Кто по утрам вайбкодит веб-сервис для сжатия паспорта после скана с айфона?
Я
Хотел, чтобы всё было локально и никуда не ушло
Оказалось либо ставь прогу, стоит $, либо иди на сайт, где как бы не совсем безопасно
Кстати, ваншот в Cursor + Claude Sonnet 4.5
РЕПО: https://github.com/vakovalskii/pdf-compressor
Бразуерная версия для просмотра:
https://vakovalskii.github.io/pdf-compressor/
Браузерная версия для сжатия (это значит что модуль для сжатия будет скачен в wasm на ваш пк)
https://vakovalskii.github.io/pdf-compressor/compress-wasm.html
Я
Хотел, чтобы всё было локально и никуда не ушло
Оказалось либо ставь прогу, стоит $, либо иди на сайт, где как бы не совсем безопасно
Кстати, ваншот в Cursor + Claude Sonnet 4.5
РЕПО: https://github.com/vakovalskii/pdf-compressor
Бразуерная версия для просмотра:
https://vakovalskii.github.io/pdf-compressor/
Браузерная версия для сжатия (это значит что модуль для сжатия будет скачен в wasm на ваш пк)
https://vakovalskii.github.io/pdf-compressor/compress-wasm.html
👍61
Forwarded from red_mad_robot
Как AI будет развиваться в 2026 году: прогноз от red_mad_robot
Head of R&D red_mad_robot Валера Ковальский разобрал ключевые сдвиги, которые будут определять развитие AI в ближайшее время: от изменения логики обучения и требований к автономным агентам до трансформации интерфейсов и появления AI-Native систем.
Дополнительные комментарии и контекст дал Саша Абрамов — AI-визионер, руководитель AI/ML-команд и автор Telegram-канала Dealer.AI.
Это первая часть прогнозов, продолжение выложим завтра.
#AI_moment #трендвотчинг #роботайм
↗️ red_mad_robot
Head of R&D red_mad_robot Валера Ковальский разобрал ключевые сдвиги, которые будут определять развитие AI в ближайшее время: от изменения логики обучения и требований к автономным агентам до трансформации интерфейсов и появления AI-Native систем.
Дополнительные комментарии и контекст дал Саша Абрамов — AI-визионер, руководитель AI/ML-команд и автор Telegram-канала Dealer.AI.
Это первая часть прогнозов, продолжение выложим завтра.
#AI_moment #трендвотчинг #роботайм
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
34👍41🔥12💯7
Как мы с командой ВкусВилл создали открытый MCP сервер для AI-агентов
https://mcp001.vkusvill.ru/mcp
Центр экспертизы ИИ ВкусВилл решил сделать первый в российском e-commerce открытый MCP сервер для AI-агентов. Я, как Head of AI red_mad_robot, совместно с командой ВкусВилл разработал это решение и хочу рассказать, как это было.
Почему это важно?
Прямой доступ через протокол MCP — любой разработчик может подключить своего агента к каталогу ВкусВилл без парсинга и костылей. Это новый стандарт для e-commerce в России.
от парсинга html к MCP с API методами
Этап 1: Парсинг HTML
Собрал первую версию с классическим парсингом сайта
Работало, но медленно (~3-5 сек на запрос), хрупко и рискованно, CURATOR антибот мог заблокировать в любой момент.
Этап 2: Переход на API
Совместно с командой ВкусВилл спроектировали альтернативные методы API на базе существующего приложения и веб-интерфейса
Был удивлен ребята за несколько дней разработали рабочее апи со всеми стандартами безопасности! (Респект!)
Результат — в 10 раз быстрее (0.2-0.5 сек)!
Ключевой момент: помог спроектировать структуру эндпоинтов специально под агентов — что именно должен возвращать каждый метод, чтобы LLM эффективно работала с данными.
