♾ Недавно смотрела документалку на нетфликсе про бесконечность. Очень поражает, на ночь не советую)) Чтобы проникнуться темой, можно посмотреть про парадокс бесконечного отеля.
В фильме была интересная визуализация теории о возвращении: если положить яблоко в закрытую коробку, то со временем яблоко распадается, через еще какое-то время превратится в пыль, через множество лет оставшиеся химические вещества начнут нагреваться, объединятся (и long story short) бывшее когда-то яблоко станет любым возможным состоянием вещества и вернется обратно в яблоко🍏
Dea Bankova визуально показывает, как концепт бесконечности работает. Внутри много математики, но я прям порадовалась таким приятным визуальным объяснялкам.
А еще есть такая игра, тоже основывающаяся на концепции бесконечности про теорему о бесконечных обезьянах.
В фильме была интересная визуализация теории о возвращении: если положить яблоко в закрытую коробку, то со временем яблоко распадается, через еще какое-то время превратится в пыль, через множество лет оставшиеся химические вещества начнут нагреваться, объединятся (и long story short) бывшее когда-то яблоко станет любым возможным состоянием вещества и вернется обратно в яблоко🍏
Dea Bankova визуально показывает, как концепт бесконечности работает. Внутри много математики, но я прям порадовалась таким приятным визуальным объяснялкам.
А еще есть такая игра, тоже основывающаяся на концепции бесконечности про теорему о бесконечных обезьянах.
❤54
Интересный формат с подсветкой частотных квадратиков. Визуализация про возраст, когда чаще всего появляется тревожность или депрессия.
❤47
Новое от Лизы (Datawrapper) про то, что про цвет пользователям надо напоминать.
Несколько простых правил:
- Распологайте легенды близко к визуализациям
- Подписывайте обозначение цвета в том числе в самих визах
- Делайте легенды интерактивным, чтобы взаимодействовать с графиками
- Дублируйте использующийся цвет в тултипах и тексте
И она уже в нашей с Сашей миро доске по статьям Лизы. Да-да, мы обновляем))
Несколько простых правил:
- Распологайте легенды близко к визуализациям
- Подписывайте обозначение цвета в том числе в самих визах
- Делайте легенды интерактивным, чтобы взаимодействовать с графиками
- Дублируйте использующийся цвет в тултипах и тексте
И она уже в нашей с Сашей миро доске по статьям Лизы. Да-да, мы обновляем))
❤74
Forwarded from Data Nature 🕊 (Alex Barakov)
Больше года бродила мысль разложить эту проблему на части.
И вот. Снимаем первый слой.
🗺 BI Adoption Guide в MIRO
На начальном уровне - 8 главных причин низкого BI adoption
✖️Пользователь не знает про ваши отчеты
✖️Пользователь забыл про ваши отчеты
✖️Пользователь не понимает ваши отчеты
✖️Ваши отчеты неудобны и медленны
✖️Пользователь не доверяет вашим отчетам / вам
✖️Пользователю нужны другие отчеты, а эти не нужны
✖️Пользователь не хочет использовать ваши отчеты
✖️Пользователь ничего не хочет
Дальше раскладываю причины детальнее и маплю на 64 известные мне "практики" - меры управленческого воздействия разного масштаба (S, M, L, XL, XXL) и эффекта (Right on target / indirect effect), которые могут помочь с этими проблемами.
Так и предполагается пользоваться этим гайдом - редко когда в компании прям все плохо. Можно понять, что болит в вашем проекте и найти практики по проблеме.
BI Adoption - тема вечная, и чуть ли уже не философская. Но как любой продукт BI система внедряется не врожденным позитивным стремлением у всех ей пользоваться (лет 10 хотел верить что так).
Думается, что ключ в глубоком анализе своего бизнес-пользователя в компании и экспериментировании (душные люди называют это продуктовым подходом).
🙏 Спасибо за ценные советы по контенту от Georgiy Vinogradov, Roman Bunin, Ksenia Ageeva, Nastia Kuznetsova, Natalia Liubimova.
Сердечки и тем из вас, кто еще оставит свои предложения (в виде комментариев в борде).
Кто хочет голосом эту тему пообсуждать - осталось 5 мест на курсе по BI стратегии, стартующем 30 октября. Можем там.
Ну или приходите на консалтинг - вместе поморщим лбы.
