Мини-исследование от Julian Freyberg из Datawrapper про скорость достижения мировых рекордов.
На графике показан прогресс достижения новых мировых рекордов: если первоначальный рекорд в прыжках в длину составлял 6 метров, а текущий - 8 метров, то прыжок на 7 метров (на полпути между этими двумя рекордами) будет означать 50-процентный прогресс.
➡️ Длинная прямая линия слева направо – рекорд, который не был побит в течение длительного времени.
⬆️ Длинная прямая линия вверх – кто-то побил предыдущий рекорд с большим отрывом.
️↗️ Диагональная ступенчатая линия – устойчивый темп частых, небольших улучшений.
Последний рекорд по прыжкам в длину так и остается рекордом с 1991 года! А такой скачок наверх в дедлифте, кажется, рекорд Эдди Холла с 500кг в 2016 году.
На графике показан прогресс достижения новых мировых рекордов: если первоначальный рекорд в прыжках в длину составлял 6 метров, а текущий - 8 метров, то прыжок на 7 метров (на полпути между этими двумя рекордами) будет означать 50-процентный прогресс.
➡️ Длинная прямая линия слева направо – рекорд, который не был побит в течение длительного времени.
⬆️ Длинная прямая линия вверх – кто-то побил предыдущий рекорд с большим отрывом.
️↗️ Диагональная ступенчатая линия – устойчивый темп частых, небольших улучшений.
Последний рекорд по прыжкам в длину так и остается рекордом с 1991 года! А такой скачок наверх в дедлифте, кажется, рекорд Эдди Холла с 500кг в 2016 году.
❤34
Какого размера YouTube?
Сам YouTube такие данные не предоставляет, а еще сложнее от того, что рандомный и репрезентативный сэмпл видео оттудда забрать невозможно.
Что придумали Ethan Zuckerman и коллеги: они генерировали случайные адреса видео и проверяли, действительно ли такие видео есть. По их оценкам на YouTube более 13 миллиардов видео! Медианное количество просмотров – 39, а видео с более чем 10000 просмотров составляют примерно 4% от всего набора данных.
Сам YouTube такие данные не предоставляет, а еще сложнее от того, что рандомный и репрезентативный сэмпл видео оттудда забрать невозможно.
Что придумали Ethan Zuckerman и коллеги: они генерировали случайные адреса видео и проверяли, действительно ли такие видео есть. По их оценкам на YouTube более 13 миллиардов видео! Медианное количество просмотров – 39, а видео с более чем 10000 просмотров составляют примерно 4% от всего набора данных.
❤78
В Datawrapper добавили возможность делать small multiples!
https://blog.datawrapper.de/small-multiple-line-charts/
https://blog.datawrapper.de/small-multiple-line-charts/
❤38
Tableau темплейты дэшбордов от Nudge BI 💫
За деньги, но выглядит хорошечно, можно поподсматривать. Разрабатывали Ludovic Tavernier и Robert Janezic. Есть превью на Tableau Public.
ps на Power BI разные UI киты тоже есть
За деньги, но выглядит хорошечно, можно поподсматривать. Разрабатывали Ludovic Tavernier и Robert Janezic. Есть превью на Tableau Public.
ps на Power BI разные UI киты тоже есть
❤22
Интересный проект, в котором можно сравнить районы города относительно друг друга. Например, вы из Питера и едете в Париж – он предложит описания районов Парижа, опираясь на районы Питера.
Район Монмартр, говорят, похож на Василеостровский. А район Пальмы в Дубае = Крестовский в Питере.
Внутри можно потыкать районы и получить предложения о том, что там стоит посмотреть. Некоторые, по моему субъективному ощущению, выходят прям похожими.
🔗 https://from-to.app
Район Монмартр, говорят, похож на Василеостровский. А район Пальмы в Дубае = Крестовский в Питере.
Внутри можно потыкать районы и получить предложения о том, что там стоит посмотреть. Некоторые, по моему субъективному ощущению, выходят прям похожими.
🔗 https://from-to.app
❤88
Как хип-хоп повлиял на английский язык в материале от NY Times. Они разбирают 5 слов: dope, woke, cake, wildin’ и ghost.
Очень красивая верстка😍
Очень красивая верстка😍
❤31
Визуализация проекта Small World of Words от Nadieh Bremer 💫
В рамках проекта авторы изучают, как люди ассоциируют слова – просят назвать первые слова, которые приходят на ум при виде определенного слова, например "яблоко".
В самом проекте можно поучаствовать на русском языке, постера от Nadieh не дадут, но может когда-то и будет🙈
Из немного похожего есть такой тест на креативность, уже в обратную сторону от ассоциаций.
В рамках проекта авторы изучают, как люди ассоциируют слова – просят назвать первые слова, которые приходят на ум при виде определенного слова, например "яблоко".
В самом проекте можно поучаствовать на русском языке, постера от Nadieh не дадут, но может когда-то и будет🙈
Из немного похожего есть такой тест на креативность, уже в обратную сторону от ассоциаций.
❤52
NY Times воскресили некоторые из своих статей с визуализациями, сделанных при помощи Flash. Можно снова потыкать графики, некоторые из которых стали со временем очень узнаваемыми. Например, вот этот stream graph про кассовые сборы фильмов, линии про уровни безработицы в США или областная диаграмма про то, как люди проводят свой день.
Добавлю еще ссылку на web.archive, где можно посмотреть состояние любого сайта на разные промежутки веремени.
Небольшой Back to the Future 🌐
Добавлю еще ссылку на web.archive, где можно посмотреть состояние любого сайта на разные промежутки веремени.
Небольшой Back to the Future 🌐
❤42
Написала пост про бар чарты! Сводка правил и лучших практик 📊
TLDR
1. Всегда начинайте ось с 0
2. Никаких 3D столбиков
3. Не закругляйте бары
4. Применяйте логическую сортировку
5. Горизонтальная ориентация для категория, вертикальная для дат
6. Подписывайте значения напрямую
7. Пользуйтесь цветом эффективно
8. Не “рвите” ось
9. Бар чарт и гистограмма – разные графики
Предыдущий про линейные графики тут
TLDR
1. Всегда начинайте ось с 0
2. Никаких 3D столбиков
3. Не закругляйте бары
4. Применяйте логическую сортировку
5. Горизонтальная ориентация для категория, вертикальная для дат
6. Подписывайте значения напрямую
7. Пользуйтесь цветом эффективно
8. Не “рвите” ось
9. Бар чарт и гистограмма – разные графики
Предыдущий про линейные графики тут
❤129