Этап 3: Production MCP сервер
Команда ВкусВилл запустила https://mcp001.vkusvill.ru/mcp с тремя инструментами:
Поиск товаров по ключевым словам. Возвращает релевантные товары с описанием, ценой, рейтингом, ссылками на изображения
Получение детальной информации о товаре по id (состав, КБЖУ)
Создание ссылки на корзину. Ссылка открывается на сайте ВкусВилл, откуда можно отправить заказ на сборку
Консультировал по протоколу MCP, помогал с тестированием интеграций
Сервер отлично работает с Manus, OpenCode, Claude Desktop (ребята лично провели это и написали об этом в статье)
SGR-оптимизированная версия агента
РЕПО: https://github.com/vakovalskii/vkusvill-agent
В комментариях видео работы и самое главное что можно запустить docker с апи сервером агента!
🎄 Новогодний челлендж для вайбкодеров
1. Попробуйте агента (работает на локальных моделях!)
2. Соберите новогоднюю корзину через AI
3. Поделитесь результатом в комментариях
4. Добавтье MCP сервер в своих любымых агентом и попробуйте с ними взаимодействовать
Огромное спасибо Центру экспертизы ИИ ВкусВилл статья на Хабре за первопроходство в e-commerce + MCP, открытость решения и новогодний подарок AI-сообществу! Ваш подход — отличный пример для других компаний.
Какие корзины собрал ваш агент?
Какие магазины в РФ должны сделать MCP серверы следующими?
Ссылки:
Агент: github.com/vakovalskii/vkusvill-agent
SGR Agent Core: github.com/vamplabAI/sgr-agent-core
Статья ВкусВилл: habr.com/ru/companies/vkusvill/articles/981866
🎄 С Наступающим Новым Годом! Пусть 2026 принесет больше крутых AI-агентов и открытых MCP серверов! ✨
Центр экспертизы ИИ ВкусВилл решил сделать первый в российском e-commerce открытый MCP сервер для AI-агентов. Я, как Head of AI red_mad_robot, совместно с командой ВкусВилл разработал это решение и хочу рассказать, как это было.
Почему это важно?
Прямой доступ через протокол MCP — любой разработчик может подключить своего агента к каталогу ВкусВилл без парсинга и костылей. Это новый стандарт для e-commerce в России.
от парсинга html к MCP с API методами
Этап 1: Парсинг HTML
Собрал первую версию с классическим парсингом сайта
Работало, но медленно (~3-5 сек на запрос), хрупко и рискованно, CURATOR антибот мог заблокировать в любой момент.
Этап 2: Переход на API
Совместно с командой ВкусВилл спроектировали альтернативные методы API на базе существующего приложения и веб-интерфейса
Был удивлен ребята за несколько дней разработали рабочее апи со всеми стандартами безопасности! (Респект!)
Результат — в 10 раз быстрее (0.2-0.5 сек)!
Ключевой момент: помог спроектировать структуру эндпоинтов специально под агентов — что именно должен возвращать каждый метод, чтобы LLM эффективно работала с данными.
Этап 3: Production MCP сервер
Команда ВкусВилл запустила https://mcp001.vkusvill.ru/mcp с тремя инструментами:
vkusvill_products_search
Поиск товаров по ключевым словам. Возвращает релевантные товары с описанием, ценой, рейтингом, ссылками на изображения
vkusvill_product_details
Получение детальной информации о товаре по id (состав, КБЖУ)
vkusvill_cart_link_create
Создание ссылки на корзину. Ссылка открывается на сайте ВкусВилл, откуда можно отправить заказ на сборку
Консультировал по протоколу MCP, помогал с тестированием интеграций
Сервер отлично работает с Manus, OpenCode, Claude Desktop (ребята лично провели это и написали об этом в статье)
SGR-оптимизированная версия агента
РЕПО: https://github.com/vakovalskii/vkusvill-agent
В комментариях видео работы и самое главное что можно запустить docker с апи сервером агента!
🎄 Новогодний челлендж для вайбкодеров
1. Попробуйте агента (работает на локальных моделях!)
2. Соберите новогоднюю корзину через AI
3. Поделитесь результатом в комментариях
4. Добавтье MCP сервер в своих любымых агентом и попробуйте с ними взаимодействовать
Огромное спасибо Центру экспертизы ИИ ВкусВилл статья на Хабре за первопроходство в e-commerce + MCP, открытость решения и новогодний подарок AI-сообществу! Ваш подход — отличный пример для других компаний.
Какие корзины собрал ваш агент?
Какие магазины в РФ должны сделать MCP серверы следующими?
