ادامه:

علائم بیماری پارکینسون شناسایی شده توسط این تیم اکنون می تواند به عنوان پایه ای برای انجام غربالگری دارو بر روی سلول های بیمار مورد استفاده قرار گیرد تا کشف شود کدام داروها می توانند این ویژگی ها را معکوس کنند. این مطالعه همچنین بزرگترین مجموعه داده نقاشی سلولی (48 ترابایت) را به عنوان یک منبع جامعه ارائه می دهد که در دسترس جامعه تحقیقاتی است .
---------------------------------------------
@neurophysic
پی‌نوشت :
بیماری پارکینسون (PD) یک اختلال عصبی است که به طور عمده بر نورون های تولید کننده دوپامین ("دوپامینرژیک") در یک منطقه خاص در مغز، به نام ماده سیاه(سابستنشیال نگرا) اثر می گذارد .
دوپامین نقش مهمی در تنظیم حرکت بدن دارد و کاهش آن می تواند علت بسیاری از علائم بیماری پارکینسون فرد مبتلا باشد. علت این عارضه دقیقا مشخص نیست، اما اکثر کارشناسان تصور می کنند که ترکیبی از عوامل ژنتیکی و محیطی می تواند در بروز این بیماری موثر باشد.
نشانه‌های این بیماری معمولاً آرام و به‌تدریج ظاهر می‌شوند و با پیشرفت بیماری، علائم غیرحرکتی نیز بروز می‌کنند. آشکارترین نشانه‌های زودرس این بیماری عبارتند از لرزش، خشکی بدن، آرام‌شدن حرکات و دشواری در راه‌رفتن. نشانه‌های شناختی و رفتاری این بیماری نیز در اغلب افراد معمولاً به شکل افسردگی، اضطراب و فقدان علاقه و هیجان بروز می‌کند. در مراحل پیشرفتهٔ بیماری پارکینسون، بعضاً زوال عقل نیز شایع است. فرد مبتلا به #پارکینسون ممکن است مشکلاتی در خوابیدن و سیستم حواس خود نیز تجربه کند.
@neurophysic

#تحریک_غیرتهاجمی_مغز
تحریک غیرتهاجمی مغز به مجموعه‌ای از فناوری‌ها و تکنیک‌هایی اطلاق می‌شود که با آن تحریک‌پذیری مغز از طریق تحریک ترانس کرانیال تعدیل می‌شود. دو روش اصلی تحریک غیرتهاجمی مغز عبارتند از: تحریک مغناطیسی ترانس کرانیال (TMS) و تحریک جریان ترانس کرانیال. شش دستگاه TMS اکنون مورد استفاده تایید شده توسط سازمان غذا و داروی ایالات متحده هستند و در عمل بالینی مورد استفاده قرار می گیرند: پنج دستگاه برای درمان افسردگی مقاوم به درمان دارویی و ششمین برای نقشه برداری قبل از جراحی از نواحی حرکتی و گفتاری. چندین کارآزمایی بالینی بزرگ و چند سایتی در حال حاضر در حال انجام است که با هدف گسترش تعداد کاربردهای بالینی تحریک غیرتهاجمی مغز به گونه‌ای که می‌تواند چندین تخصص بالینی را در سال‌های آینده تحت تأثیر قرار دهد، از جمله روان‌پزشکی، مغز و اعصاب، اطفال، جراحی مغز و اعصاب، فیزیوتراپی، و طب فیزیکی و توانبخشی.
---------------------------------------------
@neurophysic

