Forwarded from GitHub'ненько
NaSC
Do maths like a normal person
NaSC is an app where you do maths like a normal person. It lets you type whatever you want and smartly figures out what is math and spits out an answer on the right pane. Then you can plug those answers in to future equations and if that answer changes, so does the equations it's used in.
#useful #math #calc
https://github.com/parnold-x/nasc
Do maths like a normal person
NaSC is an app where you do maths like a normal person. It lets you type whatever you want and smartly figures out what is math and spits out an answer on the right pane. Then you can plug those answers in to future equations and if that answer changes, so does the equations it's used in.
#useful #math #calc
https://github.com/parnold-x/nasc
Forwarded from Находки в опенсорсе
Scalene is a high-performance CPU and memory profiler for #python that does a few things that other Python profilers do not and cannot do. It runs orders of magnitude faster than other profilers while delivering far more detailed information.
1. Scalene is fast. It uses sampling instead of instrumentation or relying on Python's tracing facilities. Its overhead is typically no more than 10-20% (and often less).
2. Scalene is precise. Unlike most other Python profilers, Scalene performs CPU profiling at the line level, pointing to the specific lines of code that are responsible for the execution time in your program. This level of detail can be much more useful information than the function-level profiles returned by most profilers.
3. Scalene profiles memory usage. In addition to tracking CPU usage, Scalene also points to the specific lines of code responsible for memory growth. It accomplishes this via an included specialized memory allocator.
4. NEW: it now also separates out time spent running in Python from time spent in C code (including libraries).
https://github.com/emeryberger/scalene
1. Scalene is fast. It uses sampling instead of instrumentation or relying on Python's tracing facilities. Its overhead is typically no more than 10-20% (and often less).
2. Scalene is precise. Unlike most other Python profilers, Scalene performs CPU profiling at the line level, pointing to the specific lines of code that are responsible for the execution time in your program. This level of detail can be much more useful information than the function-level profiles returned by most profilers.
3. Scalene profiles memory usage. In addition to tracking CPU usage, Scalene also points to the specific lines of code responsible for memory growth. It accomplishes this via an included specialized memory allocator.
4. NEW: it now also separates out time spent running in Python from time spent in C code (including libraries).
https://github.com/emeryberger/scalene
Forwarded from Находки в опенсорсе
The pipeline #shell command!
A utility to make building up a pipeline of shell commands easier, especially when doing data exploration.
If you've ever found yourself writing shell code, in an endless loop of piping output to
This is just a thin wrapper around your shell, not some totally new data mining tool. Launch pipeline, and start typing shell commands as usual. Every time you hit enter you'll see a one-screen preview of your output, similar to piping output to
https://github.com/codekitchen/pipeline
#c
A utility to make building up a pipeline of shell commands easier, especially when doing data exploration.
If you've ever found yourself writing shell code, in an endless loop of piping output to
less, scanning it over and making changes, then pipeline can make your life just a little bit more beautiful.This is just a thin wrapper around your shell, not some totally new data mining tool. Launch pipeline, and start typing shell commands as usual. Every time you hit enter you'll see a one-screen preview of your output, similar to piping output to
less, but your cursor will stay right where it was for further editing.https://github.com/codekitchen/pipeline
#c
Forwarded from 🦖 Айти Тудэй 🦥
Глубокий интерполятор, очень сочно https://youtu.be/IK-Q3EcTnTA
Исходники https://github.com/baowenbo/DAIN
Исходники https://github.com/baowenbo/DAIN
YouTube
Turning animations to 60fps using AI!
This video is outdated, the application evolved into FrameFusion and can be found on Steam:
https://store.steampowered.com/app/1833100/FrameFusion_Motion_Interpolation
Old application:
https://grisk.itch.io/rife-app
This AI let you predict and create new…
https://store.steampowered.com/app/1833100/FrameFusion_Motion_Interpolation
Old application:
https://grisk.itch.io/rife-app
This AI let you predict and create new…
Forwarded from I hate overtime
#testing
Awesome list puppeteer. Сабж -- headless(консольный) браузер, который мы заслужили на основе Chromium
Awesome list puppeteer. Сабж -- headless(консольный) браузер, который мы заслужили на основе Chromium
GitHub
awesome-puppeteer/readme.md at master · transitive-bullshit/awesome-puppeteer
A curated list of awesome puppeteer resources. Contribute to transitive-bullshit/awesome-puppeteer development by creating an account on GitHub.