Ссылки:
Агент: github.com/vakovalskii/vkusvill-agent
SGR Agent Core: github.com/vamplabAI/sgr-agent-core
Статья ВкусВилл: habr.com/ru/companies/vkusvill/articles/981866
🎄 С Наступающим Новым Годом! Пусть 2026 принесет больше крутых AI-агентов и открытых MCP серверов! ✨
4🔥93❤20
Forwarded from Максим Максимов // IT, AI
MCP Tool Registry: автоматизированное создание систем RAG
Опубликовали статью на Хабр, в которой я рассказал про создание MCP реестра, объединяющего несколько сервисов.
Также продемонстрировал его работу на задаче автоматического создания RAG
Опубликовали статью на Хабр, в которой я рассказал про создание MCP реестра, объединяющего несколько сервисов.
Также продемонстрировал его работу на задаче автоматического создания RAG
Хабр
MCP Tool Registry: автоматизированное создание систем RAG
Всем привет! Меня зовут Максим Максимов, я — NLP-инженер в AI R&D лаборатории в red_mad_robot. Мы работаем с прикладными AI-системами, проводим эксперименты и проверяем архитектурные подходы в...
1🔥26👍10❤6💯2
Йоу, народ! Время подводить итоги, и они в этот раз не только про карьеру и агентов
Этот год был просто безумным марафоном
Мы с вами выросли до 11000+ подписчиков!
А чат до 1200+!
Мы протестировали десятки PoC и нашли кучу багов!
Спасибо каждому, кто читает, комментит и пушит этот локомотив AI экспертизы вместе со мной
Под елку мы выкатили мощный апдейт SGR Agent Core v0.5.0!
Переписали архитектуру, стандартизировали конфиги, добавили кучу фич от комьюнити (спасибо @virrius, @EvilFreelancer, @MiXaiLL76 и всем контрибьюторам!)
Теперь это полноценный пакет sgr_agent_core
Это был долгий путь от идеи "агенты на коленке" до взрослого фреймворка
Полный чейнджлог, как всегда, на Гитхабе
Пока нейронки учились "думать", мой сын учился говорить
Ему уже 1.7, и в его контекстном окне уже 100+ слов! Это лучший LLM (Little Lovely Man) в моей жизни, который обучается быстрее любой H100
Каждый день новые веса и новые навыки
Ничего бы этого не было без моей жены
Она поддерживала меня больше всех и переживала за каждое мое выступление и событие, а их в этом году было немало, поверьте)
Когда падал прод или я готовился к конфам по ночам она была рядом
Люблю бесконечно
И отдельное спасибо ВАМ
За то, что поддерживаете новичков в чате, отвечаете на вопросы и генерите идеи
Вы формируете комьюнити, наше сообщество и культуру общения
Без вас этот канал был бы просто блогом, а с вами это экосистема
Врываемся в 2026 с новыми силами! Ставьте звездочки на репо(добьем 1к?), обнимайте близких ❤️
С Наступающим Новым годом!
Stay Tuned! ✨
Этот год был просто безумным марафоном
Мы с вами выросли до 11000+ подписчиков!
А чат до 1200+!
Мы протестировали десятки PoC и нашли кучу багов!
Спасибо каждому, кто читает, комментит и пушит этот локомотив AI экспертизы вместе со мной
Под елку мы выкатили мощный апдейт SGR Agent Core v0.5.0!
Переписали архитектуру, стандартизировали конфиги, добавили кучу фич от комьюнити (спасибо @virrius, @EvilFreelancer, @MiXaiLL76 и всем контрибьюторам!)
Теперь это полноценный пакет sgr_agent_core
Это был долгий путь от идеи "агенты на коленке" до взрослого фреймворка
Полный чейнджлог, как всегда, на Гитхабе
Пока нейронки учились "думать", мой сын учился говорить
Ему уже 1.7, и в его контекстном окне уже 100+ слов! Это лучший LLM (Little Lovely Man) в моей жизни, который обучается быстрее любой H100
Каждый день новые веса и новые навыки
Ничего бы этого не было без моей жены
Она поддерживала меня больше всех и переживала за каждое мое выступление и событие, а их в этом году было немало, поверьте)
Когда падал прод или я готовился к конфам по ночам она была рядом
Люблю бесконечно
И отдельное спасибо ВАМ
За то, что поддерживаете новичков в чате, отвечаете на вопросы и генерите идеи
Вы формируете комьюнити, наше сообщество и культуру общения
Без вас этот канал был бы просто блогом, а с вами это экосистема
Врываемся в 2026 с новыми силами! Ставьте звездочки на репо(добьем 1к?), обнимайте близких ❤️
С Наступающим Новым годом!
