شناسایی ماده‌ای که حافظه‌ای شبیه مغز انسان دارد
@neurophysic
محققان دانشگاه اکول پلی‌تکنیک فدرال لوزان (EPFL) از جمله پژوهشگر ایرانی، «محمد سمیع‌زاده نیکو» دریافته‌اند که ماده‌ای به نام «وانادیوم دی‌اکسید» (VO2) قادر است تاریخچه کامل وضعیت‌های قبلی خود را به خاطر بیاورد. این ماده اولین ماده‌ای است که محققان EPFL قابلیت حافظه را در آن تشخیص داده‌اند.

دانشمندان در مقاله‌ای که در مجله Nature منتشر شده، به‌طور اتفاقی مسئله مهمی را در حین مطالعه روی قابلیت‌های گذر فاز در وانادیوم دی‌اکسید کشف کردند. VO2 در دمای اتاق یک فاز عایق‌بندی دارد و در دمای 68 درجه سلسیوس از عایق به فلز تبدیل می‌شود.

محمد سمیع‌زاده نیکو، دانشجوی دانشگاه EPFL که این تحقیق را انجام داده، می‌گوید وانادیوم دی‌اکسید در شرایط عادی ویژگی‌های متغیری را از خود به نمایش می‌گذارد: «این ماده درست پس از حذف محرک دوباره به حالت عایق برمی‌گردد.»
آقای سمیع‌زاده در حین این آزمایش، جریان برق را به نمونه‌ای از VO2 اعمال کرد. در نتیجه، جریان در طول ماده به حرکت درآمد و از آن سرش خارج شد. با پایان جریان، وانادیوم به شکل اول خود برگشت. آزمایش‌های بعدی به سمیع‌زاده نشان داد که این ماده می‌تواند حافظه داشته باشد.

پروفسور «الیسون ماتیولی» از POWERlab می‌گوید: «به نظر می‌آمد که VO2 گذر فاز اول را به خاطر می‌سپارد و منتظر فاز بعدی می‌ماند. ما انتظار نداشتیم که چنین شکلی از اثر حافظه را ببینیم، و این اتفاق هیچ ارتباطی با وضعیت‌های الکترونیکی ندارد و بیشتر مربوط به ساختار فیزیکی مواد است.»

محققان می‌گویند وانادیوم دی‌اکسید می‌تواند تا حداکثر سه ساعت جدیدترین محرک‌های خارجی خود را به خاطر بسپارد. پروفسور ماتیولی مدعی است: «اثر حافظه در واقع می‌تواند تا چند روز پابرجا بماند، ولی فعلا ابزارهای لازم برای اندازه‌گیری آن را در اختیار نداریم.»
محققان برای انجام محاسبات مختلف از حافظه استفاده می‌کنند و موادی که بتوانند با افزایش ظرفیت، فرآیند این محاسبات را بهبود ببخشند، مشتریان زیادی دارند. این اکتشاف احتمالا سازوکارهایی را در VO2 نشان می‌دهد که در مغز اتفاق می‌افتند، چرا که وانادیوم دی‌اکسید درست مثل عصب‌های مغزی وضعیت‌های رفتاری خود را تغییر می‌دهد.

-------------------------------

@neurophysic

منبع :

https://www.nature.com/articles/s41928-022-00812-z

____
@neurophysic

@neurophysic

زیست شناسی ، برنامه نویسی یا به طور کلی تر علوم کامپیوتر چه ارتباطی باهم دارن؟
بیو انفورماتیک چیست؟
بیوتکنولوژی و برنامه نویسی چه دست آورد هایی داشتن؟

به شکل مختصر و مفید میتونین جوابشو تو این pdf ببینید.
مرسی از Biotech network ❤️

@neurophysic

مهم ترین نکته که در زمان یادگرفتن ماشینلرنینگ باید بهش دقت کنیم انجام پروژست، هیچکس با ویدیو دیدن یا کتاب خوندن و کلی تر بخوام بگم اموزش دیدن تو ماشینلرنینگ حرفه ای نشده.
حالا سوال پیش میاد که از کجا پروژه بیاریم ؟

