کامپیوتر خود را با قدرت فکر کنترل کنید
ما می‌توانیم رایانه‌ای بسازیم که تصاویر را کاملاً بر اساس افکار ایجاد شده توسط سوژه‌های انسانی ویرایش کند. کامپیوتر مطلقاً هیچ اطلاعات قبلی در مورد ویژگی هایی که قرار است ویرایش کند ندارد. دانشیار Tuukka Ruotsalo، گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه کپنهاگ، می گوید: هیچ کس قبلاً این کار را انجام نداده است.
در مطالعه اساسی، 30 شرکت‌کننده به هودهای حاوی الکترود مجهز شدند که سیگنال‌های الکتریکی مغز را ترسیم می‌کرد (الکتروآنسفالوگرافی، EEG). به همه شرکت کنندگان 200 تصویر مختلف از صورت داده شد تا به آنها نگاه کنند. همچنین به آنها یک سری وظایف داده شد مانند جستجوی صورت زنانه، جستجوی افراد مسن، جستجوی موهای بور و غیره.
شرکت کنندگان هیچ اقدامی را انجام نمی دهند، فقط به طور خلاصه به تصاویر نگاه کنید - 0.5 ثانیه برای هر تصویر. بر اساس فعالیت مغزی آنها، دستگاه ابتدا اولویت داده شده را نقشه برداری می کند و سپس تصاویر را بر اساس آن ویرایش می کند.
---------------------------
@neurophysic

بنابراین، اگر کار این بود که به دنبال افراد مسن تر بگردیم، کامپیوتر پرتره های افراد جوان تر را تغییر می دهد و آنها را مسن تر نشان می دهد. و اگر وظیفه این بود که به دنبال یک رنگ موی خاص بگردید، همه آن رنگ را دریافت می کردند.
به ویژه، رایانه هیچ دانشی از تشخیص چهره نداشت و هیچ ایده ای در مورد جنسیت، رنگ مو یا هر ویژگی مرتبط دیگری نداشت. با این حال، فقط ویژگی مورد نظر را ویرایش کرد و سایر ویژگی‌های صورت را بدون تغییر باقی گذاشت.
برخی ممکن است استدلال کنند که نرم افزارهای زیادی که قادر به دستکاری ویژگی های صورت هستند در حال حاضر وجود دارد.
تمام نرم افزارهای موجود قبلاً با ورودی برچسب دار آموزش داده شده اند. بنابراین، اگر برنامه‌ای می‌خواهید که افراد را مسن‌تر نشان دهد، هزاران عکس پرتره به آن می‌دهید و به رایانه می‌گویید کدام یک جوان هستند و کدام یک پیر. در اینجا، فعالیت مغز آزمودنی ها تنها ورودی بود. این یک پارادایم کاملاً جدید در هوش مصنوعی است - استفاده از مغز انسان به طور مستقیم به عنوان منبع ورودی.
پزشکان در حال حاضر از هوش مصنوعی در تفسیر تصاویر اسکن استفاده می کنند. با این حال، اشتباهات زیادی اتفاق می افتد. به هر حال، پزشکان تنها از تصاویر کمک میگیرند ، اما تصمیم‌ نهایی را خودشان خواهند گرفت. شاید برخی از ویژگی‌های موجود در تصاویر بیشتر از سایرین به اشتباه تفسیر شوند.
یکی دیگر از برنامه های کاربردی می تواند کمک به گروه های خاصی از افراد معلول باشد، به عنوان مثال اجازه دادن به یک فرد فلج برای کار با رایانه خود.
دامنه کاربردهای ممکن گسترده خواهد بود. به عنوان مثال، 10 یا 20 سال دیگر ممکن است نیازی به استفاده از ماوس یا دستورات تایپ برای کار با رایانه نداشته باشیم. شاید بتوانیم از کنترل ذهن استفاده کنیم!