Forwarded from Cybershit
Не все знают, но у Яндекса уже давно есть утилитка gixy для статического анализа мисконфигов в Nginx, позволяющая избежать множества проблем при конфигурировании любимого веб-сервера. И ребята ее постоянно обновляют вместе с документацией.
Так что при копировании очередных сниппетов с гитхаба, прогоните их хотя бы с помощью gixy :)
https://github.com/yandex/gixy
Так что при копировании очередных сниппетов с гитхаба, прогоните их хотя бы с помощью gixy :)
https://github.com/yandex/gixy
GitHub
GitHub - yandex/gixy: Nginx configuration static analyzer
Nginx configuration static analyzer. Contribute to yandex/gixy development by creating an account on GitHub.
Forwarded from Находки в опенсорсе
Collect your thoughts and notes without leaving the command line.
https://github.com/jrnl-org/jrnl
#python
https://github.com/jrnl-org/jrnl
#python
GitHub
GitHub - jrnl-org/jrnl: Collect your thoughts and notes without leaving the command line.
Collect your thoughts and notes without leaving the command line. - jrnl-org/jrnl
Forwarded from Геймдев, который мы заслужили
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Есть такая штука DAIN — Depth-Aware Video Frame Interpolation. Это алгоритм и готовые модели для автоматической интерполяции любого медиа — фильмов, аниме, мультфильмов и даже пиксельарта. Автоматическая интерполяция — это достраивание новых кадров на основе старых, таким образом можно из 8FPS сделать 32, или даже больше. Depth-aware позволяет не потерять глубину картинки во время достраивания.
На основе этой штуки сделали Dain-App — готовое решение, которое позволяет всем, у кого есть видеокарта с поддержкой CUDA, побаловаться самим.
Пока что в стадии альфы. Скачать можно вот здесь.
На основе этой штуки сделали Dain-App — готовое решение, которое позволяет всем, у кого есть видеокарта с поддержкой CUDA, побаловаться самим.
Пока что в стадии альфы. Скачать можно вот здесь.
Forwarded from oleg_log (Oleg Kovalov)
А еще у этого крутого чела есть профайлер для питона scalene (С КОЛЕН™) и он тащит, судя по ридми, да и автор та еще машина. Обещает до 10-20% потерь производительности во время профилирования, хотя по факту меньше.
Тот грустный момент, когда нечего профилировать :( Если кто-то решить заюзать - сообщите что как, интересно оч.
https://github.com/emeryberger/scalene
Тот грустный момент, когда нечего профилировать :( Если кто-то решить заюзать - сообщите что как, интересно оч.
https://github.com/emeryberger/scalene
GitHub
GitHub - emeryberger/scalene: Scalene: a high-performance, high-precision CPU, GPU, and memory profiler for Python
Scalene: a high-performance, high-precision CPU, GPU, and memory profiler for Python - emeryberger/scalene
Forwarded from Находки в опенсорсе
massCode is a free and open source code snippets manager for developers. Inspired by applications like SnippetsLab and Quiver.
https://github.com/antonreshetov/massCode
#vue #js
https://github.com/antonreshetov/massCode
#vue #js
Forwarded from Записки админа
⚒ Интересная утилита, которая на основе частоты переходов по каталогам, позволяет организовать быстрый доступ к ним .
📗 https://sysadmin.pm/z-dirs/
У меня в работе прижилась на столько хорошо, что решил отдельную заметку набросать, а за одно и пыль с сайта сдуть. Все же помнят что у нас тут есть крутецкий сайт?