خب اگه خیلی حرفه ای کار میکنین برین سراغ کگل.
اگر هم تازه شروع کردین من اینجا براتون یه Pdf میذارم که توش پروژه های ماشینلرنینگ رو پیشنهاد داده.
چون اکثر ما که اینجاییم به بایوتک علاقه ی زیادی داریم بهتون پیشنهاد میکنم اول برین سراغ اونها :)
@neurophysic

@neurophysic

منبع این pdf سایت زیرِ: 👇👇
https://github.com/ashishpatel26/Real-time-ML-Project

چون لینک های pdf کارنمیکنند بهتون پیشنهاد میدم مستقیم از لینک بخونین :)

@neurophysic

کانال جدید تلگرام جادی

سوال یکی از اعضا و جوابی که chatgpt به اون داد 👇👇👇👇

یه سوالی ذهنم رو راجع به embodied cognition درگیر کرده اینکه توی spatial perspective taking level 2 آیا ما با احساس همدلی بیشتر می‌تونیم فاصله و نسبت های یک فرد رو با توجه به space درک کنیم؟ یعنی اگر من با کسی همدلی بیشتری داشته باشم، اگر خودم رو جای اون شخص تصور کنم می‌تونیم تخمین مسافتی درست تری داشته باشم؟

آیا داشتن همدردی می‌تواند بر تخمین فاصله در سطح دوم گیرنده فضایی تأثیر بگذارد؟
مطالعاتی نشان داده‌اند که داشتن همدردی می‌تواند بر تخمین فاصله در سطح دوم گیرنده فضایی تأثیرگذار باشد. سطح دوم گیرنده فضایی تخمین فاصله بین اشیاء یا صحنه‌ها را از دیدگاه یک نقطه دید به نقطه دید دیگر تبدیل می‌کند و برای انجام آن نیاز به توانایی چرخش ذهنی اشیاء در فضا داریم. پژوهش‌ها نشان داده‌اند که افراد با سطح بالایی از همدردی، ممکن است بتوانند بهتر اشیاء را در فضا چرخانده و به‌طور دقیق‌تر فواصل را تخمین بزنند، احتمالاً به دلیل فعال‌سازی بیشتر در سیستم نورون آینه.
یک مطالعه انجام‌شده توسط شائو و همکاران (2016) نشان داد که افراد با سطح بالایی از همدردی، در محیط مجازی بهتر می‌توانند فواصل بین اشیاء را تخمین بزنند، زمانی که از آن‌ها خواسته شود که از دیدگاه یک نفر دیگر، موقعیت اشیاء را تخیل کنند، نسبت به افرادی با سطح پایینی از همدردی. این نتایج نشان می‌دهد که داشتن همدردی می‌تواند بر توانایی گیرنده فضایی تخمین فاصله از طریق شبیه‌سازی دیدگاه دیگران، تأثیر مثبتی داشته باشد. با این حال، برای درک بهتر رابطه بین همدردی و سطح دوم گیرنده فضایی تخمین فاصله، نیاز به تحقیقات بیشتری در این زمینه و بررسی مکانیسم‌های مرتبط با آن وجود دارد. به عنوان مثال، برخی پژوهش‌ها نشان داده‌اند که همدردی می‌تواند بهبود حافظه‌ی کاری و کاهش استرس و اضطراب نیز داشته باشد، که همه این عوامل ممکن است بتوانند تأثیر مستقیمی بر قابلیت گیرنده فضایی تخمین فاصله داشته باشند.

