к десятилетию выхода великого open world платформера VVVVVV, его автор Терри Кавана выложил исходный код игры, написал подробный пост с объяснениями и запустил праздничный геймджем, который продлится до конца месяца

Maybe the best thing about VVVVVV’s source code is that is stands as proof of what you can hack together even if you’re not much of a programmer.

Товарищ @test3rr без лишних разговоров запилил нового бота для хакатона! Берите пример: сам взял и устроил себе хакатон #respect

Сурсы открытые, так что можете порадовать нас своими PR — https://gitlab.com/hackaton_poptics/poptics_bot

Вишенка на торте в том, что сам автор ищет тиму и я советую господам-гоферам иметь это ввиду.

Бот умеет принимать заявки как от капитанов, так и от желающих приджойнится, поэтому все кто без тимы и чьим проектам еще нужны люди, милости прошу:

@profuctor_hackathon_bot

NaSC
Do maths like a normal person
NaSC is an app where you do maths like a normal person. It lets you type whatever you want and smartly figures out what is math and spits out an answer on the right pane. Then you can plug those answers in to future equations and if that answer changes, so does the equations it's used in.
#useful #math #calc
https://github.com/parnold-x/nasc

​​Scalene is a high-performance CPU and memory profiler for #python that does a few things that other Python profilers do not and cannot do. It runs orders of magnitude faster than other profilers while delivering far more detailed information.

1. Scalene is fast. It uses sampling instead of instrumentation or relying on Python's tracing facilities. Its overhead is typically no more than 10-20% (and often less).
2. Scalene is precise. Unlike most other Python profilers, Scalene performs CPU profiling at the line level, pointing to the specific lines of code that are responsible for the execution time in your program. This level of detail can be much more useful information than the function-level profiles returned by most profilers.
3. Scalene profiles memory usage. In addition to tracking CPU usage, Scalene also points to the specific lines of code responsible for memory growth. It accomplishes this via an included specialized memory allocator.
4. NEW: it now also separates out time spent running in Python from time spent in C code (including libraries).

https://github.com/emeryberger/scalene

​​The pipeline #shell command!

A utility to make building up a pipeline of shell commands easier, especially when doing data exploration.

If you've ever found yourself writing shell code, in an endless loop of piping output to less, scanning it over and making changes, then pipeline can make your life just a little bit more beautiful.

This is just a thin wrapper around your shell, not some totally new data mining tool. Launch pipeline, and start typing shell commands as usual. Every time you hit enter you'll see a one-screen preview of your output, similar to piping output to less, but your cursor will stay right where it was for further editing.

https://github.com/codekitchen/pipeline

#c

#testing
Awesome list puppeteer. Сабж -- headless(консольный) браузер, который мы заслужили на основе Chromium

Не все знают, но у Яндекса уже давно есть утилитка gixy для статического анализа мисконфигов в Nginx, позволяющая избежать множества проблем при конфигурировании любимого веб-сервера. И ребята ее постоянно обновляют вместе с документацией.

Так что при копировании очередных сниппетов с гитхаба, прогоните их хотя бы с помощью gixy :)

https://github.com/yandex/gixy

Collect your thoughts and notes without leaving the command line.

https://github.com/jrnl-org/jrnl

#python

Есть такая штука DAIN — Depth-Aware Video Frame Interpolation. Это алгоритм и готовые модели для автоматической интерполяции любого медиа — фильмов, аниме, мультфильмов и даже пиксельарта. Автоматическая интерполяция — это достраивание новых кадров на основе старых, таким образом можно из 8FPS сделать 32, или даже больше. Depth-aware позволяет не потерять глубину картинки во время достраивания.

На основе этой штуки сделали Dain-App — готовое решение, которое позволяет всем, у кого есть видеокарта с поддержкой CUDA, побаловаться самим.

Пока что в стадии альфы. Скачать можно вот здесь.

А еще у этого крутого чела есть профайлер для питона scalene (С КОЛЕН™) и он тащит, судя по ридми, да и автор та еще машина. Обещает до 10-20% потерь производительности во время профилирования, хотя по факту меньше.

Тот грустный момент, когда нечего профилировать :( Если кто-то решить заюзать - сообщите что как, интересно оч.

https://github.com/emeryberger/scalene

​​massCode is a free and open source code snippets manager for developers. Inspired by applications like SnippetsLab and Quiver.

https://github.com/antonreshetov/massCode

#vue #js

⚒ Интересная утилита, которая на основе частоты переходов по каталогам, позволяет организовать быстрый доступ к ним .

📗 https://sysadmin.pm/z-dirs/

У меня в работе прижилась на столько хорошо, что решил отдельную заметку набросать, а за одно и пыль с сайта сдуть. Все же помнят что у нас тут есть крутецкий сайт?

#будничное #github

#prog #amazingopensource (или #menacingopensource?)

Исполняйте ваш код на Python в присутствии любых ошибок

https://github.com/ajalt/fuckitpy

Moto - Python библиотека для мока AWS ресурсов.

В ридми есть таблица совместимости с существующими сервисами Амазона

#aws