محققان برخی از چالش‌های پیش‌بینی‌شده در تلفیق تحریک غیرتهاجمی مغز در عمل بالینی را بررسی می‌کنند. موضوعات خاص شامل ایجاد اثربخشی، ایمنی، اقتصاد و آموزش است. در بحث در مورد این موضوعات، محققان بر روی استفاده از TMS در درمان افسردگی مقاوم به درمان دارویی در صورت امکان تمرکز می کنند، زیرا این مورد پذیرفته شده ترین نشانه بالینی برای TMS تا به امروز است. این چالش ها باید به طور اندیشمندانه در نظر گرفته شوند تا به پتانسیل تحریک غیرتهاجمی مغز به عنوان یک تخصص نوظهور که هدف آن افزایش توانایی فعلی برای تشخیص و درمان اختلالات مغزی است، توجه شود. محققان برخی از چالش‌های پیش‌بینی‌شده را که ادغام تحریک غیرتهاجمی مغز در عمل بالینی با آن مواجه است، مرور می‌کنند. موضوعات خاص شامل ایجاد اثربخشی، ایمنی، اقتصاد و آموزش است. در بحث در مورد این موضوعات، نویسندگان بر روی استفاده از TMS در درمان افسردگی مقاوم به درمان دارویی در صورت امکان تمرکز می کنند، زیرا این مورد پذیرفته شده ترین نشانه بالینی برای TMS تا به امروز است. این چالش ها باید به طور اندیشمندانه در نظر گرفته شوند تا به پتانسیل تحریک غیرتهاجمی مغز به عنوان یک تخصص نوظهور که هدف آن افزایش توانایی فعلی برای تشخیص و درمان اختلالات مغزی است، توجه شود. محققان برخی از چالش‌های پیش‌بینی‌شده را که ادغام تحریک غیرتهاجمی مغز در عمل بالینی با آن مواجه است، مرور می‌کنند. موضوعات خاص شامل ایجاد اثربخشی، ایمنی، اقتصاد و آموزش است. در بحث در مورد این موضوعات، محققان بر روی استفاده از TMS در درمان افسردگی مقاوم به درمان دارویی در صورت امکان تمرکز می کنند، زیرا این مورد پذیرفته شده ترین نشانه بالینی برای TMS تا به امروز است. این چالش ها باید به طور اندیشمندانه در نظر گرفته شوند تا به پتانسیل تحریک غیرتهاجمی مغز به عنوان یک تخصص نوظهور که هدف آن افزایش توانایی فعلی برای تشخیص و درمان اختلالات مغزی است، توجه شود. نویسندگان در صورت امکان بر روی استفاده از TMS در درمان افسردگی مقاوم به درمان دارویی تمرکز می کنند، زیرا این مورد پذیرفته شده ترین نشانه بالینی برای TMS تا به امروز است. این چالش ها باید به طور اندیشمندانه در نظر گرفته شوند تا به پتانسیل تحریک غیرتهاجمی مغز به عنوان یک تخصص نوظهور که هدف آن افزایش توانایی فعلی برای تشخیص و درمان اختلالات مغزی است، توجه شود. محققان در صورت امکان بر روی استفاده از TMS در درمان افسردگی مقاوم به درمان دارویی تمرکز می کنند، زیرا این مورد پذیرفته شده ترین نشانه بالینی برای TMS تا به امروز است. این چالش ها باید به طور اندیشمندانه در نظر گرفته شوند تا به پتانسیل تحریک غیرتهاجمی مغز به عنوان یک تخصص نوظهور که هدف آن افزایش توانایی فعلی برای تشخیص و درمان اختلالات مغزی است، توجه شود.

ایده تحریک مغز برای درمان اختلالات عصبی و روانپزشکی به هزاران سال قبل برمی گردد، اما تنها در دهه های اخیر این رویکرد به واقعیت تبدیل شده است. 1درمان با تشنج الکتریکی و تحریک عمیق مغز در حال حاضر در اکثر نقاط جهان مورد استفاده بالینی قرار می گیرد و پشتیبانی مبتنی بر شواهد قابل توجهی دارد. اخیراً، زمینه تحریک غیرتهاجمی مغز (NIBS) یا تعدیل عصبی غیرتهاجمی، به عنوان یک روش تشخیصی و درمانی امیدوارکننده ظاهر شده است. NIBS به مجموعه‌ای از فناوری‌ها و تکنیک‌هایی اطلاق می‌شود که با آن‌ها به صورت فراجمجمه‌ای (یعنی غیرتهاجمی) تحریک‌پذیری نواحی خاص مغز و شبکه‌های مقیاس بزرگی که در آن مشارکت دارند تعدیل می‌شود. دو روش اصلی NIBS تحریک مغناطیسی ترانس کرانیال (TMS) و تحریک جریان ترانس کرانیال (tCS) است.

--------------------------------------------
@neurophysic

مغز چگونه یاد می گیرد؟

همه می دانند که مغز انسان بسیار پیچیده است - اما دقیقاً چگونه یاد می گیرد؟ خب، پاسخ ممکن است بسیار ساده تر از آن چیزی باشد که معمولاً تصور می شود.