منبع : https://science.ku.dk/presse/nyhedsarkiv/2022/styr-din-pc-med-tankens-kraft/

---------------------------
@neurophysic

نورون هایی که با میلین پوشانده شده اند، سیگنال ها را سریعتر منتشر می کنند:
غلاف میلین شما لایه ای از چربی و پروتئین است که بخشی از یک نورون به نام آکسون را می پوشاند. میلین نه تنها از نورون‌های شما محافظت می‌کند، بلکه با عایق‌کردن آن‌ها و افزایش سرعت ارسال تکانه‌های الکتریکی (به نام پتانسیل عمل) در امتداد آکسون، ارتباطات را سرعت می‌بخشد.
---------------------------
@neurophysic

هک کردن مغز مگس میوه
محققان دانشگاه Rice نشان داده‌اند که چگونه می‌توان مغز مگس‌های میوه را هک و آن‌ها از راه دور کنترل کرد. آن‌ها در آزمایش خود توانسته‌اند مگسی را که مهندسی ژنتیکی شده بود، تحت یک میدان مغناطیسی قرار داده و فرمان خاصی را به عصب‌های مغز او ارسال کنند.
پژوهشگران ابتدا مگس‌های میوه را تحت مهندسی ژنتیک قرار دادند تا بعضی از اعصاب آن‌ها کانال‌های یونی حساس به دما داشته باشند. زمانی که این کانال‌ها گرما دریافت کردند، عصب مربوطه فعال می‌شود و مگس بال‌های خود را باز می‌کند. این حرکت در حالت عادی تنها در وضعیت جفت‌گیری دیده می‌شود، اما اکنون با فرمان محققان قابل انجام است.
رابینسون معتقد است که کنترل مدارهای عصبی با میدان‌های مغناطیسی به نوعی هدف نهایی حوزه فناری‌های عصبی است: «کار ما گام مهمی در همین مسیر است چون سرعت کنترل مغناطیسی به صورت از راه دور را افزایش می‌دهد و آن را به سرعت طبیعی فعالیت‌های مغزی نزدیک می‌کند.»
---------------------------
@neurophysic

پژوهشگران می‌خواهند از این فناوری برای بازگرداندن بخشی از قدرت بینایی به افرادی استفاده کنند که دچار مشکلات بینایی هستند. در گذشته هم از تکنیک‌های مشابه برای کنترل حرکات موش‌ها استفاده شده بود. در نتیجه می‌توان به درمان مشکلات حرکتی که ریشه مغزی دارند هم امیدوار بود.

منبع : https://news.rice.edu/news/2022/wireless-activation-targeted-brain-circuits-less-one-second

--------------------------
@neurophysic

توی این سایت جادی یک راهنمای کلی برای شروع برنامه نویسی پایتون رو گفته.
برای اونهایی که علاقه دارن این زبان رو شروع کنند توصیه میکنم حتما این راهنما رو بخونن و جادی رو هم دنبال کنند.
کتاب هایی رو هم که توصیه کرده براتون توی همین کانال میذارم
--------------------------
@neurophysic
https://jadi.net/2017/02/first-steps-python/

لینک آموزش های رایگان نوروساینس و بایوتک به زبان فارسی رو اینجا براتون میذارم، با توجه به زمینه ی تحصیلی و علاقتون میتونین از این دوره ها استفاده کنین :

محاسباتی :
آمار مقدماتی علوم اعصاب
آموزش علوم اعصاب محاسباتی
بیوفیزیک

شناختی :
مبانی علوم اعصاب شناختی
روش‌های پژوهش در علوم اعصاب
علوم اعصاب
دوره کوتاه آشنایی با علوم اعصاب شناختی
مطالعه و مداخله در علوم اعصاب شناختی


این برای روانشناس ها : آشنایی مقدماتی و ابتدایی با روانشناسی شناختی

بیوانفورماتیک :
مقدمه‌ای بر بیوانفورماتیک (تحلیل داده‌های زیستی)
بیوانفورماتیک پیشرفته
تحلیل هوشمند تصاویر زیست‌پزشکی
یادگیری ماشین برای بیوانفورماتیک
الگوریتم های بیوانفورماتیک

نورومارکتینگ :
آموزش نورومارکتینگ (غیر رایگان)