Stay Tuned! ✨
24🔥118❤53👍20💯3
Год начинается с ИИ фичей в Telegram
Началась раскатка новой фичи TL;DR по постам, наконец то лонгриды от Сиола можно будет читать все и не скипать, фича докататилась и до моего клиента на андроид, такой мув от telegram это часть возможностей Cocoon, на текущий момент есть не во всех клиентах
На мой взгляд на как сделали сейчас мы теряем очень много микротем которые связаны между абзацами (выглядит так что саммари идет именно по ним), а так же не отражает суть и стиль автора, модель конечно же выбрать нельзя, и настроить как-то тоже, вот она мощь Cocoon (ставлю на текущий момент огромный минус такой реализации, возможно будут улучшения, ждем)
Оригинал поста из LLM под капотом
Я считаю что есть и другие ИИ фичи которых так не хватает ТГ и которые можно было бы легко раскатать через тот же Cocoon допустим векторизировать все посты и давайть возможность искать похожие перед публикацией (очень полезно авторам)
В целом искать ниши или рекламные площадки более релевантно, всего-то надо будет развернуть с 10 000 инстансов emb моделей
Давайте накидаем кому это нужно и какую ценность несет?
Началась раскатка новой фичи TL;DR по постам, наконец то лонгриды от Сиола можно будет читать все и не скипать, фича докататилась и до моего клиента на андроид, такой мув от telegram это часть возможностей Cocoon, на текущий момент есть не во всех клиентах
These summaries use open-source AI models running on Cocoon – a decentralized network built by Telegram to maximize privacy
На мой взгляд на как сделали сейчас мы теряем очень много микротем которые связаны между абзацами (выглядит так что саммари идет именно по ним), а так же не отражает суть и стиль автора, модель конечно же выбрать нельзя, и настроить как-то тоже, вот она мощь Cocoon (ставлю на текущий момент огромный минус такой реализации, возможно будут улучшения, ждем)
Оригинал поста из LLM под капотом
Я считаю что есть и другие ИИ фичи которых так не хватает ТГ и которые можно было бы легко раскатать через тот же Cocoon допустим векторизировать все посты и давайть возможность искать похожие перед публикацией (очень полезно авторам)
В целом искать ниши или рекламные площадки более релевантно, всего-то надо будет развернуть с 10 000 инстансов emb моделей
Давайте накидаем кому это нужно и какую ценность несет?
1👍17❤5🤔3💯2
Начнем год стримом про агентные архитектуры: разбираем топ-3 решения ERC3!
В гостях Алексей (топ1) и Илья топ 2 (топ 1 локал)
Почитать что такое платформа ERC3 можно тут
Отдельное спасибо Ринату за его труды по ее созданию!
Короче, пока все праздновали новый год, я собрал победителей ERC3 на стрим
Лидерборд ERC3
Мы с вами строим агентов в РФ и всех волнует один вопрос: как строить агентов в продакшене когда у тебя нет Opus и половина API заблокирована?
Алексей взял первое место в общем зачете с результатом 71.8% на Opus 4.5 через Anthropic SDK
Архитектура простой ReAct 2022 года 20 тулов в контекст плюс 80 итераций эволюции промпта через трех агентов
Никаких графов, никаких оркестраторов
Просто методичная прокачка промпта под модель которая отлично умеет работать с тулами
Репо: Github
Илья в 2024 году занял первое место в ERC2(RAG), а в ERC3(Agent) первое место в локальном зачете и второе в общем с результатом 62.1% на gpt-oss-120b через Cerebras
Архитектура PlanReAct agent с набором вспомогательных техник
Локальная модель слабее Opus, значит архитектура компенсирует
И главное это локальная модель которую можно поднять на своем железе без зависимости от API
Репо: Github
Трейсы
Я занял третье место в локальном зачете с результатом 46.6% на Qwen3-235B локально на кластере из H100
Потратил три часа на сам таск, остальное время на настройку кластера
Базовый SGR Agent Core без validators и enrichment
Спустя две недели долелал улучшенную версию до 68.3% score
На стриме разберем практические вопросы:
Посмотрим овервью на архитектуры
Насколько тяжело было решить задачи?