در کل، برخی مطالعات نشان داده‌اند که داشتن همدردی می‌تواند بر تخمین فاصله در سطح دوم گیرنده فضایی تأثیرگذار باشد، اما نیاز به تحقیقات بیشتری در این زمینه و بررسی دقیق‌تر این تأثیرات و مکانیسم‌های آن وجود دارد.
---------------------------
@neurophysic
----------------------------
سوالات خودتون رو راجع به نوروساینس، علوم شبکه، سیستم های پیچیده، ماشین لرنینگ و هوش مصنوعی، نورال نتورک ، بیوتکنولوژی و بیوفیزیک برای من بفرستین تا از chatgpt بپرسم و جوابش رو تو کانال بذارم :)
🆔 @AbolfazlHaqiqifar

اگه از مطالب هم خوشتون میاد کانال رو به دوستاتون معرفی کنید :) 🌹

با توجه به سوالاتی که از من پرسیده میشه اینو فهمیدم که خیلی هامون تفاوت بین نوروساینس محاسباتی (computational neuroscience) و نوروساینس شناختی (cognitive neuroscience) رو نمیدونیم.
پس این پست رو نوشتم تا یک بار برای همیشه تفاوت این دوتا رو بفهمیم.
@neurophysic

علوم اعصاب شناختی و علوم اعصاب محاسباتی چه فرقی باهم دارند ؟

علوم اعصاب محاسباتی و علوم اعصاب شناختی دو حوزه مستقل از علوم اعصاب هستند، با این حال دارای پویایی و ارتباط گسترده با یکدیگر هستند.
علوم اعصاب محاسباتی به بررسی روش ها و تکنیک های محاسباتی برای مدل کردن و تحلیل سیستم های عصبی می پردازد. این شاخه از علوم اعصاب درک بهتری از فرایندهای مغزی، ارتباطات بین نورون ها، نحوه ارسال پیام در مغز و تجزیه و تحلیل داده های نورونی با استفاده از تکنیک های محاسباتی مانند شبیه سازی های مغزی و الگوریتم های یادگیری ماشین به دست می دهد.
@neurophysic
علوم اعصاب شناختی به بررسی روانشناسی و رفتار انسان ها و حیوانات و نحوه ارتباط آنها با فرآیندهای مغزی مرتبط می باشد. این حوزه به بررسی حافظه، توجه، شناخت و تصمیم گیری در مورد واکنش های شناختی به محیط اطراف می پردازد.
در واقع، علوم اعصاب شناختی و علوم اعصاب محاسباتی به دنبال دستیابی به همان هدف می باشند، یعنی درک بهتری از فرآیندهای مغزی، اما به روش های متفاوتی پیش می روند. علوم اعصاب شناختی بیشتر در مورد رفتار و فرآیندهای روانشناسی مغز مطالعه می کنند، در حالی که علوم اعصاب محاسباتی از تکنیک های محاسباتی و شبیه سازی های مغزی برای بررسی و مدل کردن فرآیندهای مغزی استفاده می کنند. در نتیجه، این دو حوزه تلاش مشترکی را برای تحلیل و درک بهتر عملکرد مغز انجام می‌دهند و به همین دلیل ارتباط و همکاری گسترده با یکدیگر دارند.
@neurophysic
برای مثال، برای تحلیل عملکرد مغزی می‌توان از تکنیک‌های محاسباتی مانند شبکه‌های عصبی مصنوعی استفاده کرد. این تکنیک‌ها می‌توانند برای پیش‌بینی عملکرد مغزی در پاسخ به تحریکات مختلف در کاربرد‌های پزشکی و روانشناسی مورد استفاده قرار گیرند.

به عنوان مثال دیگر، علوم اعصاب شناختی ممکن است برای بررسی اثرات داروهای مختلف بر روی فرآیندهای شناختی مغز استفاده شود. این تحقیقات می‌توانند توسط تکنیک‌های محاسباتی بهبود یابند، به عنوان مثال، با ایجاد مدل‌های ریاضی برای پیش‌بینی تأثیرات دارویی بر روی فعالیت نورونی.