--------------------------
@neurophysic

انگل "زامبی" از طریق کنترل ذهن، حشرات را تصاحب می کند

یک مورچه کارگر بی خبر در جنگل های بارانی برزیل یک روز صبح لانه خود را ترک می کند. اما این مورچه به جای دنبال کردن مسیرهای قبلی روی درختان کنار لانه خود، به طرز ناشیانه ای تلو تلو می خورد، در دایره های بی هدف راه می رود و هر از گاهی تشنج می کند. در اوایل ظهر، جوری که انگار برنامه ریزی شده، مورچه فک پایین خود را در رگ اصلی آبدار برگ فرو می برد و به زودی می میرد. در عرض چند روز ساقه یک قارچ از سر مورچه مرده جوانه می زند. پس از رشد یک ساقه، قارچ هاگ ها را به زمین می اندازد، جایی که می توان آنها را توسط مورچه های عبوری دیگر برداشت.

این چرخه عجیبِ زندگی و مرگ به خوبی مستند شده است و به مجرم لقب قارچ "مورچه زامبی" را داده اند.
هیوز و همکارانش در مقاله BMC Ecology که در سال 2011 نوشتند میگویند : مورچه های آلوده مانند زامبی ها رفتار می کنند . آنها خاطرنشان کردند که مورچه به طور تصادفی راه می رود و تشنج هایی را از خود نشان می دهد که باعث افتادنشان می شود و بنابراین مانع از بازگشت آنها به لانه می شود.
با توجه به حرکات ناهماهنگ و بیش‌فعالی مورچه‌های آلوده، یک سم عصبی که توسط قارچ تولید می‌شود، حداقل تا حدی مقصر است». مورچه هایی که در این مرحله از عفونت تشریح شده اند، سرهای پر از سلول های قارچی را به نمایش گذاشتند .

در نهایت، یک مورچه آسیب دیده در قسمت زیرین یک برگ، تقریباً 25 سانتی متر از کف جنگل می ایستد و روی رگبرگ اصلی برگ ارام میگیرد . (به نظر می رسد این موقعیت برای مرحله بعدی قارچ که در آن هاگ ها را مستقیماً در زیر خاک بیرون می زند، بهینه باشد.) گاز گرفتن برگ ها رفتار طبیعی مورچه ها نیست.


دانشمندان دریافته اند که این قارچ همچنین باعث آتروفی در عضلات قربانی خود می شود - به ویژه عضلات اطراف فک پایین، این آتروفی توسط متابولیت‌هایی ایجاد می‌شود که سلول‌های ماهیچه‌ای را از میتوکندری و شبکه سارکوپلاسمی (که انرژی و سیگنال‌ها را ارائه می‌کنند) پاک می‌کنند . شاید به طور غیرمنتظره، وقتی مورچه آلوده رگ برگ یا به اصطلاح "گیره مرگ" خود را گاز می گیرد، این آتروفی باعث ایجاد فک قفل شده در آن می شود و در آنجا می میرد. این جزئیات به ظاهر کوچک برای موفقیت قارچ بسیار مهم است. هیوز توضیح می‌دهد: «بدون چنگال مرگ، مورچه به زمین می‌افتد و نقطه پرتاب هاگ‌های قارچ را از بین می‌برد.
در آن مرحله، تعداد سلول‌های قارچ در بدن مورچه بیشتر شده است. آنها در اطراف مغز مورچه و بین رشته‌های عضلانی اطراف تکثیر شده‌اند، اما وارد مغز، غدد یا ماهیچه‌ها نشده‌اند که این داستان را شگفت‌انگیزتر کرده است.
--------------------------
@neurophysic