Что бы сделали по другому?
Сколько реально времени потратили и сколько написали кода сами?
Куда понесете опыт и есть ли реальные продукты где применяете техники?
И главное как строить на локальных моделях в продакшене?
Почему все забывают про eval?
Для рынка РФ критично владеть локальным моделями потому что Opus нет, западные API блочат, риски по безопасности высоки и единственный реальный вариант локальные модели типа Qwen3 и gpt-oss
Приходите на стрим если хотите задать свой вопрос и увидеть живой разбор
Топ-1 общего на Opus через API плюс топ-1 и топ-3 локального на gpt-oss и Qwen
Практические вопросы, конкретные ответы, реальный опыт как строить на локальных и API моделях в продакшене
Дата и время 11.01.2026 в 11:00 по мск, стрим будет на ютуб/тг(запись будет)
Добавляйтесь в календарь чтобы не пропустить
В гостях Алексей (топ1) и Илья топ 2 (топ 1 локал)
Почитать что такое платформа ERC3 можно тут
Отдельное спасибо Ринату за его труды по ее созданию!
Короче, пока все праздновали новый год, я собрал победителей ERC3 на стрим
Лидерборд ERC3
Мы с вами строим агентов в РФ и всех волнует один вопрос: как строить агентов в продакшене когда у тебя нет Opus и половина API заблокирована?
Алексей взял первое место в общем зачете с результатом 71.8% на Opus 4.5 через Anthropic SDK
Архитектура простой ReAct 2022 года 20 тулов в контекст плюс 80 итераций эволюции промпта через трех агентов
Никаких графов, никаких оркестраторов
Просто методичная прокачка промпта под модель которая отлично умеет работать с тулами
Репо: Github
Илья в 2024 году занял первое место в ERC2(RAG), а в ERC3(Agent) первое место в локальном зачете и второе в общем с результатом 62.1% на gpt-oss-120b через Cerebras
Архитектура PlanReAct agent с набором вспомогательных техник
Локальная модель слабее Opus, значит архитектура компенсирует
И главное это локальная модель которую можно поднять на своем железе без зависимости от API
Репо: Github
Трейсы
Я занял третье место в локальном зачете с результатом 46.6% на Qwen3-235B локально на кластере из H100
Потратил три часа на сам таск, остальное время на настройку кластера
Базовый SGR Agent Core без validators и enrichment
Спустя две недели долелал улучшенную версию до 68.3% score
На стриме разберем практические вопросы:
Посмотрим овервью на архитектуры
Насколько тяжело было решить задачи?
Что бы сделали по другому?
Сколько реально времени потратили и сколько написали кода сами?
Куда понесете опыт и есть ли реальные продукты где применяете техники?
И главное как строить на локальных моделях в продакшене?
Почему все забывают про eval?
Для рынка РФ критично владеть локальным моделями потому что Opus нет, западные API блочат, риски по безопасности высоки и единственный реальный вариант локальные модели типа Qwen3 и gpt-oss
Приходите на стрим если хотите задать свой вопрос и увидеть живой разбор
Топ-1 общего на Opus через API плюс топ-1 и топ-3 локального на gpt-oss и Qwen
Практические вопросы, конкретные ответы, реальный опыт как строить на локальных и API моделях в продакшене
Дата и время 11.01.2026 в 11:00 по мск, стрим будет на ютуб/тг(запись будет)
Добавляйтесь в календарь чтобы не пропустить
YouTube
Разбор топ решений с ERC3!