یک تیم تحقیقاتی بین‌المللی شامل دانشگاه مونترال در شبیه‌سازی دقیق تغییرات سیناپسی در نئوکورتکس که تصور می‌شود کلید یادگیری هستند، به پیشرفت بزرگی دست یافته‌اند و دری را برای درک بیشتر مغز باز می‌کنند.
نرون‌ها به شکل درختان هستند و سیناپس‌ها برگ‌های روی شاخه‌های آن‌ها هستند.
رویکردهای قبلی برای پلاستیسیته مدل، این ساختار درختی را نادیده می‌گرفتند، اما اکنون ما ابزارهای محاسباتی برای آزمایش این ایده داریم که فعل و انفعالات سیناپسی روی شاخه‌ها نقش اساسی در هدایت یادگیری در داخل بدن ایفا می‌کند.
این امر پیامدهای مهمی برای درک مکانیسم‌های اختلالات رشد عصبی مانند اوتیسم و اسکیزوفرنی دارد، اما همچنین برای توسعه رویکردهای جدید هوش مصنوعی با الهام از علوم اعصاب.
-----------------------------
@neurophysic

ادامه :

مغز از میلیاردها نورون تشکیل شده است که با تشکیل تریلیون ها سیناپس با یکدیگر ارتباط برقرار می کنند. این نقاط اتصال بین نورون‌ها، ماشین‌های مولکولی پیچیده‌ای هستند که دائماً در نتیجه محرک‌های خارجی و دینامیک داخلی در حال تغییر هستند، فرآیندی که معمولاً به آن شکل پذیری سیناپسی می‌گویند.

در نئوکورتکس، یک منطقه کلیدی مرتبط با یادگیری عملکردهای شناختی سطح بالا در پستانداران، سلول های هرمی (PCs) 80 تا 90 درصد نورون ها را تشکیل می دهند و نقش مهمی در یادگیری دارند. علیرغم اهمیت آنها، دینامیک طولانی مدت تغییرات سیناپسی آنها به طور تجربی بین چند نوع رایانه شخصی مشخص شده است و نشان داده شده است که متنوع است.
---------------------------
@neurophysic

پی‌نوشت : بخش زیادی از این پست نقل قول هایی بوده که متن کامل آن را میتوانید در سایت زیر مشاهده کنید.
https://neurosciencenews.com/synaptic-plasticity-learning-20835/

سایت مربوط به دانشگاه مونترال :
https://nouvelles.umontreal.ca/en/article/2022/06/14/how-does-the-brain-learn/

کامپیوتر خود را با قدرت فکر کنترل کنید
ما می‌توانیم رایانه‌ای بسازیم که تصاویر را کاملاً بر اساس افکار ایجاد شده توسط سوژه‌های انسانی ویرایش کند. کامپیوتر مطلقاً هیچ اطلاعات قبلی در مورد ویژگی هایی که قرار است ویرایش کند ندارد. دانشیار Tuukka Ruotsalo، گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه کپنهاگ، می گوید: هیچ کس قبلاً این کار را انجام نداده است.
در مطالعه اساسی، 30 شرکت‌کننده به هودهای حاوی الکترود مجهز شدند که سیگنال‌های الکتریکی مغز را ترسیم می‌کرد (الکتروآنسفالوگرافی، EEG). به همه شرکت کنندگان 200 تصویر مختلف از صورت داده شد تا به آنها نگاه کنند. همچنین به آنها یک سری وظایف داده شد مانند جستجوی صورت زنانه، جستجوی افراد مسن، جستجوی موهای بور و غیره.
شرکت کنندگان هیچ اقدامی را انجام نمی دهند، فقط به طور خلاصه به تصاویر نگاه کنید - 0.5 ثانیه برای هر تصویر. بر اساس فعالیت مغزی آنها، دستگاه ابتدا اولویت داده شده را نقشه برداری می کند و سپس تصاویر را بر اساس آن ویرایش می کند.
---------------------------
@neurophysic

