я посмотрел это видео больше ста раз.

AGE OF ROBOTS!!!

🥙📈 Ищу операторов из grocery, ресторанных и food-сетей.

Я строю Foresyn.ai - AI-слой для ежедневных решений в операционке:
что заказывать, сколько готовить, как планировать смены, чтобы меньше терять на списаниях, OOS и переработках.

Хочу поговорить с теми, у кого это реально болит и кто устал терять деньги.

Если у вас есть знакомые COO / Head of Ops / Supply / FP&A в сетях - буду благодарен за интро 🙏

С корабля на бал! Через 15 минут начинается хакатон x.ai в их новенькой штаб квартире в Пало Альто.

LFG!!!

Илон по зуму подключился!

Эра скейлинга в AI заканчивается (с) Илья Суцкевер

Зато вся область понемногу взрослеет.

2025й – год, когда ИИ продукты перестали быть демками. Теперь ими пользуются не только энтузиасты. Как пример – на нашу октябрьскую конфу по ИИ для разработчиков пришло 3000 человек, многие из которых раньше были скептиками.

А раз так, то можно посмотреть назад и провести анализ. Какие вырисовываются тренды и закономерности? А что просто временный хайп?

Мы собрали экспертов из всех ключевых "слоев" AI индустрии – они расскажут про главные прорывы в их области за 2025й год, подсветят тренды и возможности, и расскажут, чего ждать в 2026м.

Посмотрим на всё: от фундаментального ML-science и AI-engineering до изменения в управлении процессами и взгляда на ИИ со стороны бизнеса и пользователей.

Мы верим, что эти "слои" сильно связаны, и игнорирование того, что происходит в соседних – главный ограничитель развития в своем

→ Подробнее тут ←

Участие бесплатное при условии подписки на спикеров
#промо

Была такая серия фантастических рассказов: Вселенная Боба. В общих чертах, смысл был в том, что человечество построило зонды Фон Неймана (которые могут строить копии самих себя). И каждым из них управлял искусственный интеллект-репликант.

Так вот, сегодня мы узнали о том, что первую LLM обучили в космосе. Кажется началось

Последнее время мало пишу в канал, потому что путешествую на машине по штатам. Сейчас вот доехали до New Mexico, дальше в Техас.

Расскажите где живете? Может быть встретимся если буду мимо проезжать

Рождественский прикол

Отправьте в ChatGPT 🎁, после чего активируется функция поздравления. Попросят скинуть свою фотку, а на выходе получится видео с контекстом по всей истории чатов. Мне ChatGPT надарил и правда нужные штуки, которые я с ним невзначай обсуждал

Карпати и итоги 2025: время призывать духов

Андрей Карпати выкатил Year in Review 2025. В целом, он про смерть «магии» моделей и переход к жёсткому инженерному обвесу.

Что важно понимать про ландшафт ИИ на конец 2025 года:

— RLVR и Thinking Time. Уходим от обучения на лайках (RLHF) к наградам в проверяемых средах (RLVR). Модель находит решение не потому, что мы её «научили думать», а потому что она нащупала путь через миллионы итераций в коде/математике. Появилась ручка test-time compute: хочешь лучше - дай “погудеть” подольше.

— Jagged Intelligence. Любимая метафора: мы не дрессируем животных, мы вызываем призраков. LLM - статистический слепок интернета. Отсюда «зубчатость»: модель может выдать гениальное доказательство теоремы, а потом завалиться на логике уровня сколько r in strawberry 🍓. Бенчмарки в 2025 окончательно стали отдельным видом спорта. Высокий score всё хуже предсказывает качество модели, особенно если решение задачи нельзя проверить автоматически..

— Рождение систем. Cursor просто сделал очевидное видимым: решает не «самая умная LLM», а слой приложения. Профит сейчас в application layer: контекст-инженерия, DAG-оркестрация (цепочки вызовов, а не один запрос), UI для контроля автономности.

— Агенты уходят в runtime. На примере Claude Code видно: лучшие агенты живут рядом с файловой системой, зависимостями и конфигами. Реальный буст начинается там, где агент интегрирован в среду исполнения и может действовать как часть тулчейна.

— Vibe Coding и цена владения. Писать код на английском - база 2025. Подвох стандартный: чем дешевле генерация, тем дороже ревью, безопасность и поддержка. Код стал расходником, но ответственность никуда не делась. Мы просто перестали тратить время на синтаксис и начали тратить его на логику, границы и контроль ущерба.

— Начало конца эпохи текстовых окон. Чат -это консоль 80-х. Карпати ждёт GUI-революцию: ИИ должен генерировать не полотна текста, а интерактивную среду под задачу (схемы, доски, слайды). “Nano banana” от Google - ранний намёк на направление.

Итого: в 2025 выигрывает не тот, кто нашёл «секретный промпт», а тот, кто выстроил вокруг модели нормальный SDLC: eval’ы, тесты, фидбек-лупы, контроль автономности.

Если было полезно — перешлите коллеге, который всё ещё считает, что LLM = «чатик» 🙂

Вопрос: что из этого у вас уже в проде, а что кажется хайпом? Обсудим в комментах 👇