این ویدیو ممکنه شبیه یک فیلم ترسناک به نظر برسه، ولی بسیاری از حیون ها می‌تونند تحت کنترل "زامبی‌-مانند" انگل‌ها قرار بگیرند. پس انسان ها چطور؟ 🙂😉
--------------------------
@neurophysic


https://youtu.be/WtdMbSk3h3o

مقدمه ای بر هوش مصنوعی :
ماشینلرنینگ
دیپ لرنینگ
نورال نتورک

زمان مطالعه : حداکثر 5 دقیقه

@neurophysic

neural network
یک سوال دیرینه این است که چگونه مغز می تواند این حجم عظیم از اطلاعات گوناگون را به حافظه بسپارد و آن را به یاد بیاورد. چگونه می تواند تصاویر و اشکال را شناسایی کند، چگونه می تواند محاسبه کند و سرانجام اینکه چگونه می تواند فکر کند. تقریبا همه این قابلیت ها را کامپیوترهای امروزی نیز دارند ولی میزان این قابلیت ها در مغز و کامپیوتر بسیار متفاوت است. به عنوان مثال در حالی که کامپیوتر می تواند در کسری از ثانیه اعداد بیست رقمی را در هم ضرب کند، یک مغز متعارف در ضرب کردن اعداد دورقمی نیز کند است. از طرف دیگر در حالیکه کامپیوتر ظرفیت محدودی برای ذخیره کردن طرح ها (تصاویر، اعداد، صداها و کلمات...) دارد، به نظر میرسد یک مغز متعارف ظرفیت نامحدودی برای ذخیره کردن طرح ها دارد. در طول یک روز مغز ما میلیون ها طرح را از طریق اعصاب بینایی، شنوایی، لامسه و بویایی دریافت میکند ولی سرانجام بسیاری از این طرح ها را طی فرآیندی که هنوز کاملا شناخته شده نیست، دور می ریزد. ما قیافه تمام آدمهایی را که در خیابان می بینیم و صدای بوق ماشین ها و آدمها را برای همیشه به حافظه نمی سپاریم. برخلاف کامپیوتر مغز این طرح ها را بر اساس آدرس آنها ذخیره نمیکند و هنگام به یادآوردن آنها نیز آنها را بر اساس آدرس یا ترتیب دریافت و ذخیره شدن آنها به یاد نمی آورد بلکه بر اساس محتوی و بیشتر بر اساس وابستگی آنها به هم به یاد می آورد. این چیزی است که به ان تداعی معانی می گویند یعنی اینکه یک طرح و خاطره می تواند طرح ها و خاطره های دیگر را به یاد بیاورد.
هم چنین در حالیکه توانایی کامپیوترها برای تشخیص طرح ها بسیار محدود است و این همان خاصیتی است که سایت های اینترنتی برای تمیزدادن کاربرهای انسانی از کاربرهای اتوماتیکی از آن استفاده میکنند، کوچکترین و ابتدایی ترین موجودات زنده مثل زنبور عسل یا قورباغه توانایی حیرت انگیزی در شناسایی دقیق طرح ها دارند حتی اگر این طرح ها ناقص باشند یا با سرعت زیاد در حال حرکت باشند.
@neurophysic

این مقدمه ای از جزوه ی neural network دکتر وحید کریمی پور استاد دانشگاه شریف بود که فایل PDF اون رو براتون توی کانال قرار میدم.
--------------------------
@neurophysic

@neurophysic
خیلی هاتون بهم گفته بودین که زبان برنامه نویسی رو با کتاب بهتر یاد میگیرین ، با کمک این Handbook میتونین تو پایتون راه بیفتد. به نظر من خیلی خوب گفته و برای اشنا شدن با پایتون و یادگرفتن اون در حد مقدماتی عالیه.

البته کتاب های زیادی هستند که از این بهترن ولی این جمع و جور تر و ساده تر به نظر میاد و برای کسی که یادگرفتن پایتون جزو مهمترین کارهاش نیست عالیه.

بدرد اونهایی هم که پایتون رو یادگرفتن ولی یه چیزاییش رو فراموش کردن میخوره
-------------------------------
@neurophysic

شناسایی ماده‌ای که حافظه‌ای شبیه مغز انسان دارد
@neurophysic
محققان دانشگاه اکول پلی‌تکنیک فدرال لوزان (EPFL) از جمله پژوهشگر ایرانی، «محمد سمیع‌زاده نیکو» دریافته‌اند که ماده‌ای به نام «وانادیوم دی‌اکسید» (VO2) قادر است تاریخچه کامل وضعیت‌های قبلی خود را به خاطر بیاورد. این ماده اولین ماده‌ای است که محققان EPFL قابلیت حافظه را در آن تشخیص داده‌اند.

