
Download Telegram
Блогер подключил ChatGPT к своему мозгу

В видео довольно подробно описывается эксперимент, в котором компактное устройство для анализа активности мозга (ЭЭГ) было подключено к ИИ (GPT-4).

Эксперимент успешно продемонстрировал возможность использования JavaScript для интерпретации активности мозговых волн и создания связного текста.

Эта технология может привести к разработке более сложных систем интерфейса мозг-компьютер в будущем.

Видео
🔥25🤯11😢32👍2😁2🤩1
ColossalChat: Решение с открытым исходным кодом для клонирования ChatGPT с RLHF

Colossal-AI выпустила с модельку с открытым исходным кодом и RLHF для ColossalChat, проекта, целью которого является клонирование ChatGPT с менее чем 10 миллиардами параметров.

ColossalChat включает интерактивную демонстрацию. (которая мягко говоря не очень умеет следовать инструкциям), открытый и полный код обучения RLHF, двуязычный набор данных с открытым исходным кодом, выводы и веса модели. ColossalChat использует процесс RLHF для воспроизведения моделей, подобных ChatGPT, и является самым близким проектом к оригинальному ChatGPT. Набор данных ColossalChat включает в себя около 100 000 пар вопросов и ответов на английском и китайском языках, собранных и очищенных из реальных сценариев вопросов на платформах социальных сетей.

Репликация алгоритма RLHF включает в себя три этапа: supervised finetuning, обучение модели вознаграждения и RL finetuning. ColossalChat использует PPO и PTX в алгоритме обучения с подкреплением для расчета потерь от политики и потерь от стоимости.

📝 Блог-пост
🐙 Код
📞 Чат
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥187👍7
Мне тут хорошие люди объяснили что у меня слишком мало друзей в LinkedIn. Что ж, давайте это исправим, добавляйтесь: https://www.linkedin.com/in/artemii-novoselov

Создатель этого канала
53👍6🔥3😁3😱2😢1
#WoodstockAI

На днях мне довелось побывать на вечеринке, которая стала самым большим митапом по искусственному интеллекту в истории.

Все началось с того, что CEO HF 🤗 написал у себя в Твиттере что скоро будет в Сан Франциско и мол кто хочет встретится. Количество желающих было настолько большим, что ребятам пришлось в срочном порядке искать огромное помещение (нас запостил Exploratorium)! В итоге, на встречу пришло больше 4000 человек 🤯.

У входа нас ждали ламы (шутка про фейсбучную llama 🦙), внутри - бесплатные напитки и вкусняшки. Многие ребята устраивали демонстрации, в том числе и ребята из Phind про которых я писал раньше.

Там же, встретился с несколькими ребятами с нашего канала (личный вам привет!), очень круто что наше коммьюнити уже разрослось до таких масштабов, что можно найтись почти где угодно.

А еще на встрече удалось поглядеть на создателя Курсеры Андрю Ына, с чьих курсов я начинал свой путь в Машинное Обучение.

Надеюсь что вечеринка станет ежегодной и в следующем году еще больше ребят с нашего канала смогут там побывать.

@crimeacs
62🔥27👍15🤯2🤩1
ChatGPT может влиять на общественное мнение

Согласно некоторым сообщениям на одном из российских имиджбордов, есть доказательства того, что ChatGPT может манипулировать разговорами. Это означает, что ChatGPT может обучать человека выдавать себя за другого человека.

Например, кто-то может запрограммировать ChatGPT на тонкую рекламу новой криптовалютной аферы, заставив его отвечать на определенные темы или сообщения в чате. Затем бот может общаться с людьми в комнате, чтобы убедить их вложить деньги в эту аферу.

Важно помнить о том, что боты, подобные ChatGPT, могут манипулировать разговорами в Интернете. Всегда будьте осторожны при общении с кем-либо в Интернете и не верьте всему, что читаете.
😁26👍6😱52🔥1
Adrenaline - сервис для анализа GitHub репозиториев

Тут один умелец из реддита создал сервис, который помогает понять код из гитхаб репозитариев, задавая вопросы обычным языком.

Он использовал комбинацию из статического анализа для индексации кода, векторного поиска по эмбеддингам и API ChatGPT. Эта нехитрая конструкция может ответить на вопросы по коду для любого репозитория GitHub. Так как это ChatGPT, сервис мультиязычный. Однако автор подчекривает, что это очень ранняя версия.

💬 Тред
🌎 Демо
@karray
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
24👍10🔥7😁1
Психотерапевт для ИИ

Благодаря последним достижениям в области больших языковых моделей, чат-боты ИИ становятся все более похожими на людей. И как и люди, они могут вести себя ужасно. Например манипулировать или проявлять нарциссизм.

