Не все знают, но у Яндекса уже давно есть утилитка gixy для статического анализа мисконфигов в Nginx, позволяющая избежать множества проблем при конфигурировании любимого веб-сервера. И ребята ее постоянно обновляют вместе с документацией.

Так что при копировании очередных сниппетов с гитхаба, прогоните их хотя бы с помощью gixy :)

https://github.com/yandex/gixy

Collect your thoughts and notes without leaving the command line.

https://github.com/jrnl-org/jrnl

#python

Есть такая штука DAIN — Depth-Aware Video Frame Interpolation. Это алгоритм и готовые модели для автоматической интерполяции любого медиа — фильмов, аниме, мультфильмов и даже пиксельарта. Автоматическая интерполяция — это достраивание новых кадров на основе старых, таким образом можно из 8FPS сделать 32, или даже больше. Depth-aware позволяет не потерять глубину картинки во время достраивания.

На основе этой штуки сделали Dain-App — готовое решение, которое позволяет всем, у кого есть видеокарта с поддержкой CUDA, побаловаться самим.

Пока что в стадии альфы. Скачать можно вот здесь.

А еще у этого крутого чела есть профайлер для питона scalene (С КОЛЕН™) и он тащит, судя по ридми, да и автор та еще машина. Обещает до 10-20% потерь производительности во время профилирования, хотя по факту меньше.

Тот грустный момент, когда нечего профилировать :( Если кто-то решить заюзать - сообщите что как, интересно оч.

https://github.com/emeryberger/scalene

​​massCode is a free and open source code snippets manager for developers. Inspired by applications like SnippetsLab and Quiver.

https://github.com/antonreshetov/massCode

#vue #js

⚒ Интересная утилита, которая на основе частоты переходов по каталогам, позволяет организовать быстрый доступ к ним .

📗 https://sysadmin.pm/z-dirs/

У меня в работе прижилась на столько хорошо, что решил отдельную заметку набросать, а за одно и пыль с сайта сдуть. Все же помнят что у нас тут есть крутецкий сайт?

#будничное #github

#prog #amazingopensource (или #menacingopensource?)

Исполняйте ваш код на Python в присутствии любых ошибок

https://github.com/ajalt/fuckitpy

Moto - Python библиотека для мока AWS ресурсов.

В ридми есть таблица совместимости с существующими сервисами Амазона

#aws

Не знаю, что там под капотом, но вот сайт, который рисует миллиард баундин боксов на ваших фотках. Я его случайно нашёл. Судя по времени работы, может быть и в толоку отправляют по-быстрому.
http://nn-box.com/box/res.php?res=20200209152154-3be8c2774e

Ссылка сразу на Боуи, поэтому не пугайтесь того, что после "?"

🖥 Cod определяет использование ключа --help у запущенной команды, и предлагает запомнить опции, которые этой команде соответствуют.

"Научив" утилиту доступным для команд опциям, мы получаем возможность автокомплита не только для самих команд, но и для опций, с которыми эти команды могут быть запущены.

#будничное #github #cli

Пока в деревне Вилларибо дебажат скрипт деплоя на шелле, используя bash -x, в Виллабаджо поставили shellcheck, нашли пропущенные кавычки и уже откатывают релиз.

https://github.com/koalaman/shellcheck

З.Ы. Есть плагин для VScode.

Тут Github выпустил бету официального консольного клиента.

Написан конечно же на go и поддерживает linux, Mac OS (есть в brew) и Windows.
Уже поддерживает создание пулл реквестов и issues, позже можно мониторить состояние github actions.

Страница проекта: https://cli.github.com/
Репозиторий: https://github.com/cli/cli
Статья в блоге Github: https://github.blog/2020-02-12-supercharge-your-command-line-experience-github-cli-is-now-in-beta/

📝 Суровое тестирование bash скриптов. https://github.com/Checksum/critic.sh Выглядит не менее интересным даже в сравнении с shellcheck.

#фидбечат #bash #github

Попробую делать еженедельные #полезняшки
(шлите сюда, если есть что @olegkovalov)

bat - как cat(лол) только с подсветкой синтаксиса и плюшками

ctop - top для контейнеров, красиво шо

jq - query по json'ам, пожалуй одна из самых мощных тулзовин в мире

ngrok - делает тунель на локалхост, удобно для дебага на проде

https://github.com/sharkdp/bat
https://github.com/bcicen/ctop
https://github.com/stedolan/jq
https://ngrok.com/

Всё-as-a-Code

Мы привыкли, что артефакты для большинства стадии разработки ПО (SDLC) можно представлять в виде кода: тесты как код, инфраструктура как код, документация как код (@docops), архитектура как код, мокапы как код (https://imagineui.github.io/ru/). Потому что в таком случае к этим артефактам применимы все те же подходы, которые используются для кода: версионирование, ревью, автоматические проверки и т.д. Казалось, что требования к ПО были последним бастионом в этом движении, но с doorstop пал и этот бастион и теперь даже системные требования превратить в код. Каждое требование - отдельный файл в формате YAML, есть интеграция с Python.

Кстати требования для самого инструмента описаны в виде требований doorstop - https://github.com/doorstop-dev/doorstop/tree/develop/reqs

Презентация - https://speakerdeck.com/jacebrowning/doorstop-requirements-management-using-python-and-version-control