در نتیجه، با توجه به ماهیت پیچیده و گسترده علوم اعصاب، ارتباط بین علوم اعصاب شناختی و علوم اعصاب محاسباتی از اهمیت بسزایی برخوردار است و تلاش برای همکاری بین این دو حوزه به منظور بهبود درک از عملکرد مغز، امری بسیار مهم و ضروری است.
-----------------------------------------
https://xn--r1a.website/neurophysic

معرفی کتاب برای اونهایی که به علوم اعصاب شناختی علاقه دارند:
@neurophysic
کتاب "علم اعصاب شناختی: زیست‌شناسی ذهن"، نوشته‌ی مایکل گازانیگا، ریچارد آیوری و جورج منگون، به بررسی زیست‌شناسی ذهن و ارتباط آن با علوم اعصاب می‌پردازد. این کتاب شامل مطالبی درباره‌ی شناخت، حس و درک، حافظه، زبان، تصمیم‌گیری و بسیاری موضوعات دیگر مرتبط با فعالیت مغز است. در این کتاب، تحقیقات جدید در زمینه‌ی علوم اعصاب شناختی بررسی شده و شیوه‌های مختلف مطالعه مغز و عصبی‌ها مانند تصویربرداری مغزی و الکتروفیزیولوژی بیان شده است. کتاب "علم اعصاب شناختی: زیست‌شناسی ذهن" یک منبع عالی برای دانشجویان و پژوهشگران علوم اعصاب، روان‌شناسی و علوم شناختی است.
@neurophysic
همچنین در کتاب به بررسی نقش عوامل مختلف در تحول و تشکیل مغز، مثل ژنتیک، محیط و تجربه‌های شخصی پرداخته شده است. هدف کتاب این است که خواننده‌ها را با اصول اصلی علوم اعصاب شناختی آشنا کند و به آن‌ها کمک کند تا درک بهتری از ارتباط بین علم اعصاب و شناخت پیدا کنند. به طور کلی، "علم اعصاب شناختی: زیست‌شناسی ذهن" یکی از بهترین کتاب‌های موجود در زمینه‌ی علوم اعصاب شناختی است که به تفصیل بررسی‌هایی از موضوعات مهم و جدید در این حوزه ارائه می‌دهد.
@neurophysic
این کتاب از سبکی آموزشی و مفهومی برخوردار است و برای هر کسی که به علوم اعصاب، روان‌شناسی یا علوم شناختی علاقه‌مند است، مناسب است. همچنین، در این کتاب، به صورت شیوا و قابل فهم توضیح داده شده که چگونه فعالیت‌های مغزی مرتبط با فرآیندهای شناختی مانند تصمیم‌گیری، حافظه و زبان انجام می‌شود. کتاب "علم اعصاب شناختی: زیست‌شناسی ذهن" به عنوان یکی از کتاب‌های پرطرفدار در زمینه‌ی علوم اعصاب شناختی، به‌طور گسترده‌ای برای تدریس در دوره‌های کارشناسی و کارشناسی ارشد استفاده می‌شود و به عنوان یکی از بهترین منابع برای دانشجویان، پژوهشگران و محققان در این حوزه شناخته می‌شود.

دانلود کتاب 👇👇👇
https://xn--r1a.website/neurophysic/185

Goeffrey Hinton

سلام :)
@neurophysic

امروز میریم سراغ یکی از بزرگترین اساتید یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی در دنیا، جفری هینتون . او از بنیانگذاران شبکه‌های عصبی کانولوشنی است و به دلیل کارهای بسیار موفق در حوزه یادگیری عمیق، جزو شخصیت‌های برجسته دنیای تکنولوژی به شمار می‌رود.