Чтобы создать безопасный, надежный и этичный ИИ, авторы статьи предлагают записать ИИ к психотерапевту с помощью системы SafeguardGPT. Эта система использует психотерапию для коррекции опасного поведения. Благодаря использованию методов обучения с подкреплением, система позволяет чат-ботам ИИ учиться и адаптироваться к предпочтениям и ценностям человека безопасным и этичным способом. Этот многообещающий подход к улучшению согласования между ИИ и человеческими ценностями способствует развитию более ответственного и ориентированного на человека ИИ.

К полку инфоцыган скоро прибудет толпа ИИ психологов - КПТ для вашего чат-бота по разумной цене 🥲

👩⚕️ Статья
👍21😁18🔥63🤯3🎉1
Презентация Lit-Llama

Команда PyTorch Lightning презентовала еще одну модель из семейства лам. Эта модель супертлегковесная и основана на nanoGPT (почему это важно? Потому что в оригинальной llama нет кода для обучения, а тут есть).

Обещают выложить веса своей версии llama под лицензией Apache-2 в течение нескольких месяцев (у оригинальной llama веса под лицензией, которая вынудит вас выложить свою модель в open source).

А я пришел сюда ножками и чувствую себя настоящим журналистом 😛

🦙 Ссылка
🔥587👍5
Forwarded from Earth&Climate Tech
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
AI модель от Мета, которая может стать chatGPT3 в мире компьютерного зрения

Возможно это "chatGPT3-moment" для ИИ в области компьютерного зрения, посмотрим. Только что мета выкатила проект SAM - Segment Anything - модель обученная на самом большом датасете по выделению объектов на изображении. И модель и датасет выложены в открытый доступ.

🔥 SAM позволяет пользователям сегментировать объекты одним щелчком мыши.
🔥 SAM может автоматически находить и маскировать ВСЕ объекты на изображении.
🔥 SAM может генерировать маску сегментации для любой подсказки в режиме реального времени, что позволяет взаимодействовать с моделью в реальном времени.
🔥 Согласно статье работает замечательно для Zero-Shot Learning задач. То есть, когда надо настроить модель для своего датасете и очень быстро без трудоемкого обучения.

Они сделали даже демо, но оно, видимо, перегружено запросами, у меня пока не открылось.

В наших делах по интерпретации и выделению объектов - это может быть прорывна штука. Посмотрим.
🔥616🤩6👍3😢1
Нейросеть для анализа землетрясений

Привет сообщество! Я тут выложил в открытую альфу свою новую нейронку, которая анализирует землетрясения. И мне нужна ваша помощь в тестировании и оптимизации.

Даже если вы ничего не знаете о землетрясениях вы можете почитать код и оптимизировать глупости всякие. Пишите коменты что непонятно (в коде, в тексте), какие вопросы и как улучшить.

Оставляйте пул реквесты (spaces можно клонировать, как обычный гит)

Буду супер рад!
🤗 Демка

@crimeacs
🔥56👍19🎉6
Вот такие вот у нас билборды в Сан Франциско
😁41👍1610😱4
Офигенный канал про Америку

В своем канале я довольно мало пишу про то где и как я живу (а живу я в Сан Франциско), больше сосредотачиваясь на новостях из мира машинного обучения. Но, весь этот путь со мной проходит прекрасная авторка канала Многоэтажная Америка (отсылка к книге Ильфа и Петрова Одноэтажная Америка). И у этого канала и фотки хороши, и тексты супер.

🌁 Подписаться на Многоэтажную Америку

#этоточнополюбви
❤️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
10😢7
Введение в языковую модель LLaMA 🦙 и новое руководство по ее приручению

LLaMA - базовая большая языковая модель от Meta AI, доступная в 4 размерах: 7B, 13B, 33B и 65B параметров. Меньшие модели обучены на большом количестве токенов для экономии ресурсов и вычислительной мощности.

На днях команда Lightning ⚡️ выпустила руководство по обучению и тюну LLaMA (Large Language Model Meta AI). Основное внимание уделено Файн-тюнингу и инференсу, так как обучение с нуля требует значительных вычислительных мощностей, недоступных большинству.

Open-source сообщество уже успело одомашнить LLaMA и расширить ее возможности, например, они уже ее оптимизировали и добавили тюнс помощью LoRA, а также обучение чат-бота с Stanford Alpaca.

Lightning AI также представила Lit-LLaMA - собственную реализацию LLaMA с открытым исходным кодом, выпущенную под лицензией Apache 2.0. Эта лицензия упрощает интеграцию с другими проектами глубокого обучения и позволяет использовать 🦙 в коммерческих целях.

В новом руководстве вы узнаете, как обучать и настраивать LLaMA, использовать скрипты для оптимизированного обучения и тюнинга с LoRA, а также использовать Lit-LLaMA для вывода на 8 ГБ видеокартах.

🦙 руководство
🔥38👍81