Forwarded from Data Nature 🕊 (Alex Barakov)
Больше года бродила мысль разложить эту проблему на части.
И вот. Снимаем первый слой.
🗺 BI Adoption Guide в MIRO
На начальном уровне - 8 главных причин низкого BI adoption
✖️Пользователь не знает про ваши отчеты
✖️Пользователь забыл про ваши отчеты
✖️Пользователь не понимает ваши отчеты
✖️Ваши отчеты неудобны и медленны
✖️Пользователь не доверяет вашим отчетам / вам
✖️Пользователю нужны другие отчеты, а эти не нужны
✖️Пользователь не хочет использовать ваши отчеты
✖️Пользователь ничего не хочет
Дальше раскладываю причины детальнее и маплю на 64 известные мне "практики" - меры управленческого воздействия разного масштаба (S, M, L, XL, XXL) и эффекта (Right on target / indirect effect), которые могут помочь с этими проблемами.
Так и предполагается пользоваться этим гайдом - редко когда в компании прям все плохо. Можно понять, что болит в вашем проекте и найти практики по проблеме.
BI Adoption - тема вечная, и чуть ли уже не философская. Но как любой продукт BI система внедряется не врожденным позитивным стремлением у всех ей пользоваться (лет 10 хотел верить что так).
Думается, что ключ в глубоком анализе своего бизнес-пользователя в компании и экспериментировании (душные люди называют это продуктовым подходом).
🙏 Спасибо за ценные советы по контенту от Georgiy Vinogradov, Roman Bunin, Ksenia Ageeva, Nastia Kuznetsova, Natalia Liubimova.
Сердечки и тем из вас, кто еще оставит свои предложения (в виде комментариев в борде).
Кто хочет голосом эту тему пообсуждать - осталось 5 мест на курсе по BI стратегии, стартующем 30 октября. Можем там.
Ну или приходите на консалтинг - вместе поморщим лбы.
И вот. Снимаем первый слой.
🗺 BI Adoption Guide в MIRO
На начальном уровне - 8 главных причин низкого BI adoption
✖️Пользователь не знает про ваши отчеты
✖️Пользователь забыл про ваши отчеты
✖️Пользователь не понимает ваши отчеты
✖️Ваши отчеты неудобны и медленны
✖️Пользователь не доверяет вашим отчетам / вам
✖️Пользователю нужны другие отчеты, а эти не нужны
✖️Пользователь не хочет использовать ваши отчеты
✖️Пользователь ничего не хочет
Дальше раскладываю причины детальнее и маплю на 64 известные мне "практики" - меры управленческого воздействия разного масштаба (S, M, L, XL, XXL) и эффекта (Right on target / indirect effect), которые могут помочь с этими проблемами.
Так и предполагается пользоваться этим гайдом - редко когда в компании прям все плохо. Можно понять, что болит в вашем проекте и найти практики по проблеме.
BI Adoption - тема вечная, и чуть ли уже не философская. Но как любой продукт BI система внедряется не врожденным позитивным стремлением у всех ей пользоваться (лет 10 хотел верить что так).
Думается, что ключ в глубоком анализе своего бизнес-пользователя в компании и экспериментировании (душные люди называют это продуктовым подходом).
🙏 Спасибо за ценные советы по контенту от Georgiy Vinogradov, Roman Bunin, Ksenia Ageeva, Nastia Kuznetsova, Natalia Liubimova.
Сердечки и тем из вас, кто еще оставит свои предложения (в виде комментариев в борде).
Кто хочет голосом эту тему пообсуждать - осталось 5 мест на курсе по BI стратегии, стартующем 30 октября. Можем там.
Ну или приходите на консалтинг - вместе поморщим лбы.
❤63
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Прислали интересную визуализацию поиска путей А*. Очень залипательно, а про сам алгоримт есть тут.
❤57
10 советов от Louis Yu, как сделать дэшборд еще лучше.
Каждый лайфхак раскрывается и внутри есть обльше информации.
Не очень зашел дизайн, но советы хороши 🍀
Каждый лайфхак раскрывается и внутри есть обльше информации.
Не очень зашел дизайн, но советы хороши 🍀
❤32
Примерное положение разных sci-fi вселенных в реальном пространстве. Приблизительное, конечно же, но все же. Очень прикольно, некоторые совершенно не связанные вселенные как будто очень близко. Надеюсь, что автор сделает интерактивную версию на потыкать и посмотреть самостоятельно.
❤26
Мне недавно на курсе прислали очень прикольный график в блоке про графики, вводящие в заблуждение.
Он поднимает важную и до боли частую проблему выбора интервалов – разные группировки дают совершенно разные картинки и распределения. Тут, конечно, не равные интервалы, а скорее группировки, но картинка порадовала.