دانشمندان در مقاله‌ای که در مجله Nature منتشر شده، به‌طور اتفاقی مسئله مهمی را در حین مطالعه روی قابلیت‌های گذر فاز در وانادیوم دی‌اکسید کشف کردند. VO2 در دمای اتاق یک فاز عایق‌بندی دارد و در دمای 68 درجه سلسیوس از عایق به فلز تبدیل می‌شود.

محمد سمیع‌زاده نیکو، دانشجوی دانشگاه EPFL که این تحقیق را انجام داده، می‌گوید وانادیوم دی‌اکسید در شرایط عادی ویژگی‌های متغیری را از خود به نمایش می‌گذارد: «این ماده درست پس از حذف محرک دوباره به حالت عایق برمی‌گردد.»
آقای سمیع‌زاده در حین این آزمایش، جریان برق را به نمونه‌ای از VO2 اعمال کرد. در نتیجه، جریان در طول ماده به حرکت درآمد و از آن سرش خارج شد. با پایان جریان، وانادیوم به شکل اول خود برگشت. آزمایش‌های بعدی به سمیع‌زاده نشان داد که این ماده می‌تواند حافظه داشته باشد.

پروفسور «الیسون ماتیولی» از POWERlab می‌گوید: «به نظر می‌آمد که VO2 گذر فاز اول را به خاطر می‌سپارد و منتظر فاز بعدی می‌ماند. ما انتظار نداشتیم که چنین شکلی از اثر حافظه را ببینیم، و این اتفاق هیچ ارتباطی با وضعیت‌های الکترونیکی ندارد و بیشتر مربوط به ساختار فیزیکی مواد است.»

محققان می‌گویند وانادیوم دی‌اکسید می‌تواند تا حداکثر سه ساعت جدیدترین محرک‌های خارجی خود را به خاطر بسپارد. پروفسور ماتیولی مدعی است: «اثر حافظه در واقع می‌تواند تا چند روز پابرجا بماند، ولی فعلا ابزارهای لازم برای اندازه‌گیری آن را در اختیار نداریم.»
محققان برای انجام محاسبات مختلف از حافظه استفاده می‌کنند و موادی که بتوانند با افزایش ظرفیت، فرآیند این محاسبات را بهبود ببخشند، مشتریان زیادی دارند. این اکتشاف احتمالا سازوکارهایی را در VO2 نشان می‌دهد که در مغز اتفاق می‌افتند، چرا که وانادیوم دی‌اکسید درست مثل عصب‌های مغزی وضعیت‌های رفتاری خود را تغییر می‌دهد.

-------------------------------

@neurophysic

منبع :

https://www.nature.com/articles/s41928-022-00812-z

____
@neurophysic

@neurophysic

زیست شناسی ، برنامه نویسی یا به طور کلی تر علوم کامپیوتر چه ارتباطی باهم دارن؟
بیو انفورماتیک چیست؟
بیوتکنولوژی و برنامه نویسی چه دست آورد هایی داشتن؟

به شکل مختصر و مفید میتونین جوابشو تو این pdf ببینید.
مرسی از Biotech network ❤️

@neurophysic

مهم ترین نکته که در زمان یادگرفتن ماشینلرنینگ باید بهش دقت کنیم انجام پروژست، هیچکس با ویدیو دیدن یا کتاب خوندن و کلی تر بخوام بگم اموزش دیدن تو ماشینلرنینگ حرفه ای نشده.
حالا سوال پیش میاد که از کجا پروژه بیاریم ؟

خب اگه خیلی حرفه ای کار میکنین برین سراغ کگل.
اگر هم تازه شروع کردین من اینجا براتون یه Pdf میذارم که توش پروژه های ماشینلرنینگ رو پیشنهاد داده.
چون اکثر ما که اینجاییم به بایوتک علاقه ی زیادی داریم بهتون پیشنهاد میکنم اول برین سراغ اونها :)
@neurophysic