В гостях Алексей (https://xn--r1a.website/aostrikov_ai_agents) (топ1) и Илья топ 2 (топ 1 локал)
Практические вопросы, конкретные ответы, реальный опыт как строить на локальных и API моделях в продакшене
Топ-1 общего на Opus через API плюс топ-1 и топ-3 локального…
Практические вопросы, конкретные ответы, реальный опыт как строить на локальных и API моделях в продакшене
Топ-1 общего на Opus через API плюс топ-1 и топ-3 локального…
6🔥49❤23👍14💯2
Neural Kovalskii
Пост для вопросов
YouTube
Разбор топ решений с ERC3!
В гостях Алексей (https://xn--r1a.website/aostrikov_ai_agents) (топ1) и Илья топ 2 (топ 1 локал)
Практические вопросы, конкретные ответы, реальный опыт как строить на локальных и API моделях в продакшене
Топ-1 общего на Opus через API плюс топ-1 и топ-3 локального…
Практические вопросы, конкретные ответы, реальный опыт как строить на локальных и API моделях в продакшене
Топ-1 общего на Opus через API плюс топ-1 и топ-3 локального…
❤6
Neural Kovalskii
Начнем год стримом про агентные архитектуры: разбираем топ-3 решения ERC3! В гостях Алексей (топ1) и Илья топ 2 (топ 1 локал) Почитать что такое платформа ERC3 можно тут Отдельное спасибо Ринату за его труды по ее созданию! Короче, пока все праздновали…
Агентные архитектуры: разбираем топ-3 решения ERC3!
Отдельное спасибо Алексею и Илье что нашли время и записали такой сочный видос со мной!
Вам спасибо за вопросы и коменты!
Выложил запись на ютуб
Рутуб идет загрузка!
https://www.youtube.com/watch?v=vGR5m-PURCc
Отдельное спасибо Алексею и Илье что нашли время и записали такой сочный видос со мной!
Вам спасибо за вопросы и коменты!
Выложил запись на ютуб
Рутуб идет загрузка!
https://www.youtube.com/watch?v=vGR5m-PURCc
YouTube
Агентные архитектуры: разбираем топ-3 решения ERC3!
В гостях Алексей (https://xn--r1a.website/aostrikov_ai_agents) (топ1)
Репо: Github (https://github.com/maddness/erc3-agents)
Илья топ 2 (топ 1 локал)
Репо: Github (https://github.com/IlyaRice/Enterprise-RAG-Challenge-3-AI-Agents)
Практические вопросы, конкретные…
Репо: Github (https://github.com/maddness/erc3-agents)
Илья топ 2 (топ 1 локал)
Репо: Github (https://github.com/IlyaRice/Enterprise-RAG-Challenge-3-AI-Agents)
Практические вопросы, конкретные…
2👍32🔥20❤11
Forwarded from Остриков пилит агентов
Плотные и потные январские
Траву (как и желтый снег) решил не трогать.
Это были одни из самых разрывных праздников, написано аж 3 (три) новых AI агента - отбиваем название канала
- вместе с маэстро @neuraldeep кодили ai-агента для Вкусвилл, было просто невозможно остановиться. Теперь умеет: собирать корзины по запросу "что-то для души", рассказывать про отдельные товары, слушать голосовухи, находить товары по фото, рассказывать рецепты, гнобить что вы жиробас и лучше бы побегали а не жрали. Пишет детальные трассировки в LangFuse, дикпики просьба не слать, найдем по апи, забаним - не для этого Антропик свои модели делал
Но самый сок конечно кодить с Валерой вместе - сижу я такой, запилил агента, радуюсь на свою прелесть. Заходит Валера - "О щас сделаем красиво!". 15 мин и готов голосой ввод. Еще 15 мин и готова работа с фото. Хоп хоп, красивая структура репо, красивые конфиги, все запаковано в докер и развернуто. Сидишь потом и думаешь - это че вообще было... Опасный человек ☠️
бот: @vkusvill_mcp_bot 🍌🥐🍫🥗🥑
GitHub (pr принимаем без душноты, кидайте)
- наконец то познакомился с SGR и написал простой agentic web search (like Perplexity) на версии 0.5.1 и Tavily. Пришлось попотеть - claude code упорно не понимал правильный стиль фреймворка когда я просто отдал ссылку на репо и доки. Пошло лучше, лишь когда явно скормил правильные примеры, после этого он уловил православный подход к конфигурации через конфиги и все получилось. Но надо закопать еще времени и покурить детали, получилось сыровато, лажает на факт-чекинге найденной информации
бот: <здесь_могла_бы_быть_ваша_реклама>
GitHub