بنابراین، اگر کار این بود که به دنبال افراد مسن تر بگردیم، کامپیوتر پرتره های افراد جوان تر را تغییر می دهد و آنها را مسن تر نشان می دهد. و اگر وظیفه این بود که به دنبال یک رنگ موی خاص بگردید، همه آن رنگ را دریافت می کردند.
به ویژه، رایانه هیچ دانشی از تشخیص چهره نداشت و هیچ ایده ای در مورد جنسیت، رنگ مو یا هر ویژگی مرتبط دیگری نداشت. با این حال، فقط ویژگی مورد نظر را ویرایش کرد و سایر ویژگی‌های صورت را بدون تغییر باقی گذاشت.
برخی ممکن است استدلال کنند که نرم افزارهای زیادی که قادر به دستکاری ویژگی های صورت هستند در حال حاضر وجود دارد.
تمام نرم افزارهای موجود قبلاً با ورودی برچسب دار آموزش داده شده اند. بنابراین، اگر برنامه‌ای می‌خواهید که افراد را مسن‌تر نشان دهد، هزاران عکس پرتره به آن می‌دهید و به رایانه می‌گویید کدام یک جوان هستند و کدام یک پیر. در اینجا، فعالیت مغز آزمودنی ها تنها ورودی بود. این یک پارادایم کاملاً جدید در هوش مصنوعی است - استفاده از مغز انسان به طور مستقیم به عنوان منبع ورودی.
پزشکان در حال حاضر از هوش مصنوعی در تفسیر تصاویر اسکن استفاده می کنند. با این حال، اشتباهات زیادی اتفاق می افتد. به هر حال، پزشکان تنها از تصاویر کمک میگیرند ، اما تصمیم‌ نهایی را خودشان خواهند گرفت. شاید برخی از ویژگی‌های موجود در تصاویر بیشتر از سایرین به اشتباه تفسیر شوند.
یکی دیگر از برنامه های کاربردی می تواند کمک به گروه های خاصی از افراد معلول باشد، به عنوان مثال اجازه دادن به یک فرد فلج برای کار با رایانه خود.
دامنه کاربردهای ممکن گسترده خواهد بود. به عنوان مثال، 10 یا 20 سال دیگر ممکن است نیازی به استفاده از ماوس یا دستورات تایپ برای کار با رایانه نداشته باشیم. شاید بتوانیم از کنترل ذهن استفاده کنیم!

منبع : https://science.ku.dk/presse/nyhedsarkiv/2022/styr-din-pc-med-tankens-kraft/

---------------------------
@neurophysic

نورون هایی که با میلین پوشانده شده اند، سیگنال ها را سریعتر منتشر می کنند:
غلاف میلین شما لایه ای از چربی و پروتئین است که بخشی از یک نورون به نام آکسون را می پوشاند. میلین نه تنها از نورون‌های شما محافظت می‌کند، بلکه با عایق‌کردن آن‌ها و افزایش سرعت ارسال تکانه‌های الکتریکی (به نام پتانسیل عمل) در امتداد آکسون، ارتباطات را سرعت می‌بخشد.
---------------------------
@neurophysic

هک کردن مغز مگس میوه
محققان دانشگاه Rice نشان داده‌اند که چگونه می‌توان مغز مگس‌های میوه را هک و آن‌ها از راه دور کنترل کرد. آن‌ها در آزمایش خود توانسته‌اند مگسی را که مهندسی ژنتیکی شده بود، تحت یک میدان مغناطیسی قرار داده و فرمان خاصی را به عصب‌های مغز او ارسال کنند.
پژوهشگران ابتدا مگس‌های میوه را تحت مهندسی ژنتیک قرار دادند تا بعضی از اعصاب آن‌ها کانال‌های یونی حساس به دما داشته باشند. زمانی که این کانال‌ها گرما دریافت کردند، عصب مربوطه فعال می‌شود و مگس بال‌های خود را باز می‌کند. این حرکت در حالت عادی تنها در وضعیت جفت‌گیری دیده می‌شود، اما اکنون با فرمان محققان قابل انجام است.
رابینسون معتقد است که کنترل مدارهای عصبی با میدان‌های مغناطیسی به نوعی هدف نهایی حوزه فناری‌های عصبی است: «کار ما گام مهمی در همین مسیر است چون سرعت کنترل مغناطیسی به صورت از راه دور را افزایش می‌دهد و آن را به سرعت طبیعی فعالیت‌های مغزی نزدیک می‌کند.»
---------------------------
@neurophysic

پژوهشگران می‌خواهند از این فناوری برای بازگرداندن بخشی از قدرت بینایی به افرادی استفاده کنند که دچار مشکلات بینایی هستند. در گذشته هم از تکنیک‌های مشابه برای کنترل حرکات موش‌ها استفاده شده بود. در نتیجه می‌توان به درمان مشکلات حرکتی که ریشه مغزی دارند هم امیدوار بود.

