👉Как использовать UTF символы и эмодзи в дэшах

1. Легенды
■ для столбиков, ● для точек, | для отсечек (в буллет чартах), – для линий и -- пунктирных линий
Отлично комбинируется с легендой в тексте

2. Показать данные
▲▼ ↑↓ – рост/падение метрик
●○ – закрашенный vs незакрашенный для данных типа закрыто / открыто
★⚠ – отметить что-то важное

3. Для фильтров
🗓 – для фильтра по датам
🔎 – поисковый фильтр (где можно вводить текст)

4. Объяснялки
ⓘ – подсветить блок доп инфы
💡– важная/полезная информация
👆– кликабельный график (обычно пишу в тултипе)
🔗 – гиперссылка

5. Метафоры
Любые эмодзики, подходящие под данные, чтобы их было проще воспринимать. Тут главное не переборщить))
💻 – можно использовать для пометки удаленных сотрудников или онлайн заказов

Как включить символы и эмодзи на маке

Необычный способ визуализации ретеншена от Andy Kriebel

Линии могут начинаться от даты первого заказа или факта первого заказа (общей нулевой точки), раскрашены по прибыльности. В целом, на небольшом объеме данных может интересно работать.

Think Clearly от Kiko Llaneras

Впервые в жизни мне прислали книгу "как блогеру"! Не думала, что будет так приятно)) Вдвойне рада, что книга оказалась действительно хорошей!

Читается легко, но при этом содержит важные мысли о том, как мы воспринимаем мир через данные. Автор — дата-журналист, так что в первую очередь советовала бы дата-людям. Если вам нравятся книги Гладвелла и Канемана, эта тоже должна зайти. Люблю время от времени читать такое как напоминалки о сложности дата-мира.

💡Выписывала для себя
- "almost everything is more complicated than it appears"
- "statistics can't capture every detail, but you'll see much less without them"
- "we take (bad) samples from our experiences"
- "you should not disregard correlations"
- "your brain is an incredible machine for drawing conclusions, but it moves too fast"
- "don't invent patterns"
- "we invent narratives for everything"

Про домашки в курсе 👩‍🎓

Любой навык можно натренировать – с датавизом то же самое. В какой-то момент начала сомневаться – а не слишком ли много домашек на курсе? Больше 20, там еще и дэши переверстатывать, нагрузка не маленькая. Но посерединке курса начала получать вот такие сообщения и поняла, что нет, все же не зря их так много.

На одном проекте набить руку сложно, а уже к 10му "плохому" графику и после итерации совместных обсуждений получается отвечать самостоятельно на свои же вопросы и замечать ошибки. Очень горжусь прогрессом ребят 🧡

приходите тренироваться вместе💫

Телефонные коды стран 📞

Красивый проект про гранты Швейцарского национального научного фонда. Хороший пример с пузырьками, прям красота.

Виды птиц по их статусам: слева красные – вымершие или находящиеся под угрозой исчезновения, синие - те, кто не находится под угрозой, и серые - по которым недостаточно данных.

Сделано в формате мурмурации – явления скоординированного полёта огромных стай птиц.

Много KPI-карточек через один виз 💫

Виталий Ковалев (когда мы еще работали вместе и строили дэшики в Таблеау в команде Ромы Бунина) собрал очень крутой дэш, переиспользовав одну визуализацию несколько раз. На одном из #TUG он подробно его показал — вот преза, очень советую посмотреть.

Мне хотелось попробовать этот подход, и в итоге получился такой дэш. Я создала одну KPI-карточку, затем передала названия метрик через параметр и заэмбедила их ссылками. Вторая часть эксперимента для меня заключалась в том, что я впервые вынесла блок приростов вбок от основной цифры. Это позволило сравнивать приросты независимо, выстраивая их в ровную линию, при этом целостность карточки не нарушается благодаря общему фону.

ps на дэше будут скроллы с тулбаром, так как это Tableau Public, на сервере/клауде все будет работать норм

Первые буквы самых населенных городов в США

Понравилось сочетание small multiples с распределением. Слово "Largest" можно было бы написать только у первой карты)

Государственные расходы Канады

Саша Бараков прислал прикольный виз. Мне кажется, очень прикольно интерактивно реализовано. Мелкие категории скрыты за скроллом, но все так отзывчиво работает, что по кликам быстро подтягивается и показывается. Хочется прям смотреть и исследовать.

Data Visualization & Communication ✨

Веб-сайт курса Data Visualization & Communication, который в зимнем семестре вела Sam Shanny-Csik вместе с коллегами, на мой взгляд, один из самых лучших курсов не только по визуализации данных, но и среди многих других аналогичных курсов по Data Science.

Курс нацелен на создание эффективных визуализаций, начиная от вопросов, какие типы визуализации наиболее подходят для ваших данных, до создания графиков в {ggplot2} и его расширениях.

👉 Те, кто готовит свои собственные курсы, обратите внимание - здесь все на высоте: проработанность материала, список ресурсов, задания, оформление, очень подробный и качественно сделанный материал.

Первые буквы городов России

Вдохновилась постом и решила собрать похожее в Таблошке (map layers + шеймп файлик границ регионов).

Шпаргалка по игре в "города"))