#будничное #github
📗 https://sysadmin.pm/z-dirs/
У меня в работе прижилась на столько хорошо, что решил отдельную заметку набросать, а за одно и пыль с сайта сдуть. Все же помнят что у нас тут есть крутецкий сайт?
#будничное #github
Forwarded from Блог*
#prog #amazingopensource (или #menacingopensource?)
Исполняйте ваш код на Python в присутствии любых ошибок
https://github.com/ajalt/fuckitpy
Исполняйте ваш код на Python в присутствии любых ошибок
https://github.com/ajalt/fuckitpy
GitHub
GitHub - ajalt/fuckitpy: The Python error steamroller.
The Python error steamroller. Contribute to ajalt/fuckitpy development by creating an account on GitHub.
Forwarded from CatOps
Moto - Python библиотека для мока AWS ресурсов.
В ридми есть таблица совместимости с существующими сервисами Амазона
#aws
В ридми есть таблица совместимости с существующими сервисами Амазона
#aws
GitHub
GitHub - getmoto/moto: A library that allows you to easily mock out tests based on AWS infrastructure.
A library that allows you to easily mock out tests based on AWS infrastructure. - getmoto/moto
Forwarded from iggisv9t channel
Не знаю, что там под капотом, но вот сайт, который рисует миллиард баундин боксов на ваших фотках. Я его случайно нашёл. Судя по времени работы, может быть и в толоку отправляют по-быстрому.
http://nn-box.com/box/res.php?res=20200209152154-3be8c2774e
Ссылка сразу на Боуи, поэтому не пугайтесь того, что после "?"
http://nn-box.com/box/res.php?res=20200209152154-3be8c2774e
Ссылка сразу на Боуи, поэтому не пугайтесь того, что после "?"
Forwarded from Технологический Болт Генона
slim will build a micro-vm from a Dockerfile. Slim works by building and extracting a rootfs from a Dockerfile, and then merging that filesystem with a small minimal kernel that runs in RAM.
https://github.com/ottomatica/slim
Forwarded from Записки админа
🖥 Cod определяет использование ключа
"Научив" утилиту доступным для команд опциям, мы получаем возможность автокомплита не только для самих команд, но и для опций, с которыми эти команды могут быть запущены.
#будничное #github #cli
--help у запущенной команды, и предлагает запомнить опции, которые этой команде соответствуют. "Научив" утилиту доступным для команд опциям, мы получаем возможность автокомплита не только для самих команд, но и для опций, с которыми эти команды могут быть запущены.
#будничное #github #cli
Forwarded from Дежурный DevOps
Пока в деревне Вилларибо дебажат скрипт деплоя на шелле, используя
https://github.com/koalaman/shellcheck
З.Ы. Есть плагин для VScode.
bash -x, в Виллабаджо поставили shellcheck, нашли пропущенные кавычки и уже откатывают релиз.https://github.com/koalaman/shellcheck
З.Ы. Есть плагин для VScode.
GitHub
GitHub - koalaman/shellcheck: ShellCheck, a static analysis tool for shell scripts
ShellCheck, a static analysis tool for shell scripts - koalaman/shellcheck
Forwarded from ☕️ Мерлин заваривает τσάι 🐌 (Мерль🛠)
Тут Github выпустил бету официального консольного клиента.
Написан конечно же на go и поддерживает linux, Mac OS (есть в brew) и Windows.
Уже поддерживает создание пулл реквестов и issues, позже можно мониторить состояние github actions.
Страница проекта: https://cli.github.com/
Репозиторий: https://github.com/cli/cli
Статья в блоге Github: https://github.blog/2020-02-12-supercharge-your-command-line-experience-github-cli-is-now-in-beta/
Написан конечно же на go и поддерживает linux, Mac OS (есть в brew) и Windows.
Уже поддерживает создание пулл реквестов и issues, позже можно мониторить состояние github actions.
Страница проекта: https://cli.github.com/
Репозиторий: https://github.com/cli/cli
Статья в блоге Github: https://github.blog/2020-02-12-supercharge-your-command-line-experience-github-cli-is-now-in-beta/
GitHub CLI
Take GitHub to the command line