Forwarded from Open Source & AI Future 🇺🇦
HelixDB - потужна графово-векторна база даних, створена на Rust для забезпечення мілісекундної затримки запитів та простоти використання. Основні особливості:
• Швидкість і ефективність: блискавично швидкий запуск і мілісекундна затримка запитів
• Підтримка векторів: нативна підтримка векторних типів даних для RAG та AI додатків
• Зручність для розробників: інтуїтивна мова запитів з вбудованою перевіркою типів
• Надійне зберігання: використовує LMDB для ефективного збереження даних
• ACID-сумісність: забезпечує цілісність та узгодженість даних
• Керований сервіс: доступний як повністю керований хмарний сервіс
#Rust
@sourcefuture
• Швидкість і ефективність: блискавично швидкий запуск і мілісекундна затримка запитів
• Підтримка векторів: нативна підтримка векторних типів даних для RAG та AI додатків
• Зручність для розробників: інтуїтивна мова запитів з вбудованою перевіркою типів
• Надійне зберігання: використовує LMDB для ефективного збереження даних
• ACID-сумісність: забезпечує цілісність та узгодженість даних
• Керований сервіс: доступний як повністю керований хмарний сервіс
#Rust
@sourcefuture
GitHub - ayoisaiah/f2: F2 is a cross-platform command-line tool for batch renaming files and directories quickly and safely. Written in Go!
https://github.com/ayoisaiah/f2
https://github.com/ayoisaiah/f2
GitHub
GitHub - ayoisaiah/f2: F2 is a cross-platform command-line tool for batch renaming files and directories quickly and safely. Written…
F2 is a cross-platform command-line tool for batch renaming files and directories quickly and safely. Written in Go! - ayoisaiah/f2
Forwarded from Open Source & AI Future 🇺🇦
LLaMA-Factory - це універсальний інструмент для ефективного дотренування понад 100 великих мовних та мультимодальних моделей. Підтримує різноманітні моделі (LLaMA, Mistral, Qwen, ChatGLM та інші), методи навчання (LoRA, QLoRA, повне дотренування) та завдання (діалоги, використання інструментів, розуміння зображень). Має зручний веб-інтерфейс та CLI для навчання. Дозволяє легко налаштовувати моделі під конкретні завдання без написання коду.
#Python
@sourcefuture
#Python
@sourcefuture
Forwarded from There will be no singularity
🧵 Thread • FixupX
Ilias Ism (@illyism)
this project stores millions of text chunks inside a video file (mp4)
then runs sub-second semantic search on it
- no vector DB, no servers
- uses 10x less RAM & storage
- no internet required
it's called Memvid and it just broke my brain
then runs sub-second semantic search on it
- no vector DB, no servers
- uses 10x less RAM & storage
- no internet required
it's called Memvid and it just broke my brain
GitHub - Glimesh/broadcast-box: A broadcast, in a box.
https://github.com/Glimesh/broadcast-box?tab=readme-ov-file#what-is-broadcast-box
https://github.com/Glimesh/broadcast-box?tab=readme-ov-file#what-is-broadcast-box
GitHub
GitHub - Glimesh/broadcast-box: A broadcast, in a box.
A broadcast, in a box. . Contribute to Glimesh/broadcast-box development by creating an account on GitHub.
Forwarded from Old Menes
GitHub
GitHub - TariqullslamHridoy/WebcamExplorer: A comprehensive guide to discovering unsecured webcams using Google and Shodan dorks…
A comprehensive guide to discovering unsecured webcams using Google and Shodan dorks, with ethical guidelines and legal considerations. - TariqullslamHridoy/WebcamExplorer