از جمله پروژه‌های موفق هینتون می‌توان به پیشگامی در زمینه تشخیص چهره، تشخیص صدا، پردازش زبان طبیعی و دیگر برنامه‌های مرتبط با یادگیری عمیق اشاره کرد. او برای اولین بار در سال ۲۰۰۶ در حوزه تشخیص چهره به کمک الگوریتم‌های یادگیری عمیق پیشگامی کرد.
@neurophysic

هینتون یکی از اعضای هیئت علمی دانشگاه تورنتو بوده است و در سال ۲۰۱۳ به همراه دو همکار خود برای پیشرفت در زمینه شبکه‌های عصبی در مجموعه پروژه «ImageNet» به مبلغ یک میلیون دلار جایزه دریافت کرد.

@neurophysic

او همچنان به عنوان یک پژوهشگر در دانشگاه تورنتو فعالیت دارد و به پژوهش در زمینه هوش مصنوعی ادامه می‌دهد. در سال 2021، او به همراه دو پژوهشگر دیگر به نام‌های Yoshua Bengio و Yann LeCun به عنوان برندگان جایزه تورینگ معرفی شدند که بزرگترین جایزه علمی در حوزه علوم کامپیوتر است.
@neurophysic

این خبر نامه برای اونهایی که به هوش مصنوعی علاقه دارند خیلی خفنه.

https://newsletter.theaiedge.io/

ادامه :
سیستم شناختی شامل فرایندهایی است که به پردازش اطلاعات مرتبط با موقعیتی که احتمالاً باعث حسادت شده است، می‌پردازد. سیستم احساسی شامل فرایندهایی است که به احساساتی مانند عصبانیت، اضطراب، ناراحتی و نگرانی مرتبط با تجربه حسادت می‌پردازد.

بیشتر مطالعات علمی بر روی سیستم شناختی و پردازش اطلاعات مرتبط با حسادت در مغز تمرکز داشته‌اند. بر اساس این مطالعات، می‌توان گفت که در زمان تجربه حسادت، فعالیت بیشتری در قسمت پیشانی مغز دیده می‌شود. این بخش از مغز مسئول تصمیم‌گیری، برنامه‌ریزی و کنترل رفتار است. علاوه بر این، در زمان تجربه حسادت، فعالیت کمتری در قسمت قشر انطباقی مشاهده می‌شود که در پردازش اطلاعات اجتماعی و تعاملات اجتماعی نقش دارد. این مطالعات نشان می‌دهند که در زمان تجربه حسادت، شخص ممکن است تمرکزش بیشتر بر روی شخص دیگری که حسادت می‌شود، تمرکز کند و کمتر به فعالیت‌های اجتماعی دیگری که در آن شرکت می‌کند، توجه کند.

در مورد ناراحتی و اضطرابی که در زمان تجربه حسادت ممکن است ایجاد شود، فعالیت بیشتری در مناطق هیپوکامپ و هیپوتالاموس مشاهده می‌شود. این مناطق از مغز مسئول تنظیم هورمون‌های استرس و تنظیمات حسی مرتبط با احساسات هستند. بنابراین، این فعالیت‌ها ممکن است نشان دهنده افزایش سطح هورمون‌های استرس در مغز باشند که می‌تواند باعث افزایش ناراحتی و اضطراب شود.
@neurophysic

در کل، حسادت یک احساس پیچیده است که توسط فرایندهای شناختی و احساسی مرتبط با مغز است. این احساس ممکن است از روابط اجتماعی، روابط عاطفی و حتی رقابت در محیط کار به وجود آید. درک عمیقی از فرایندهای مغزی مرتبط با حسادت می‌تواند به ما کمک کند تا بهبودی در روابط خود دست یابیم و این احساس را به طور بهتری درک کنیم.