- получил гонорар за голосового агента для продвижения мессенжера MAX, решил что богат и перешел на аэрозольное подсолнечное масло (на фото), ну поднялся, сорян. Лишь потом понял, что заплатили токенами GigaChat MAX, хз что с ними делать теперь
- ну и вишенка на торте, наконец то дошли руки потрогать Claude Agent SDK и сделать на нем агента. Делал очень быстрый deep research по списку телеграм каналов, ты просто вводишь "че там было про claude code недавно", агент делает rephrasing запроса, бьет на более адекватные поисковые слова, потом гоняет реранкинг на локальной модели, потом через telethon в 10 потоков делает поиск по списку проплаченных TG каналов за 6 мес, аггрегирует результаты и выдает связную портянку, как вообще менялся информационный фон в AI пространстве по вашему запросу. Конфетка, очень понравилось, надо деплоить уже 🍓
бот: <сразу_после_выхода_GTA 6>
GitHub
Как только дойдут руки последние два агента задеплоить, выложу на поиграться
Как появится свободное время (в отпуске летом), буду рассказывать про детали/неочевидные вещи вы каждом из ботиков, их было полно
Ну че, го роботат ребят👊
(Или хотя бы доедем до офиса, и вспомним как зовут коллег)
#дорогойдневник
Траву (как и желтый снег) решил не трогать.
Это были одни из самых разрывных праздников, написано аж 3 (три) новых AI агента - отбиваем название канала
- вместе с маэстро @neuraldeep кодили ai-агента для Вкусвилл, было просто невозможно остановиться. Теперь умеет: собирать корзины по запросу "что-то для души", рассказывать про отдельные товары, слушать голосовухи, находить товары по фото, рассказывать рецепты, гнобить что вы жиробас и лучше бы побегали а не жрали. Пишет детальные трассировки в LangFuse, дикпики просьба не слать, найдем по апи, забаним - не для этого Антропик свои модели делал
Но самый сок конечно кодить с Валерой вместе - сижу я такой, запилил агента, радуюсь на свою прелесть. Заходит Валера - "О щас сделаем красиво!". 15 мин и готов голосой ввод. Еще 15 мин и готова работа с фото. Хоп хоп, красивая структура репо, красивые конфиги, все запаковано в докер и развернуто. Сидишь потом и думаешь - это че вообще было... Опасный человек ☠️
бот: @vkusvill_mcp_bot 🍌🥐🍫🥗🥑
GitHub (pr принимаем без душноты, кидайте)
- наконец то познакомился с SGR и написал простой agentic web search (like Perplexity) на версии 0.5.1 и Tavily. Пришлось попотеть - claude code упорно не понимал правильный стиль фреймворка когда я просто отдал ссылку на репо и доки. Пошло лучше, лишь когда явно скормил правильные примеры, после этого он уловил православный подход к конфигурации через конфиги и все получилось. Но надо закопать еще времени и покурить детали, получилось сыровато, лажает на факт-чекинге найденной информации
бот: <здесь_могла_бы_быть_ваша_реклама>
GitHub
- получил гонорар за голосового агента для продвижения мессенжера MAX, решил что богат и перешел на аэрозольное подсолнечное масло (на фото), ну поднялся, сорян. Лишь потом понял, что заплатили токенами GigaChat MAX, хз что с ними делать теперь
- ну и вишенка на торте, наконец то дошли руки потрогать Claude Agent SDK и сделать на нем агента. Делал очень быстрый deep research по списку телеграм каналов, ты просто вводишь "че там было про claude code недавно", агент делает rephrasing запроса, бьет на более адекватные поисковые слова, потом гоняет реранкинг на локальной модели, потом через telethon в 10 потоков делает поиск по списку проплаченных TG каналов за 6 мес, аггрегирует результаты и выдает связную портянку, как вообще менялся информационный фон в AI пространстве по вашему запросу. Конфетка, очень понравилось, надо деплоить уже 🍓
бот: <сразу_после_выхода_GTA 6>
GitHub
Как только дойдут руки последние два агента задеплоить, выложу на поиграться
Как появится свободное время (в отпуске летом), буду рассказывать про детали/неочевидные вещи вы каждом из ботиков, их было полно
Ну че, го роботат ребят
(Или хотя бы доедем до офиса, и вспомним как зовут коллег)
#дорогойдневник
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🔥32❤12👍6😁4
Neural Kovalskii
Рутуб идет загрузка!
