Emil Hvitfeldt сделал пакет на R prismatic, в котором можно автоматически подбирать цвета! Например, функция best_constrast() подберет самые оптимальные контрастные цвета. И палитры там приятные.

А на картинке его визуализауия тематических палитр от color.adobe.com🐙

ПОЧЕМУ ДАТА АРТ - ЭТО ИСКУССТВО, КОТОРОЕ ПОМОГАЕТ РЕШИТЬ ГЛОБАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ?

Разбираемся вместе с Настей Кузнецовой, аналитиком, дата-виз энтузиастом и автором тг-канала настенька и графики.

Для меня дата арт – это “глазам приятно, но не очень понятно”. Вот точнее сформулировать и не могу. 🙈
Визуализация данных уже давно стала формой искусства. Художники-новаторы используют электронные таблицы, архивы и цифровые данные в качестве красок и холста. И это не просто выглядит завораживающе, но может привлечь внимание к важным проблемам современности. Вот эта последняя характеристика мне нравится больше всего. Эти работы производят вау-эффект, нам хочется их рассматривать и, как следствие, разобраться в проблеме, потому что прочтение каждой такой инфографики занимает время.

Например, фантастическая работа Фредерики Фрагапане про шумовое загрязнение (у нее все прекрасно, так что бегите смотреть). Каждая линия, немного похожая на цветок - это город, а его высота и количество кругов соответствуют индексу потери слуха и уровню шумового загрязнения. Питер и Москва, например, очень шумные, особенно в сравнении с Осло и Стокгольмом.

Посмотрите на визуализацию #MeToo от Люсии Косинцовой и Валентины ДеФилиппо. С начала движения MeToo было рассказано множество личных историй о домогательствах - на этом одуванчике предствлены слова, которые в этих историях встречались чаще всего. Так становится понятно, что проблема коснулась многих людей, она системна и требует внимания.

Или вот про свободу мнения в разных странах от Надие Бремер. Каждый цветок - страна, а размер и цвет лепестков соответствует различным показателям: гражденское пространство, СМИ, прозрачность, цифровые принципы.

Другой, более позитивный пример – это проект beautifulnews - команда дата художников создает невероятную графику хороших новостей нашей планеты - позитивных тенденций и обнадеживающих статистических данных. К примеру, чем более серьезно страны относятся к защите животных, тем более узорчатый цветок отражает эту страну. И красиво, и показательно, что есть к чему стремиться.

Ещё совершенно прекрасно, что в дата-арте так много природных цветочных мотивов, очень красиво. Из русских каналов про дата-арт советую: Designing Numbers и Дата-арт. И, помимо упомнутых ранее авторов, еще хочу отметить Shirley Wu и Stefanie Posavec, но авторов гораздо больше и все они деляют потрясающие вещи. Я тоже дата-арт работы очень люблю, поэтому и у меня на канале их можно встретить достаточно часто ❤️

Анастасия Кузнецова, #вольное_воскресенье

Карта землепользования от European Space Agency (ESA)

https://viewer.esa-worldcover.org/worldcover/

Если еще ничего не знаете про Илью Кашницкого, то самое время узнать. С ним очень интересные интервью, например, тут он подробно рассказывал про оценку продолжительности жизнь.

Веду это все к библиотеке на R с его соавторством tricolore для подбора цветов для карт типа хороплет с 3мя классами цветов. Можно смешать три цвета и получается около идеальное распределение для цветовой легенды💫

Парадокс бесконечного отеля или насколько сложно понять, что такое бесконечность. Очень интрестинг!
https://www.youtube.com/watch?v=Uj3_KqkI9Zo
на рус

Neil Richards в твиттере поделился статьей, которую он охарактеризовал как "лучшее, что он видел про гештальт-принципы". А сложно ему не поверить))

Статья действительно интересная, советую!

У меня есть мини на русском, если еще не видели🙈

Изменение температуры в разных странах 1880-2020 от Antti Lipponen

Обучение визуализации через мини-проекты – подход Enrico Bertini. Он еще и поделился этими проектами! Плюсую к тому, что это самый лучший способ обучения, он дает еще наводящие вопросы, я люблю, когда их нет)) Сложнее, но зато копаешь прямо самостоятельно все 🙈

И тоже очень зашла цитата:
“We do not ask students to “visualize data”. We ask them to answer questions using data visualization”

Увидела в твиттере у Alberto Cairo, но канал Журналистика данных чуть опередили с постом :)

Классная подборка полезных пакетов на R. Дла датавиза тоже есть☺️


ggstatsplot, например, помогает делать violin plot с дополнительными обозначениями как на картинке

Полугребень Найтингейл в визуализации про "налоговые гавани". Сочетание интересное, такое чутка кричащее