Я больше всего за то, чтобы комбинировать разные графики: гистограмма + barcode / jitter график. Особенно, если на основании этих интервалов сделана раскраска хороплет карты – для таких классно делать легенду карты через график распределения.
Визуализация распределений не ограничена только гистограммами, есть разные способами, в том числе добавила подборку из Fundamentals of Data Visualization и прекрасные raincloud plots от Cedric Scherer.
ps в курсе на степике есть задачки на разбор и переделку графиков с обратной связью, а в конце можно сделать свой проект и итеративно поправить его вместе со мной. С ноября будет небольшое повышение стоимости, а если вы студент – пишите, придумаю скидку)
Он поднимает важную и до боли частую проблему выбора интервалов – разные группировки дают совершенно разные картинки и распределения. Тут, конечно, не равные интервалы, а скорее группировки, но картинка порадовала.
Я больше всего за то, чтобы комбинировать разные графики: гистограмма + barcode / jitter график. Особенно, если на основании этих интервалов сделана раскраска хороплет карты – для таких классно делать легенду карты через график распределения.
Визуализация распределений не ограничена только гистограммами, есть разные способами, в том числе добавила подборку из Fundamentals of Data Visualization и прекрасные raincloud plots от Cedric Scherer.
ps в курсе на степике есть задачки на разбор и переделку графиков с обратной связью, а в конце можно сделать свой проект и итеративно поправить его вместе со мной. С ноября будет небольшое повышение стоимости, а если вы студент – пишите, придумаю скидку)
❤38
Прислали очень красивое про 7 чудес света. Из 7 сейчас осталась только пирамида Гизы – причем это первое чудо из всех 7!
Эти объемные rayshader карты в самое сердечко каждый раз. Что это за карты такие тут.
Эти объемные rayshader карты в самое сердечко каждый раз. Что это за карты такие тут.
❤55
Напомню про свой любимый сервис полезных материалов по статистике и анализу данных STHDA. Точнее, так я их знала, а теперь они потихоньку переезжают на Data Novia.
Множество тьюториалов по стат тестам и созданию визулизаций на R. Но даже и без R – это хороший ресурс быстро погрузиться в методы. Что классно - графики они тоже обычно доводят до хороших, не бросают на базовых форматах: думают и про цвет и подложку.
Что из полезного вспомнилось:
- Статистические тесты
- Корреляции
- Кластеризация
- Регрессии
- Графики для публикаций
- Введение в ggplot2
Множество тьюториалов по стат тестам и созданию визулизаций на R. Но даже и без R – это хороший ресурс быстро погрузиться в методы. Что классно - графики они тоже обычно доводят до хороших, не бросают на базовых форматах: думают и про цвет и подложку.
Что из полезного вспомнилось:
- Статистические тесты
- Корреляции
- Кластеризация
- Регрессии
- Графики для публикаций
- Введение в ggplot2
❤74
Для фанатов Тейлор Свифт про сложность текстов ее песен. Справа более "простые" песни, с большим количеством повторяющихся строк, слева – более "сложные.
🎧 Мы с Колей делали похожее по русской музыке: https://xn--r1a.website/nastengraph/2982
Вдохновлялись тоже через проект от The Pudding
🎧 Мы с Колей делали похожее по русской музыке: https://xn--r1a.website/nastengraph/2982
Вдохновлялись тоже через проект от The Pudding
❤54
Пытаюсь заманить вас смотреть Формулу 1 вместе со мной! 🏁
❣️Почему может понравиться (хотя я даже водить не люблю):
- Маленькие команды! Не надо запоминать кучу людей, как в футболе, всего 2 человека на команды = 20 гонщиков
- Жизнь этих 20 начинает очень интересовать, скандалы расследования, дружба за пределами трассы и переходы между командами
- Куча рекордов, регулярно! Недавно Макларен обновили рекорд, проведя пит-стоп за 1.8 секунд! Попробуйте в голове посчитать от 1 до 2 и понять, насколько это быстро
- И всегда красивейшие бамп чарты, потому что на таком количество людей они не выглядят мешаниной
📌Ссылка поизучать
❣️Почему может понравиться (хотя я даже водить не люблю):
- Маленькие команды! Не надо запоминать кучу людей, как в футболе, всего 2 человека на команды = 20 гонщиков
- Жизнь этих 20 начинает очень интересовать, скандалы расследования, дружба за пределами трассы и переходы между командами
- Куча рекордов, регулярно! Недавно Макларен обновили рекорд, проведя пит-стоп за 1.8 секунд! Попробуйте в голове посчитать от 1 до 2 и понять, насколько это быстро
- И всегда красивейшие бамп чарты, потому что на таком количество людей они не выглядят мешаниной
📌Ссылка поизучать
❤69