در این رابطه، مطالعات جدید در زمینه نوروفیدبک نشان داده است که با استفاده از فناوری‌های پیشرفته، می‌توان درک بهتری از فرایندهای مغزی مرتبط با حسادت داشت و به افراد کمک کرد تا این احساس را بهبود بخشند. به عنوان مثال، با استفاده از تصاویر MRI، می‌توان بررسی کرد که در زمان تجربه حسادت، کدام بخش‌های مغز فعال‌تر هستند و این اطلاعات را برای افراد در دسترس قرار داد تا بتوانند بهبودی در رفتارهای خود داشته باشند.

در نهایت، مطالعات علمی بر روی حسادت به ما نشان می‌دهند که این احساس پیچیده در مغز چگونه پردازش می‌شود و چگونه می‌توانیم این فرایندها را به بهبودی روابط خود بکار ببریم. با توجه به این مطالعات، می‌توان به این نتیجه رسید که درک عمیقی از فرایندهای مغزی مرتبط با حسادت به ما کمک می‌کند تا این احساس را بهبود بخشیم و بهبودی در روابط خود داشته باشیم.

علاوه بر این، مطالعات علمی بر روی حسادت می‌تواند به ما کمک کند تا بهترین راهکارها را برای مقابله با این احساس پیدا کنیم. به عنوان مثال، درک عمیقی از فرایندهای مغزی مرتبط با حسادت، می‌تواند به افراد کمک کند تا راهکارهایی برای کاهش این احساس پیدا کنند و بهبودی در روابط خود داشته باشند. همچنین، می‌توان با استفاده از فناوری‌های نوروفیدبک، افراد را آموزش داد که چگونه این احساس را کنترل کنند و بهبودی در رفتارهای خود داشته باشند.
@neurophysic
از طرفی، مطالعات علمی بر روی حسادت به ما نشان می‌دهند که این احساس ممکن است در برخی از موارد مفید و مورد نیاز باشد. به عنوان مثال، این احساس می‌تواند به افراد کمک کند تا در روابط خود، به دیگران بیشتر اهمیت دهند و از مشکلات و خطاهای دیگران جلوگیری کنند. در این حالت، حسادت به عنوان یک احساس مفید و قابل قبول شناخته می‌شود.

در نهایت، مطالعات علمی بر روی حسادت نشان می‌دهند که این احساس پیچیده در مغز چگونه پردازش می‌شود و چگونه می‌توانیم این فرایندها را به بهبودی روابط خود بکار ببریم. با توجه به این مطالعات، می‌توان به این نتیجه رسید که درک عمیقی از فرایندهای مغزی مرتبط با حسادت به ما کمک می‌کند تا این احساس را بهبود بخشیم و بهبودی در روابط خود داشته باشیم.
https://xn--r1a.website/neurophysic

سلام بچه ها، اینجا 10 تا از بهترین کانال های یوتیوب برای یادگیری پایتون و ماشینلرنینگ رو میذارم.
اگه به نظرتون کانالی جا افتاده یا کانال بهتری سراغ دارین خیلی ممنون میشم بهم بگین. 🙏🌹
@neurophysic
کانال های پایتون :
1- Corey Schafer - https://www.youtube.com/user/schafer5

2- Tech With Tim - https://www.youtube.com/channel/UC4JX40jDee_tINbkjycV4Sg

3- Sentdex - https://www.youtube.com/user/sentdex

4- freeCodeCamp.org - https://www.youtube.com/channel/UC8butISFwT-Wl7EV0hUK0BQ

5- Mosh Hamedani - https://www.youtube.com/user/programmingwithmosh

6- CS Dojo - https://www.youtube.com/channel/UCxX9wt5FWQUAAz4UrysqK9A

7- Real Python - https://www.youtube.com/c/RealPython

8- Programming with Mosh - https://www.youtube.com/user/programmingwithmosh

9- Derek Banas - https://www.youtube.com/user/derekbanas

10- PyCon - https://www.youtube.com/user/PyConTV

———————————————————
کانال های مربوط به ماشینلرنینگ: https://xn--r1a.website/neurophysic/194
——————————————————--
https://xn--r1a.website/neurophysic