منبع : https://news.rice.edu/news/2022/wireless-activation-targeted-brain-circuits-less-one-second

--------------------------
@neurophysic

توی این سایت جادی یک راهنمای کلی برای شروع برنامه نویسی پایتون رو گفته.
برای اونهایی که علاقه دارن این زبان رو شروع کنند توصیه میکنم حتما این راهنما رو بخونن و جادی رو هم دنبال کنند.
کتاب هایی رو هم که توصیه کرده براتون توی همین کانال میذارم
--------------------------
@neurophysic
https://jadi.net/2017/02/first-steps-python/

لینک آموزش های رایگان نوروساینس و بایوتک به زبان فارسی رو اینجا براتون میذارم، با توجه به زمینه ی تحصیلی و علاقتون میتونین از این دوره ها استفاده کنین :

محاسباتی :
آمار مقدماتی علوم اعصاب
آموزش علوم اعصاب محاسباتی
بیوفیزیک

شناختی :
مبانی علوم اعصاب شناختی
روش‌های پژوهش در علوم اعصاب
علوم اعصاب
دوره کوتاه آشنایی با علوم اعصاب شناختی
مطالعه و مداخله در علوم اعصاب شناختی


این برای روانشناس ها : آشنایی مقدماتی و ابتدایی با روانشناسی شناختی

بیوانفورماتیک :
مقدمه‌ای بر بیوانفورماتیک (تحلیل داده‌های زیستی)
بیوانفورماتیک پیشرفته
تحلیل هوشمند تصاویر زیست‌پزشکی
یادگیری ماشین برای بیوانفورماتیک
الگوریتم های بیوانفورماتیک

نورومارکتینگ :
آموزش نورومارکتینگ (غیر رایگان)


--------------------------
@neurophysic

انگل "زامبی" از طریق کنترل ذهن، حشرات را تصاحب می کند

یک مورچه کارگر بی خبر در جنگل های بارانی برزیل یک روز صبح لانه خود را ترک می کند. اما این مورچه به جای دنبال کردن مسیرهای قبلی روی درختان کنار لانه خود، به طرز ناشیانه ای تلو تلو می خورد، در دایره های بی هدف راه می رود و هر از گاهی تشنج می کند. در اوایل ظهر، جوری که انگار برنامه ریزی شده، مورچه فک پایین خود را در رگ اصلی آبدار برگ فرو می برد و به زودی می میرد. در عرض چند روز ساقه یک قارچ از سر مورچه مرده جوانه می زند. پس از رشد یک ساقه، قارچ هاگ ها را به زمین می اندازد، جایی که می توان آنها را توسط مورچه های عبوری دیگر برداشت.

این چرخه عجیبِ زندگی و مرگ به خوبی مستند شده است و به مجرم لقب قارچ "مورچه زامبی" را داده اند.
هیوز و همکارانش در مقاله BMC Ecology که در سال 2011 نوشتند میگویند : مورچه های آلوده مانند زامبی ها رفتار می کنند . آنها خاطرنشان کردند که مورچه به طور تصادفی راه می رود و تشنج هایی را از خود نشان می دهد که باعث افتادنشان می شود و بنابراین مانع از بازگشت آنها به لانه می شود.
با توجه به حرکات ناهماهنگ و بیش‌فعالی مورچه‌های آلوده، یک سم عصبی که توسط قارچ تولید می‌شود، حداقل تا حدی مقصر است». مورچه هایی که در این مرحله از عفونت تشریح شده اند، سرهای پر از سلول های قارچی را به نمایش گذاشتند .

در نهایت، یک مورچه آسیب دیده در قسمت زیرین یک برگ، تقریباً 25 سانتی متر از کف جنگل می ایستد و روی رگبرگ اصلی برگ ارام میگیرد . (به نظر می رسد این موقعیت برای مرحله بعدی قارچ که در آن هاگ ها را مستقیماً در زیر خاک بیرون می زند، بهینه باشد.) گاز گرفتن برگ ها رفتار طبیعی مورچه ها نیست.