И вот. Снимаем первый слой.
🗺 BI Adoption Guide в MIRO
На начальном уровне - 8 главных причин низкого BI adoption
✖️Пользователь не знает про ваши отчеты
✖️Пользователь забыл про ваши отчеты
✖️Пользователь не понимает ваши отчеты
✖️Ваши отчеты неудобны и медленны
✖️Пользователь не доверяет вашим отчетам / вам
✖️Пользователю нужны другие отчеты, а эти не нужны
✖️Пользователь не хочет использовать ваши отчеты
✖️Пользователь ничего не хочет
Дальше раскладываю причины детальнее и маплю на 64 известные мне "практики" - меры управленческого воздействия разного масштаба (S, M, L, XL, XXL) и эффекта (Right on target / indirect effect), которые могут помочь с этими проблемами.
Так и предполагается пользоваться этим гайдом - редко когда в компании прям все плохо. Можно понять, что болит в вашем проекте и найти практики по проблеме.
BI Adoption - тема вечная, и чуть ли уже не философская. Но как любой продукт BI система внедряется не врожденным позитивным стремлением у всех ей пользоваться (лет 10 хотел верить что так).
Думается, что ключ в глубоком анализе своего бизнес-пользователя в компании и экспериментировании (душные люди называют это продуктовым подходом).
🙏 Спасибо за ценные советы по контенту от Georgiy Vinogradov, Roman Bunin, Ksenia Ageeva, Nastia Kuznetsova, Natalia Liubimova.
Сердечки и тем из вас, кто еще оставит свои предложения (в виде комментариев в борде).
Кто хочет голосом эту тему пообсуждать - осталось 5 мест на курсе по BI стратегии, стартующем 30 октября. Можем там.
Ну или приходите на консалтинг - вместе поморщим лбы.
❤63
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Прислали интересную визуализацию поиска путей А*. Очень залипательно, а про сам алгоримт есть тут.
❤57
10 советов от Louis Yu, как сделать дэшборд еще лучше.
Каждый лайфхак раскрывается и внутри есть обльше информации.
Не очень зашел дизайн, но советы хороши 🍀
Каждый лайфхак раскрывается и внутри есть обльше информации.
Не очень зашел дизайн, но советы хороши 🍀
❤32
Примерное положение разных sci-fi вселенных в реальном пространстве. Приблизительное, конечно же, но все же. Очень прикольно, некоторые совершенно не связанные вселенные как будто очень близко. Надеюсь, что автор сделает интерактивную версию на потыкать и посмотреть самостоятельно.
❤26
Мне недавно на курсе прислали очень прикольный график в блоке про графики, вводящие в заблуждение.
Он поднимает важную и до боли частую проблему выбора интервалов – разные группировки дают совершенно разные картинки и распределения. Тут, конечно, не равные интервалы, а скорее группировки, но картинка порадовала.
Я больше всего за то, чтобы комбинировать разные графики: гистограмма + barcode / jitter график. Особенно, если на основании этих интервалов сделана раскраска хороплет карты – для таких классно делать легенду карты через график распределения.
Визуализация распределений не ограничена только гистограммами, есть разные способами, в том числе добавила подборку из Fundamentals of Data Visualization и прекрасные raincloud plots от Cedric Scherer.
ps в курсе на степике есть задачки на разбор и переделку графиков с обратной связью, а в конце можно сделать свой проект и итеративно поправить его вместе со мной. С ноября будет небольшое повышение стоимости, а если вы студент – пишите, придумаю скидку)
Он поднимает важную и до боли частую проблему выбора интервалов – разные группировки дают совершенно разные картинки и распределения. Тут, конечно, не равные интервалы, а скорее группировки, но картинка порадовала.
Я больше всего за то, чтобы комбинировать разные графики: гистограмма + barcode / jitter график. Особенно, если на основании этих интервалов сделана раскраска хороплет карты – для таких классно делать легенду карты через график распределения.
Визуализация распределений не ограничена только гистограммами, есть разные способами, в том числе добавила подборку из Fundamentals of Data Visualization и прекрасные raincloud plots от Cedric Scherer.
ps в курсе на степике есть задачки на разбор и переделку графиков с обратной связью, а в конце можно сделать свой проект и итеративно поправить его вместе со мной. С ноября будет небольшое повышение стоимости, а если вы студент – пишите, придумаю скидку)
❤38