Git Finds
24 subscribers
212 photos
12 videos
5 files
1.25K links
Download Telegram
LLaMA-Factory - це універсальний інструмент для ефективного дотренування понад 100 великих мовних та мультимодальних моделей. Підтримує різноманітні моделі (LLaMA, Mistral, Qwen, ChatGLM та інші), методи навчання (LoRA, QLoRA, повне дотренування) та завдання (діалоги, використання інструментів, розуміння зображень). Має зручний веб-інтерфейс та CLI для навчання. Дозволяє легко налаштовувати моделі під конкретні завдання без написання коду.

#Python

@sourcefuture
latitude-llm - Відкрита платформа для розробки, оцінки та вдосконалення промптів з використанням ШІ. Latitude дозволяє командам створювати, тестувати та підтримувати надійні ШІ-додатки, надаючи повну систему управління життєвим циклом промптів. Особливості включають: менеджер промптів, інтерактивний плейграунд, розгортання промптів як API-ендпоінтів, автоматичне логування, оцінку продуктивності та інтеграцію з існуючим стеком через SDK та API.

#TypeScript, #Python

@sourcefuture
Forwarded from partially unsupervised
Когда-то давно я нахваливал Streamlit, в свое время наделал на нем пару десятков приложений, и пересадил на него кучу коллег. Но настало время двигаться дальше, и потому сегодня хочу порекомендовать читателям NiceGUI.

Вкатиться в NiceGUI немного сложнее, чем в Streamlit: невозможно просто прокатиться мордой по клавиатуре и получить работающее приложение. Но если повозиться чуть больше, то результат получается сильно более зрелым:
- настоящие отдельные фронтенд (Vue/Quasar + Tailwind) и бэкенд (Fastapi), в которые можно провалиться для доработки (а можно и не вникать и оставаться в высокоуровневом python коде);
- вебсокеты вместо перезапуска всего приложения на каждый чих;
- нормальная поддержка нескольких параллельных пользователей благодаря нескольким гранулярным видам хранения стейта вместо одного st.session_state;
- к этому можно писать тесты!

Вайбкодить на NiceGUI сложнее, чем на стримлите, но мы над этим работаем 👀

Этот пост не имеет никакого отношения к тому, что Streamlit уже давно часть Snowflake, а я сейчас работаю в Databricks.
Находки в опенсорсе: pyrefly

https://youtube.com/watch?v=7TdxFGB6LKY

Еще одно видео про еще один новый тайпчекер для питона на расте!
Много их нынче стало.

В видео:
- Обсуждаем первую версию: pyre-check, обсудили taint analysis
- Сравниваем pyrefly с ty и mypy
- Смотрим на внутреннее устройство
- Применяем на реальном проекте

Ключевые ссылки из выпуска:
– Доклад о pyrefly на PyCon: https://youtu.be/ZTSZ1OCUaeQ?si=s_DPOOzsdeTk5Uqo
– pyrefly vs ty: https://blog.edward-li.com/tech/comparing-pyrefly-vs-ty (сильно советую!)

Вывод: пока очень сырой, много багов, но быстрый. Ключевой вывод: отлично, что есть конкуренция