настенька и графики
27.1K subscribers
2.62K photos
84 videos
15 files
3.18K links
Датавиз, аналитика и всякое полезное и интересное

💜 Кто я и что делаю: https://nastengraph.notion.site/nastengraph/Anastasiya-Kuznetsova-096ebfb42a9e4014b7700fa00fea54d6

🎓 Мой курс по основам датавиза: https://nastengraph.ru/
Download Telegram
Цветочные полигоны в Tableau в визуализации про доступность образования в разных странах🍀

https://twitter.com/ArshadEjaz10/status/1455960404325113863?s=20
Популярность жанров на телевидении по данным IMDb в визе от Nathan Yau. Понравилось, что к сгруппированной диаграмме с областями он сделал еще разбивку по каждому жанру в формате small multiples💫
Forwarded from тоже моушн
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
смотрю на такое и завидую, слишком уж красиво! про инфернальную версию уже написал NeuralShit. детализация слабовата, но ощущения движения завораживают, потому что не от мира сего. информации о том как сделано и тем более готового колаба нет, потому что слишком хорошо получилось) твиттер автора
Вообще не поняла, что я такое смотрю ↑ , но очень красивое
тут нашла и там тоже много такого
Старый, но очень приятный частотный график от the Washington Post 2015 года. Чем темнее цвет, тем больше рейтинг одобрения. Такое для вдохновения💫
Наткнулась в книге the Truthful Art от Alberto Cairo описание, как читать боксплоты (1 картинка) и параллельно в канале Виз Ньюз на статью про плюсы и минусы боксплотов (следующие 2). Я очень люблю боксплоты (удобно смотреть выбросы, сравнивать распределения между собой), но комментарии в статье, конечно, очень верные и правдивые.

Я придерживаюсь идеи, что лучше всего пробовать разные графики на одни и те же данные. Прямо взять и сделать кучу графиков. А в боксплоты можно и наблюдения точечками добавлять, что и удобно и красиво💫
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
AI инструменты для дизайнеров💫

- https://uizard.io – для прототипирования
- http://colormind.io – для геерации цветовых палитры
- http://khroma.co – тоже палитры, будет ориентироваться на цвета, которые вам нравятся
- https://www.remove.bg – удаление фона на изображениях (Мне оч нравится на маке в Numbers встроенная тема с Instant Alpha, которая оч неплохо делает части картинки прозрачными, записала гифку, вдруг и вам понадобится. Не идеально, но что-то быстро можно подправить, особенно с обманками пнг)
State of the World – коллекция от Mathieu Lehanneur. Демографические пирамиды 140 стран в алюминиевых фигурках. Очень красивое.
Увидела на "Стрелке".
1
Классная статья про r2d3 – пакет на R для D3 визуализаций. Хорошо такие вставлять в проекты на shiny

https://medium.com/@tzjy/a-general-introduction-to-r2d3-r-interface-to-d3-visualization-tools-c9a6ca776fdd
"Less is more — best data visualization principle". Очень сложно не согласиться. Статья про поэтапное повышение data-ink ratio и улучшение графика. Чисто улучшения со стороны дизайна: убрали фон, перевернули график (так действительно проще читать), убрали лишние картинки и улобно расположили легенду💫
Census Mapper – инструмент для визуализации демографических изменений (мера разнообразия населения). Данные 2010-2020 и будет онбовляться. Прикольно решение для такой статистики.
Как меняется лексика русского языкаисследование Яндекса и Прожито. Можно посмотреть, например, "уходяшие" из лексикона слова: докучный, закаиваться, мазурик.

Еще очень хочется написать, что студенты ПАНДАН-а в ЕУ тоже работали с данными прожито по дневникам подростков и обучили языковую модель, способную писать очень похожие тексты (почти не отличить от настоящих). Ребята супер молодцы и шлю им ❤️