RUTUBE
Агентные архитектуры: разбираем топ-3 решения ERC3!
В гостях Алексей (https://xn--r1a.website/aostrikov_ai_agents) (топ1)
Репо: Github (https://github.com/maddness/erc3-agents)
Илья топ 2 (топ 1 локал)
Репо: Github (https://github.com/IlyaRice/Enterprise-RAG-Challenge-3-AI-Agents)
Практические вопросы, конкретные…
Репо: Github (https://github.com/maddness/erc3-agents)
Илья топ 2 (топ 1 локал)
Репо: Github (https://github.com/IlyaRice/Enterprise-RAG-Challenge-3-AI-Agents)
Практические вопросы, конкретные…
2🔥20👏8👍3💯2
Claude Cowork и мои 5 копеек
Все обсуждают очень крутой и новый вид LLM UI Agent инструмента но упускают важную деталь
Это игрушка для элиты с подпиской за 100 долларов и макбуком
Контента про новый инструмент много но доступен ли он вам?
Пока мы смотрим красивые демки 99% пользователей остаются за бортом
Коля верно подметил что под капотом там тот же Claude Code только в песочнице которая тормозит и игнорирует локальные конфиги
Ребята из Anthropic сделали это за полторы недели c тучей агентов СС O_o
Но качество пока соответствует скорости разработки
Смысл этого релиза не в продукте а в валидации гипотезы
Anthropic показали что агенты с UI нужны рынку
Прямо сейчас кто то смотрит на этот хайп и уже пилит аналог который будет работать везде и стоить вменяемых денег и работать еще хуже? Узнаем в будущем!
Cowork это демо версия будущего которое пока работает медленно и стоит дорого
Если вы не готовы платить сотку баксов за бета тест лучше оставайтесь в терминале с обычным Claude Code
Что пишут ребята из нашего AI сообщества
Коля разнес инструмент за скорость и лимиты
Костя Доронин показал как быстро улетают токены
Рефат протестировал работу с файловой системой
Саша Поляков нашел реальный кейс с договорами
Тимур Хахалев рассказал как это кодили 4 человека
UPDATE: за 72 часа китайцы уже скопировали решение!
https://github.com/DevAgentForge/Claude-Cowork
Все обсуждают очень крутой и новый вид LLM UI Agent инструмента но упускают важную деталь
Это игрушка для элиты с подпиской за 100 долларов и макбуком
Контента про новый инструмент много но доступен ли он вам?
Пока мы смотрим красивые демки 99% пользователей остаются за бортом
Коля верно подметил что под капотом там тот же Claude Code только в песочнице которая тормозит и игнорирует локальные конфиги
Ребята из Anthropic сделали это за полторы недели c тучей агентов СС O_o
Но качество пока соответствует скорости разработки
Смысл этого релиза не в продукте а в валидации гипотезы
Anthropic показали что агенты с UI нужны рынку
Прямо сейчас кто то смотрит на этот хайп и уже пилит аналог который будет работать везде и стоить вменяемых денег и работать еще хуже? Узнаем в будущем!
Cowork это демо версия будущего которое пока работает медленно и стоит дорого
Если вы не готовы платить сотку баксов за бета тест лучше оставайтесь в терминале с обычным Claude Code
Что пишут ребята из нашего AI сообщества
Коля разнес инструмент за скорость и лимиты
Костя Доронин показал как быстро улетают токены
Рефат протестировал работу с файловой системой
Саша Поляков нашел реальный кейс с договорами
Тимур Хахалев рассказал как это кодили 4 человека
UPDATE: за 72 часа китайцы уже скопировали решение!
https://github.com/DevAgentForge/Claude-Cowork
4👍18🔥16❤4👏3