Давно хотела нарисовать варианты визуализации опросных данных. Попались такие с WorkoutWendsday и решила, что это знак.
Визы максимально простые, но обычно пользуются именно последним вариантом барчарта со 100% группировкой, а кажется, что small multiples вариант часто удобнее.
Визы максимально простые, но обычно пользуются именно последним вариантом барчарта со 100% группировкой, а кажется, что small multiples вариант часто удобнее.
❤69
Карта датавиз книг от дизайнера Evelina Judeikyte. И это она только за 2022 год прочла, немножко завидую скорости 😅
Тем временем я: 3 начатых книги, одна в телефоне, другая на ноуте, третья в киндле. Конец не близится…
Тем временем я: 3 начатых книги, одна в телефоне, другая на ноуте, третья в киндле. Конец не близится…
❤74
настенька и графики
Хорошая такая составная таблица в Tableau. Много костылей внутри, зато все одним листом. Хак, как сделать фиксированный размер колонки и сама книжка. Не могу сказать, что это прям лучшая таблица, какую видела, но построена точно интересно.
Sam Parsons сделал видос, как такие составные таблицы делать в Tableau. В этот раз уже сразу с несколькими мерами. Я уже пробовала его схему, очень прикольное решение.
❤53
Дата заметки от Giorgia Lupi и Paolo Ciuccarelli:
1. Всегда проверяйте источник данных и меодологию сбора/расчета метрик.
2. Часто стоит обратиться к пропорциям, а не абсолютным значениям.
3. Многие данные важны в контексте других.
4. Проверяйте, как вели себя данные до и после выбранного вами периода данных.
5. Иногда важно показать неопределенность в данных (доверительные интервалы, погрешности и тд)
6. Если данные отсутствуют – это тоже важный признак.
7. Всегда показывайте источник данных на визуализациях.
8. Визуализация должна отвечать специфике данных и ее коммуникационной цели.
9. Пробуйте показывать многомерность данных даже на одном графике.
10. Эстетика и риторика – мощные триггеры, чтобы заинтересовать людей исследовать данные через визуализации.
11. Продумывайте формат визуализаций (устройства, интерактивность).
12. Сохраняйте индивидуальность данных даже при агрегации, давая людям понять их природу и что эти явления могут быть и с ними.
1. Всегда проверяйте источник данных и меодологию сбора/расчета метрик.
2. Часто стоит обратиться к пропорциям, а не абсолютным значениям.
3. Многие данные важны в контексте других.
4. Проверяйте, как вели себя данные до и после выбранного вами периода данных.
5. Иногда важно показать неопределенность в данных (доверительные интервалы, погрешности и тд)
6. Если данные отсутствуют – это тоже важный признак.
7. Всегда показывайте источник данных на визуализациях.
8. Визуализация должна отвечать специфике данных и ее коммуникационной цели.
9. Пробуйте показывать многомерность данных даже на одном графике.
10. Эстетика и риторика – мощные триггеры, чтобы заинтересовать людей исследовать данные через визуализации.
11. Продумывайте формат визуализаций (устройства, интерактивность).
12. Сохраняйте индивидуальность данных даже при агрегации, давая людям понять их природу и что эти явления могут быть и с ними.
❤62
Новое от Nathan Yau – в каких активностях люди чувствуют себя счастливии и ощущают их значимость.
Прикольно выглядит, но мне прямо очень хотелось какой-то итог в формате, какие активности дают наибольшую разницу между счастьем и активностью или где ответы сильно отличаются между людьми. А для текущего хотя бы фильтр, понимаю, что это вероятно специально и как раз, чтобы вовлечь в виз, но у меня какой-то слишком short attention span🐳
Прикольно выглядит, но мне прямо очень хотелось какой-то итог в формате, какие активности дают наибольшую разницу между счастьем и активностью или где ответы сильно отличаются между людьми. А для текущего хотя бы фильтр, понимаю, что это вероятно специально и как раз, чтобы вовлечь в виз, но у меня какой-то слишком short attention span🐳
❤21
Внезапно, очень случайно в гугл картинках нашла хороший перевод статьи Джессики Халлман про визуализацию неопределенности.
https://spkurdyumov.ru/uploads/2019/11/uvidet-neopredelennost.pdf
https://spkurdyumov.ru/uploads/2019/11/uvidet-neopredelennost.pdf
❤60
Детальный тьюториал по созданию raincloud графиков в R. График плотности + боксплот + точечная гистограмма = облачко с дождиком.
❤60
Читшит по калькуляциями с датами в Tableau. Есть основные кейсы и еще красивенько сразу на календаре показывается, что за период такой калькуляцией покажется.
❤39
Скинули классный чатик исследователей. Всех подряд: маркетинговых, социологических, UX. Он прямо живой и все друг другу помогают. Мне в такие моменты хочется куда-то обратно в рисёчеры. 😅
Там же нашла датавиз каталог от DataTile. Не все бы рекомендовала к использованию, но полистать было интересно.
Там же нашла датавиз каталог от DataTile. Не все бы рекомендовала к использованию, но полистать было интересно.
❤44
Прикольно показаны штаты и количество соседствующих штатов вокруг них. Хочется еще на классическое распределение демократов/республиканцев сразу смотреть.
❤37
Красивая работа про метрики развития стран для конкурса визуализации в множественных пчелиных beeswarm графиках.
❤37
Forwarded from Reveal the Data
🌍 Divided World
Для конкурса WDVP сделал работу по сравнению стран мира. Мне хотелось «разделить» мир на «черное и белое» не с помощью чьих-то убеждений, но с помощью данных. В конкурсе решил поучаствовать, так как давно была идея именно так показать эти данные.
Для меня это был интересный опыт — не совсем профильный для меня жанр с элементами сторителлинга, плюс пришлось вспомнить как кодить используя d3.js. В итоге получилась интересная, сложная работа. Посмотрим, что скажет жюри, обещают результаты 10-ого февраля.
Спасибо большое всем, кто помогал идеями, было очень полезно! Круто иметь друзей-проффесионалов, у кого можно спросить совета.
#пример
Для конкурса WDVP сделал работу по сравнению стран мира. Мне хотелось «разделить» мир на «черное и белое» не с помощью чьих-то убеждений, но с помощью данных. В конкурсе решил поучаствовать, так как давно была идея именно так показать эти данные.
Для меня это был интересный опыт — не совсем профильный для меня жанр с элементами сторителлинга, плюс пришлось вспомнить как кодить используя d3.js. В итоге получилась интересная, сложная работа. Посмотрим, что скажет жюри, обещают результаты 10-ого февраля.
Спасибо большое всем, кто помогал идеями, было очень полезно! Круто иметь друзей-проффесионалов, у кого можно спросить совета.
#пример
Divided World
The world is divided by politicians, media, our misconceptions and beliefs. Let's try to divide the world not based on someone's opinion but on data from trusted sources.
❤37