دانشمندان دریافته اند که این قارچ همچنین باعث آتروفی در عضلات قربانی خود می شود - به ویژه عضلات اطراف فک پایین، این آتروفی توسط متابولیت‌هایی ایجاد می‌شود که سلول‌های ماهیچه‌ای را از میتوکندری و شبکه سارکوپلاسمی (که انرژی و سیگنال‌ها را ارائه می‌کنند) پاک می‌کنند . شاید به طور غیرمنتظره، وقتی مورچه آلوده رگ برگ یا به اصطلاح "گیره مرگ" خود را گاز می گیرد، این آتروفی باعث ایجاد فک قفل شده در آن می شود و در آنجا می میرد. این جزئیات به ظاهر کوچک برای موفقیت قارچ بسیار مهم است. هیوز توضیح می‌دهد: «بدون چنگال مرگ، مورچه به زمین می‌افتد و نقطه پرتاب هاگ‌های قارچ را از بین می‌برد.
در آن مرحله، تعداد سلول‌های قارچ در بدن مورچه بیشتر شده است. آنها در اطراف مغز مورچه و بین رشته‌های عضلانی اطراف تکثیر شده‌اند، اما وارد مغز، غدد یا ماهیچه‌ها نشده‌اند که این داستان را شگفت‌انگیزتر کرده است.
--------------------------
@neurophysic

این ویدیو ممکنه شبیه یک فیلم ترسناک به نظر برسه، ولی بسیاری از حیون ها می‌تونند تحت کنترل "زامبی‌-مانند" انگل‌ها قرار بگیرند. پس انسان ها چطور؟ 🙂😉
--------------------------
@neurophysic


https://youtu.be/WtdMbSk3h3o

مقدمه ای بر هوش مصنوعی :
ماشینلرنینگ
دیپ لرنینگ
نورال نتورک

زمان مطالعه : حداکثر 5 دقیقه

@neurophysic

neural network
یک سوال دیرینه این است که چگونه مغز می تواند این حجم عظیم از اطلاعات گوناگون را به حافظه بسپارد و آن را به یاد بیاورد. چگونه می تواند تصاویر و اشکال را شناسایی کند، چگونه می تواند محاسبه کند و سرانجام اینکه چگونه می تواند فکر کند. تقریبا همه این قابلیت ها را کامپیوترهای امروزی نیز دارند ولی میزان این قابلیت ها در مغز و کامپیوتر بسیار متفاوت است. به عنوان مثال در حالی که کامپیوتر می تواند در کسری از ثانیه اعداد بیست رقمی را در هم ضرب کند، یک مغز متعارف در ضرب کردن اعداد دورقمی نیز کند است. از طرف دیگر در حالیکه کامپیوتر ظرفیت محدودی برای ذخیره کردن طرح ها (تصاویر، اعداد، صداها و کلمات...) دارد، به نظر میرسد یک مغز متعارف ظرفیت نامحدودی برای ذخیره کردن طرح ها دارد. در طول یک روز مغز ما میلیون ها طرح را از طریق اعصاب بینایی، شنوایی، لامسه و بویایی دریافت میکند ولی سرانجام بسیاری از این طرح ها را طی فرآیندی که هنوز کاملا شناخته شده نیست، دور می ریزد. ما قیافه تمام آدمهایی را که در خیابان می بینیم و صدای بوق ماشین ها و آدمها را برای همیشه به حافظه نمی سپاریم. برخلاف کامپیوتر مغز این طرح ها را بر اساس آدرس آنها ذخیره نمیکند و هنگام به یادآوردن آنها نیز آنها را بر اساس آدرس یا ترتیب دریافت و ذخیره شدن آنها به یاد نمی آورد بلکه بر اساس محتوی و بیشتر بر اساس وابستگی آنها به هم به یاد می آورد. این چیزی است که به ان تداعی معانی می گویند یعنی اینکه یک طرح و خاطره می تواند طرح ها و خاطره های دیگر را به یاد بیاورد.
هم چنین در حالیکه توانایی کامپیوترها برای تشخیص طرح ها بسیار محدود است و این همان خاصیتی است که سایت های اینترنتی برای تمیزدادن کاربرهای انسانی از کاربرهای اتوماتیکی از آن استفاده میکنند، کوچکترین و ابتدایی ترین موجودات زنده مثل زنبور عسل یا قورباغه توانایی حیرت انگیزی در شناسایی دقیق طرح ها دارند حتی اگر این طرح ها ناقص باشند یا با سرعت زیاد در حال حرکت باشند.
@neurophysic

این مقدمه ای از جزوه ی neural network دکتر وحید کریمی پور استاد دانشگاه شریف بود که فایل PDF اون رو براتون توی کانال قرار میدم.
--------------------------
@neurophysic